東京都 江東区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア Pythonの求人情報・お仕事一覧

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データサイエンスのメンバーとともに、機械学習に必要なデータの収集や加工に加え、システム構築に必要な業務（関係者との調整、方式設計）を担当していただきます。 主にEC、ロジスティクス領域の課題の解決を目指し、ソフトウェアの形で実装してサービスに創りこむ仕事です。具体的には主な以下のような業務を担当いただきます。 ■事業部やプロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データアナリストとのディスカッション ■ビジネス課題を解決するための機械学習を使った仕組化の検討、プロトタイプ作成、本番実装 ■システム要件定義、運用設計、インフラ・データパイプラインの構築、インターフェースの構築、GUIの設計 ■実装に向けたシステムテストや運用テスト ■開発したサービスやソフトウェアの保守・運用 【開発環境】 ■開発言語: Python ■SQL（BigQuery） ■Google Cloud GCE　/ BigQuery / Vertex AI ■AWS ■コミュニケーションツール Slack / Confluence / GitHub 事業内容・業種 総合商社

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ■AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ■受注したAI案件の開発支援 ■同社の製品やサービスへのAI組み込み ■各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ■学会での論文発表 ■AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供しています。 ＜具体的な業務内容＞ ▽経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 ■画像処理機能開発 - 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 ■外観検査システム導入 - お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【入社後の業務イメージ】 ■ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 【ステップアップ育成計画】 ■メンバーに最適な育成計画を策定し、最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。 【受賞歴等】 ■G4A Tokyo Dealmaker 2019　AI製剤設計ツール採用 ■MITANI Business Contest 2020　ビジネスエンジニアリング賞、日医工賞、北國銀行賞受賞 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務詳細】 データエンジニアとして以下のような業務をご担当いただきます。 入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 ・顧客のデータ利活用に関する構想策定、企画提案 ・データ分析基盤/環境の設計・開発 ・データ分析基盤/環境の運用 ・収集したデータの整理や加工 【業務の魅力】 ・データ活用による新たな価値創出という組織の注力領域に携わり、顧客への企画提案を行うことができます。 ・大規模なデータ分析基盤の設計構築に携わることができます。 【採用部門概要】 営業部門と開発部門を同一本部内に有する製販一体の組織です。 大手通信事業会社や大手クレジットカード会社が主な顧客で、在籍社員数は約130名です。 【採用部門のミッション】 外販収益の拡大に向け顧客の経営層に訴求するソリューション提案を通じて、顧客から選ばれるパートナーとなることがミッションです。 事業内容・業種 ITコンサルティング

■業務内容 同社のR&D部門「InnovationLab」にて、AI戦略の推進や他社システムとの連携をリードするポジションを募集します。具体的には、以下の業務を担当していただきます。 （すべてをこなすという意味ではありません。システムの開発自体は開発部門が別であります） ・AIを活用した新規プロダクトの企画・開発・運用 ・既存システムとのAPI連携の設計・開発 ・企業間での調整・アライアンス推進 ・社内各部門との調整 ・最新技術の研究・PoCの実施 ・プロジェクトマネジメント（進行管理、リソース調整、課題管理） ■ポジションの魅力 ・最先端技術の活用：AIを駆使して、新しい価値を創出できます。 ・裁量の大きさ：新規プロジェクトをゼロから立ち上げる機会があり、主体的に取り組める環境です。 ・多様なスキルが活かせる：技術・ビジネス・調整力を活かしながら、広範囲にわたる業務に携わることができます。 ・社内外との連携：他社とのアライアンスや部門間の連携を通じて、多様なステークホルダーと関わることができます。 ・挑戦ができる環境：既存の枠にとらわれず、新しいアイデアやアプローチを積極的に試せる風土があります。 ■仕事環境 ・札幌又は東京のいずれか勤務となります。リモートワークも可。 ・最新技術に関する勉強会や社外研修の参加支援を実施。 ・役員、部門責任者もフレンドリーで風通しのよい社風です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務内容】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、同社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 【具体的には】 ■AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデルなど） ■AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ■「厳格な顧客管理（EDD）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ■AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 【ポジションの魅力】 ■マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ■AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。 ■データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。 【配属部署】 ■コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室 事業内容・業種 銀行

◇◆チームでの開発／大規模プロジェクトに挑戦したい方／平均残業22時間◆◇ 【業務内容】 ドローンPFサービスの開発に携わって頂きます。 詳細設計から、製造、テストまでをお任せいたします。 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux ■言語: Python ■FW: Django ■IDE: VSCode ■AppServer:AWS EC2 ■DB: MySQL 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務詳細】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 ①グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。 ②グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。 これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。 ③研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。 ④社内教育担当 現在弊社は、全社的な方針として「データ活？による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。 またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【業務の魅力】 ・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務詳細】 データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） 【業務の魅力】 ・新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。 ・個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 【採用部門概要】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。 ・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。 ・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【職務内容・担当業務】 1.実プロジェクトでの生成AI、AI活用支援 　生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 　　ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステム開発プロセス、基盤の検討、構築 　　生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討 　　GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援 2.実プロジェクトのテスト自動化支援 　実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 　　CI/CD環境の構築、実プロジェクト適用 　　テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み 3.技術研究 　1.2.の支援活動を支える先端技術の調査、研究 【開発環境/商材の説明】 ■機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ■クラウドサービス（Azure、AWS、GCP）の利用、および環境下における開発経験 ■データベース（SQL等）を用いた開発経験 ■AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験 ■AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 ▽このポジションの魅力・将来のキャリアパス 【ご自身で考えアジャイル推進できる】 ■技術的な実現の確認、実プロジェクトの適用等アジャイルで推進します。 【チームで活躍・成長できる】 ■産業事業グループの多くの関係部署が、システム開発業務のデジタル化により高い生産性を目指すという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していくことのできる環境があります。 【最先端の知識を得られる】 ■最先端の技術を活用した取組みに携わることができますので、他では得ることのできない知識と経験が身に付きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス