株式会社ストックマンの求人情報・お仕事一覧

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1.訪問看護 ■看護師業務全般（精神疾患を中心に脳血管疾患、要介護の方への看護、健康状態、病状の観察、服薬管理、ご家族への助言や生活支援） ・訪問看護ステーションの運営に関する管理業務 ・訪問看護に伴う記録、報告書、文書の作成 ・訪問看護に関連する関係各所との連絡調整 ・お取引先様への為の挨拶回り 事業内容・業種 訪問サービス

【ミッション】 社内でデータ活用を推進するデータ基盤の構築・運用を通して社内の意思決定をサポートし事業成長に貢献していただきます。 【主な業務内容】 ■データレイク / データウェアハウスの構築及び運用業務 ■ETL/データパイプラインの設計開発および運用業務 ■データ基盤の利用状況確認や各種ログ監視環境の構築 ■取り扱うデータのセキュリティや個人情報保護対応 ■BIツール/ダッシュボードの構築・運用 ■アプリケーションにおけるログ収集のための設計業務 ■データの民主化（社内の人がデータ活用をしやすくする環境づくり） ▽以下は本人の希望や適正に応じて実施 ■基礎的なデータ分析 ■データ分析の知見をベースに、同社の資産（ニュース、論文、特許などのデータ資産、LLMやナレッジグラフなどの技術資産）を活かした新機能の研究開発 【開発環境】 BIツール：Redash, Googleスプレッドシート データベース・データウェアハウス：BigQuery ETLツール：trocco, dbt(導入予定） ドキュメントツール：Notion コミュニケーションツール：Slack 生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM 行動分析：Wicle 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

「Anews」は製造業のR&Dを中心に、250社以上のエンタープライズ企業に導入されている情報収集SaaSです。 今後は、現場のメンバーから管理職・経営層まで誰もが活用できる、総合的なナレッジプラットフォームへと進化を目指しています。この成長を支えるため、技術力に加えデザインの力を融合させ、全てのユーザーが使いやすく、かつビジネス課題を確実に解決できるプロダクトを目指しています。 その実現に向け、デザイナーがアウトカム志向でプロダクトの成長をリードできる環境を整備し、組織全体のパフォーマンスを最大化するために、デザインマネージャーを新たに募集することとなりました。 【業務内容】 SaaSプロダクト「Anews」のUI/UX及びデザイン組織に責任を持ち、プレイングマネージャーとしてデザイナーチームのマネジメントとプロダクトデザインをお任せします。 【具体的な業務内容】 ■プロダクトのデザイン戦略立案とデザイン品質の担保のための各種施策の企画と実行 ■組織設計・デザイナー採用や1on1、人事評価などのピープルマネジメント ■プロダクトのUI/UXデザイン ※変更の範囲：開発業務全般 【開発環境】 [使用ツール] ■Figma, Miro, Zoom, Teams, Slack, Adobe CC..など 必要に応じて購入を検討します 【ポジションの魅力】 ■「日本企業のイノベーション創出」という社会貢献性が高いテーマに取り組める ■生成AI？SaaSという前例のないプロダクトのユーザー体験設計の経験を積むことができる ■成長企業においてデザイン組織を発展させる経験を積むことができる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 日本の大企業にイノベーションを創出するSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」の広報・PR組織の立ち上げメンバーを募集します。 同社のプロダクトは製造業のエンタープライズ企業中心に250社の導入実績を実現し、売上は順調に成長している状態です。 しかし専任メンバーがいなかったが故、プロダクトの広報・PRにおいてはまだまだ発展途上の状態です。 また生成系AI市場が盛り上がっていく中、ストックマークがAI領域のリーディングカンパニーとして独自のポジショニングとして認知を向上することを目指しております。 以上の背景により、PR担当の専任を募集することになりました。 【主な業務内容】 一人目のPR担当として、事業広報、プロダクト広報、コーポレート（採用）広報の戦略策定から実行まで幅広くお任せいたします。 将来的にはストックマークのPR組織を拡大する想定もあり、今後は同社のPR組織を率いていただけることも期待しております。 ■Product/Tech/HRの広報戦略及び戦術策定 ■メディアリレーション構築、取材対応 ■記事や出版物の確認及び管理＆精査 ■プレスリリースの執筆、SNS発信 ■その他ブランディング活動 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■取材など首都圏での対応が多く発生するため、本社通勤圏の居住を必須としております 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 同社が考えるCxOに求める推奨行動は以下の通りです。 ■市場、組織、顧客の慣性の法則に抗い、最終的には全員がハッピーになる非連続な成長及びゲームチェンジを作る。 ■誰もが無理だと思う目標を掲げるが、いつの間にかこの人が言うなら出来そうだと、感情面及び戦略/ロジック含め、ステークホルダーが思える状態を作る。 ■中長期的なVisionは描きつつ、事業計画等、単年でやるべき約束は必ず守る。 ■大胆にチャレンジ、アンラーニングし、常に自分を自分で大きく成長させられる。 ■自分より優秀な人材を採用し、組織を進化させる。 