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JDSCはデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。 本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。 顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。 【主な業務内容】 ■顧客の課題整理やデータを用いた現状分析 ■サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案 ■データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント ■各種レポーティング 事業内容・業種 その他業界

■業務内容： 官公庁から調査業務を受託し、地理空間情報に関する国内及び諸外国の動向、最新技術の動向を踏まえ、標準化・規格化・制度化していくための調査・コンサルティング業務を行っていただきます。 同社は自動運転分野の高精度3次元地図の標準化等に取組んでおり、これらの知見を生かして他分野での地理空間情報の利活用推進・標準化等の検討に事業展開をしています。 地理空間情報の利活用に向けて、官公庁とディスカッションをしながら業務を行っていただきます。 シンクタンク・コンサルティング会社にて同様の業務に携わられている方はもちろん、地図メーカ、測量会社にいらっしゃる方、官公庁にて同様に地図データに関する政策検討をされている方の応募を歓迎します。 【変更の範囲：各事業部における事業分野の業務全般】 ■プロジェクト例：＜地理空間情報の流通と活用の推進＞ https://www.mri-ra.co.jp/recruit/projects/02.html ■配属先について： https://www.mri-ra.co.jp/recruit/departments/01.html 配属は社会システム事業部となりますが、今回の業務を行っていただく分野はこれから事業を組成していく段階となります。他事業との兼任という形で3～4名程度がこの分野の業務に携わっております。 ■当社の魅力： 三菱総合研究所のシンクタンク、コンサル部門のグループ会社として1984年に設立された当社。リサーチ、コンサルティングサービスと、数値解析サービスを主軸に専門性を高めてきました。国内外の多様な分野の情報収集やデータ解析、数値シミュレーションを基に、これからの日本を創るための政策立案を支援しています。 事業内容・業種 その他業界

【職務内容】 ◆内製化推進中/自社開発◆事業拡大に向けて社内の顧客データを参照しAIを活用して業務プロセスのAX化の推進をお任せします！ 【仕事内容＝目的】 最適なAIソリューションの提唱 顧客データの分析 LM,RAGの構築　など 抽象的な仕事内容で恐縮ですが、 AIを使って上記の目的を果たすためにとれる手段は無数にあると考えております。 その手段の選定から実装までを行っていただくにあたり、 弊社の業務内容を把握いただき、AIを使用してどのようなアプローチをすれば業務が最適化されるかを提案してくれるエンジニアを求めております。 【直近のプロジェクト例】 AIが電話、チャット等マルチチャネルにまたがって引越し手続きを代行する仕組みの開発 具体的には 架電業務のAIエージェントでの対応（AIによるオートコール） LINEでの顧客対応のAIエージェントでの返信 登録されている営業プロセスから申込情報に不備のチェック 仕事のやりがい ■最新技術に触れることができる ■エンジニアチームの立ち上げフェーズに携われる ■今年からAXに取り組むのでAXによる会社の恩恵を実感することができる ■決まりきった仕様ではなくPMとして、要件定義から参画することができる ■意見を出し合いながらよりよい開発ができる環境 ■新規事業の立ち上げフェーズにも参与できる ■入社時から裁量権を持って働くことが可能 ■キャリアアップや昇給の機会が大いに得られる ■メリハリを持って仕事に取り組める（完全週休2日・年間休日125日・残業少なめ） 事業内容・業種 その他業界

【主な業務内容】 ■データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ■データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ■開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション 【使用技術】 ■開発言語：Python, R, SQL等 ■データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 ■クラウド環境： GCP, AWS等 ■開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等 事業内容・業種 その他業界