アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 完全週休2日制 銀行・労金・信金・信組の求人情報・お仕事一覧

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【採用情報】 ■社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ■社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【仕事内容】 ■データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ■ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 【利用している技術/ツール】 Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■AML(Anti-money laundering)に関する検知の高度化及び深掘調査 ■データ分析により新たなAML(Anti-money laundering)リスクを特定し、リスク検知の精緻化を行う。 ■個別取引・事象に関する深堀調査を行い、Money laundering等の金融犯罪が疑われる場合には、取引方針の策定やリスク低減策の策定・実施を行う 事業内容・業種 銀行

● 仕事内容 ■データ加工、分析に基づいたデジタルマーケティングや収益管理業務■データ分析ツールを活用した、営業支援ツールの構築■各種システムの運用、管理■データに基づいた推進施策の企画 ●経験者を募集します！ 仕事内容に資する実務経験をお持ちの方のご応募をお待ちしております。銀行での勤務経験は問いません。中国銀行であなたのスキルを活かしませんか？新しい職場にいち早く慣れていただけるように、中国銀行の業務フローなど丁寧にお教えします。 ●グループ経営理念 「地域・お客さま・従業員と分かち合える豊かな未来を共創する」というグループ経営理念の下、「地域のお客さまに「選ばれ」「信頼される」総合金融サービスグループ」という経営ビジョンを持ち、お客さまとのWin-Winを目指し、個人が仕事を通じて夢を実現できる働きがいと成長の場を、会社として提供します。 ●専門職制度 当行は複線型人事制度をとなっており、総合職としてマネージャーを目指すだけではなく、自身の強みを生かした特定領域で活躍できる、専門職制度を導入しています。従業員のキャリア自律を支援する取り組みにも力を入れており、自分らしく働き、組織に貢献できる環境整備を進めています。 ●中途採用強化中！ 過去は新卒採用がほとんどでしたが、近年は中途採用にも力を入れており、他業種からの採用者が増えています。今後さらに中途採用者を増やし、組織の多様化を進めていく方針です！（前職例：コンサル、メーカー、物流、旅行、人材、不動産、IT等） 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■同社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築や、データ分析等の実務をお任せします。 ■同部では、与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理 それぞれに関して、AI構築から事業への適用までを一気通貫で対応する他、NPSや同社利用者の状況等、ビッグデータの解析も行っています。 ※適性やご経験に応じて具体的にお任せする業務は決定させていただきます。 【プロジェクト事例】 不正検知モデルの構築/生成AIを用いたお客さま体験向上　など 【魅力】 ■デジタル領域で事業を拡大しているため、量・バリエーションともに豊富なデータを有しており、設計部分も基本的にデータサイエンス部に任されているため、大きな裁量をもって業務に取り組めます。 ■能力・興味関心次第では担当領域が1つに限定されることなく複数分野にトライできる点も、同社ならではの魅力です。 ■社内の意思決定が早く、スピード感をもって成長したい方にぴったりな環境です。 ■最新技術や業界動向をキャッチアップするために、技術論文の輪読会や勉強会を開催しています。メンバー同士が知見を共有し合い、新しい知識を積極的に取り入れ、実務に活かしていく姿勢を大切にしており、技術への高いモチベーションを持った仲間とともに成長できる環境です。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

▽募集背景 《業務拡大に伴う募集》 同行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。 　 ▽お任せする業務 ■分析・マーケティング基盤の運用及び活用 　 ▽具体的な業務内容 ■データウェアハウスの設計・構築・運用 ■ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ■データ品質管理の仕組み構築 ■マーケティング用データマートの設計・構築 ■分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ▽このポジションの魅力／得られる経験やスキル ■銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 ■技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。 ▽キャリアパス 入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■個人金融部門のローン商品に対する定量的なリスクコントロール 【具体的には】 ■主にSASプログラムを使ったデータ構築、ポートフォリオ分析およびレポート作成 ■貸倒れ実績に基づく定量的な審査判断サポート ■途上管理によるクレジットラインコントロール ■個人金融部門新商品開発サポート ■ローン商品に関するリスク管理状況の定期報告（当局向け・経営陣向け） 事業内容・業種 銀行

【仕事内容】 ■１人目のエンタープライズアーキテクトとして、他部門から提案のある様々なシステムのアーキテクトに対するレビューをお願いいたします。 エンタープライズ（全社）目線でレビューし、組織全体の最適化を担っていただきます。 組織として立ち上がったばかりのため、幅広い知見を持ってプラクティスを積み上げ、誘導していく為のドキュメント・システム将来像・設計原則をレビューを通じてブラッシュアップしていただきたいと考えております。 【具体的には】 ■全社視点で最適化されたITアーキテクチャのレビュー ■プロジェクトサポートを通じた適用推進・統制 ■ガバナンスプロセスの策定と実行 ■ドキュメント標準の定義など各種アセット整備 ■要望のヒアリングに基づく、エンタープライズ・アーキテクチャの設計 ■アプリケーション/インフラエンジニアと連携 ■技術的な課題の解決方針の検討 ■社外リファレンスアーキテクチャーの探索および活用推進 ■データ要件の承認および各種データ（含:メタデータ）の品質担保 ■データが欠損した際などのリスク対策 ■データエンジニアやデータレイクエンジニアが作成した成果物に対する承認 【仕事の魅力】 ■FFGのシステム全体を把握しながら、方向性を決めていくことができる。自身たちの描いたシステムを具現化していき、ビジネスに直結する役割を担える。 ■ビジネスのスピード感の向上に直結するポジションなので、成果として体感することができる。 ■組織全体や地域への貢献ができる。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■同行のキャッシュレス事業及びプロセシング事業（カード発行、加盟店、アライアンス行からの受託）において、業務の構築・運用、不正検知、チャージバック業務をお任せ致します。 【具体的には】 ■プロセシング業務の構築・運用（アライアンス行からの受託） ■不正検知（ルール設定、検証、運用） ■チャージバック関連業務（債権管理、加盟店管理、チャージバック等） 【組織の特徴】 ■カード事業 カード発行事業、加盟店事業、プロセシング事業（受託）等、幅広い事業を行っており、業容を拡大させていく方針です。今後、キャッシュレス決済事業を通じた地域エコシステムの構築も視野に入れています。 ■同行 千葉銀行は預金額や総資産額で業界2位を誇るリーディングバンク。銀行の在り方が問われる今、先進的で柔軟な取り組みを積極展開。 ■フィンテックなどを活用した付加価値の高いサービスを創造します。 【キャリアパス】 ■キャッシュレス決済のセンター運営やセキュリティ業務のスペシャリストを目指すことができます。 ■同行キャッシュレス部門のセンター長を目指していただきます。 ■ご本人の希望やお持ちのスキルを考慮して企画部門への挑戦も可能です。事業企画、商品企画、販促企画、マーケティング等など多岐なキャリアパスがあります。 【このポジションの魅力】 ■仕事の魅力 ・仕事を通じて、今後ニーズが大いに予想される情報セキュリティ分野の経験/知識を得ることが出来ます。 ・不正取引を事前に抑止することで、お客さまの安心・安全が守られることを通じた社会貢献ができます。 ・将来的にはセンターの運営をお任せすることにより、設計から運用まで幅広く業務に携わる事ができます。 ■製品・サービスの魅力 ・千葉県を中心とした強固に確立したお取引先様とのリレーションシップを武器に、お取引先様の経営課題の解決に向けたソリューションの提供が可能です。 事業内容・業種 銀行

【仕事内容】 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的には】 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 事業内容・業種 銀行