同社の経営及び事業戦略は類似企業が見つかりづらい、独自性を持っています。 ■特定の業務フロー及びプロセスにおいて活用される業務効率化SaaSではなく、お客様と一緒に新しいプロセスを生み出していく（CSの難易度が高い）。 ■将来的な理想状態から逆算して、当初からマルチプロダクト化している（プロダクトマネジメントの難易度が高い） ■ターゲットは一般的なSaaSに多いSMBではなく、お客様の90％以上が、国内のトップエンタープライズ（Sales手法確立の難易度が高い） ■ソフトウェアとしてSaaSだけでなく、国内トップクラスのResearchチームを有し、ディープテック側面を有している（Techをどう企業価値及びトップラインにつなげるかが難しい） ■Business / Product / Techの異能が集まっており、現場の自律性を最大化することにフォーカスしている（組織カルチャーや制度作りの多様性度合いが高い） 【主な業務内容】 先行事例から学びつつ、同社独自の戦略を作り、それをステークホルダーに深く理解してもらうこと、結果として同社の企業価値が最大化されていること、それがCOO/CROと一緒に成し遂げたいことです。 ■全社戦略策定（付加価値型の新しいマーケットを自ら定義し、GTMを立案していくことで最適な経営リソースの配分を実現する） ■事業戦略策定（事業部と連携し、定量/定性面から事業の健全性をチェック、トップラインを最大化すること） ■セールス/ マーケティング組織の統括 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 アカウントエグゼクティブとして、主に大手製造業企業の商品開発・技術開発・事業開発・R&D部門の方々（部課長～担当者まで）に対してプロダクト提案を行っていただきます。 新規顧客の獲得がメインミッションではございますが、エンタープライズ企業特有の組織力学や事情を理解し、多面的かつ計画的に提案活動を実施していただきます。 また、今回は新規開拓専門のチームの立ち上げに伴う募集です。 通常のアカウントエグゼクティブとしての動きはもちろんですが、組織立ち上げのための再現性のある仕組みづくりなどにも携わることが可能です。（通常のTheModel式に捉われないKPI設定など） 【主な業務内容】 ■大手製造業を中心に新規顧客への提案業務 ■アカウントプラン作成/管理 ■キーマン(推進者)発掘/ネットワーク構築 ■複数部署リレーション構築 ■開発チームへプロダクト改善に向けたフィードバック ■社内のマーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセスとの連携 【働き方】 Account Exectiveに関しては、首都圏の顧客訪問頻度が高いため、本社通勤圏への居住を必須としています。 通常業務は概ねリモートワークでの就業となります。 業務を調整してのワーケーションも可能です。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりを担当いただきます。 ■プロダクト開発チームの統合・組織改編も今後控えておりますので、「エンジニアが最大のパフォーマンスを発揮し、優れたプロダクトが生まれる仕組み/体制/カルチャーとはなにか？」を改めて問い直し、最高の開発組織づくりをリードできるチャレンジングな環境です。 【具体的には】 ■エンジニア組織の組織戦略の立案と実行 ■エンジニア採用および採用広報（テックブログやイベント企画運営含む） ■エンジニア入社後のオンボーディング施策立案と実行 【関連資料】 ■CEO林 インタビュー動画 https://youtu.be/nNAG1uByRbY ■CTO有馬 インタビュー動画 https://youtu.be/yFsB0GfwaFU ■すごいベンチャー100に選ばれました https://drive.google.com/drive/folders/12J5GNN7VbMgu-E_FXup_XetJE2ZJRHea?usp=sharing 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 事業の成長に伴い、ABM企業の新規リード獲得に必要なプロモーションを担当するマーケターを募集します。オンライン・オフライン問わず、企画から実行、効果検証やプロダクトの進化に合わせた新メッセージの開発も含めて、幅広い業務を担っていただきます。 【主な業務内容】 ABM企業との商談創出に向けて以下のような業務を推進いただきます。 ■リードナーチャリング（育成） まさにゼロイチの状態で、仕組みそのものを作っていくところから携わっていただきます。インサイドセールスや営業とも連携をしながら、新たなナーチャリングモデルを作っていきましょう。 ■リードジェネレーション（獲得） 企画から運用/分析まで、全ての工程をお任せします。 企画とは、決まったマーケティング手法の中で精度を上げていくためのコンテンツ企画などもありますが、マーケティング手法/出向先選定など、ミッション達成のために「何をするのか」「何にお金をかけるべきか」というプランニングの意思決定から参画することができます。 加えて、マーケティング手法も現時点の成功パターンもありますが、自由に考えていただき、必要であれば、オンライン/オフライン手法問わず、あらゆる方法を用いていきいと考えています。 過去運用実績） ■展示会 ■オンラインセミナー ■Webマーケティング ■オウンドメディアの運用 ■記事＆ホワイトペーパー作成 ■ステップメールなど 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【期待する役割】 エンタープライズカスタマーサクセスチームの戦略策定・実行推進及び、今後チームマネジメントをお任せできる方を募集しています。 