東京都 実験・解析・評価 資格取得支援の求人情報・お仕事一覧

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機械系設計開発業務をお任せします。 大手メーカーの設計開発部門に入り、最先端分野のプロジェクトに参画いただきますので、エンジニアとしてのスキルアップが目指せます。 【業務詳細（一例）】 自動車：自動車の内外装、エンジン、ミッションの設計開発・解析 家電・精密機器：エアコン、スマートフォンの機構・筐体設計／医療ロボットの機構設計 産業機械：産業用ロボットの筐体設計 【魅力】 ●正社員採用者のうち、技術職未経験で入社した方の割合は89.5％（2022年10月～2023年9月実績）。 ●入社後は社会人研修からスタート。電話の受け答えや名刺の渡し方というビジネスマナーの基礎からじっくり学んでいきましょう。さらに専門分野に応じた座学、機械製図やCAD等の実践的な研修など、未経験からでも自信を持って業務に臨める、一人ひとりにカスタマイズした研修内容をご用意しています。 ●エンジニア一人ひとりに対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。また、定期的に面談を実施し、細やかなサポートを行います。 ●お持ちの経験だけではなく本人の志向性や人柄、5年、10年先の未来までも考慮して配属先の決定をしています。 【雇入れ直後】機械系設計開発エンジニア

設計補助業務、評価業務、不具合解析・修正、ソフトリリース事務業務などお客様のニーズに合わせて課題解決していただきます。 輸送機器、装置、民生製品、航空宇宙関連など幅広い分野における機械設計及び周辺業務に携わっていただく予定です。 【具体的な事例】 ・自動車製品（電源分配BOX、制御ユニット、スイッチ）の構想設計、試作・量産設計、解析業務 ・半導体製造装置における、3D-CADを使用しての新機種の設計、特注品の設計および不具合の対策業務など 【その他事例】 ●製品分野 ・自動車および自動二輪車（パワートレイン、シャーシ、懸架、外装、内装、電装など） ・半導体装置 ・環境エネルギー機器 ・航空機、宇宙開発 ・医療用機器 など ●技術分野 ・機構設計（動力伝達機構、位置決め機構） ・構造設計（車体、装置架台、真空チャンバー） ・筐体設計（樹脂筐体、板金筐体） ・解析（強度解析、流体解析）　 など 【本ポジションの魅力】 ●整った教育体制とフォロー体制 技術力向上のための基礎技術研修、プロジェクトに合わせた研修制度を用意しています。 例えば「PMやコンサルとして活躍したいけれどマネジメントに不安がある」という想いをお持ちの方にはマネジメント研修を実施しています。 またキャリアに悩まれた際には、同社所属のキャリアコンサルタントが自己実現に向けた支援を行っています。 ●スキルアップができる 設計から試作、評価といった製品設計に携わることで、ものづくりの工程の一連の流れを習得することができます。 最初はスキルに応じた業務をお任せしますが、将来的には上流工程から携わっていただきます。 技術力以外にも提案力やマネジメントスキルを身につけていただき、コンサルタントエンジニアとしてのご活躍を期待しています。 ●研修制度と評価制度 研修制度を充実させているため、高い技術力を身につけることができます。 またマネジメント研修など技術力以外の面でもスキルアップのお手伝いをします。社員の頑張りや自己実現度に対する評価制度を2020年に整備いたしました。 同社所属のキャリアコンサルタントが支援を行うなど、社員の成長に対して全力でサポートしています。

