東京都 新宿区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 慶弔見舞金制度の求人情報・お仕事一覧

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◎創業時よりソフトウェア開発の専門企業として、大手クライアントの事業を支えてきた同社。 ◎明るい雰囲気の中で今まさに成長期を迎えています。 ◎今回の募集では、新たに”AI・データマーケティング事業”の強化にあたり、実戦的なスキルを磨きたいという意欲に溢れた、新しい仲間を積極採用中です！ ◎今年度に組織編制があり、立ち上げ準備中の組織となりますが、AI・データマーケティンググループの一員として、一緒に成長していきましょう！ 【業務内容】 ◎Webシステム開発およびスマホアプリ開発プロジェクトで開発スキルを活かす。 ■お客様の課題解決に向けたシステム開発計画の策定・推進をお任せします。 -同社は7割以上が元請けの案件であり、エンドユーザー様と直接経営システムや業務システムの提案、改善、開発を進めているため、技術提案や要件定義などの最上流から、設計～開発～運用まで、幅広く活躍できる環境があります。 -今回のポジションではAI・データマーケティング分野の業務もお任せしていく予定です。 ＜担当フェーズ＞ ■Webシステム、Webサービスの要件定義・設計・開発・保守 ＜PJTの請負い方＞ ■プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ＜クライアント＞ ■EC ■金融 ■保険 ■不動産 ■福祉　などエンドユーザーは様々 ＜案件事例＞（一部抜粋） ■ECモールの物販事業における需要予測システムの導入 ■ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ■生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ■アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ■中古リユース企業のECサイトリニューアル開発 ※他にも様々なプロジェクトがあります。 　詳細はぜひ面接の場でお話しさせてください！ ＜技術環境＞ Python, C#, Java, Javascript, PHP, AWS, Azure等 ＜案件規模＞ ■人数：2～7名（BP含めると5～20名） ■期間：短くて半年～長くて2年 【フィジオならではの成長とキャリアアップ】 ◎幅広くスキルアップできる仕組みと働き方 ■仕組み -スキルアップ推奨のための「ローテーション体制」、「キャリアアップを見越したアサイン」 ■風土 -「エンジニアの意見を真摯に聞く文化」 -「目指したいキャリア」を担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン -優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ■想定しているキャリアビジョン：メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 -マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。 -案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 ■20代でもリーダーになれるチャンス！ -年功序列の風習が多いIT業界ですが、弊社では20代のリーダーが数多く在籍しています！ -企画提案や要件定義などの最上流から設計・開発・運用まで、広く活躍できる現場があります。 -常駐型の業務スタイルだからこそ、スキル･能力･希望に合わせた幅広い業務をご用意。 -エンジニアが働きやすく、スキルアップが目指せる企業づくりにチャレンジしています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

AIをはじめとした最先端の技術を活かす同社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ■統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc エンジニアリング ■Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ■機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc 機械学習の発展的な手法 ■ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ■Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 配属後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 ◆大学内の履修科目レコメンドシステム　など 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します ■大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ■SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ■データマートの作成 ■データ関連組織のプロジェクトマネジメント ■セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ■インシデント発生時のトリアージや初動対応 事業内容・業種 その他（人材サービス）

