アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 確定拠出年金制度 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

4 件

■機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当していただきます。 【注力ポイント】 AIに関連する分野：機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【ステップアップ事例】 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 【案件内容1】 農家の野菜育成サポート：実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 【案件内容2】 加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 【案件内容3】 アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 【案件内容4】 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測：過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

自社IDaaS製品 Gluegent Gate の導入サポートを担当頂き、お客様のIDマネジメントの改善向上を支援していただきます。 ※IDaaSとは複数のサービス（Webサービスやアプリケーションなど）に登録されているIDやパスワードを一元的に管理できるクラウドサービス 具体的な業務内容は以下です。 ・ お客様環境に合わせたアーキテクチャ検討、導入、実装 ・ 実装後の保守・運用 ・ お客様からの問い合わせ対応（メールベース） IDaaS領域の知識は入社後のインプットも可能ですし、育成するための体制も準備済みです。 そのため、インフラエンジニアからIDaaS領域にも手を伸ばしてみたい。今後専門領域としていきたい。などの思考をお持ちの方も、是非お気軽にご応募ください。 もちろん経験者の方も歓迎いたします。 本製品は自社SaaSサービスのため、サービスエンジニア以外にも幅広い業務があります。 本人の意欲した次第では、開発など他業務をお任せする事もできます。 自社SaaS業界でキャリアを形成していきたい方なども、是非お気軽にご応募ください。 製品の詳細は以下リンクをご確認ください。 ・Gluegent Gate (https://www.gluegent.com/service/gate/) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 産業ビジネス部において、クラウドベースのETLやDWH、BIツール等を組み合わせた、 データ分析基盤の導入・設計・構築を支援する新事業の立ち上げを予定しています。 製造業や飲料メーカー、通信、人材分野等、幅広い業界及び大手企業をメインターゲットとした本プロジェクトの事業推進をお任せします。 ◆職務内容 - データ分析・活用のコンサルティング （ex.戦略策定、データビジネス設計、IT構想化支援） - データ分析基盤構築支援 （ex.ETL、DWHの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） - BIツール導入支援 （ex.BIツールの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） - プロジェクト管理支援 【ポジションの魅力】 ・事業の立ち上げフェーズから参画いただくため、裁量権が大きいです。 ・在宅勤務、コアタイムなしのフレックス制度など、 　ワークライフバランスを保ちながら働き続けることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【クライアント例】 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、事業責任者として牽引いただける方を募集します。 新たに立ち上げるコンサルティング部門の事業責任者として、事業立ち上げ及び拡大のための全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。 部門立ち上げフェーズですので、初期は自らチーム組成をしプロジェクトに携わっていただき、DXコンサルティングをハンズオンで行っていただきます。並行して、自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。事業をゼロから作り上げ、同社の次代の成長を共に実現していただける方を募集しています。 【業務詳細】 ■事業計画策定、モニタリング ■事業統括、マネジメント業務 ■人材の採用、育成 ■（会社が獲得した引き合いに対して）クライアントとの折衝およびプロジェクト推進 【主に同社に寄せられる課題の例】 ■データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ■自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ■AIを活用した新規事業立ち上げ ■データ分析チームの立ち上げ ■AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス 代表は外資系コンサルティング会社出身（データサイエンティスト）、取締役COOは外資系コンサルティング会社出身です。経営陣と二人三脚で事業を推進していただける方を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

関東圏を中心として、「公共」「サービス」「銀行」「信販」「保険」などの業務系システムを中心としたシステム開発や維持保守開発、レガシーシステムのモダナイゼーションを対応。その他に上流工程に参加してシステム設計の対応。移行計画やPMOなど、様々な業種案件に参画をしています。 事業は、4つの専門分野に対応する部門と、分野を問わない受託部門で構成されています。配属はご希望を考慮のうえ決定し、皆さまが目指すキャリアに沿った研修をご用意しています。 【１】公共案件 システム開発の上流から下流まで経験することができ、AWSなどのクラウド開発案件も多いため、スキルアップを目指す方にはお薦めです。 ●作業内容：官公庁のサービスやシステム開発を上流工程から下流工程まで幅広く担当し、お客様と一緒に国民生活を支える事業に取り組んでおります。 【２】銀行案件 業務支援（作業管理、ドキュメント作成）、および開発・保守／運用が主な作業内容となります。 ●作業内容：大手SIer様の下で信用事業システムのプロジェクトの推進支援、システム保守・開発、運用支援を行っております。また、レガシー基盤からオープン基盤へのマイグレーションの移行対応（上流工程）も行っております。 【３】信販案件 特にいずれはリードエンジニアとして、汎用機系の柱となる人材を探しています。現時点での経験やスキルは問いませんので、向上心のある方にとってはキャリアアップのチャンスです。 ●作業内容：東京都内でのクレジットカード業務基幹系システムおよび周辺システムの設計・開発・運用・保守を幅広く担当し、お客様のユーザ部門でのシステム保守・運用やプロジェクト推進も行っております。 【４】保険案件 システム開発の基礎を学びながら、保険業務やシステム構造についてもしっかりと教育します。未経験者でも安心して取り組めるサポート体制が整っています。 ●作業内容：損害保険および生命保険業務の基幹系システムを主体に、要件定義から設計・開発まで幅広く対応しております。また、社員支援としてユーザーの立場でシステム検討も行っております。 【キャリアアップイメージ】 入社後様々な現場で経験を積んで行くことが可能。年2回の人事評価面談を実施。 また、キャリアパス昇格基準を設けており、教育カリキュラムを通じて学習を行い、年1回に昇格判断をしています。

【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東） 同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワークで就業中） 【業務内容】 ■CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ■分析アウトプットの作成、お客様への報告 ■サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ■合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融、通販など） 【仕事のやりがい、魅力】 ■様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ■最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ■分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ■物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ■機械学習(Amazon SageMaker)、SQL（SnowFlake）での分析スキル ■顧客折衝スキル ■報告書作成でのレポーティングスキル(PowerPoint、Amazon QuickSight) ■お客様へのプレゼンスキル 【業務環境】 ■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業（社員の99％はリモートワークで就業中） ■チーム構成：配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） ■リモートワーク用のWebカメラ/マイク/モニターは会社支給 ■スキルアップ補助制度あり（書籍や外部研修受講が可能） ■PC：ノートPC ■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ■OS：Windows ■業務ツール：Microsoft Office ■コミュニケーション：Google Chat ■ビデオ会議：Google Meet、zoom ■タスク管理：ASANA ■分析ツール：Snowflake（データ統合環境）、Jupyter Notebook（Python実行環境）、Amazon QuickSight（アウトプット環境） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

＜AIトランスフォーメーションセンターの説明／ビジョン＞ 「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」 AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。 幅広い業種の顧客課題をAI/データ分析で解決するプロジェクトやAI製品の企画・開発、顧客企業の社内AI人材育成まで、AIに関わる事業を広範囲に推進していくため、本領域の人財を積極的に採用しています。 ＜当ポジションの魅力＞ ・日本を代表する様々な業種（製造業、金融業、ライフサイエンス、自治体など）の優良クライアントを担当し、提案(プリセールス)から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。 ・AI/機械学習やChatGPTなどの生成系AIを駆使し、様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。 ・AIモデルの構築や精度検証で終わらず、AIシステムの開発・導入も行います。 ・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。 ・顧客企業のAI人財育成ビジネスを推進したい方も募集しています。 ＜業務内容＞ クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。 ＜プロジェクト事例＞ ・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入 ・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発 ・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析 ・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発 ・企業のAI人材育成プロジェクト推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス