株式会社ししまろの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 【仕事内容】 ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告 など 【案件例】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。 ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 【独自の基礎研修~ESTYLE U Junior~】 特にIT業界では日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。 常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する為に、独自の基礎研修では、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。 勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っているので、「調べても分からない」時などはすぐに先輩のサポートを受けることができます! ▼カリキュラム例 データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけることができます。 【サポート制度】 基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、データサイエンティストとしての道に挑戦できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 事業戦略と接続されたデータ分析目的と、土台となるデータ生成/取得/蓄積及び利活用の要であるアナリティクス・AI活用の全てを包括的に推進するには、手段としての分析ツール・ソリューションの実装だけでは不十分です。 事業戦略・現場業務/システム・既存データ及び分析に利用するデータ項目と分析手法、さらには分析結果としての示唆仮説やNext Actionまでを、豊富な実績を持つメンバーが本質的な成果創出に向け、全方位的に支援いたします。 ・データ利活用戦略策定： データ・アナリティクスにおける価値創出のためには、事業活動を運営するために副次的に発生したデータのみを活用するだけでなく、事業戦略と接続された明確な分析目的に基づいてデータの生成/取得/蓄積を行うことが必要不可欠です。事業戦略と分析・経営へのフィードバックの仕組みまでを包括してご支援致します。 ・データマネジメント方針策定： データの生成/蓄積に際し、事業の最前線たる現場に負荷をかけることは避けなければなりません。データ分析/利活用に足る形で必要な情報を取得するための業務/システム・ELT及びデータガバナンスの観点から、多様なアジェンダに随伴対応致します。 ・アナリティクス・AI活用： 蓄積されたデータはビジネスに活用してこそ価値を生みます。経験豊富なデータサイエンティストが、事業/業務の深い理解を土台として新たな示唆導出/仮説検証/AI構築、さらにはその後のデータ活用現場の運用フローまでをご支援致します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データアナリストとしてクライアント先に常駐（案件によりリモートもあり）して、データミックスのビジネストランスレーター（コンサルタント）と連携しながらデータ分析業務を行います。クライアント企業の事業を深く理解し、クライアント企業の意思決定を支援します。 【主なプロジェクト例】 1. クライアント企業の財務モデリング クライアント企業に常駐しながら、経営の見える化を推進していただきます。 現在は、基幹システムからデータをダウンロードしエクセルを用いた可視化を行なっていますが、プロジェクトに参画し、ダッシュボードの作成・経営課題を見つけるための分析を行なっていただきます。 2. クライアント企業のマーケティング支援 小売店のIDーPOSデータの分析を行いマーケティングの企画立案を行うプロジェクトに参画いただきます。担当の業務としては、小売店のIDーPOSデータをSQLとBIツールを用いて可視化を行います。そのデータ分析の結果をもとに、プロジェクト参加者でマーケティングの企画立案を行います。 3. 倉庫の需要予測プロジェクト 倉庫コスト削減プロジェクトに参画いただきます。 倉庫のコスト削減を目標に、倉庫から出荷する物量を予測するモデルの作成をお任せいたします。 Pythonを用いて、出荷量の予測を行っていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ■プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ■プロダクト開発に関するKPI設計 ■利用状況、キャンペーン施策の分析 ■ABテストの設計と効果分析 ■事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ■お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ■データ分析に必要な各種ログの設計 ■データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

支出管理領域のプロダクト群におけるデータアナリストとして、プロダクトデータの分析とそこから導出される示唆によって、同社の事業推進・プロダクト開発の指針となっていただきユーザーへの価値提供スピードとその確度を共に高めていただきます。 ■定量分析、インサイトの導出 ■プロダクト投資配分・新規事業投資可否判断の支援 ■プロダクトKPIの設計と測定、これらを元にしたプロダクト戦略の進捗の可視化 ■事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備 ■仮説検証に必要なプロダクトログや分析用のデータ取得設計 ■ビジネス側(SQL初級者)でも分析可能なデータベース整備 ■プロダクトやビジネスへの機械学習や高度な分析アルゴリズムの活用検討 【ポジションの魅力】 ■SaaS x fintechの中でも特に成長領域として注目される新たなマーケットに挑戦できる - 未だ正解のないビジネスだからこそ、データアナリストとして分析できるデータの組み合わせは無限大だと考えています。 ■強い事業基盤のデータを活用できる - 同社はクラウド型会計ソフトや人事労務などを展開しており、顧客基盤観点でも、データ量・質の観点でも強い事業基盤を活用できるため、分析によってインサイトを見つけ出すための土壌が豊かであり、充実したデータを使って最先端の分析をし、更にそのインサイトによって実施された施策、事業投資の結果を早いスパンで検証できる希少なポジションです 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務詳細】 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【主な業務内容】 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI開発コンサルタント/データサイエンティスト募集！ 国内No.1会員数＆開催数のAI/データ人材プラットフォームSIGNATE【リモート/IPO準備中】 【業務内容】 1.AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ■顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ■AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ■プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ■納品物の制作および最終成果物のデリバリー 2.SIGNATEコンペティションのリード: ■日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ■コンペティションの企画、設計、運営 ■顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ■コンペティションの結果分析および報告書作成 【開発環境／ツール】 ■開発言語：Python ■IDE：Jupyter Notebook ■その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■データ分析・マイニング ■データ利活用推進 ▽詳細 ■各事業の事業計画/KPIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ■分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力したアクションの実行/実行管理 ■ダッシュボード等データ分析環境の整備 ■上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 【ポジションの魅力】 ■ほぼ100％内製でシステム開発・運用をしており、社内のデータサイエンティストやITエンジニアと一緒に業務を進めることができます。ビジネス部門やデータ分析組織だけでは得ることができないスキルアップや自己成長の機会があります。 ■顧客会員基盤（200万会員以上）WEB、アプリ、カスタマーサポートなど、豊富なデータを駆使して分析ができる環境があり、自身の取り組みが多くの方へ影響を与えるのを身近に感じられます。 ■他チームからの分析依頼をベースとした社内コンサルティング型の案件と、自らがトリガーとなり課題設定から企画立案遂行まで行うマーケター型の案件どちらも経験ができるポジションです。 【やりがい】 データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に課題発見や解決提案を役員・経営幹部にレポートする他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。ご自身の分析結果や改善提案が会社の経営方針や意思決定に直接的に反映できるやりがいのあるポジションです。 【キャリアパス】 ■データアナリストとしての経験を積みながら携わる領域を広め、機械学習などの技術を身に付けることにより、データサイエンティストとしてのキャリアパスの可能性があります。より分析のスペシャリストとして、分析の目的を定義する、分析方法を選定するといった設計のスキルに加え、得られた結果をビジネスに活かす視点も必要です。 ■データ分析のチームを率いるマネジメント職もキャリアパスの可能性もあります。日々の業務のなかで関わる人との関係構築にも目を向けながら、コミュニケーションスキルや戦略を策定するスキル、チーム内外への折衝スキルを身につけていくことでキャリアパスとしての道が拓けます。 ■そのほかスペシャリスト向け制度N1！（NIFTY No.1）制度のご用意もあります。（https://recruit.nifty.co.jp/workplace/initiative/n1/） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【主な業務内容】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■オンラインテストの結果分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 【開発環境】 サーバーサイド：Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache） 仮想化基盤：Docker, Kubernetes 検索：Elasticsearch, Solr 分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング：Terraform, Ansible 監視：DataDog, Kibana ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語：Python, Go, Rust 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 同社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 【業務一例】 ■求人票検索結果のランキング改善 ■自然言語処理を用いた検索クエリに対するクラスタリング ■自然言語処理を用いた求人票に対するクラスタリング ■求人票のレコメンデーション ■広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ■自然言語処理を用いた違反求人の検出 ■オンラインテストの結果分析 ■求人・検索ログのクラスタ分析 【得られる経験】 ■仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ■数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ■広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリング（分類問題）、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

法人営業経験を活かせる！データ収集・加工・分析・システム開発まで携わるデータサイエンティスト候補として活躍いただきます！ データやテクノロジーの利活用に関する課題に対し企画立案から、データの収集、加工、分析、システム開発までワンストップで対応している当社にてデータサイエンティスト/アナリスト候補としてご活躍いただきます。 応募方法 本求人は「マイナビエージェント（株式会社マイナビ）」による人材紹介案件です。 マイナビ転職の応募フォームでのみ受付けます。 応募後は同エージェントからの連絡となります。 下記URLのマイナビエージェント「個人情報の取り扱いについて」および「利用規約」に同意頂き、応募情報を開示することを了承の上ご応募ください。 https://mynavi-agent.jp/privacy/index.html https://mynavi-agent.jp/privacy/kiyaku_m.html 会社情報 代表者 代表取締役社長　駒井 隼人 事業内容 ■データサイエンス事業 ■システム開発事業 ■データベンダ―事業等 本社所在地 〒160-0022 東京都新宿区新宿1-3-12　壱丁目参番館301

【募集職種の期待役割】 AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ課題の解決をリードいただきます。 AIセキュリティに関するコンサルティング、データ分析、顧客対応、事業企画、プロジェクトマネジメントなど、ご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。 【具体的な職務内容】 NRIセキュアは、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。 本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。 ▽具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。 ■コンサルティング 対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等 　-組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行、プロジェクトマネジメント 　-AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討 　-脅威検知モデルの検討 ■データ分析 　-データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装 　-AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討 　-未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証 ■業務運用高度化 　-自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化 　-生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上 ■自社サービス事業創発 　-動向調査、戦略企画、R&D/PoC 　-サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築 ■営業・提案 　-顧客開拓、提案書作成、提案・契約 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 Security for AI（AIそのものの安全な利活用）と、AI for Security（AI活用による既存セキュリティの高度化）のいずれか、もしくは両方に関する顧客支援、および自社事業の開発に取り組んでいただきます。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 セキュリティの基礎知識を身につけるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。 近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組みます。 また、生成AIなどの新しい技術の既存のセキュリティ対策業務への適用により、業務効率化や、新たな価値創造に取り組むことができます。 これらを通じて、先端のセキュリティ経験とAI知識を身につけるとともに、顧客対応力、提案力、事業企画力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。 【業務内容】 ■データ収集と整理 ■データ処理と変換 ■データ基盤の管理 ■データ分析のサポート ■インフラストラクチャの設計と管理 【プロジェクトの例】 ■企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築 ■工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築 ■企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC） コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等 【実務を通して成長できる点】 同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。 【職場の雰囲気】 風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。 キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ ■募集内容やマッチングに関する各種データ ■地理空間データ ■レビュー情報や評価データ ■広告データ ■カスタマーサポートへの問い合わせデータ ■SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ■アンケートやサーベイデータ ■人事データ 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

データアナリストとして、事業成長をドライブする分析業務に従事して頂きます。 ・プロダクト施策及び事業数値シミュレーション ・プロダクト開発に関するKPI設計 ・利用状況、キャンペーン施策の分析 ・ABテストの設計と効果分析 ・事業モニタリングのためのダッシュボード作成 ・お客様の属性、利用状況分析による事業理解の推進 ・データ分析に必要な各種ログの設計 ・データマネジャー、データエンジニアとの協業 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。 【具体的な業務内容】 ■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発 ■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

マンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析 ■データ分析基盤の整備 ■各種ステークホルダーとの折衝 ■マンガアプリの開発ディレクション 【チームのミッション】 サービスやクライアントの抱える問題を様々な方法で解決していきます。 【キャリアプラン】 データ分析に磨きをかけ、データ分析チームの立ち上げなどスペシャリストを目指せます。 また、ご自身の志向に合わせてシステムへの理解の高さを長所に、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 ■AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 ■AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 【この仕事の魅力・面白さ】 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。 【この仕事の大変さ】 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。 またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 【仕事の魅力】 ■データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。 ■同社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[DXA] Digital Transformation Acceleration - DXコンサルタント＜シニアコンサルタント＞ 最先端テクノロジーやKPMGグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。 【具体的な案件内容】 ■データ/AI活用CoE支援 全社でのデータ/AI活用促進には、？社内のデータ/AI活用を強？に推進する部門が必要です。 数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強？かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を？援します。 ■データマネジメント支援 IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。 企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。 ■データ分析/モデル構築支援 財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。 ■データ利活用基盤構想／導入 データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。 単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。 役割及び責任 ＜コンサルタント＞ 上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂？する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【業務内容】 1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ 金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。　スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【案件事例】 ①通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 通信キャリア様におけるMLOps環境・体制の構築～運用まで全方位的な支援を実施。 共通データマートの設計構築から、予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といった デジタルマーケティング支援を主サービスとしながらも、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、 動画配信サービスに関するレコメンドロジックの開発、位置情報の活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を行う。 ②お客様内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 お客様内での分析基盤立上げと、データ活用KPOサービス提供の支援。 ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計・構築・運用、モデリング・スコアリング自動化運用の支援。 更には3rdパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解、およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援を行う。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務範囲】 ■クライアントの開拓、管理、深耕 ■クライアントの課題把握に基づくコンサルタント及びエンジニアチームの編成起案 　など 【やりがい】 ■事業拡大フェーズであることによる、早期昇格機会や成果に応じた高いインセンティブ ■大きな裁量が与えられ、変化のスピードが速い環境で多様な経験を積むことが可能 ■組織の立ち上げフェーズを経験できる ■優秀な経営者、大手コンサルファームでの経営経験を持つものたちと組織作り、事業作りをすることができる 【キャリアパス】 希望される場合は、グループ内での他職種（ITコンサルタント、戦略コンサルタントなど）へのキャリアチェンジも可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■ソリトンシステムズのセキュリティを中心としたネットワークインフラの提案具体的には、お客様の課題に合わせて、ソリトンシステムズの自社セキュリティ製品と各種ベンダー製品を組み合わせたソリューションを提案していただきます。 【具体的には】 ■顧客の課題や要望をもとに仮設を立てインテグレーションサービスを提案 ■技術チームとクライアントの間に立って調整 ■見積もり作成・提案書作成 ■クロージング・受注管理 ■クライアントとの交渉・打ち合わせ ■新しいビジネスモデル・サービスの企画・構築 ■対象顧客:首都圏エリアの民間企業 ■営業手法:既存顧客に対するハイタッチ営業がメインです。マーケティング部隊からのホットリードより新規営業を行う事もあります。 ■取り扱いベンダー製品例 Cisco Catalyst　＜L2/L3SW＞ Cisco ASA,Firepower　＜VPN＞ Cisco Aironet/WLC,Meraki MR　＜Wireless＞ Ruckus ＜Wireless＞ フルノシステムズ　＜Wireless＞ FortiGate　＜FireWall/UTM＞ PaloAlto ＜FireWall/UTM＞ Infoblox　＜DHCP/DNS＞ Century NXR ＜Router＞ Cisco ESA/CES Forescout F5 Networks 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職種定義】 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 【業務内容】 顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 【案件例】 ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年～、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年～、体制：8人） ・各種事業会社：MMMによる広告の予算配分の最適化（プロジェクト期間：3～4ヶ月、体制：2～3人） ・通信キャリア：ニュースサイトを中心としたオウンドメディアにおけるレコメンド高度化支援（プロジェクト期間：2年～、体制：3人） ・エンタメ産業（キャラクター）：データ活用推進部署へのコンサルティングとして、売上構造分析、顧客理解、在庫最適化など様々なテーマを継続的に伴走支援（プロジェクト期間：2年～、体制：8人） 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告