神奈川県 藤沢市 実験・解析・評価 資格取得支援の求人情報・お仕事一覧

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お持ちのスキルに合わせて、機械学習エンジニアとして案件にご参画いただきます。 【業種・プロジェクト例】 ●Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ●通信業における在庫最適化・予測モデルの開発と改良 ●製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ●製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ●製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 【開発環境、使用ツール】 AWS／Azure／GCP／Python／Docker　など 【ポジションの魅力】 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 【入社後について】 入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。 ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。 ■案件の種類・クライアントの業種 ●製造業 ●通信業 ●大手メーカー ●大手リサーチ会社 ●大手広告代理店 ●飲食チェーン会社 ●ソーシャルゲーム会社 ●鉄道運営会社 ●製薬会社 ●国・地方法自治体 ●大学法人、教育関連会社 ■研修内容 ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます。 ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ●研修メニュー例 ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・機械学習エンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

データサイエンティスト候補として、データ分析領域を見越したデータ処理をお任せいたします。 【具体的には】 ●目的のヒアリング、抽出データの設計 ●データ抽出・加工・集計 ●データ分析・結果考察・改善方針提案 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 【開発環境、使用ツール】 AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／R　など 【ポジションの魅力】 ●ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●最新のデータ分析技術に触れることができる ●クライアントの声を生で聞くことができる ●金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人、その他多種多様な業界のデータに触れることができる ●データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ●ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ●機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ●ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 【スキルアップについて】 ▼データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ▼コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ▼データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ▼レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。

BIエンジニアとして業務領域全般での業務をお任せいたします。 【具体的には】 ●ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ●分析データの作成・加工 ●ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 【開発環境、使用ツール】 Tableau／Power BI／Looker／Domo／Qlik Sense／MotionBoard／Actionista! などのBIツール／SQL 【ポジションの魅力】 ●ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●最新のデータ分析技術に触れることができる ●クライアントの声を生で聞くことができる ●金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人その他多種多様な業界のデータに触れることができる ●データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【BI案件事例】 ●大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 ●製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI／モニタリング用ダッシュボード作成 ●自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 ●飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件） ●大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援 ●大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ●大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析 ●物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発 【研修制度・スキルアップサポート】 ●SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ●部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） ●有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ●社内チャットルームなどによる質問フォロー ●外部セミナー情報の配信（不定期） ●BIツールの書籍購入補助や貸出

データ分析を活用したマーケティング支援をお任せいたします。 【具体的には】 ●マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。 顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 ●マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。 クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 ●データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。 統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 ●データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。 クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 【キャリアパスについて】 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。 経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 【使用ツール・開発環境】 ●クラウド環境： AWS／GCP／Azure ●分析ツール： Tableau（メイン）／SAS／SPSS ●データベース： Oracle Database／SQL Server／MySQL／PostgreSQL ●その他： Google Analytics／SQL／Python／R

データ分析基盤構築エンジニアとして、データ分析基盤構築業務全般をお任せいたします。 【具体的には】 ●データ分析基盤構築 ●データ活用施策の提案 ●データの可視化やデータ分析支援 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社など、様々な業種の企業に対して要件定義から設計、開発、テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 【開発環境、使用ツール】 AWS／GCP／Azure／Tableau／SPSS／Oracle Database／SQL Server SQL／Python／R　など 【ポジションの魅力】 ●最新の技術に触れることができる ●エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を取り入れていくこともできる ●社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 【スキルアップへのサポート】 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。 さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。 若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能です。 技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 【キャリアパスについて】 各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント、技術、ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

データ分析エンジニアとして、データ分析領域を見越したデータ処理をお任せいたします。 【具体的には】 ●目的のヒアリング、抽出データの設計 ●データ分析基盤の設計や構築 ●データ抽出・加工・集計 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せいたします。 【開発環境、使用ツール】 AWS／GCP／Azure／Tableau／SAS／SPSS／Oracle Database／SQL ServerMySQL／PostgreSQL／Google AnalyticsSQL／Python／R　など 【ポジションの魅力】 ●ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ●最新のデータ分析技術に触れることができる ●クライアントの声を生で聞くことができる ●金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人、その他多種多様な業界のデータに触れることができる ●データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ●ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ●機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ●ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 【スキルアップについて】 ▼データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ▼コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ▼データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ▼レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。

お持ちのスキルに合わせて、開発エンジニアとして案件にご参画いただきます。 【業種・プロジェクト例】 ●脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ●AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ●AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ●Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ●業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ●バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 【開発環境、使用ツール】 ●AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Dockerなど ●各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール 【ポジションの魅力】 データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。 また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 【部署の魅力】 研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組んでおり、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組んでいます。 研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトにチャレンジしています。 ■案件の種類・クライアントの業種 製造業、通信業、大手リサーチ会社、大手広告代理店、飲食チェーン会社、ソーシャルゲーム会社、鉄道会社、製薬会社、国・地方自治体、大学法人、教育関連会社 【入社後について】 ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度を用意しています。 ●アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修となっています。 ●一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援します。 ※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能です。