【仕事内容】 ■データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」を共に目指す仲間を募集しています。 現在、ビットバンクでは株式のように投資家が自ら売り手、買い手となり取引をマッチングさせる仮想通貨取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、ビットバンクのプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積とモデル構築、分析検証を実施し、データアナリティクスのチームをリードするポジションです。ビジネスに直接的に影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方の応募をお待ちしています。 【仕事内容】 課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データサイエンスを活用して解決していくポジションです。 ・機械学習や統計解析を駆使してプロダクト課題の解決を図る ・データの収集、クレンジング、分析 ・データ分析チームのマネジメント 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【配属組織名】 社会ビジネスユニット　公共システム事業部 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 材料開発ソリューション 従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしています。 国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行しています。 日立は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。 ■参考URL： https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ ■ニュースリリース・記事など https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/newstopics.html 日立と積水化学が、再生材の活用促進を支援する「再生材マーケットプレイスシステム」を用いた実証を完了 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0605.html 日立のデータサイエンティストが、世界的なAIデータ分析コンペ「Kaggle」で準優勝し、Kaggle Masterに昇格 https://www.hitachi.co.jp/information/info/20230718.html 日立評論：マテリアルズインフォマティクスを適用した材料開発ソリューションと今後の展望 https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2020/03/03b03/index.html 【職務概要】 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。 分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR＆D部門への提案活動 ・学会、研究会への参加、論文の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ③データ分析・評価 ・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④システム移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【仕事内容 】 店舗にて調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・宮城県仙台市青葉区 ■最寄駅・・・南北線「北四番丁駅」 ■営業時間・・・月～金／9：00～18：00、土／9:00～13:00 ■処方科目・・・総合科目、近隣のクリニックの処方。 ■休日・・・日曜日、祝日 ■薬歴・・・電子 ■在宅・・・個人宅　2件 【シフト】 週40時間で調整。週によって、水曜日、土曜日、日曜日のいずれか2日間縦休みの週と土曜日午後、平日午後、日曜お休みの半日の週が隔週でございます。 事業内容・業種

【仕事内容】 店舗にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 ※在宅医療への取り組みを行っている店舗もあります。 【詳細情報】 ■所在地・・・富山県魚津市友道 ■最寄駅・・・富山地鉄本線「魚津駅」から徒歩7分 ■営業時間・・・月火水金／8：45～18：00　木／8：45～16：45　土／8：45～12：45 ■休日・・・日曜日・祝日 事業内容・業種 病院

【仕事内容】 店舗において、販売業務や服薬指導などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・京都府福知山市 ■最寄駅・・・ＪＲ山陰本線「福知山駅」 ■店舗営業時間・・・9：00～24：00 ■調剤営業時間・・・平日／10：00～20：00・土／10：00～15：00 ■休日・・・日曜、祝日 事業内容・業種 クリニック

【仕事内容】 店舗にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理、医薬品の販売などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・埼玉県久喜市 ■最寄り駅・・・東武伊勢崎線「鷲宮駅」徒歩5分 ■調剤営業時間・・・月木金／9:00～18:30、火水土／9:00～17:30 ■応需科目・・・・全社にて面応需を主体としています ■定休日・・・日曜日、祝日 ※設備・・・電子薬歴／音声薬歴入力システム／ピッキング監査システム／自動分包機 事業内容・業種 児童福祉施設・保育施設

【仕事内容】 調剤薬局にて、調剤業務、服薬指導、薬歴管理などを行っていただきます。 【詳細情報】 ■所在地・・・北海道北広島市 ■最寄駅・・・JR千歳線「北広島駅」より徒歩16分 ■営業時間・・・月金／9:00～17:30、火木／9:00～19:30、水土／9:00～12:30 ■応需科目・・・消化器内科、循環器内科 ■休日・・・日曜日、祝日 事業内容・業種 クリニック