東京都 文京区 会計・経理・英文経理・税務・財務 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

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【概要】 ■同社が提供する企業の働き方改革を支援、推進するクラウドサービス「dDREAMS」におけるネットワーク開発維持運用プロジェクトのリーダー及びメンバーとして参画いただきます。 ■大規模ネットワーク開発及び新たなビジネス（ドコモグループ会社向ネットワークサービス）を創造するプロジェクトに参画することでプロジェクトマネージャ、ネットワークエンジニアとしての経験を積むことが可能です。 【業務内容】 dDREAMSのネットワーク開発維持運用 ▽提案業務 ■次世代ネットワーク開発に向けた各ステークホルダへのヒアリング、情報分析、提案活動 ■グループ会社向の新規ネットワークサービスのビジネス化検討 ■提案資料作成や、そのための実現方式の検討、社内開発メンバやビジネスパートナーとの調整 ■意思決定のための社内及びグループ会社間調整や稟議 ▽開発業務 ■要件定義、設計、試験、移行 ■ビジネスパートナーの管理、調整 ※センタネットワーク基本設計～商用構築の大半をビジネスパートナーに委託しています。要件から設計への落とし込みやフィジビリティ検証、設計方針や試験方針、移行方針の検討が開発のメイン業務です。 ■開発チームのマネジメント、付随する業務全般（各種開発管理業務、調達業務、稟議等） ▽維持運用業務 ■ネットワーク設備の故障及び不具合調査対応 ■社内報告資料作成、必要に応じて営業部門のお客様へのトラブル報告対応の支援 ■トラヒック管理、設備増設検討 【担当業務】 ■これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。 【オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ】 ■既存メンバをサポートする形で参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 ■スキルアップのイメージ OJTで既存業務を理解、要件検討や仕様検討の支援 → 次Step開発で一部機能、開発のPL → PM 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

システムエンジニア 【業務内容】 ■電子機器、コンピュータハードウェア及びソフトウェアの企画、開発、製造、受託及び販売、保守 ■電子機器、コンピュータハードウェア及びソフトウェアの物販事業 ■各種データ解析作業の受託及びコンサルティング AIやビックデータ解析などの案件を中心に経験に応じてお任せします。（5～10名のリーダーポジションを担当） 【具体的には…】 ・案件の進捗 ・要件定義～詳細設計 ※PL業務を中心に担当していただきますが、 　案件により設計業務まで対応いただくことがあります。 ≪案件例≫ AI系事例紹介：eラーニングレコメンドエンジン 　　　　　　　児童福祉支援業務支援システム 　　　　　　　サイネージ型自動販売機システム 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【自社パッケージ「ProPlus」シリーズの導入エンジニア/コンサルタント】 製品導入チームで要件定義～開発～リリースまで一気通貫で担当して頂きます。当社の製品は顧客の要望に応じた柔軟なカスタマイズにも対応しており、大手企業の経理部や経営層に対して、システム導入・会計業務フロー改善提案まで行います。 「会計になじみがない」と感じられるかもしれませんが、会計分野を学ぶことは経営視点を身につけることに繋がり、技術面においても上流工程から下流工程までシステム開発一連の流れを習得でき、ビジネススキルとITスキルの両面での強みを鍛えながら、PM/PLへのキャリアステップを築いて頂けます。 大手企業をターゲットに、自社開発のパッケージを、プライムとして導入するというビジネスモデルなので、要件定義からリリースまでを一気通貫に経験することができます。 ITスキルはもちろんのこと、プロジェクトマネジメント、業務知識、製品知識、導入メソッドを武器にあらゆる業種・業態の大手企業が抱える様々な課題を解決することが仕事になります。 顧客との直接のコミュニケーションから得られる新たなニーズは、エンジニアを通して新製品や新サービスにフィードバックされ個人や組織の専門性がより強化されていきます。 コンサルティング会社や大手システムインテグレーターと協業してプロジェクトを運営するケースもあり、社内外との調整力や交渉力を磨くこともできます。 【開発環境】言語：Java／OS：Windows／DB：OracleDB、Microsoft SQL Server 【身につくスキル】 会計領域の専門性を磨き、提案～導入まで幅広く業務経験を積めるため、 縦軸・横軸でエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 (１)大手企業の経営層に対するシステム導入、会計業務フロー改善提案まで行 うコンサルティング能力 (２)固定資産管理をコアとした、会計業務全般の深い専門性 (３)プロジェクトマネジメントスキル、パッケージ導入メソッド 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

