宮城県 データベースエンジニア ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

4 件

【業務内容】 ITエンジニアとしてシステム開発における設計、開発、保守、運用(SV保守含)、自社内開発を担当していただきます。 ＜具体的には＞ ・システム開発の要件定義、設計から開発、保守、運用まで ※ご志向・ご希望に応じて、プロジェクトを決定します。 ※まずは顧客先にてチームの一員としてご活躍頂くことが期待されます（配属時アサイン先には同社の社員がおります）。その後、スキル・経験が伴えば自社開発部隊にアサイン頂くことも可能です。 【プロジェクト例】 ・WEB系、オープン系の開発 　医療、自治体、流通、金融、通信等 ・各種アプリケーションの開発、カスタマイズ ※規模も数ヶ月～通年のものまで様々。様々な案件を用意しています。 【開発環境】 ・使用OS： Windows、Linux、Unix 等 ・使用？語： VB、 VC++、 C#、 Java、 .NET、 SQL 等 ・使用DB： Oracle、MySQL、PosgreSQL、SQLite、 　　MS SQL Server、MS Access 等 【会社・仕事の魅力】 ・一次請け・プライム案件がメインです。 ・「AIPCollege」というスクールを運営。そのノウハウを活用し多種多様な研修を実施しています。　ITの基礎からソフトウェア開発の流れ、各種言語、更には　資格修得までを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 受託のインフラ構築業務の案件に携わって頂きます。現場へ出張して頂くことはありますが、自社で勤務して頂くことが多いです。 ＜受託案件内容＞ ・Linux/Windowsサーバーの技術支援 ・UNIXサーバおよびストレージ構築 ・仮想サーバの構築　等 【特徴】 ・経験豊富なベテラン社員の方が多く所属しております。そのためチームとしてのサポート体制や教育を行える環境が整っております。 ・プロジェクトに参画する中で技術スキルの向上を図っていただきたいと考えております。そのため毎年の昇給制度や長期就業奨励金（10年目）、持ち株制度（50％を従業員が取得）、資格取得の費用支援を行っております。 年齢層は20代前半～50代前半で、平均年齢は約35歳。中途入社比率は50％以上。いろんな人が活躍しており、直近2年間の定着率は「100％」と腰を据えて働ける環境があります。出社時の座席も自由です。フリーアドレス制を取り入れ、オープン席、ブース席等を自由に選ぶことができます。出社時の服装も自由です。スーツでも私服でも構いません。自由なスタイルで仕事をすることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 大手企業の情報システム部門業務全般 （直接取引の為、裁量は幅広い。多種多様なサーバー構築の上流工程から行う） ■インフラ、サーバー構築全般（仕様検討、設計、構築、運用） 下記よりご経験とご志向に応じて依頼します。 ■WINDOWS、Linux系のサーバーおよびミドルウエアの基本設計、詳細設計、構築、テストなど ■インフラ構築、維持管理、インフラ基盤運用、仮想化基盤及びホスト基盤との連携システム基盤の保守改善 ■リーダーとして作業指示、とりまとめ、教育など ■土日、深夜勤務がある案件あり（応相談）※夜勤の場合でも無理の無いシフトにします。主にメンバー層で夜勤が多くリーダー以上は無くなる傾向です。 インフラエンジニアとしての経験を積みながら、技術のスペシャリスト、マネジメントのどちらにも進んでいただけるよう期待しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス