アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 完全週休2日制 金融・証券・保険関連の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポート業務をお任せいたします。ご経験やスキルに応じて、お任せする業務を検討しますが、多様なサービスや情報に携われる環境が魅力です。 ※ライフカードに在籍となります。 【具体的には】 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に応じてアウトプット。社内コンサル的な立ち位置で、各部署に対して、データに基づいて方針を提示。（扱う顧客データボリューム：数百万～数千万レコード） ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築。また、本システムは、モデルのブラッシュアップを定期的に実施。 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

〇2020年にホールディングス化し、地域総合サービスグループとして生まれ変わった地方銀行のパイオニア 〇積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション 〇リモートワーク、服装カジュアル化し、従来よりも働きやすい環境を整備 ■業務内容： ひろぎんホールディングス全社におけるデータ利活用領域のリード／マネジメント（データ戦略の策定、データ標準化・可視化の推進、データ分析・施策立案、組織・体制整備等）をお任せいたします。 デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。『地域総合サービスグループ』への変革に向けて、データ利活用をリードいただく重要なポジションとなります。 ■ミッション： 「お客さまに寄り添い、信頼される＜地域総合サービスグループ＞として、地域社会の豊かな未来の創造に貢献します」という経営ビジョンの実現を目指してまいります。 ■働きやすさ： 新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。 ■当行について： 1878年（明治11年）の創業以来、地域金融機関として当地に根差して事業運営してきました。昨今は外部環境やライフスタイル、価値観などが目まぐるしく変化する中、お客さまの将来のあるべき姿の実現に向けた課題を共有するとともに、 お客さまが満足されるサービスを提供する「コンシェルジュ」に徹し、お客さま本位の業務運営を実践することで、地域社会の発展と地域のお客さまの成長に貢献していくことが使命と捉えています。ひろぎんグループ各社と共に、お客さまに寄り添い信頼される〈地域総合サービスグループ）としての企業ブランド確立に向け、金融は勿論、非金融分野も含めたお客さまのあらゆるニーズに応えていく方針です。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。 日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。 今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情報、財務諸表など）から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。 【募集背景】 日本初のオンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」に加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。 経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていただく仲間を募集しています。 【職務内容】 ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 【入社後の役割 / チーム体制】 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。 また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。 OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の 事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万～数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【職務内容】 同社グループ企業であるライフカード(株)におけるデータ分析およびレポートを通じて社内業務やサービスの改善をいただくことを期待いたします。 ※ライフカードに在籍となります 【具体的には】 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 【魅力】 アイフルグループのもつ膨大なデータ分析に携わることが出来、かつ各部署へのコンサル的立ち位置で、幅広い事業・サービスに携わることが可能。現在デジタル化の推進、事業ポートフォリオの分散、など実施しつつ金融グローバル企業を目指し事業成長を続ける会社であり、まさに変革期、成長期をともに創ることが可能。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【職務内容】 ■同社は、全国の信用金庫から委託を受け、信用金庫が保有する膨大な勘定系トランザクションデータ等から、マーケティングや信用スコアリングなどの分析を行い、その結果を信用金庫に還元し活用してもらうことで、地域経済の発展に貢献することを目指しています。 ■同社のデータサイエンティストとして、信用金庫に使ってもらい、効果を出すため分析業務を見極め・推進していただくとともに、アナリティクス組織の立上げ・マネジメントも含め、複数名のチームで以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■SQL等を用いたデータの抽出や、Pythonを用いた統計分析や最適化、予測等の機械学習モデルの構築■（信用金庫の）ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ■社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 【魅力】 ■信金中金は、ユニークかつ幅広い業務を行う金融機関であり、さまざまなフィールドで力を発揮できるチャンスがあります。 ■また、職員数が約1,200名という少数精鋭の組織ですので、職員一人ひとりに求められる責任や役割は非常に大きく、自身の成長を日々実感できる環境となっています。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【職務内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）

【職務内容】 ■同社は、全国の信用金庫から委託を受け、信用金庫が保有する膨大な勘定系トランザクションデータ等から、マーケティングや信用スコアリングなどの分析を行い、その結果を信用金庫に還元し活用してもらうことで、地域経済の発展に貢献することを目指しています。 ■同社のデータサイエンティストとして、データ整形、データマート作成などの前処理からモデル構築等、信用金庫に使ってもらえるデータ分析結果の還元を目指し、複数名のチームで以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ■SQL等を用いたデータの抽出や、Pythonを用いた統計分析や最適化、予測等の機械学習モデルの構築■（信用金庫の）ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 【魅力】 ■信金中金は、ユニークかつ幅広い業務を行う金融機関であり、さまざまなフィールドで力を発揮できるチャンスがあります。 ■また、職員数が約1,200名という少数精鋭の組織ですので、職員一人ひとりに求められる責任や役割は非常に大きく、自身の成長を日々実感できる環境となっています。 事業内容・業種 その他（金融機関／金融業界）