ストックマーク株式会社 エンジニア・ITエンジニアの求人情報・お仕事一覧

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【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI技術を活用し、多くの企業の企業変革を支援しています。 社内外の情報をワンストップで検索できる「Anews」及び、あらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。さらに、企業特化生成AIの開発や、独自システムの構築も支援しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％、250社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターの自社LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も100名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。 ■ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足 ■RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足 【業務内容】 LLMを用いた新規事業SaaSのMLOpsエンジニアとして、MLOps観点の改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。 施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです ▽具体的な業務内容 ■ViT系モデルやVLMの精度向上のための各検証ステップのオペレーション最適化 ■データセット、機械学習モデル、実験環境管理手法の確立 ■クラウドでの推論、RAG環境の構築 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■「Anews」は先端的な自然言語処理技術をベースに、AIが組織・個人に最適化したニュースを配信し、同時に組織内の情報格差を解消することによってイノベーションの実現を支援するサービスです。 ■R&D部門と共同でAnewsにおけるAI施策の実現を担当していただきます。 【具体的には】 ■レコメンデーションなどのデータを活用した施策の企画、実行、および継続的改善 【開発環境】 ■Python, SQL, Amazon Aurora, Elasticsearch, BigQuery 【魅力点】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った企画が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■大手企業出身のPdMが複数在籍 ■データ転送SaaS「trocco」を導入し、BigQueryベースのデータ基盤が整備されている 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■数万オーダーのWebサイトから汎用的に新着情報を収集、抽出するWebクローラー全般の開発と運用 ■HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発 ■FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計 ■MLワークフローとデータプラットフォームの設計/運用 【開発環境】 [使用言語] JavaScript(Node.js), Python, Rust [データベース] Amazon Aurora, Elasticsearch, BigQuery [インフラ] AWS Lambda, SQS, Step Functions, Fargate 【ポジションの魅力】 ■顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる ■これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる ■FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる ■プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる ■Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【開発環境】 ▽開発言語 　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ 　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド 　AWS 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ■大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ■顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ■FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【開発環境】 [開発言語] Webクローラー: TypeScript(Node.js) コンテンツ抽出/分類/集約, データパイプライン: Python 文字列処理: Rust [コンテナ] Docker [クラウド] AWS, GCP 【ポジションの魅力】 ■全プロダクト共通の文書配信システムの開発と運用に携わることで、以下の経験を積むことができる。 ■数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる ■数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる ■PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりを担当いただきます。 ■プロダクト開発チームの統合・組織改編も今後控えておりますので、「エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮し、優れたプロダクトが生まれる仕組み/体制/カルチャーとはなにか？」を改めて問い直し、最高の開発組織づくりをリードできるチャレンジングな環境です。 【具体的には】 ■エンジニア組織の組織戦略の立案と実行 ■エンジニア採用および採用広報（テックブログやイベント企画運営含む） ■エンジニア入社後のオンボーディング施策立案と実行 【関連資料】 ■CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ■CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ■すごいベンチャー100に選ばれました https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&Dの担当者を中心にプロダクト提案を行っていただきます。 新規顧客の獲得だけではなく、既存顧客の深耕営業にも力を入れ、強固な顧客基盤構築をお任せします。 【業務内容】 ■大手製造業を中心に新規・既存顧客へ「Anews」「Astrategy」の営業活動全般 ■キーマン(推進者)発掘と顧客部署内のネットワーク構築 ■プロダクトの利用説明会などの啓蒙活動 ■社内のインサイドセールス、マーケティングやカスタマーサクセス、エンジニアとの連携 ※経験や志向にあわせてカスタマーサクセス業務もお任せします。 【働き方】 ■Account Exectiveに関しては、首都圏の顧客訪問頻度が高いため、通勤圏に居住していただければ、通常業務はリモートワークでの就業が可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 製造業を中心とした大企業に対して、担当するお客様をアカウントオーナーとして、インサイドセールス、カスタマーサクセス、プロダクトチームと協調しながら価値提案やお客様の課題解決を推進していただきます。 足元の課題解決のみならず、お客様が将来実現したい姿や、あるべき姿を提案していただきます。 【主な業務内容】 ■アカウントプランの作成/管理 ■大企業の経営層への大規模導入提案 ■初期商談～受注までの案件コントロール（社内外の複数関係者を巻き込んだハンドリング） ■経営課題・業務課題のヒアリング、課題を解決する手段の提案 ■プロダクト改善に向けたフィードバック ■自身のナレッジ共有によるチーム成長支援 ■社内のマーケティング/インサイド/カスタマーサクセスとの連携 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々（部課長～担当者まで）に対してプロダクト提案を行っていただきます。 新規顧客の獲得がメインミッションではございますが、エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。 また、今回は新規開拓専門のチームの立ち上げに伴う募集です。 通常のアカウントエグゼクティブとしての動きはもちろんですが、組織立ち上げのための再現性のある仕組みづくりなどにも携わることが可能です。（通常のTheModel式に捉われないKPI設定など） 【主な業務内容】 ■大手製造業を中心に新規顧客への提案業務 ■アカウントプラン作成/管理 ■キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築 ■複数部署リレーション構築 ■開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック ■社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携 【働き方】 Account Exectiveに関しては、首都圏の顧客訪問頻度が高いため、本社通勤圏への居住を必須としています。 通常業務は概ねリモートワークでの就業となります。 業務を調整してのワーケーションも可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。 しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。 そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。 【業務内容】 AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 【具体的な業務内容】 ■社内のデータ分析・データ活用の支援 ■SQLやダッシュボードの作成 ■データを活用した社内ツールの開発・運用 ■ETL（trocco）の運用 ■ユーザー行動ログの計測設計 ■データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ■データウェアハウス・データマートの開発 ■新機能の研究開発に対するデータ面での支援 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 本ポジションでは、ニュースや特許・論文など製造業に関連するビジネス文書から知識グラフを構築する技術の研究開発を行っていただくリサーチャー枠になります。 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版や、事前学習済み GPT モデル・Wikipedia NER データセットなどの一般公開も行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【主な業務内容】 ■ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータから知識グラフを構築する技術の開発 ■知識グラフから新しいビジネス知見を発見できるような技術の開発 ■大規模言語モデルを用いたビジネス文書の要約・生成に関する研究 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 (検索精度の底上げ、推薦アルゴリズムの開発等) 【開発環境】 主な使用言語：Python, SQL 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【開発環境】 ▽開発言語 　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ 　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド 　AWS 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発 ■言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上 ■顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上 ■FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計 ■数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装 ■日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成 【開発環境】 開発言語：Python コンテナ：Docker IaC：Terraform クラウド：AWS, GCP 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 【組織体制】 Opendata Team（8名） 内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

生成AIの活用を促進する新規事業Stockmark A Technologyの開発における一人目プロダクトエンジニアをお任せいたします。事業立ち上げフェーズの開発全般をリードいただくことを期待しています。 ■エンタープライズ企業へのPoCプロジェクト提案に関わる技術検討・技術調査の実施 ■TypeScript/Node.js/Pythonなどを用いたアプリやシステムの開発 ■AzureやAWSなどクラウド基盤を用いたシステムの設計と構築 【ポジションの魅力】 ■新規事業における1人目のプロダクトエンジニアとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ■生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ■最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ■各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 事業拡大と共にユーザーが拡大していく中、真に求める情報を届けるために以下のような課題に向き合っています。 ■効率的に情報拡充するためのデータパイプラインの開発、改善 ■Web上のニュース、論文、特許、社内文書などを安定的に収集・拡充していくための監視基盤の構築 ■ユーザーの行動を元に情報を完全自動で拡張する仕組みの構築 【業務内容】 全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプライン の設計、開発、運用を行なっていただきます。 データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ▽具体的な業務内容 ■TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ■大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ■顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ■FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【ポジションの魅力】 ■数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる ■数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる ■PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

「Anews」のWebおよびモバイルアプリの開発をお任せします。得意領域から携わっていただき、将来的にはフルスタックに開発を進めていただくことを期待しています。 基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト・開発計画策定・リサーチやBizDevと連携した企画推進などに挑戦いただくこともできます。 ▽予定している大規模・高難易度開発の例 ■ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発 ■ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善 ■組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発 ▽具体的な業務内容 [フロントエンド領域] ■新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたSPA開発と性能改善 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ■開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上 ■プロダクト共通コンポーネントの設計と実装 [バックエンド領域] ■Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発 ■データベースの設計・開発 ■AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 ■Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発 ■自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善 【ポジションの魅力】 ■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。 ■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発 エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。 ■柔軟な働き方を実現できる環境 ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 事業拡大と共にユーザーが拡大していく中、真に求める情報を届けるために以下のような課題に向き合っています。 ■効率的に情報拡充するためのデータパイプラインの開発、改善 ■Web上のニュース、論文、特許、社内文書などを安定的に収集・拡充していくための監視基盤の構築 ■ユーザーの行動を元に情報を完全自動で拡張する仕組みの構築 【業務内容】 全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプライン の設計、開発、運用を行なっていただきます。 データプラットフォームチームをリードし生産性の最大化を行うことも期待しています。 ▽具体的な業務内容 ■TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ■大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ■顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ■FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【ポジションの魅力】 ■数億件規模の文書データのサーバーレス分散処理に携わることができる ■数万サイトを対象としたWebクローラーの開発に携わることで、Webフロント・バックエンド両方の知見を活かしつつ、不安定なシステムの監視・運用設計のノウハウを取得できる ■PdMやCustomer Successチームとコミュニケーションしながら新規開発や改善策を自身で提案・開発することで、事業へのコミットを経験できる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 2024年5月に従来のオープンデータ（公開情報）に加え、新たにユーザー環境のクローズドデータも扱う 社内情報検索機能 がリリースされましたが、ユーザーからのニーズは高く以下の課題に取り組んでいます。 ■ユーザーが求める情報を適切に届けるための検索機能の開発、改善 ■エンタープライズが求めるレベルに到達するセキュリティ強化、堅牢性の高いシステム構築 ■LLMなどの生成AIを用いた探索やRAGの精度改善 特に大企業向け且つ社内情報という機密性の高いデータを扱う関係でバックエンド領域の課題が増えており、技術面で組織をリードいただけるシニアバックエンドエンジニアを募集することになりました。 【業務内容】 Featureチームの一員として、ユーザ価値および事業開発を推し進めることがミッションになります。BizDev / PM / Designerも一体になったチームの中で、特に技術および開発に責任を持ち、最良の進め方を主体的に考え、プロダクト開発を設計から開発、リリース、運用までフルサイクルに担当いただきます。 １．Anewsにおける検索機能、ならびにそれを取り巻くシステムの開発・改善 ■検索機能のバックエンドAPIの開発 ■検索エンジンへのデータ登録（インデクシング）バッチの開発 ■外部ファイルストレージとのデータコネクターの開発 ■セキュリティ強化のための改善・開発 ２．チームスクラムへの参加、ならびにベロシティ向上に向けた改善や施策の実施 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■自然言語処理に加え、ドキュメント内の図表の読み取りなども行えるマルチモーダルLLMの研究/開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■大手製造業を中心に新規顧客への提案業務 ■アカウントプラン作成/管理 ■キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築 ■複数部署リレーション構築 ■開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック ■社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携 【ポジションの魅力】 ■ABM戦略を採用しているため、マス的な営業活動は行わず、ターゲット企業群への戦略的なアプローチを行います。 ■当社フェーズにてエンタープライズ企業への提案に特化した組織は珍しく、戦略的なエンタープライズ企業開拓の知見を身に着けることができます。 ■一方で現在は、当社独自のエンタープライズ企業向けの仕組みづくりKPI設定見直しなども進めており、新しい営業活動の企画にも携わることができます。 ■セールスマネージャー、事業責任者、PMMなど、志向に合わせて多種多様なキャリアパスに進める可能性があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務概要】 ■先進的な自然言語処理技術を用い、ニュースを始めとした情報の収集・活用・組織内コラボレーションを促進するBtoBサービス「Anews」のWeb/アプリで使われるAPI開発を行います。 ※フロントエンドについてもご意向があればチャレンジできる環境もございます。 【具体的には】 ■Ruby onRailsを使用したAPIの設計・開発 ■AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] ■Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform [データベース] ■RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search [インフラ] ■AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc), Datadog, SendGrid 【魅力点】 ■フロントエンド開発もチャレンジできる環境がございます。 ■スタートアップならではの自身の貢献がわかりやすい状況になります。 ■CSなど他業種の方と協力して進められる環境があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 全プロダクト共通のデータ配信システムに位置する、Webクローラーと文書配信パイプラインの設計、開発、運用を行なっていただきます。 【主な業務内容】 ■TypeScript/Rust/Pythonを用いたWebニュース・特許・論文などを配信するデータプラットフォームの開発と運用 ■大規模言語モデル(LLM)の学習に必要となる日本語データセットの作成 ■顧客の社内文献を解析/配信するための解析ロジック及びデータパイプラインの新規構築と運用 ■FaaS/CaaSによる分散処理のスケーラビリティ向上と監視設計 【開発環境】 ■開発言語 Webクローラー: TypeScript(Node.js) コンテンツ抽出/分類/集約, データパイプライン: Python 文字列処理: Rust ■コンテナ Docker ■クラウド AWS, GCP 【働き方】 ■現在はほとんどの社員がフルリモートとなっております。 仙台・京都・大阪などから働いているフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