徳島県 中央区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【部門特性】 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 【利用ツール／身につく知識】 ■様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ■Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ■DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ■DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 KINTOサービスサイトで得られるさまざまなデータをもとに、サービスの改善点を見つけ出します。 ユーザーの行動や運用データを分析し、機械学習を活用して効率化を図ります。開発はアジャイル方式で進め、チームで協力しながら迅速なフィードバックを通じてより良い成果を目指します。 ご経験や技術に応じて、リーダーもしくはメンバーとしてご活躍いただけます。 【具体的な業務内容】 ■データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善・提案 ■レコメンド施策のための因果推論・効果測定・ビジネスサイドとの効果折衝 ■レコメンド＆パーソナライズプラットフォームの改善・構築支援 【魅力】 ■グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをエンジニア起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ■事業サイドとの距離が非常に近く、自分たちの開発したサービスが事業にどう貢献したかを見ることができ、エンジニア起点での事業のグロースを体感することができるポジションです。 ■まだ世の中に無いサービスを実現するため、不確かな事が多い状況でプロジェクトが生まれます。その不確かさを確かなものにしていくために、自分が持つ経験や観点が活かされやすい環境です。 ■10年後の当たり前を自ら作り上げていくプロセスをオーディエンスとしてではなく、アクターとして参加。トヨタ自動車関係者や各社システムとも連携を図り、今までに無いクルマの選び方や使い方を実現し、それを自ら運営して頂きます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

物流における複雑な課題を解決するために、顧客ニーズヒアリングおよび整理し、数学的およびプログラミングスキルを駆使して効率的なアルゴリズムを設計、開発、最適化に取り組んでいただきます。 ▽詳細 ■アルゴリズムの設計と開発 　- 問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発 　- 設計したアルゴリズムを効率的に実装 ■パフォーマンスの最適化 　- 計算量を考慮したコードの最適化 　- リアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ■データ解析およびモデル開発 　- データセットの収集・処理・分析 　- 統計的手法や機械学習モデルの活用 ■システムインテクレーション 　- 開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合 　- 他のソフトウェアエンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ■テストと検証 　- アルゴリズムの正確性、効率性をテスト 　- シミュレーションや実験で検証 ■技術文書作成 　- アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

※ご経験を加味して最適なポジションへ配属致します 1、 ECサイト構築パッケージの開発または、中～大規模のECサイト運営事業者向けにカスタマイズ（FIT＆GAP分析/要件定義/基本設計/詳細設計/製造/テスト/導入）を行うPJを担当していただきます。 2、 ERPパッケージソフト「GRANDIT」を用いて、お客様の業務を効率化する業務 3、 当社のディープラーニングを使った異常検知「AISIA-AD」のカスタマイズ導入する仕事をお任せします。お客様ごとに異なる品質ニーズに対して、AIで異常検知できるかどうかPoC（実現可能性検証）を行い、実現可能と判断された場合は実用化および教育・サポートまで一貫して行います。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社製品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 （Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 ＜具体的な仕事内容＞ ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア ▽ETLパイプライン構築 ■データ抽出：CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する ■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 同社のWEBエンジニアとして受託開発事業、スマートセンサロボット事業、研究開発事業のいずれかをお任せいたします。 