メーカー（自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【機械設計キャリアアップコース】 将来機械設計者を目指したい方に向けた育成採用となります。 前半は機械設計に必要な力学などを座学ベースで基礎から学んでいただき、CADソフトを使用した設計演習を行います。 研修の後半では、部品図の作図やミニ四駆の組み立て、実走や評価まで一気通貫にて学習をします。 ハードの楽しさを知っていただきながらも、現場配属後に生かせる実践的な研修内容となっています。 《研修内容》 1.機械工学基礎 2.機械製図基礎・演習 3.CATIA基礎 4.ミニ四駆制作演習 　L作図/組立/実走/振り返り ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ◆入社時期：5/20 ◆研修期間：4ヶ月 ◆採用人数：10名 ※オンライン研修がメインとなります。 ※研修修了約2週間前からWinスクール新宿校にて集合研修を行います。 ※集合研修における寮、交通費は会社で負担します。 《研修後の配属先》 〜自動車業界における設計業務〜 ①部品設計 ・樹脂，ダイキャスト，板金　部品の3Dモデリング ・上記部品の2D図面作成 ・設計および設計変更に関連する資料作成 ②自動車シートの設計業務 ・シート各種部品の設計変更対応 ・BOMメンテナンス ・2D、3D CAD（CATIA V5）でのモデリング、作図

WEBマーケティングのアナリストとして、Webマーケティングの課題抽出や戦略設計をお任せします。 クライアント課題に対し、ソリューション提供にとどまらず事業成長にも携わっていただきます。 【具体的には】 ●サイト分析 ●解決策の立案 ※コンサルタントと協業で行います。 ●PDCA（仮説→実行→効果検証→次プラン）サイクルの実施 （Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを考慮） ＜具体業務一例＞ ●マーケット調査 ●ユーザー調査 ●キーワード解析 ●サイト解析 ●KPI策定 ●戦略設計 ●ロードマップ資料の策定 ●実行計画策定 【体制】 セールスマーケティングが獲得した顧客のクライアントワークをマーケティングコンサルタントがハンドリングし、 アナリスト（本ポジション） がサイト分析を行い、クライアントワークに活かします。 【キャリアパス】 ■スペシャリティ系 ●シニアコンサルタント →アナリストMGR →アナリスト部門統括部長 ■組織開発系 ●シニアアナリスト →経営企画／事業企画 →アナリスト組織開発MGR ■ゼネラル系 ●シニアアナリスト →アナリストMGR →既存事業グロース責任者／新規事業責任者／事業推進室長 ■事業本部異動 ●シニアアナリスト →DX事業への異動 ※いずれも昇進／昇格／異動実績あり

クライアントの分析やマーケティング方法の立案など。幅広い業務をご担当いただきます！ ・ツールを活用したユーザー分析、セグメンテーション ・CRM KPI の定期的な配信、及び課題を見極めて適切なアクションの提案 ・CRMマーケティングの企画、立案、運用 ・顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務 経験やスキルなどにあわせて、業務をお任せしていきます。 応募方法 本求人は「マイナビエージェント（株式会社マイナビ）」による人材紹介案件です。 マイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 応募後は同エージェントからの連絡となります。 下記URLのマイナビエージェント「個人情報の取り扱いについて」および「利用規約」に同意頂き、応募情報を開示することを了承の上ご応募ください。 https://mynavi-agent.jp/privacy/index.html https://mynavi-agent.jp/privacy/kiyaku_m.html 会社情報 代表者 代表取締役　吉田 宣仁 事業内容 Webマーケティング/コンサルティング 本社所在地 東京都港区六本木7-15ー17　ユニ六本木ビル 10F

機械系設計開発業務をお任せします。 大手メーカーの設計開発部門に入り、最先端分野のプロジェクトに参画いただきますので、エンジニアとしてのスキルアップが目指せます。 【業務詳細（一例）】 自動車：自動車の内外装、エンジン、ミッションの設計開発・解析 家電・精密機器：エアコン、スマートフォンの機構・筐体設計／医療ロボットの機構設計 産業機械：産業用ロボットの筐体設計 【魅力】 ●正社員採用者のうち、技術職未経験で入社した方の割合は89.5％（2022年10月～2023年9月実績）。 ●入社後は社会人研修からスタート。電話の受け答えや名刺の渡し方というビジネスマナーの基礎からじっくり学んでいきましょう。さらに専門分野に応じた座学、機械製図やCAD等の実践的な研修など、未経験からでも自信を持って業務に臨める、一人ひとりにカスタマイズした研修内容をご用意しています。 ●エンジニア一人ひとりに対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。また、定期的に面談を実施し、細やかなサポートを行います。 ●お持ちの経験だけではなく本人の志向性や人柄、5年、10年先の未来までも考慮して配属先の決定をしています。 【雇入れ直後】機械系設計開発エンジニア