▽大手企業からメガベンチャークラスまで、SRE領域でトップクラスの実績 ▽インフラ領域での技術力は圧倒的！SREサービスのリピート率は95％ ▽需要の高まるSRE領域で、先進技術を実プロジェクトにどんどん導入できるやりがい ▽業績は3期連続150％以上の急成長！リモート環境も整い、安心して定着可能 クライアントのSREを推進するためにクラウドネイティブなアプリケーション実行基盤の構築を支援し、開発体験や生産性の向上、 運用負荷の低減を実現することがミッション！ 多岐に渡るクライアントに対して、インフラ領域を中心に、技術戦略～設計・構築～運用までをワンストップで対応しています。 また、クラウドインテグレーションに加え、運用保守領域（DevOps領域やSRE領域）に対するコンサルティングサービスも 併せて提供しています。 【Sreake ITコンサルタントの仕事の魅力】 ■顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、企業のデジタル化を推進すると同時に、エンジニアリングの内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴です。ビジネス変革スピードが高まる中で、クライアントが競争力を高めるためには、ビジネスとITが融合するのは勿論の事、最終的にはクライアント自身が開発・運用を担いながら、開発生産性、運用効率化を推進することが不可欠です。一方的なコンサルテーションではなく、持続可能でテクノロジーに根ざした取り組みが可能です。 ■クラウドネイティブ/生成AI技術について深く学ぶことができる SREや生成AIを中心としたITに関する先端技術の知見を得られます！（Google Cloud Partner Top Engineerが複数在籍） スリーシェイクはエンジニア職・非エンジニア職関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気があります。またエンジニアでなくとも参加できる勉強会も多くあり、エンジニアではなくとも最新のIT知識を取得しやすい環境です。 ■Sreake事業内のBizDevにも関われる Sreake事業自体のBizDev業務や、現在開発中のプロダクトのビジネス領域に深く関わることが可能です。クライアントワークと自社サービスのBizDev、両輪を経験しながらステップアップするキャリアが目指せます。 【具体的には】 ▽支援テーマ例 クラウドネイティブ戦略の立案や推進 システムモダナイゼーションの立案や推進 生成AIを用いた業務効率化及び新規プロダクト立ち上げの立案や推進 ▽詳細な業務内容 ■クライアントからヒアリングや調査を通じてデジタル課題を整理し、解決策を企画・提案 ■生成AI活用による業務効率化や新規事業立ち上げの企画・提案 ■エンジニアリング内製化に向けた組織再編の立案・推進 ■ Sreake事業とwin-winとなる企業とのアライアンスの立案・推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ■データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ■モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ■技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ■チームメンバーへの技術指導と知識共有 事業内容・業種 ITコンサルティング

▽顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる ■スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴 ■クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援 ■内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献 ▽SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境 ▽エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気 ▽具体的には ■機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ■継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ■機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築 ■機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ■論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 DXプロジェクトの企画立案・システム選定・導入・プロジェクト管理 同社及び子会社４社を含むマミヤ・オーピーグループのデジタルトランスフォーメーションをゼロから立ち上げ、システムを選定し、導入、新規事業創出までを行うスケールの大きなお仕事です。弊社のDXの方向性を決め、構想を練り、要件に落とし込むという上流工程からその後のプロジェクト管理、費用対効果の測定までプロジェクト全般に関わって頂くことになります。 【職務の特徴】 能力と実績を評価して、昇給・賞与に反映する環境の中、グループ会社を含めて昇進・昇格のチャンスがあり、実力次第で上場企業の幹部候補を目指して活躍できます。また、働きやすい環境が同社の特徴であり、年間休日127日で完全週休2日制、月平均残業10時間程度、積極的な有休消化を推奨しており、仕事とプライベートが両立できます。また、中途入社した先輩も多く活躍しており、離職率も低く、腰を据えて就業できる環境です。 事業内容・業種 機械部品

Azure OpenAI など生成AI/大規模言語モデルを活用し、DX推進をしたいという顧客に対し、コンサルティング～システム設計～開発まで一気通貫での支援を行います。案件は1次請けで、顧客によっては継続的な機能開発を行うため、アジャイル/スクラム開発で体制を組んで対応します。 ◆業務詳細 ■顧客が生成AIを社内で利用したり、toC向けの機能開発をする際の開発支援 ■新規システムの開発や既存システムへの組み込みなど、顧客の要望を理解し、提案・開発へつなげるため、幅広い領域を経験可能 例1： ■Azure上に構築されたWebアプリの継続開発・保守 ■顧客が提供しているアプリの裏側を担当 ■アジャイル開発でのWebフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラの要件定義～製造が対応範囲 例2： ■社内向けChatGPTアプリ開発 ■事業を支えるためのマニュアルや仕様書の検索、社内制度のQAなどを省力化し、業務を効率化していく支援 ■コンサルティングから参画しているため、顧客の業務理解をし、それを踏まえたうえで活用イメージなどの提案を行っています 【開発環境例】 ■タスク管理、顧客とのチケット管理：Asana, Redmine ■コミュニケーション：Slack ■ドキュメント管理：どこでもキャビネット, Box ■言語：JavaScript, PHP, TypeScript, HTML, CSS(SCSS), Swift, Java, Python, C# ■フレームワーク：Vue.js, Angular, Laminas, UIKit, Flask, .NET ■DB：Cosmos DB(NoSQL, PostgreSQL), MySQL ■インフラ：Azure 事業内容・業種 その他業界