まずは、ご自身で同社のAE（営業）と連携しながら、ハイタッチカスタマーサクセス業務を進めて頂きつつ、戦略構築から、メンバー採用・育成、予算管理など、幅広い業務を行っていただきます。 【主な業務内容】 ■短期戦略＆戦術策定 ■お客様エグゼクティブ層とのリレーション構築 ■サクセスプラン作成/提案/実行/管理 ■プロダクトへのフィードバック ■社内のプロダクト/マーケティング/インサイド/AEとの連携 ■チームの育成/オペレーションの統制 等 ※経験や志向にあわせて一部セールス業務もお任せします。 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制です。 リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務ミッション】 ニュース、論文、特許などのビジネス情報から業務に必要な気づきが得られるSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」において、企業の情報活用に関するコンサルティングをお任せします。 ▽情報活用に関するコンサルティングの例 ■新規事業や用途探索時の市場調査・競合調査の効率化・高度化 ■ステージゲートやDR（設計審査）での情報収集の効率化・高度化 ■組織内での情報共有および連携促進 上記のコンサルティングで得られたノウハウをプロダクトに連携し、自然言語処理SaaSであるAnews/Astrategyの価値をさらに向上していただきます。 【主な業務内容】 ■日本の大企業の新規事業開発担当者に対する市場調査領域のコンサルティング ■顧客内で自律・自走して新規事業開発ができるための体制構築／教育・研修体系の実装 ■自社のカスタマーサクセスと連携した、顧客への成功事例の創出 ■コンサルティングから得られた示唆からプロダクトへのフィードバック 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■数万オーダーのWebサイトから汎用的に新着情報を収集、抽出するWebクローラー全般の開発と運用 ■HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発 ■FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計 ■MLワークフローとデータプラットフォームの設計/運用 【開発環境】 [使用言語] JavaScript(Node.js), Python, Rust [データベース] Amazon Aurora, Elasticsearch, BigQuery [インフラ] AWS Lambda, SQS, Step Functions, Fargate 【ポジションの魅力】 ■顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる ■これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる ■FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる ■プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる ■Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 Data Intelligence Unitはは2023年5月に設立後社内のデータ活用を推進しており、現時点で定常的にデータ活用が行われる状態を実現できています。 しかし、データ活用が盛んに行われるようになった結果、よりデータの正確さやデータ活用の効率性が求められるようになっています。そのためにはエンジニアリングの専門性が必要ですが、現在はリーダーとアナリスト1名で状況に応じてエンジニアリング業務を分担しており、十分に対応できていない状態です。 そのために安定した基盤をエンジニアリング面から作っていただける方を募集します。 【業務内容】 AI SaaS「Anews」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Anewsの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 【具体的な業務内容】 ■社内のデータ分析・データ活用の支援 ■SQLやダッシュボードの作成 ■データを活用した社内ツールの開発・運用 ■ETL（trocco）の運用 ■ユーザー行動ログの計測設計 ■データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ■データウェアハウス・データマートの開発 ■新機能の研究開発に対するデータ面での支援 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【ミッション】 プロダクトマネージャーとして、AnewsのAIによる情報レコメンド、検索、共有、整理等の機能の新規開発と改善を推進していただきます。 【業務内容】 （1）戦略立案・施策の企画・実行 ■事業戦略や顧客ニーズを踏まえたプロダクト戦略の立案 ■プロダクト戦略に基づいた半期～1年単位のチームのゴールと方向性の定義、特定機能群の開発ロードマップの策定 ■定性データ（インタビュー、アンケート等）・定量データ（事業数値やプロダクト利用データ等）の分析 ■分析に基づく施策の企画、優先順位の決定と実行 （2）組織運営・組織開発 ■エンジニアリング、データ分析、デザイン、プロダクトマーケティング、セールス、カスタマーサクセス、リサーチ、データ基盤等のチームと連携しての施策の企画・実行・評価のサイクルの運用 ■チームの生産性や成果を最大化するためのプロダクト組織やプロセスの課題の特定、関係者を巻き込んだ改善 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【開発環境】 ▽開発言語 　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ 　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド 　AWS 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■自然言語処理に加え、ドキュメント内の図表の読み取りなども行えるマルチモーダルLLMの研究/開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