データやテクノロジーの利活用に関する課題に対し企画立案から、データの収集・加工・分析・システム開発までワンストップで対応している同社にてデータサイエンティスト／アナリスト候補としてご活躍いただきます。 【具体的には】 入社後は社長含めた既存社員のOJTの元、事業・業務・顧客理解を深めていただき、徐々に一人前を目指していただきます。 もちろん既存社員で教育は実施させていただきますが、ご自身なりの「学び取る姿勢」が重要となります。 【キャリアパス】 お客様は業界を代表する大手企業。 経験豊富な現社員の中で、未経験からでも2～3年程度で徐々に独り立ちできる環境です。

メーカー（自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する同社。 今回は、集合型の研修をご用意しました。 【機械設計キャリアアップコース】 将来機械設計者を目指したい方に向けた育成採用となります。 前半は機械設計に必要な力学などを座学ベースで基礎から学んでいただき、CADソフトを使用した設計演習を行います。 研修の後半では、部品図の作図やミニ四駆の組み立て、実走や評価まで一気通貫にて学習をします。 ハードの楽しさを知っていただきながらも、現場配属後に生かせる実践的な研修内容となっています。 《研修内容》 1.機械工学基礎 2.機械製図基礎・演習 3.CATIA基礎 4.ミニ四駆制作演習 　L作図/組立/実走/振り返り ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ◆入社時期：5/20 ◆研修期間：4ヶ月 ◆採用人数：10名 ※オンライン研修がメインとなります。 ※研修修了約2週間前からWinスクール新宿校にて集合研修を行います。 ※集合研修における寮、交通費は会社で負担します。 《研修後の配属先》 ～自動車業界における設計業務～ ①部品設計 ・樹脂，ダイキャスト，板金　部品の3Dモデリング ・上記部品の2D図面作成 ・設計および設計変更に関連する資料作成 ②自動車シートの設計業務 ・シート各種部品の設計変更対応 ・BOMメンテナンス ・2D、3D CAD（CATIA V5）でのモデリング、作図

自動車や航空機、プラント設備などの設計・開発エンジニアのお仕事をお任せいたします。 配属先で必要な知識や経験を事前に身に付けるため、ビジネスマナーから機械・電気の基礎など、一人ひとりに合わせた内容で学習できます。 大手メーカーのエンジニアとして第一線で活躍した専任講師が常駐。実践的なスキルを身に付けられるのがポイントです。 【業務詳細】 ■自動車部門 次世代のエンジン開発や試作エンジンの実験・評価、燃費改善、事故予防制御などの最先端技術に携われます。 ●自動車パワーユニット（エンジン・トランスミッション）設計 ●振動騒音や安全性能の評価 ●電子制御システム開発 ●CAE解析 ●自動車先行開発 ●生産技術・設備開発　他 ■航空機部門 国際共同開発が主流となっている大型航空機の開発。なかでも日本企業の強みである軽量化や性能改良の分野に携われます。 ●航空旅客機の翼設計 ●民間航空機用エンジンの設計・開発 ●航空旅客機の内装および設備設計・検討 ●航空機用エンジンの部品、部品製作用冶工具、各種装置設計 ●航空機用エンジンの生産技術、技術資料作成　他 ■メカトロニクス部門 製造自動化ラインや自動車部品製造装置、ロボット装置などの設計・開発に携われます。 ●産業機械や工作機械の設計・試作・調整 ●電力設備設計 ●配電盤、制御盤設計 ●電気機器、無線機器の設計・開発 ●電気測定・調整・試験・検査　他 ■環境・建築・プラント部門 発電プラントやオイル＆ガスプラントの設計、調達、建設から運用・保守にまで携われます。 ※実際に建物に干渉する作業が発生する業務を行うことはありません。 ●太陽光発電、地熱発電、風力発電などの省エネ設備の設計・運転管理 ●商業施設、病院などの施工図作成、施工管理 ●電気設備の設計 ●プラント配管設計 ●水処理施設の運用、保守、メンテナンス ※スキルや希望を考慮し配属先を決定します。

