データエンジニア
- 勤務地
- 東京都文京区
- 給与
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 雇用形態
- 正社員
【仕事概要】
同社のR&D組織におけるデータエンジニアとして、全社横断的なデータ基盤構築・開発をリードしていただきます。
業務内容は多岐に渡り、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤の設計構築や、DX事業の顧客に対するデータ活用プロジェクト支援などデータ活用に関する業務を横串でお任せします。
データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAG技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することを行います。
初期的にはMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにしていただきます。
将来的にはマルチプラットフォームや複数メッシュにも展開できることを考えております。
データの基盤設計及び実行のマネジメントも含めて実行いただくほか、データ基盤とAIモジュールを用いた技術戦略の策定やブラッシュアップにも関わっていただくなど、同社におけるデータ活用を加速させるためにご知見やスキルを最大限に活かしていただけるポジションです。
【業務内容】
■社内及び自社プロダクトのデータ基盤構築・開発
■DX事業のクライアントに対するデータ活用プロジェクトの実行支援
■(将来的に)データチームの管理及びマネジメント
【採用背景】
ChatGPTをはじめとする大規模モデルの登場で、データ活用の社会的ニーズが高まるなか、同社ではデータ基盤とAIモジュールを活用したデータAI戦略が経営方針における重要なテーマとなっています。
具体的には、自社AIプロダクトにおけるデータ基盤活用や、DX事業でのクライアントからの需要も高まっており、特に金融系における大規模なデータを扱うモダンデータスタックの導入などを進めています。
これまでデータ領域の知見があるMGRが推進してきたものの、今後の需要拡大などの展開を踏まえ、データエンジニアリングを専門的に担える方の採用の必要性が高まっていることから採用を開始しました。
【開発環境】
コード管理 : Git(GitHub)
言語:Python
OS:Linux
データスタック: Fivetran,dbt,snowflake,Databricks, Apache Airflow,Confluentなど
クラウド: Microsoft Azure,AWS,Google Cloud Platform
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: Slack, Zoom
タスク管理: Notion
同ポジションの魅力
【最先端AI技術×モダンデータスタックを用いたデータ基盤構築が経験できる】
AIの効果を最大化するためには、AIが活用しやすい構造化されたデータを用意することが重要です。そのため、データ基盤の構築はAI活用において重要なファクターとなっています。同社はAI技術に強みを持っており、今後ますます向上するAIの能力を生かすためにも、データ基盤に力を入れたいと考えております。このタイミングでご参画頂くことで、AI技術の活用にデータ基盤を持ち込む先駆的なフェーズをご一緒いただけます。
【事業におけるデータ利活用の重要性が高い】
同社ではAI技術を用いて「企業の中にある業務上の非構造化データ」を構造化する技術に強みを持っています。この技術をデータ基盤と組み合わせて提供することで、AI技術及びデータ基盤の効果を相互に高めることができるため、事業戦略上も重要なトピックと位置づけています。
【松尾研出身の日本トップクラスのAI技術者が在籍】
R&D組織には松尾研出身のAI研究者が在籍しており、最先端のAIアルゴリズムの研究開発を日々行っています。
そのため、日本トップクラスのAIスペシャリストと協業しながら、生成AIを含め最先端のAI技術を活用するためのデータ基盤構築に関わっていただくことが可能です。
事業内容・業種
SIer・システム開発・ソフトハウス