「Anews」のWebおよびモバイルアプリの開発をお任せします。得意領域から携わっていただき、将来的にはフルスタックに開発を進めていただくことを期待しています。 基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト・開発計画策定・リサーチやBizDevと連携した企画推進などに挑戦いただくこともできます。 ▽予定している大規模・高難易度開発の例 ■ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発 ■ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善 ■組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発 ▽具体的な業務内容 [フロントエンド領域] ■新機能の企画と設計、Vue.jsを用いたSPA開発と性能改善 ■Flutterを用いたモバイルアプリ開発 ■開発基盤の改善やリファクタリングによる開発体験の向上 ■プロダクト共通コンポーネントの設計と実装 [バックエンド領域] ■Ruby on Rails/Pythonを使用したAPIの設計・開発 ■データベースの設計・開発 ■AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 ■Pythonを使用したバッチ処理の設計・開発 ■自然言語処理技術を用いた機能の設計・開発・改善 【ポジションの魅力】 ■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。 ■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発 エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。 ■柔軟な働き方を実現できる環境 ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【仕事内容】 ■訪問看護での事務業務全般 ・看護に関する書類作成(看護記録・報告書・計画書・評価書)など 事業内容・業種 訪問サービス

1.訪問看護 【仕事内容】 ■訪問看護での看護師業務全般 ・広島市内、近隣にお住いの利用者様の御宅で必要に応じた看護実施 ・記録、報告書、文書の作成 ＊社員登用過去実績あり！ 事業内容・業種 訪問サービス

【ミッション】 ビジネスニュースや社内外の情報とAIを組み合わせることにより最適化された情報を通じ大企業にイノベーションを起こすSaaSプロダクト「Anews」「Astrategy」においてVPoPをお任せします。戦略策定から企画立案を社内外の関係者と広く連携して遂行します。 「Anews」「Astrategy」には次のような特徴があります ■国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、エンタープライズの新規事業における情報収集習慣を変革するプロダクトです。（導入企業：パナソニック様、日立製作所様、味の素様、スズキ様、旭化成様、村田製作所様など） ■日英中の3.5万サイトもの膨大な情報網から、自然言語処理を活用して、ニュース/ IR / 特許 / 論文 / 社内資料を解析する、膨大なデータ量を保有したSaaSサービスです。 ■東北大学乾研究室や産総研などと共同研究を実施。自然言語処理×SaaSスタートアップのリーディングカンパニーとして、最先端の自然言語処理技術をプロダクトに反映しています。 ■toB×SaaSですが、1社辺りの利用ユーザーが多いため、toCのようなスムーズで使いやすい情報設計、UI／UXが求められます。 【主な業務内容】 ■全プロダクト戦略の策定 ■プロダクトロードマップ策定 ■Value Propositionやビジネスモデルの構造化 ■ユースケースの特定、プロダクト価値の設定 ■定量/定性データに基づくKPI改善施策立案 ■LLMやGenerative AI ？ プロダクト価値の深化 【開発環境】 Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python [データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch [インフラ/クラウド基盤] AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology（SAT）」の生成AIビジネスコンサルタントを主にお任せします。 ※プロジェクト例 ■生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進 ■生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化 ■AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援 また中期的には既存事業であるAI×SaaSプロダクト「Aseries」へのプロダクト企画や、既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。 