モデルベース開発業務をお任せ致します。 ※ご経験や志向を考慮し、業務をお任せします。 【具体的には】 ■機械 ●制御対象モデル化－モデル縮退 ●制御対象モデル化－物理モデリング ●1D-3D連成 ■電気電子 ●制御モデル化－Verilog ●制御モデル化－VHDL→モデル ●制御対象モデル化－物理モデリング ●ACG－モデル→Verilog ●ACG－VHDL ●回路シミュレーション ■制御 ●制御モデル化 ●制御対象モデル化－物理モデリング ●ACG－モデル→C ■実験 ●制御対象モデル化－データ計測モデル ●制御対象モデル化－システム同定 ■工程 ●HILS （Model In the Loop Simulation） ●SILS （Software In the Loop Simulation） ●HILS （Hardware In the Loop Simulation） ●PILS （Processor In the Loop Simulation） ●RCP （Rapid Control Prototyping） ■全分野 ●MBSE （Model-Based Systems Engineering） ●1Dモデル化 ●1Dシミュレーション ●全体適正設計

半導体製造装置について、受注機械設計、製品の機械系性能評価、検証、および既存製品に対するコストダウン、安全性向上、機能向上のための開発業務をご担当いただきます。 【職務内容】 同社の主力製品である半導体洗浄装置について顧客要求に基づいた装置仕様の提案や顧客特注の機械設計、それらの評価、検証、および既存製品に対する機能向上のための開発業務。 【職務の詳細】 ●海外顧客向け装置仕様の提案と擦り合わせ交渉 ●装置の立上時やその他の顧客対応に伴う現地法人フィールドエンジニアへの技術指導 ●SEMIスタンダードを始めとする各種認証規格への適合対応 ●装置機構のコストダウン設計、安全設計や機械部品の選定、機能向上のための開発 ●コスト競争力・品質強化・納期短縮を目的とした業務改善活動 【魅力】 ●スマホやPC等で使用される、暮らしを支える最先端の半導体業界での業務を経験することができます。 ●半導体洗浄装置のトップメーカーの中でのQCD改善活動を通してスキルアップができます。 【職場の雰囲気】 ●リモートワーク（週2回）、フレックスタイム制度を活用した働き方ができます。 【入社後想定されるキャリアパス】 ●経験に応じて先輩社員のサポートの元、各種PJの設計を担当し、将来的にチームリーダーとして活躍頂きます。 ●適性を鑑みた上で、顧客対応業務から製品開発業務へ の異動の可能性があります。 ●上記経験を経て、将来組織のマネージメントを担って頂きます。 【教育制度】 ●OJTによる教育 ●eラーニング ●その他各種技術研修やビジネス研修が受講可能な制度 ●選抜形式での社外ビジネススクールへの派遣など 【資格制度】 ●資格取得報奨金制度 ●業務関連特定資格に対する手当て支給制度など

