アプリケーションエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区
- 給与
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 雇用形態
- 正社員
【仕事概要】
同社のR&D組織における、全社横断的なAIソフトウェアの開発プロジェクトを主導いただくテックリードをお任せします。
同社はこれまで、独自開発のAIアルゴリズムをモジュールとして蓄積し、技術資産として保有しています。今まではそのAIモジュールをもとに事業部ごとに機能開発していましたが、今後は汎用的なAI機能を迅速に価値として提供できるよう、データ基盤を活用したデータ・AIソフトウェアという形で全社の共通基盤として開発・保有していきます。
今後そのようなAIソフトウェアを開発するプロジェクトを複数推進する見込みですが、現在ソフトウェアエンジニアが現在1名しかおらず、テックリードとして開発プロジェクトを主導いただける方を求めています。
具体的な業務として、ソフトウェア開発プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計から実装を一気通貫してお任せします。
R&Dチームには機械学習リサーチャーやMLOpsエンジニア、データエンジニアなどが在籍しており、各分野のスペシャリストと協力しながら自社の技術資産を社会価値として実装していただくための開発業務を担っていただきます。
【業務内容】
■データ・AIソフトウェアの開発における技術的方向性の策定及び実装のリード
- エンジニアチームの技術的な指導
- プロジェクトにおける技術的課題の解決
- プロダクトまたはプロジェクトの性能最適化と技術的品質保証の担保
- ステークホルダーとのコミュニケーションを通じた技術的要求の明確化および達成可能なソリューション設計
【開発環境】
コード管理 : Git(GitHub)
言語:Python
OS:Linux
データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど
クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: slack, zoom
タスク管理: trello
▽同ポジションの魅力
【松尾研出身のAIエンジニアなど、各方面のスペシャリストと協業できる】
同社の中でも、本ポジションが所属するR&Dチームは国内でも有数の技術力を持つ機械学習リサーチャーを擁しています。
アカデミアを背景に持つ技術者と一緒に、最先端技術をどう実社会に役立つ「機能」として世の中に出すのか?を考えられる絶好の機会を提供することができます。
また、機械学習エンジニア以外にも、MLOpsやSRE・データエンジニアリングなど各方面のスペシャリストがおり、近い距離で働くことで様々な方面の知見を得ることが可能です。
【全社売上の半分近くを創出する可能性のある開発プロジェクトをリードできる】
データAIソフトウェアの開発は事業戦略上重要なトピックであり、そのAIソフトウェアの顧客への提供・稼動により、ストック・ライセンス収益の増加を目標としています。
近い将来には、全社の売上高の半分近い部分をAIソフトウェアの稼働をもとにしたライセンス収益で達成したいと考えています。
そのような経営戦略として重要度の高い開発を、技術選定からリードいただける裁量・責任ともに大きなポジションです。
【経営戦略や最新の技術トレンドに即し、事業横断で開発ができる】
R&Dチームで開発するAIソフトウェアは、各事業部で開発するサービスなどに実装することを前提としています。
各事業部の戦略(どの業界で必要な機能にリソースを優先させるか)は顧客や競合の状況によって順次決まっていくため、本ポジションは各事業部の戦略について近未来を予想し、先回りして設計・開発しておくことが求められます。
だからこそ、技術に関する観測や予想に基づき、将来に向けて普遍的にここだけは負けないというコア技術の正しい見積もりと、経営戦略を理解し、各事業部が次に狙うべきターゲットに必要とされる機能・サービスを先回りして設計・開発をしていくことが求められます。
このように、技術に対する高い理解度を経営戦略へ落とし込むための企画や設計などを担っていただけます。
事業内容・業種
SIer・システム開発・ソフトハウス