東京都 アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 20代の管理職登用実績ありの求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/detaferry　など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 ■昨今、DX推進やデータドリブン経営を加速する手段として、次世代データ活用基盤をすべてSaaS/マネージドサービスでスピーディに構築するModern Data Stack（MDS）という考え方が注目されています。 ■アシストでは2023年5月にデータクラウド「Snowflake」の取り扱いを開始し、複数の顧客企業の次世代データ活用基盤構築に携わることで、ノウハウの蓄積を進めてきました。 ■ツールの提供に伴い、データ活用基盤にSaaS/マネージドサービスの採用を検討しているという相談要望が多くなってきたことから、次世代データ活用基盤のスピーディな構築を支援する専門部隊「データイノベーションセンター」を新設しました。 ■お客様の課題や検討フェーズに応じたToBe構想ワークショップやPoC支援サービス、その後の実装支援サービスまで一気通貫での提供を目指すとともに、最新SaaS/マネージドサービスの検証体制を常設し、スピーディな調査・検証を強化しています。 ■クラウド・データ活用領域のご経験者はもちろん、SaaS/マネージドサービスに強い関心をお持ちの方からの応募をお待ちしております。この機会にぜひご応募ください。 【業務内容】 ◎営業、サポート面での信頼関係ができている大手・優良企業を中心に、データ統合（DWH・データレイク）、データ連携（ETL・ELT）、データ活用（BI・AI）のSaaSサービス・ツールを組み合わせたPoC伴走支援の提供を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■プリセールス -お客様からのデータ活用に関する課題ヒアリング -お客様への提案内容の検討（弊社取扱データ活用製品，サービスの組み合わせ） -RFI、RFP対応 -提案書の作成、プレゼンテーション ■ポストセールス -お客様への技術支援の実施 -社内外への技術情報の発信 -他製品技術部メンバーと連携してのプロジェクト対応 ■次世代データ活用基盤のToBeデザイン策定支援 -次世代データ活用基盤に有用な最新SaaS/マネージドサービスの調査、検証 -現状の整理から最適化プランの策定、コストメリット・運用負荷低減などの具体的効果や移行手法の提示など、幅広くコンサルティングを手掛けていただきます 【業務の魅力】 ■2024年1月に発足したばかりの組織メンバーとして参画いただきます。まだ整備されていないことも多いですが、その分手を挙げれば大きな裁量権を持ってご自身で物事を進めることができます。 ■最先端のクラウド技術、SaaS/マネージドサービスを活用してお客様に価値を提供することができます。 ■自ら手を挙げて参加したメンバーが多く、そんなメンバーと力を合わせて組織を造っていくため、向上心の高い組織でモチベーション高く取り組めます。 【入社後のイメージ】 ◎これまでのご経験、スキルに応じて予定は変更となりますが、下記スケジュールを予定しております。 ■入社から4か月程度： -OJTによるフォローとスキル獲得のプログラム実行を通じて、基礎・専門知識を身に着けていただきます。 -並行して既存メンバーの案件に同行し、案件推進のイメージをつかんでいただきます。 ■4ヶ月～1年目：既存メンバーと共に顧客対応をお願いします。 ■2年～3年目：担当顧客の主担当として顧客のデータ活用支援を推進いただきます。 ■4年目以降：スペシャリストへの道はもちろん、マネジメント志向の場合はマネージャーを目指して頂くことも可能です。 事業内容・業種 専門商社

【職務内容】 ■個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【具体的には】 ■データ利活用施策の企画立案 ■お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 【魅力】 ■メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ■同行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 事業内容・業種 銀行

Analytics＆Innovation推進部は、大きくビジネス・トランスレーション領域と分析基盤領域に分かれます。 分析基盤領域をさらに基盤とデータマネジメントに分けて、2つの領域で募集をしています。 1.分析基盤グループ(分析基盤担当) 2.分析基盤グループ・マネージャ候補(データマネジメント担当) 事業内容・業種 その他（人材サービス）

レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ■因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ■自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ■業務効率化のための機械学習モデリング ■統計モデリングによるKPI等の予測 ■自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） ■その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【主な業務内容】 2027年までの同社の中期売上計画の目標達成に向けて新設された「戦略室」の一員として、経営戦略の策定から現場への実行推進まで幅広い業務を担当していただきます。 中長期の成長戦略の立案・実行、データ分析、課題解決提案、プロジェクト管理など、経営に直結する重要な役割を担い、同社の未来を共に創造するポジションです。 ■戦略の立案・分析 　・社長や戦略室メンバーと共に事業戦略や新規事業プランを策定 　・市場調査や競合分析を通じた意思決定サポート 　・データドリブンな課題解決提案 ■戦略の実行推進 　・戦略を現場に落とし込むためのプロジェクト管理 　・関係部署との連携による実行支援 　・実行結果のモニタリングと改善案の提案 ■資料作成・プレゼンテーション 　・中期経営計画書や戦略資料の作成 　・役員会議向けのレポート作成 事業内容・業種 その他（人材サービス）

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloud(GCP)を使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 【業務内容の一例】 ■データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ■データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ■データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ■データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 【技術スタック】 クラウド基盤: Google Cloud(GCP) 使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Vertex AI, Cloud Run, Dataproc, Dataflow, Cloud Monitoring など 開発言語: Python, SQL, Go など BI: Redash, Tableau その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

FAI / データコンサルタント【データエンジニアリング】 / 東京 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 ■顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ■経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ■データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ■データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

FS＜金融工学×IT＞■金融データ分析及びクオンツ業務担当者 ーーーーーLUWEAVEの歴史ーーーーー https://www.nttdata-luweave.com/about-luweave/mission/ ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 金融データ分析及びクオンツ業務として、下記の業務をお任せします。 ■取引アルゴリズムの構築、及びそのためのデータ分析業務 ■複雑なデリバティブなどの金融商品の数理的評価モデル構築から、それらの評価モデルを活用した市場取引システム開発に関わる解析業務 ▽配属先 先端金融工学センター(金融工学を極めることができる環境) 銀行や証券会社などに対し、金融商品のプライシングやモデル構築・検証、各種リスクの軽量化モデル構築といった支援を実施。 トレーディングアルゴリズム構築のためのコンサルティングやデータ分析にも力を入れており、『アルゴリズム取引の正体』という著書も出版。 【魅力】 ■金融市場系と言われるシステムに専門特化。社内に有識者が多数在籍しており、技術スキルのみでなく業務知識もしっかり習得可能。 ■2012年にNTTデータグループとなり連携営業を開始、引合い急増中。 ■国内シェアトップを目指しており、現在グローバル展開も進行中。 ■効率的な業務遂行により残業時間を抑えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 データインテリジェンス部(以下DI部)はデータから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導くことをミッションとした組織です。データアナリスト・リサーチャー・データアーキテクトで構成した組織でデータを通した課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、DWH管理、分析環境構築・管理などデータ活用に関する様々な業務をend to endで担当しております。DI部に属するデータアーキテクトグループはより多くの社員がデータにストレスなくアクセス・活用できる環境を提供していくことで集合知を最大活用できる組織を作り出すことを目的としています。 ◇具体的に データ活用状況の可視化・課題抽出・改善 データパイプラインの構築 ログ・データ・メタデータの設計・構築・管理 DWH・データマートの設計・構築・管理 社外のデータ収集 データガバナンスの設計・実装 セキュリティ対応 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）