大手メーカーの研究所や開発拠点で、基礎研究や要素技術開発を含むソフトウェア開発業務を担当していただきます。 ●C，C++などの言語を用いた制御系のソフトウェア開発 ●JAVA，C#，PHPなどの言語を用いたWeb系アプリケーション開発 ●MATLAB／Simulinkを用いたシミュレーションモデルの作成 ●R，Pythonなどを用いたデータ解析 【未経験スタートが9割以上】 ハイエンドな業務に携わりながら、9割以上が未経験入社。 経験が浅くてもイチから教育します。 それが出来るのは、同社の50年以上の信頼と実績、教育体制にあります。 同社の教育担当が大学講師を務めたり、研修内容が学会誌に掲載、表彰されたりしています。 経験が浅い方でも「エンジニアとしてスキルを磨いて、レベルの高い仕事がしたい」という意欲のある方は、ぜひご応募ください。 ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーター、カーナビゲーション、ドライブレコーダーのソフトウェア開発 ・エコカー　ブレーキ制御システムの開発 ・先進安全自動車　カメラ画像による自動車周辺監視システムの先行開発 ・自動二輪車　ブレーキ開発のためのテスト設計、ソフトウェア開発 ・自動二輪車　デジタルメーターのソフトウェア開発 ・家電機器　エネルギーシステム（太陽光蓄電システム）の開発 ・家電機器　iPhone向けアプリケーション開発（鉄道施設情報）

大手メーカーの研究所や開発拠点で、基礎研究や要素技術開発を含む電気電子設計開発業務を担当していただきます。 ●各種製品を制御する電子回路の設計 ●自動機械を制御する制御盤の電気設計・制御 ●電力制御を行うシステムの設計開発 ●LSIの回路設計　など ※主に、航空宇宙関連機器、自動車、車載用電装品、ロボット、生産設備機器、医療機器、家電製品 などの設計開発 【未経験スタートが9割以上】 ハイエンドな業務に携わりながら、9割以上が未経験入社。 経験が浅くてもイチから教育します。 それが出来るのは、同社の60年以上の信頼と実績、教育体制にあります。 同社の教育担当が大学講師を務めたり、研修内容が学会誌に掲載、表彰されたりしています。 経験が浅い方でも「エンジニアとしてスキルを磨いて、レベルの高い仕事がしたい」という意欲のある方は、ぜひご応募ください。

大手造船メーカーでの勤務となります。 船体の設計（構造設計・強度計算　他）、船内に配置する配管設計、および配置設計をご担当いただきます。 未経験からでも挑戦可能な職種となっております。 最初はCADオペレーターの業務からスタートしていただき、実際に完成した艦艇の視察等も担当いただきます。 造船設計には多くの技術者が関わっています。船体だけでなく配管やその他の設計等、幅広いご経験を積んでいただくことが可能です。

大手メーカーの研究所や開発拠点で、基礎研究や要素技術開発を含むソフトウェア開発業務を担当していただきます。 ●C，C++などの言語を用いた制御系のソフトウェア開発 ●JAVA，C#，PHPなどの言語を用いたWeb系アプリケーション開発 ●MATLAB／Simulinkを用いたシミュレーションモデルの作成 ●R，Pythonなどを用いたデータ解析 【未経験スタートが9割以上】 ハイエンドな業務に携わりながら、9割以上が未経験入社。 経験が浅くてもイチから教育します。 それが出来るのは、同社の50年以上の信頼と実績、教育体制にあります。 同社の教育担当が大学講師を務めたり、研修内容が学会誌に掲載、表彰されたりしています。 経験が浅い方でも「エンジニアとしてスキルを磨いて、レベルの高い仕事がしたい」という意欲のある方は、ぜひご応募ください。 ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーター、カーナビゲーション、ドライブレコーダーのソフトウェア開発 ・エコカー　ブレーキ制御システムの開発 ・先進安全自動車　カメラ画像による自動車周辺監視システムの先行開発 ・自動二輪車　ブレーキ開発のためのテスト設計、ソフトウェア開発 ・自動二輪車　デジタルメーターのソフトウェア開発 ・家電機器　エネルギーシステム（太陽光蓄電システム）の開発 ・家電機器　iPhone向けアプリケーション開発（鉄道施設情報）

同社のエンジニアとして、国内大手メーカーの電気・電子設計業務に携わっていただきます。 【プロジェクト一例】 ●半導体デバイスの回路設計～検証 ●医療機器関連のハードウェア・ソフトウェア開発 ●自動車部品(サスペンション)のECU設計～評価 ●宇宙，航空関連機器の電気電子開発　　　等 【ツール】 CR-8000，CR-5000，OrCAD，ECAD，オシロスコープ，ロジックアナライザ，ファンクションジェネレータ，シーケンサ，VerilpngHDL　　 他 【キャリアパス例】 ●エンジニアスペシャリスト ●現場・請負マネジメント ●管理経営部門　など 【エンジニアとしてのキャリアアップ】 取引社数700社以上であり、上流工程にも携われます。 様々な大手企業の最先端プロジェクトに携わることができるので、製品・分野の垣根を越えて、知識や経験を重ねることができます。 【手厚いエンジニアサポート体制・幅広いキャリアプラン】 同社はエンジニアファーストの多面的なサポート体制を整えており、エンジニアサポートシステム（ESS）を確立しております。 ●キャリア支援担当との定期面談 ●オーダーメイドのキャリア支援制度 ●専任キャリアサポーター（先輩エンジニア）との定期面談にて技術者目線でのアドバイス ●営業担当の業務サポート　等 継続的な研修・支援制度を設けている為、自分のキャリアにあった派遣先を選定することができます。 キャリアパスに関しても志向を考慮し、エンジニアスペシャリスト、現場・請負マネジメント、管理経営部門などのポジションを用意しています。 【入社後の流れ】 社内研修（約1ヶ月）→同社社員のいるプロジェクトに配属 OJT指導のもと実務経験を積み、一人前のエンジニアに成長できます。

データ分析エンジニアとして、データ分析領域を見越したデータ処理をお任せいたします。 【具体的には】 ●目的のヒアリング、抽出データの設計 ●データ分析基盤の設計や構築 ●データ抽出・加工・集計 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せいたします。 【開発環境、使用ツール】 AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／R　など 【ポジションの魅力】 ●ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●最新のデータ分析技術に触れることができる ●クライアントの声を生で聞くことができる ●金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人、その他多種多様な業界のデータに触れることができる ●データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ●ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ●機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ●ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 【スキルアップについて】 ▼データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ▼コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ▼データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ▼レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。

大手メーカーの研究所や開発拠点で、基礎研究や要素技術開発を含む機械設計開発業務を担当していただきます。 ■航空機・宇宙関連機器の開発 ■輸送用機器（自動車、車載用電装品など） ●自動運転・安全運転システムの先行研究開発 ●次々世代・次世代FCV、EV、PHEV車の開発 ●新型車のエンジン、シャーシ、サスペンション、ステアリング等の設計 ■ロボット・生産設備機械・半導体製造装置等の機構設計 ■医療機器、家電機器、制御機器、電子部品等の筐体設計 【未経験スタートが9割以上】 ハイエンドな業務に携わりながら、9割以上が未経験入社。 経験が浅くてもイチから教育します。 それが出来るのは、同社の60年以上の信頼と実績、教育体制にあります。 同社の教育担当が大学講師を務めたり、研修内容が学会誌に掲載、表彰されたりしています。 経験が浅い方でも「エンジニアとしてスキルを磨いて、レベルの高い仕事がしたい」という意欲のある方は、ぜひご応募ください。

BIエンジニアとして業務領域全般での業務をお任せいたします。 【具体的には】 ●ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ●分析データの作成・加工 ●ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 【開発環境、使用ツール】 Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense／MotionBoard／Actionista! などのBIツール／SQL 【ポジションの魅力】 ●ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●最新のデータ分析技術に触れることができる ●クライアントの声を生で聞くことができる ●金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ●データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【BI案件事例】 ●大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 ●製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI／モニタリング用ダッシュボード作成 ●自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 ●飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件） ●大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援 ●大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ●大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析 ●物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発 【研修制度・スキルアップサポート】 ●SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ●部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） ●有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ●社内チャットルームなどによる質問フォロー ●外部セミナー情報の配信（不定期） ●BIツールの書籍購入補助や貸出

データ分析を活用したマーケティング支援をお任せいたします。 【具体的には】 ●マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。 顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 ●マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。 クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 ●データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。 統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 ●データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。 クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 【キャリアパスについて】 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。 経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 【使用ツール・開発環境】 ●クラウド環境： AWS／GCP／Azure ●分析ツール： Tableau（メイン）／SAS／SPSS ●データベース： Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL ●その他： Google Analytics／SQL／Python／R

自動車、自動車部品、原子力プラント、鉄道車両、家電機器、土木建築など、あらゆる業界で設計される製品の解析を行います。CAE解析とは製品を設計するとき、振動、強度、熱の伝わり方などをPC上でシミュレーションすることで、性能を検討する技術。 モノづくりの根幹を支え、大手メーカー各社の製品における研究開発の一端に携わります。 【具体的には】 「数値を入力し、結果をバーチャルに表示するソフト」と「計算を実行するソフト」。 この2種類を使用することでPC上に疑似的な製品を再現し、強度・剛性・振動・衝撃などをシミュレーションします。 案件には構造・機構・流体などの多岐に渡る解析があるため、 様々な分野に挑戦することが可能です。 社内で解析を行う受託開発もあれば、大手メーカーのプロジェクト参加型として取り組む場合もあります。 【案件例】 ●原子力関連設備 原子力関連設備は、様々な地震に耐えられるように設計しなければなりません。 応答スペクトル法や時刻暦応答解析手法などによる耐震解析により、安全性の確認及び補強提案を行います。 ●自動車関連 性能・乗り心地だけでなく、近年特に安全性の確保が求められています。 そのため、CAEの適用範囲は非常に多く、耐久性・衝突安全性を確認する強度解析・衝突解析、操縦安定性・乗り心地などを確認する振動解析、排気ガスの流れやボディの空力特性、車室内のエアコン気流などを確認する熱流体解析、スマートエントリーキーの磁場を確認する電磁場解析など、さまざまな分野でCAE技術が適用されています。 ●鉄道車両関連 自動車業界同様、性能・乗り心地だけでなく、安全性の確保が求められており、強度・衝突解析・振動解析・熱流体解析・電磁場解析など、さまざまな分野でCAE技術が適用されています。 ●航空宇宙分野 複合材料の開発におけるCAEの需要が近年高まってきています。 その他、家電機器業界、土木建築業界など、CAEの適用範囲はさまざまです。 【教育体制】 未経験の入社者が約9割を占めます。 入社後2ヶ月間は事業所にてテキスト・学習ソフトにて研修、その後実務についていただく予定です。 受託企業で駐在の場合も、受託先で基本的にはOJTで再度教育を行います。 駐在先でも、グループ単位で就労していただきます。 単独で就労を行うことはありません。

お持ちのスキルに合わせて、機械学習エンジニアとして案件にご参画いただきます。 【業種・プロジェクト例】 ●Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ●通信業における在庫最適化・予測モデルの開発と改良 ●製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ●製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ●製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 【開発環境、使用ツール】 AWS／Azure／GCP／Python／Docker　など 【ポジションの魅力】 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 【入社後について】 入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。 ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。 ■案件の種類・クライアントの業種 ●製造業 ●通信業 ●大手メーカー ●大手リサーチ会社 ●大手広告代理店 ●飲食チェーン会社 ●ソーシャルゲーム会社 ●鉄道運営会社 ●製薬会社 ●国・地方法自治体 ●大学法人、教育関連会社 ■研修内容 ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます。 ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ●研修メニュー例 ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・機械学習エンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

