ストックマーク株式会社の求人情報・お仕事一覧

28 件

【期待する役割】 アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々（部課長～担当者まで）に対してプロダクト提案を行っていただきます。 新規顧客の獲得がメインミッションではございますが、エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。 また、今回は新規開拓専門のチームの立ち上げに伴う募集です。 通常のアカウントエグゼクティブとしての動きはもちろんですが、組織立ち上げのための再現性のある仕組みづくりなどにも携わることが可能です。（通常のTheModel式に捉われないKPI設定など） 【主な業務内容】 ■大手製造業を中心に新規顧客への提案業務 ■アカウントプラン作成/管理 ■キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築 ■複数部署リレーション構築 ■開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック ■社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携 【働き方】 Account Exectiveに関しては、首都圏の顧客訪問頻度が高いため、本社通勤圏への居住を必須としています。 通常業務は概ねリモートワークでの就業となります。 業務を調整してのワーケーションも可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

ご経験やご志向に合わせて下記業務をお任せいたします。 入社後はメンバーとしてスタートしていただきつつ、ゆくゆくはチームや施策を牽引するLeadとしての役割も期待しています。 ▽バックエンド領域 ■Ruby on Rails/Go/Pythonを使用したAPIの設計・開発(使用言語はプロダクトによる) ■データベースの設計・開発 ■AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 ■Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発 ■自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善 【開発環境】 ■使用言語/フレームワーク Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform ■データベース RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search ■インフラ AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプラインの設計、開発、運用を行なっていただきます。 【主な業務内容】 ■TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ■大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ■顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ■FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【開発環境】 ■開発言語 Webクローラー: TypeScript(Node.js) コンテンツ抽出/分類/集約, データパイプライン: Python 文字列処理: Rust ■コンテナ Docker ■クラウド AWS, GCP 【働き方】 ■現在はほとんどの社員がフルリモートとなっております。 仙台・京都・大阪などから働いているフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 ビジネスニュースや社内外の情報とAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」においてVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。 「Anews」「Astrategy」には次のような特徴があります ■国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの新規事業における情報収集習慣を変革するプロダクトです。（導入企業：パナソニック様、日立製作所様、味の素様、スズキ様、旭化成様、村田製作所様など） ■日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。 ■東北大学乾研究室や産総研などと共同研究を実施。自然言語処理×SaaSスタートアップのリーディングカンパニーとして、最先端の自然言語処理技術をプロダクトに反映しています。 ■toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI／UXが求められます。 【主な業務内容】 ■全プロダクト戦略の策定 ■プロダクトロードマップ策定 ■Value Propositionやビジネスモデルの構造化 ■ユースケースの特定、プロダクト価値の設定 ■定量/定性データに基づくKPI改善施策立案 ■LLMやGenerative AI ？ プロダクト価値の深化 【開発環境】 Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch [インフラ/クラウド基盤] AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりを担当いただきます。 ■プロダクト開発チームの統合・組織改編も今後控えておりますので、「エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮し、優れたプロダクトが生まれる仕組み/体制/カルチャーとはなにか？」を改めて問い直し、最高の開発組織づくりをリードできるチャレンジングな環境です。 【具体的には】 ■エンジニア組織の組織戦略の立案と実行 ■エンジニア採用および採用広報（テックブログやイベント企画運営含む） ■エンジニア入社後のオンボーディング施策立案と実行 【関連資料】 ■CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ■CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ■すごいベンチャー100に選ばれました https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 特定企業への深耕を担当している営業担当者と連携し、ターゲット企業への売り上げ最大化を目指し活動していただきます。 同社ビジネス戦略においても非常に重要なポジションであり、難易度も高いですが、大きな成長が見込めるポジションとなります。 今後、同社のインサイドセールス組織はSDR/BDRの手法別で分かれている体制から、エンタープライズ攻略強化のため、手法問わず顧客企業ごとに担当が分かれる体制にシフトしていきます。 そのため、担当顧客の攻略のためであれば、インバウンド、アウトバウンド問わずインサイドセールスとして幅広く取り組んでいただきます。 また、将来的にはリーダーとなりエンタープライズのお客様へのアプローチ施策の企画から実行をリードいただくことを期待しています。 （もちろんインサイドセールスリーダー以外のキャリアへのチャレンジも可能です！） 【主な業務内容】 ■インサイドセールス業務全般（荷電、メール等でのアプローチやナーチャリング） ■営業、マーケティングチームと連携しエンタープライズ企業攻略へのアプローチプラン策定・実行 ■自チームのピープル、組織マネジメント ■新規アウトバウンド施策の企画、実行、管理 ■アカウントプラン推進のためのエンタープライズ顧客の経営層へのリレーション構築 【働き方】 ■全国フルリモート可 現在はほとんどの社員がフルリモートとなっております。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

ご経験やご志向に合わせて下記業務をお任せいたします。 入社後はメンバーとしてスタートしていただきつつ、ゆくゆくはチームや施策を牽引するLeadとしての役割も期待しています。 ▽フロントエンド領域 ■新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたSPA開発と性能改善 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ■開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上 ■プロダクト共通コンポーネントの設計と実装 ▽バックエンド領域 ■Ruby on Rails/Go/Pythonを使用したAPIの設計・開発(使用言語はプロダクトによる) ■データベースの設計・開発 ■AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 ■Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発 ■自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善 【開発環境】 ▽Anews ■使用言語/フレームワーク Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform ■データベース RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search ■インフラ AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid ▽Astrategy ■使用言語/フレームワーク TypeScript(一部JavaScript), Vue.js, Python, Golang, Terraform ■データベース DynamoDB, Elasticsearch ■インフラ/クラウド基盤 Docker, AWS(Fargate, Lambdaなど) 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■自然言語処理に加え、ドキュメント内の図表の読み取りなども行えるマルチモーダルLLMの研究/開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