【具体的な業務】 (1)生成AIを用いた業務改革コンサルティングやPoCの推進／リード ■企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築 ■生成AIソリューションの企画・グランドデザイン ■生成AIプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化） (2)AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上 (3)AI×SaaSプロダクト「Aseries」のプロダクト企画 (4)生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定 【ポジションの魅力】 ■最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティングの経験や新たなビジネスモデルの構築に携わることができる ■コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる ■各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 2024年5月に従来のオープンデータ（公開情報）に加え、新たにユーザー環境のクローズドデータも扱う 社内情報検索機能 がリリースされましたが、ユーザーからのニーズは高く以下の課題に取り組んでいます。 ■ユーザーが求める情報を適切に届けるための検索機能の開発、改善 ■エンタープライズが求めるレベルに到達するセキュリティ強化、堅牢性の高いシステム構築 ■LLMなどの生成AIを用いた探索やRAGの精度改善 特に大企業向け且つ社内情報という機密性の高いデータを扱う関係でバックエンド領域の課題が増えており、技術面で組織をリードいただけるシニアバックエンドエンジニアを募集することになりました。 【業務内容】 Featureチームの一員として、ユーザ価値および事業開発を推し進めることがミッションになります。BizDev / PM / Designerも一体になったチームの中で、特に技術および開発に責任を持ち、最良の進め方を主体的に考え、プロダクト開発を設計から開発、リリース、運用までフルサイクルに担当いただきます。 １．Anewsにおける検索機能、ならびにそれを取り巻くシステムの開発・改善 ■検索機能のバックエンドAPIの開発 ■検索エンジンへのデータ登録（インデクシング）バッチの開発 ■外部ファイルストレージとのデータコネクターの開発 ■セキュリティ強化のための改善・開発 ２．チームスクラムへの参加、ならびにベロシティ向上に向けた改善や施策の実施 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務概要】 ■先進的な自然言語処理技術を用い、ニュースを始めとした情報の収集・活用・組織内コラボレーションを促進するBtoBサービス「Anews」のWeb/アプリで使われるAPI開発を行います。 ※フロントエンドについてもご意向があればチャレンジできる環境もございます。 【具体的には】 ■Ruby onRailsを使用したAPIの設計・開発 ■AWS環境を使用したアーキテクチャの設計・開発 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] ■Vue.js , Typescript , Flutter, Ruby(Rails) , Python, Terraform [データベース] ■RDS(Aurora/MySQL) , Elastic Search [インフラ] ■AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc), Datadog, SendGrid 【魅力点】 ■フロントエンド開発もチャレンジできる環境がございます。 ■スタートアップならではの自身の貢献がわかりやすい状況になります。 ■CSなど他業種の方と協力して進められる環境があります。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【現状の課題】 同社が目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。 しかし、顧客が「欲しい情報」を配信するための機械学習モデルやアルゴリズムの設計において以下のような複数の課題を抱えています。 ■配信コンテンツ決定処理(text-preprocessing, deduplication, filtering, classification, etc)の精度の問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている ■利用率向上に寄与しうるデータ拡充や精度向上施策を決めづらい ■機械学習にフォーカスするチームのリーダーが不在 【業務内容】 シニア機械学習エンジニアとして組織をリードすることを期待しています。 ■機械学習や自然言語処理を用いた配信パイプラインの検証・実装・運用 ■顧客フィードバックと利用データをもとに配信精度の課題を探索し、精度向上やデータ拡充の施策につなげる ■顧客に配信するニュース,論文,特許,レポートといった情報ソースの拡充戦略の策定と実行 【開発環境】 ▽開発言語 　データ/機械学習パイプライン: Python 　Webクローラー: TypeScript(Node.js) 　文字列処理: Rust ▽コンテナ 　Docker ▽IaC 　Terraform ▽クラウド 　AWS 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