大手メーカーの研究所や開発拠点で、基礎研究や要素技術開発を含む電気電子設計開発業務を担当していただきます。 ●各種製品を制御する電子回路の設計 ●自動機械を制御する制御盤の電気設計・制御 ●電力制御を行うシステムの設計開発 ●LSIの回路設計　など ※主に、航空宇宙関連機器、自動車、車載用電装品、ロボット、生産設備機器、医療機器、家電製品 などの設計開発 【未経験スタートが9割以上】 ハイエンドな業務に携わりながら、9割以上が未経験入社。経験が浅くてもイチから教育します。 それが出来るのは、同社の50年以上の信頼と実績、教育体制にあります。 同社の教育担当が大学講師を務めたり、同社の研修内容が学会誌に掲載、表彰等。 経験が浅い方でも「エンジニアとしてスキルを磨いて、レベルの高い仕事がしたい」という意欲のある方は、ぜひご応募ください。

データ分析基盤構築エンジニアとして、データ分析基盤構築業務全般をお任せいたします。 【具体的には】 ●データ分析基盤構築 ●データ活用施策の提案 ●データの可視化やデータ分析支援 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社など、様々な業種の企業に対して要件定義から設計、開発、テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 【開発環境、使用ツール】 AWS／GCP／Azure／Tableau／SPSS／Oracle Database／SQL Server SQL／Python／R　など 【ポジションの魅力】 ●最新の技術に触れることができる ●エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を取り入れていくこともできる ●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 【スキルアップへのサポート】 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。 さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。 若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能です。 技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 【キャリアパスについて】 各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント、技術、ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

【具体的な仕事内容】 2ヶ月間の育成プログラムを修了した後、家電・自動車・医療機器や産業ロボットなど、パナソニックグループ、大手メーカーを中心とした幅広いプロジェクトを担当いただきます。 数ヶ月～数年先にリリースされる、Panasonicブランドの新製品。 その開発プロジェクトの中心メンバーとして、「これまでにない技術」を追究していくことが皆さんのミッションです。 担当いただくプロジェクトは、お持ちの経験・スキル、今後のご自身のキャリアプランを加味して決定します。 【育成プログラム】 関西の「ものづくり」を支えるべく、西梅田に技術支援部門を終結。 テクノセンターとしてエンジニアの後方支援を担っております。 技術社員のみなさまのための人事、大手メーカー出身のベテラン講師による2か月の研修など エンジニアとして成長したいと希望する方を多角的に支える仕組みをつくっております。 関西本社でものづくりに実績のある同社の本気を感じてください。 【研修後に配属になるプロジェクト例】 ●先進運転支援システムの制御ソフト開発／電子辞書の組込ソフト開発 ●医療機器の画像処理開発・検査装置の制御ソフト開発 ●車載機器の組込ソフト開発、モデルベース開発、ECU開発、機能安全 ●EV車用充電設備の組込ソフト開発／DVDレコーダーの画像処理ソフト開発 ●産業用ロボットの制御ソフト開発／船舶用レーダーの制御ソフト開発 ●通信モジュールのテスト・評価／人体検知装置の画像処理開発　など 【キャリアパス】 将来的には、高度専門職・プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして、また海外勤務（長期出張）で視野を広げるなど技術力を発揮して、更に活躍できるチャンスも平等にあります。 【社風・環境】 年に2回、「テクノミーティング」 という全社員参加の会合を開催しています。 4月は経営トップからの会社方針の発表、10月は技術トレンドの共有化をはかっています。 経営幹部と社員の代表が月1回会合し、長期的な社員生活の安定と会社の発展を社員目線で考える社員自主運営活動を行っています。 各事業部でイベント（バス旅行やクルージングツアー、温泉旅行など）を行い、社員同士の親睦をはかっています。 各職能グループや各職場での勉強会も盛んで、資格試験の勉強や最新技術トレンドの勉強会、交流会が盛んに行われています。