配属先にもよりますが、Webアプリケーション（フロントエンド、サーバーサイド）やスマートフォンアプリの受託開発や機械学習を用いた検品センサのPoC（概念実証）から携わっていただきます。 【案件例】 https://www.upstairs.co.jp/careers #プロジェクト例 - 製造業向け自動検品システム開発 - 機械学習を用いたリアルタイム画像認識システム開発 - 遠隔画像診断システム及び患者向けスマホアプリ開発 - 大企業向けRPA導入支援ツール開発 - 消費者向け自動ペット撮影アプリ開発（特許取得済） 言語：Go, Python, PHP, Java, C#,C++など 環境：Xcode, Android Studio, Visual Studio　など ツール：Slack, Git, Prott, Docker, Trello, JupyterLab, 等　 　　　　GCP, AWS, Azure を利用した開発案件を多く扱っています。 【案件決定の仕方】 メンバーのスキル、経験、希望に応じて調整・決定します。 業務場所や勤務時間は、案件や能力によってご自身で調整していただいてかまいません。 【評価制度】 私たちは“Pay for Performance”に基づき、手を動かして成果（＝アウトプットの質と量）を上げることを評価指針にしています。 【組織詳細】 平均年齢：38歳 ※30代に比べ、20代後半、40代が多い環境です 平均年収：約750万 年昇給率：7.6% 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■「BI」や「DWH」の導入・構築プロジェクトにおいて、BIアプリケーションの要件定義/設計/開発/テスト業務や、RDB、多次元DBの設計/開発/テスト/チューニング業務に携わっていただきます。 ■ご経験にもよりますが、入社後半年～1年間チームメンバーとして開発に携わって頂き、その後要件定義・設計などの上流工程に携わることが可能です。 ■コンサルタントになった場合、ご自身の志向性に合わせて、開発業務と上流工程業務の割合を調節して頂くことができます。 ＜利用技術＞ ■データベース:Oracle, SQL Server, Netezza, Essbase ■BIツール:Oracle BIEE, SAP Business Objects, IBM Cognos, Hyperrion Planning ＜案件について＞ ■数名～10名規模のプロジェクトチームに参加します。 ■BIとして受注金額数億円程度の大規模案件に携わって頂きます。 ■期間としても半年～2年と長期なものが多く、長期的な就業（スキルアップ/キャリア形成）をすることが可能です。 ※通常のBI案件は数千万程度の金額、期間も長くて半年程度です。 【本ポジションの魅力】 ■各社員が幅広い業界のお客様と直接関わることができます。 ■当社は業界に特化しておらず、製薬、製造、商社、通信など様々なお客様がおり、その分抱えている課題も様々あるからこそ、コンサルタントとして多岐に渡り活躍することができます。 ■経営や業務に触れながら、方法論やテクノロジーまで幅広いフェーズを経験できます。 ＜在籍コンサルタントからの一言＞ 大手携帯通信会社では、コンサルティング・プロセスが評価されて社長賞をいただき、総合家電メーカーの売上規模1兆円超のカンパニーでは、300社もの海外連結子会社を含めたグローバル管理会計システムを構築。その後、大手コンサルファームに代わって、経営情報のITコンサルも手がけるようになるなど、この分野ではどこにも負けません。 【教育制度】 ■中途社員向けの研修制度が整っており、ノウハウ共有を重視しています。 ■ITコンサルティング会社から情報系に興味を持った方や、SIerやソフトウェア会社から上流フェーズの業務を希望して入社される方が多く在籍しています。 【働き方】 ■残業平均13h ■有給取得平均13日 ■育休産休取得実績も多数／復帰率100％ ■リモートワーク案件多数 ◎案件へのアサインの際はメンバーとの面談の上決定するので、希望は最大限考慮致します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 プロジェクトリーダー候補として、お客様への提案・折衝・進捗管理を含めたプロジェクト全体の管理をお任せします。 現在は、AIの画像技術を使って製造業の工場で行われている外観検査（製品の外観を人が目で確認している作業）での 異常品判定を自動化するAIソリューションの提案・PoC（概念実証）・システム構築・導入業務を担当していただきます。 今後は、画像技術だけではなく、生成AIをはじめ、AIの新しい分野の新ビジネスをチーム全員で立ち上げていく予定です。 新ビジネスの企画や立ち上げに関わりたい方は、積極的にチャンスがあります。 【担当サービス】 [AI・ディープラーニング外観検査システム「AISIA」](https://products.sint.co.jp/siws) 【ミッション】 「AIのビジネスシーンでの活用を先導する」 日本のビジネスシーンでのAI活用はまだまだ発展途上です。 AIの実用可能性を追求して啓蒙、認知、活用を当社が率先して行っていきます。 【ビジョン】 「AIを身近な道具に、競争力ある日本に」 AIがいろいろなビジネスシーンで利用され、身近な必需品として根付いていき、それが日本産業界の競争力を高められるように貢献していきます。 【開発環境】 - 言語：Python - データベース：PostgreSQL - ソース管理：GitHub - タスク管理：OBPM Neo（当社プロダクト）、Notion - ドキュメント：Markdown、Excel、PowerPoint - クラウド環境：Amazon Web Services、Microsoft Azure - OS：Linux、Windows - 開発手法：アジャイル型、ウォーターフォール型 - コミュニケーションツール：Microsoft Teams（チャット、WEB通話） 【チーム構成】 - 事業部長1名 - 開発マネージャー1名 - AIエンジニア4名 - 営業3名 - マーケティング1名 - 新規事業担当1名 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

AI技術を活用した革新的なサービスや新機能の開発を推進するため、「AIアプリケーションエンジニア」および「社内AI活用推進担当者」を募集します。 ＜募集背景＞ 同社グループの多岐にわたる事業領域にAIを積極的に導入し、新規性の高いサービス開発や機能改善を実現するため、専門的なスキルを持つエンジニアを求めています。 また、ドワンゴ社内における業務全般へのAI活用を推進し、既存業務の負荷を軽減することで、社員がよりクリエイティブで付加価値の高い仕事に集中できる環境の整備や体制の構築を行う担当者も求めています。 ＜業務課題＞ (1)「AIアプリケーションエンジニア」 AI技術を活用し、実用的なサービスとして迅速に具現化する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ▽新技術の評価と検証 ■最新のAI技術動向を調査・評価 ■実ビジネスへの応用可能性を検証 ■プロトタイピングによる技術検証 ▽実用的なデモアプリケーション開発 ■実業務課題に対するAIアプリケーションのデモ構築 ■ユーザーフィードバックを反映した改善サイクルの実施 ■開発ナレッジの体系化と共有 ▽本番環境でのプロダクト開発 ■AIアプリケーションの設計・実装 ■ビジネス部門と連携したサービス展開 (2)「社内AI活用推進者」 AI技術の全社的活用を推進し、業務変革を牽引する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務例＞ ▽AI活用戦略の策定と実行 ■各部門の業務課題分析とAI活用機会の特定 ■AI活用ロードマップの策定 ▽社内ナレッジの構築と共有体制の確立 ■AI活用事例・ノウハウの収集と体系化 ■ベストプラクティスの標準化 ■情報共有プラットフォームの構築・運営 ▽人材育成と組織変革の推進 ■AI活用スキル向上のための研修プログラム設計・実施 ■AI活用コミュニティの形成と活性化 ■部門横断プロジェクトの企画・推進 ▽効果測定と継続的改善 ■AI活用による業務改善効果の測定手法確立 ■定量的・定性的な評価に基づく改善提案 ■経営指標へのインパクト分析 ＜ポジションの魅力＞ (1)「AIアプリケーションエンジニア」 ■AIサービスを活用したアプリケーション開発経験を活かし、AIモデルそのものの開発に携われるチャンスがあります ■AI活用による効率化以外にも、AI技術使うことで新たに実現可能となるサービスや機能の創出に携わることができます。自らのアイデアで未来を切り拓く、やりがいのある仕事です。最新のAI技術を迅速にサービス化するため、幅広い技術スタックを横断して実装力を発揮できる点が大きな魅力です ■単体のアプリケーションとして新規に開発するため、言語/フレームワークについては特に制約はなく、案件毎に判断して決定していくことができます (2)「AI活用推進者」 ■社内の多くの部署と連携しながら、AIを導入することで業務効率化や生産性向上の成果をダイレクトに実感できる点が魅力です。また、組織全体を巻き込むプロジェクトを主導することで、新しい仕事の仕組みを創り上げる手応えを得られます ■組織改革やチェンジマネジメントの実績を積むことで、将来的には経営企画やDX推進責任者など、会社の戦略を担うポジションへ進む道が開けます。また、AIを中心にしたデジタル変革の知見とリーダーシップ経験が身に付くため、業界問わず多様な企業で重宝される専門性を確立できます ＜共通＞ ■新規の1人での開発となることが多いため、技術的な裁量が非常に大きい環境です ■技術交流/共有の場があり、新規技術についての刺激が多い環境です 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　‐システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　‐AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　‐PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト ■内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ■クライアントコミュニケーション ■課題解決アプローチの検討、提案 ■プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ■データサイエンティストチームのマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 AIに関する技術研究、及び画像解析モデル、数値解析モデルなどを活用した実案件支援を担当いただきます。 【案件例】 ■ドローン×AIによる森林資源の見える化、監視カメラ×AIによる不審者検知、AIによる生産計画策定等（使用言語）Python等 【働き方】 ■技術推進室　Qsol-Labにて、技術開発の推進及び実践を担当頂きます。 ■柔軟な開発環境と充実したテレワーク支援ツールが利用でき、出社を前提にしない働き方を選択できます （実績：テレワーク率50％以上）。 ■Lab 専用のクリエイティブ/コラボスペースがあり、アイディア発想/社内外交流を促進する職場環境が充実しています。 ■社内ワークショップ、外部研修、新技術系の研究開発や業務遂行など、スキルアップに向けた環境が充実しています。 【組織構成】 20代～30代中盤が大半を占めている若手中心の部門組織 【人材を大事にする社風】 ■当社では、個人の社員育成にも力を入れています。『個と組織の活性化』『Win-Winの関係』の視点からキャリア支援型人材マネジメントの充実化を図っています。自身の努力に対して会社が支援しているので常に高い目標を掲げ、自己成長に向けて取り組んで下さい。 ■家族手当、住居手当、アニバーサリー休日やリフレッシュ休暇など福利厚生もしっかりしています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、 改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ■市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 ・AI導入/運用プランの立案 ・要件定義、基本設計 ・AI関連市場調査、他社動向調査 ・新製品/新サービスの企画、立案、推進 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社における新たなチャレンジの元、成長過程においてプロダクトオーナー、将来的には事業推進リーダーにステップアップ可能なポジションです。 またAI/Analytics領域における専門知識の獲得も可能です。 ご自身の経験、知識を元に新たな価値を創出し、社会貢献と事業成長の両輪を回していくことが期待されます。 【募集背景】 当社は直近13期連続で過去最高売上を更新している中、2023年のMBOを通じ、さらなる成長企業への変革を進めています。 事業の側面では、プライム(一次請け)案件比率の向上や、DX事業を推進しており、社内の側面では、人事制度や人材育成体系の再構築、社員の働き方を刷新することで、より社員が働きやすく、キャリアアップを実現できる環境を準備しています。今、まさに変革期を迎え、キャリアやスキルを向上させ、活躍の場を広げたいという志をもった方を募集しております。 AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIコンサルタントはDXプロジェクトにおいて、ビジネス課題の洗い出しと汎化、AI適合性の分析・判断といったアセスメントから、要件定義、基本設計といった上流工程を担当し、AIエンジニアと協力して、プロジェクトを推進します。 またAIコンサルタントには、当社注力戦略である新プロダクト・サービスの創出・推進についても期待しています。当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやAIエンジニア、アプリエンジニア、インフラエンジニアと共に、AIを軸とした真に社会に役立つ新規事業開拓に関わることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 【具体的な業務内容】 ■業務改善 　－生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ■システム開発 　－生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート 　－生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ■教育 　－全社員向け生成AI研修 ■ツール 　－生成AIを含むSaaSの選定・導入 ■ガバナンス 　－生成AI利用の社内ガイドライン策定 ■情報発信 　－社外イベント・カンファレンスへの登壇 　－社外セミナー講師 　－自社テックブログの執筆 【ポジションの魅力】 ■事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ■定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