インフラサービスの導入に関わるプロジェクト推進担当 グループ各社が利用するインフラ環境において、サービス導入に関わるプロジェクト推進が主な業務です。 ヘルスケア業界に求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、業務効率化も実現するためにゼロトラスト、SSE、XDR や AI など次世代技術を多く取り入れた環境の維持・運用に携わることができます。 また、新たなサービスの企画・提案にも携わっていただきます。 【主な業務】 ■プロジェクト推進業務：インフラサービスの導入に関わり、計画から実行まで管理します。具体的には、プロジェクト計画、スケジュール作成、タスクの割り当て、成果物のレビュー、関係者との交渉・調整、進捗管理、ベンダーコントロールを担当します。 ■新サービスの企画・提案：グループ各社に向けた新たなインフラサービスの企画を行います。 ■環境設計・構築・運用：サーバ、ネットワーク、メール、グループウェア、クライアント（PC・モバイル）等の設計・構築・運用にも携わることが可能です。 【案件例】 グループ各社が利用するインフラ環境の企画・提案～設計・構築～運用を当部では手掛けており、主な案件例は以下となります。 ■グループ統合認証基盤の統合（HAADJ 環境の構築） ■グループ統合コミュニケーション基盤の提案（M365 のテナント統合） ■グループ統合ファイル共有環境のリプレース（クラウドサービス利用検討） ■クラウドサービスの活用を見据えたグループネットワークの更改および統合（SASE の導入） ■グループ統合仮想サーバ環境のリプレース（脱 Vmware 検討） ※上記において、RFP 作成やベンダー選定も行っています。 【環境】 OS ：Windows Server、Linux 系 N/W ：SASE、NW-Switch、Fire Wall、Proxy、DNS ツール/ソフト/MW 等：Microsoft Exchange、Microsoft SharePoint 仮想化技術 ：VMware、VMware-VDI（VMware Horizon） クラウド： Microsoft 365（Office 365）、Microsoft Azure、AWS（Amazon Web Services） 【キャリアプラン】 入社当初は次リーダー・マネージャー候補としてプロジェクトに関わり、将来的にはリーダー・マネージャーとしてご活躍いただきたいと考えています。 これまでの経験内容によっては、入社当初からリーダー・マネージャーを担っていただく場合もあります。 設計構築の業務とリーダー業務・マネジメント業務の比率については、採用される等級グレードにもよりますが、等級グレードが高くなるにつれてリーダー・マネジメント業務の比率が高くなることを見込んでいます。 ご本人の希望を伺いながらジョブローテーションの機会があり、様々なインフラ技術やプロジェクトに就くことも可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【G-gen】【データエンジニア】Google Cloud におけるデータエンジニアリングで提案、設計、開発。データドリブンなビジネス改革を推進するエンジニアを募集 【仕事内容】 ▽Google Cloud におけるデータ分析基盤に関連する、以下の業務を行うエンジニアを募集します。 ■導入を検討中のお客様に対する課題の抽出と提案 ■要件定義と設計 ■実環境の構築 ■技術サポート ■既存顧客に対するカスタマーサクセス活動 ▽以下のような Google Cloud サービスや関連技術を用いることが想定されます。 ■BigQuery ■Looker Studio ■Looker ■Vertex AI ■Vertex AI Agent Builder ■Gemini ■Terraform G-gen のデータエンジニアは、単なるデータパイプラインの設計や構築にとどまらず、顧客との密なコミュニケーションによる Looker Studio 等でのダッシュボード要件定義・開発、データ基盤周辺のインフラ整備、セキュリティ強化など、一般的なデータエンジニアよりも顧客に近く、またクラウドインフラに深く携わる業務を行うことが特徴です。 現時点での Google Cloud のご経験は問いませんが、パブリッククラウドサービスのご経験や、IT インフラ、データエンジニアとしてのご経験が役に立ちます。 また G-gen は Google Cloud / Google Workspace のプレミアパートナーであり、Google との密な関係性を活かして日頃の業務を行うことができます。 エンジニアの業務は Chromebook を使って行います。 これは、フルリモートでのセキュリティの確保の意味と、先進的な Google の働き方を自ら体現してお客様にアピールをする意味もあります。 【募集背景】 株式会社 G-gen は設立から3年が経過し、Google Cloud / Google Workspace 専門の CIer であったトップゲート社との合併も経て、さらに規模を拡大しています。 日本のビジネスシーンは「クラウドファースト」の時代を経て「クラウドマスト」となり、従来から持つオンプレミスのファイルサーバーやメールサーバーからクラウドソリューションに移行する企業がほとんどです。 多くのクラウドサービスがある中で、Google Cloud は特に開発者体験が良く、スピード感を持ってシステム開発やビジネススピードに変革をもたらすことのできる突出したサービスです。「クラウドで、世界を、もっと、はたらきやすく」というビジョンに基づいて、Google Cloud を使ってお客様のワークスタイルに変革をもたらすことのできるエンジニアを募集しています。 【この仕事で得られるもの】 Google Cloud やクラウドインフラ、IT インフラ全般、データエンジニアリング、可視化に関する高度な専門知識を得ることができます。これらの専門知識は企業 IT の根幹であり、エンジニアの市場価値を高めるものです。 さらに、希望や適性によっては、G-gen のもう1つのコアバリューである Google Workspace に携わることもできます。Google Cloud と Google Workspace は ID の観点で密結合であり、両方の知識を持っていることが重要になります。両方の知見を持つことは、さらにエンジニアの市場価値を高めるきっかけになります。 また G-gen は少人数のベンチャー企業であることから、会社を共に成長させる経験を得られます。 【働き方】 フルフレックス・フルリモート 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事概要】 同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。 業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。 初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。 将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。 データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。 【業務内容】 ■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発 ■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援 ■（将来的に）データチームの管理及びマネジメント 【採用背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。 具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。 これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python OS：Linux データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion 同ポジションの魅力 【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】 AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。同社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。 【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】 同社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。 【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】 R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。 そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■様々な業界のクライアント先にて、IT全般のサポート業務を行っていただきます。 【業務の一例】 ■議事録/資料の作成 ■日程調整/会議室等の振分・予約管理 ■IT関連の資料・マニュアル作り ■PCやスマートフォン・タブレットなどの初期設定 ■社内のネットワーク設定の補助 ■システムの使い方や不具合などの問い合わせ対応 ■システムテスト・検証の補助 ■ネットワークやサーバーの管理・保守 ■IT機器の管理・発注 ■基地局などの工事調整業務 IT事務からエンジニアへのステップアップを目指していただきます！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

？？会社概要 同社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をビジョンに掲げ、AIアルゴリズムを用いて事業・プロダクト開発を行う東大松尾研究室発のAIスタートアップです。 独自のプロセスやノウハウが重要なコア業務に対して、データ・AI統合基盤を提供し、人と「エキスパートAI」が協働するビジネスプロセスを構築しています。 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、商談内容を自動で文字起こし・要約・解析するAI商談解析クラウド「ACES Meet」をリリースいたしました。 営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSとして、現在様々な業界の方にご活用いただいております。 会議の自動文字起こしをするだけでなく、お客様とのやり取りをデータ化し、他システムへの記録をAIが代行したり、成約率の高い営業のノウハウを可視化し人材育成のOJTに活用できるなど、AIで営業のビジネスプロセスを再構築することができます。 ■募集背景 現在DX事業において、特定業界向けのAIプロダクト開発を複数検討しています。 短期的にはその新規サービス開発、中長期的にはそれらの事業化、マルチプロダクト化していく構想の実現をリードいただく方を募集しています。 ■ミッション 既存事業における新規サービスの企画・実行支援や、既存事業を超えた新規事業を立ち上げることにより、全社の売上高成長率を高次元で維持し、時価総額の向上に貢献すること。 ■業務内容 CEO直下の新規事業開発室を立ち上げ、以下業務を担っていただきます。 ＜直近の役割＞ 既存事業の枠組みで新しいプロダクト/サービスの開発及び、新規事業の開発および推進 ■各事業の成長戦略の策定・事業企画業務（≠事業管理） ■アイディエーションからリサーチ、プロダクト/サービスの企画■設計、プリセールス、事業化までの新規事業・サービス開発の一連の企画・実行 ■社内ステークホルダーとの連携や、必要に応じた外部企業とのアライアンス ■新規事業・サービス開発環境（社内資産の見える化）の構築 ＜中長期的な期待値＞ 全社観点での新規事業創出（リサーチ・仮説構築）及びその体制作り マルチプロダクト化に向けた検討 ■同社の魅力 ＜IPOに向けた変化のあるフェーズでの経営経験＞ IPO準備フェーズのためこのタイミングで入社いただくと会社の成長と変革の一翼に立つことができます。 ＜中期経営計画での重要な戦略の検討・実現＞ 今回の新規事業開発は中計としても重要な機能となるため、全社的にも新規サービス開発に注力していきます。 そのため、「既存事業が強すぎて裁量がない」「投資余力がない」などの悩みもなくサービス開発に集中していただけます。 ＜松尾研発の最先端のAI技術を活用したサービス開発＞ 成長市場であるAI領域の中でもアカデミア発の高い技術力を持ち、既に独自のAIモジュールが豊富にあるため、様々な業界・業務で「本当に使える」AIプロダクトの開発が可能です。 また、独自のAIモジュールを活用するため、サービス化するための開発スピードも早く、素早い改善サイクルを回すことができます。 ＜多様な働き方を支援＞ ■リモートと出社のハイブリット勤務 ■フレックス制度（11:00～15:00コアタイム） ■育休制度についても取得実績あり 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■PLとして受託案件もしくは自社パッケージの開発をご担当いただきます。 ■部門ごとに業界が異なる為専門的に携わっていただくことが可能です。 ■スキルや経験も踏まえて配属しますので、面接時に希望をお申し出ください。 ＜取引先例＞ 日本電信電話株式会社／株式会社NTTドコモ／東京ガス株式会社／日本IBM株式会社／富士通株式会社／日本電気株式会社／ダイキン工業株式会社／株式会社豆蔵／日鉄ソリューションズ株式会社　などその他多数 【本ポジションの魅力】 ■全体の約60%が自社内での開発です。 ■案件の約70%がエンドユーザーとの直取引です。 【キャリアパス】 ■基本的にはプレイングマネージャーを目指していただきます。 ■自社パッケージ開発に携わりたい方は業界トップシェアを誇る棚割ソフト[StoreManager]や世界初のトータル海図編集システム[ChartKing]等の主力製品の開発をお任せすることも可能です。 【評価制度】 ■社内の公平性・透明性を保つために、8等級に分かれた評価制度を構築しています。 ■自己評価と部門評価（面談）、全体調整というフローで査定を行います。 ■給与テーブルは社内で公開し透明性を担保しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【事業紹介】 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」を正式リリースいたしました。 直近では、ChatGPTをセキュアに利活用できる法人向けチャットボットAIプラットフォーム「ACES ChatHub」をリリースし、官公庁などにもご活用いただいています。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 大手クライアント様と資本業務提携しAIを活用した次世代の事業を開発するなど、これまで多くの事業開発やDXを実施しています。 【仕事概要】 同社のDX事業におけるServerside Engineerとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の設計から実装をお任せします。 様々な業界の企業内にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。 特に同社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 AI技術を活用したDX（=AIトランスフォーメーション）は生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。 属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。 ※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！ 【業務内容】 DXプロジェクトにおけるAIアルゴリズム導入のためのサーバー開発・インフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 利用シーンに合わせたデータ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python フレームワーク：,Django,Flask OS：Linux クラウド: AWS インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom タスク管理: trello ▽この仕事で得られるもの 【ACESに蓄積された技術資産が豊富】 ACESではこれまで開発したAIアルゴリズムをモジュール化し、技術資産として構造的に蓄積しています。 そのため技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで参照しながら利用することにより効率性/収益性の高い価値提供を実現しています。 【プロジェクトの継続率93%！PoCで終わらせずAI技術の社会実装を実現できます】 ACESの最も重要な指標として、プロジェクト継続率の圧倒的な高さがあります。 ただ最先端技術を開発するだけではなくリアル社会にどう実装していくのか？という問いを常に立て、クライアントに対する提供価値が高い部分に絞ってAIアルゴリズムの開発をしています。 結果的に、PoCからの開発継続率は93%と非常に高く、多くのプロジェクトでクライアントへの価値提供を実現しています。 【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】 創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。 AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス