1122【Dev】シニア機械学習エンジニア

雇用形態: 正社員
職種: 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
給与: 729万円～1279万円想定年収：7,298,000円～12,794,000円

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職種: 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
給与: 729万円～1279万円想定年収：7,298,000円～12,794,000円

年収1000万円以上の求人産休・育休取得実績ありオンライン面接／WEB面接（実績あり）

年収1000万円以上の求人産休・育休取得実績ありフレックス出勤／時差出勤（制度あり）オンライン面接／WEB面接（実績あり）IPOをめざすベンチャー企業

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仕事内容

【現状の課題】同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在【業務内容】シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行【開発環境】 ▽開発言語　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド　AWS 事業内容・業種ソフトウェアベンダ

応募資格

大学院卒【必須経験・スキル】 ■理工系大学院を修了 ■5年以上のエンジニア経験 ■機械学習を用いたサービス開発/運用経験 ■AWSを用いたサービス開発/運用経験 ■開発チームのリード経験【歓迎する経験・スキル】 ■コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ■顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ■AWSを用いた機械学習実験モデル管理データ管理学習・推論パイプライン構築の経験 ■Terraformを用いた開発/運用経験 ■リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案／実行した経験

給与

729万円～1279万円想定年収：7,298,000円～12,794,000円

待遇・福利厚生

その他手当,残業手当,通勤手当健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険その他制度,育児休暇制度

会社概要

会社名
ストックマーク株式会社

勤務地・交通

住所
東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
住所備考
東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 〔※フルリモートワーク可【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ■リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）　それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。〕

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給与: 給与【未経験者】 ◎月給23万円〜70万円＋賞与年2回 ※上記には固定残業代20時間分（2万9800円〜9万700円）を含みます。超過分は別途支給。 ※試用期間3〜6カ月あり。その間は契約社員として雇用し、期間満了後、正社員として雇用します。その間、月給22万5000円〜。 ※上記には固定残業代20時間分（2万9200円〜）を含みます。超過分は別途支給。【開発（製造）経験者】※1年以上 ◎月給25万円〜＋賞与年2回 ※上記には固定残業代20時間分（3万2400円〜）を含みます。超過分は別途支給。 ※試用期間3〜6カ月あり。その間は契約社員として雇用し、期間満了後、正社員として雇用します。その間、月給23万円〜。 ※上記には固定残業代20時間分（2万9800円〜）を含みます。超過分は別途支給。昇給・賞与 ◆昇給／年2回（4月・10月） ※人事評価により決定いたします。 ◆賞与／年2回（6月・12月）
勤務地: 東京都

株式会社プラスバリュー

【Dev】機械学習エンジニア（データプラットフォーム）

【ミッション】 Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。【主な業務内容】 ■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発 ■言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上 ■顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上 ■FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計 ■数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装 ■日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成【開発環境】開発言語：Python コンテナ：Docker IaC：Terraform クラウド：AWS, GCP 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。【組織体制】 Opendata Team（8名）内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名事業内容・業種ソフトウェアベンダ