DXS2405_インフラエンジニア / 仮想基盤エンジニア （Software-Definedエンジニア） ～ソフトウェア開発とインフラ開発のフルスタックエンジニアリングを駆使して、日本/世界の通信インフラを支えます～ 同社はインフラが分かるソフトウェアエンジニア集団として主に通信事業者や大規模データセンタ事業向けにインフラ構築や運用自動化ソリューションを提供しております。 近年通信インフラは社会に不可欠な超重要インフラとなっており、サービス停止が許されない超大規模インフラとなっております。この超大規模インフラサービスにはOpenStackやKubernetesなどの仮想基盤/コンテナ基盤が採用されています。また、安定的なサービスの提供/拡張を行うために、ソフトウェアエンジニアリングが導入されており、Ansible/TerraformなどのIaC、インフラCI/CDやScrum開発に代表されるアジャイル開発手法を取り入れて、SREによるインフラの維持運用が求められています。5GやMECなどの新サービスの普及に伴い、通信キャリアもAWS/Azure/GCPなどのパブリッククラウドと自社保有のプライベートクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウドでのサービス提供が当たり前となっております。 このような幅広い技術ニーズに応えられるエンジニアは大幅に不足しており、活躍が期待されるフィールドは急拡大しています。そこで、本領域でのチーム強化を図るべく、即戦力な人材はもちろん、中期視点でSoftware-Definedエンジニアのスペシャリストを目指す人材を募集します。 【顧客】 国内外の大手通信事業者，サービスプロバイダ。 【案件概要】 ■大手通信事業者向けの仮想基盤に関する業務全般 - OpenStack/Kubernetesに代表される仮想基盤/コンテナ基盤のPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 - AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウドサービス上でのPoC検証・設計・構築・テスト・維持管理 - プロジェクト管理 ・SREによる体制強化・品質向上・インフラCI/CDパイプラインの設計・開発 - 各種ツール開発・次期基盤や改善など各種施策の提案・実行 【利用ツール／身につく知識】 ■OpenStack/Kubernetesなど仮想基盤/コンテナ基盤をAnsible/TerraformなどのIaCやSoftware-Defined技術を活用した実践的な運用スキル ■管理の自動化における専門スキル・案件支援やトラブルシュート、実機検証等を通じた各種技術スキル ■プロジェクト支援活動を通じたマネジメントスキル ■コアとなるSDI領域の知識経験を活かしつつ、技術検証、システムアーキテクチャ設計支援 ■技術コンサル等の上流工程スキル 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 sonar ATSに蓄積されている様々なデータに対して、データアナリストと共にデータ分析基盤の構築や改善、データの利活用の推進を行っていくのが主なミッションとなります。 事業の方向性を意思決定するためのデータ抽出、顧客のペインやゲインを把握するためのデータ分析、AIや機械学習などプロダクトの強化を行うためのデータ活用など、事業やプロダクトの中心となって活躍できるポジジョンです。 （※開発環境は下部に記載） 【具体的な業務内容】 ■プロダクトマネジメントを支えるデータマネジメント基盤の構築 ■運用サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行 ■それぞれの現場が自らデータ分析を進めていくデータ分析の民主化の推進 ▽誰と仕事をするか ■プロダクトマネージャー ■プロダクトマーケティングマネージャー ■チームマネージャー ■データエンジニアメンバー 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【具体的な業務内容】 (1)お客様向けデータビジネスのための、要件の整理や顧客との打ち合わせや調整、データの整備、ダッシュボードの構築　等 (2)データ利活用による効率化など社内実践のための経営幹部や関係部門との打ち合わせ 　経営ダッシュボード内容を理解し、構築して社内活用を進める (3)生成AI／AI／MLの社内実践活動として、社内関係者と打ち合わせし活用方法を一緒に検討し構築、運用する (4)その他　営業や開発部門と連携し顧客対応など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 開発拠点である徳島本社において、プログラマーとしてAIシステムの研究開発業務に従事して頂きます。各プロジェクトリーダーのもと、あなたの経験？スキルに応じてAIシステムの研究開発者として活躍して頂きます。 ・ロボットコミュニケーションAIの研究開発 ・人間の感情感性情報抽出システムの研究開発 ・文書自動生成AIシステムの研究開発 ・文書要約AIシステムの研究開発 ・テキストマイニングシステムの研究開発 ・自社製品クラウドサービスの開発と環境整備などの支援作業 など 【募集背景】 案件の増加によるデリバリー体制強化のため ・弊社は「自然言語処理？理解」において40年以上蓄積した技術力やノウハウがあり、正確な情報を高い精度で提供することに強みを持っております。 ・AIを活用する企業が増加し、AIを活用する企業が増加し、機械学習が身近になりつつある現代において、同社が？年培ってきた技術への期待が高まり、案件数も急増しています。デリバリー体制を強化してより多くの要望に対応できるよう、Aiエンジニアを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・徳島大学工学部知能情報工学科？江研究室の研究成果事業化を目的とする大学発ベンチャー企業であり、自然言語処理に関する独自のユニークな技術と最先端の技術の両方に触れることができます。 ・約40年間にわたり蓄積し、熟成された大規模意味理解知識、約7万語種類の概念知識、1,300万語以上の大規模解析辞書と最先端言語理解エンジンとを活用することで、クライアントに対して高精度かつ実用的なAIサービスの開発？提供を実現することができます。 ・自社の課題解決のためのAI開発ではなく、様々なクライアント課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、幅広い業種？業界のクライアントに対しての経験を積むことができます。 【組織構成】 開発本部は以下の組織構成になっております。 ・プロジェクトマネジャー(PM)、AIエンジニア、知識辞書開発員3つの職種からなっており、合計で約40名の組織です。各案件の規模に応じて、それぞれの職種からメンバーがアサインされ、プロジェクトを進めていくことになります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事の内容】 ■大手メーカー様の先端技術研究部署、各大学様、国立研究所様と連携し、AI/IoT/CPSの研究開発を行っており、それらを用いてお客様の企業価値向上の原動力となる技術開発に参加をいただきます。 ■機械学習(AI・データ分析)/信号処理技術などを組み合わせた画像認識や行動分析/推定を開発 ■家電など製品開発系/製造業工場系のIoT開発※その他にもプロジェクトの受注状況によって様々開発言語:C、C++、Java、Python等　OS:Linux、RTOS ご経験に併せた業務をご相談のうえアサイン！ご経験の豊富な方には大手企業と行う最先端の開発をお任せすることがございます。※詳細は是非面接でもご説明いたします！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） 【業務内容】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ● 機械学習技術を用いたシステムの開発 ● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ● 工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ● クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ● 画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ● 常に新しい機械学習技術への挑戦 ● 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ● ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ● 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ● AIでイノベーションを起こすことに携われる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

同組織では、グループ(NTTデータグループ/NTTグループ）の内外で日々発表されている最新のAI技術を活用した新規ビジネスの拡大に取り組んでいます。お客様の課題に対して最新のAI技術を適用することで、これまでにはない新しい価値を提供することをミッションとしています。そのため、上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。AI（自然言語処理）エンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 ＜案件の例＞ ■審査業務へのAI適用 ■RAGを活用した稟議書・想定問答などのドキュメント自動生成 ■非定型業務へのAI適用（デジタルAIアシスタントの開発） 【利用ツール／身につく知識】 ■最新のAI技術を活用した開発経験・・・最新のグループ内の研究成果、Azure OpenAIなどの最新の生成AI技術 ■Pythonを中心としたAIの開発スキル ■大量データの学習及びチューニングスキル ■コンサルティングスキル 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス