アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 契約社員 20代の管理職登用実績ありの求人情報・お仕事一覧

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入社後は研修を受講して頂き、その後下記の業務内容をお任せいたします。 セキュリティエンジニアとして、顧客のニーズに応える導入サポート、販売支援、テクニカルサポート等の業務を担当いただきます。 【試用期間中の研修内容】 ■顧客のニーズを実現するための知識習得 ●NWやサーバに関連した基礎知識 ●自社製品に関する知識 ●日本のスレット（脅威）に関する知見 はじめの3ヶ月は、座学中心の基礎研修です。 その後、配属予定先部門の導入サポート、販売支援、テクニカルサポート等の業務について、部門長の指導の下、担当いただきます。 ※研修中は顧客先への訪問はなく、報告書発表などのOJT中心です。 【正社員登用あり】 未経験から一人前のセキュリティエンジニアとなれるよう、しっかり指導します。 入社半年後に、研修内容を踏まえた試験を実施し、合格者を正社員として迎えます。 【お仕事の特徴・やりがい】 個人で企画・提言することや、最後までやりきる力を重視します。 異なる業界や職種の方を受け入れて、様々な観点・情報が同社に入ってくることを求めています。

同社で注力する「人-機械間のコミュニケーション」に関する基礎研究を行っていただきます。 研究内容の着想・企画、及び実現のためのプロトタイプ開発に従事します。 ■業務概要: コミュニケーションロボットの研究・開発プロジェクトに携わります。 例えば、ただ人の言語を理解するだけではなく、人の声色、目の動きや表情も含めて人の感情まで判断し、よりリアルで正確な会話表現ができるロボットの研究・プロトタイプ化を進めています。 (自然言語を含めたマルチモーダルな対話システム・ロボットなどがイメージです）。 本ポジションでは、どのようなプログラムであれば構想を実現できるかという点にも配慮しながら、例えば、人間の表情や目のどんな動きを識別すればロボットが感情を理解できるのか等の、土台となる着想・企画部分を含めた研究推進を担っていただきます。 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器

自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ■具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定 【制度・イベント】 ・フレックス制度有 1ヶ月精算のフレックスタイム制度を導入しています。 【コアタイム】12:00-17:00 【始業可能時間】06:00~ 【終業可能時間】17:00~ 【標準就業時間】10:00~19:00 ・リモートワーク 情勢に応じて、在宅勤務を導入。部署によって、週に数回の出勤日を設けている場合もあります。 ・ジョブローテーション制度 半期に一度、ジョブローテーションの申請が可能です。 自身のキャリアプランに応じて、異なる部署や様々な職種を経験することで能力開発やキャリアアップが可能です。挑戦する個人の成長による組織の強化を目的としています。 事業内容・業種 Webマーケティング・ネット広告

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

＜職務概要＞ 国や自治体、法人向けに、人的資本経営の視点からDX人材育成方針や教育体系の立案、課題に応じた研修・ソリューションの企画立案・実行、案件獲得後の教材開発・ディレクションまで長期的にクライアントを支援いただきます。 ＜職務詳細＞ ◆顧客のDX人材育成戦略の策定・実行支援および改善提案 　-顧客のDX人材育成方針に基づく実行計画立案を支援 　-実施した人材育成の効果測定をもとに、次回計画の改善案を提案 ◆カスタマイズ研修の企画・開発 　-顧客のニーズに基づき、教材や研修プログラムを設計・開発 　-ビジネスアーキテクトやデータサイエンティスト等のDX人材育成研修を企画 ◆講師業務および講師マネジメント 　-DX人材育成研修の講師業務 　-外部講師の発掘、研修スケジュールの調整、研修全体の企画運営 ◆自社・顧客の業務高度化 　-業務の効率化や高度化に向けたプロセス改善 　-データの利活用やAIによる生産性及び業務クオリティの向上 このポジションでは、顧客企業のDX推進を目的に、DX人材育成の戦略策定や実行に深く関与いただきます。業務を通じて、『DX推進および人材育成のプロフェッショナル』としてのキャリアを築ける環境です。 ＜開発環境/ツール＞ ・開発言語：Python ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence ★本ポジションの魅力★ ■社会貢献性の高い業務：DX推進による「人材不足」という社会課題の解決を企業理念としている。 ■ユニークなビジネスモデル：テクノロジーの提供からDX人材の採用・育成まで、一気通貫で支援している。 ■大きな裁量：IPO準備中のスタートアップならではの大きな裁量を持って仕事に取り組むことができる。 ■成長機会：DX分野の最前線で、自らのDX人材としての市場価値を上げながら事業成長を体感できる環境がある。 【配属組織について】 HRX事業本部 HRXソリューション部には、部長をはじめ、eラーニングコンテンツ作成担当者や研修コンサルタント兼講師などが所属しています。自発的に考え、行動できるメンバーばかりであり、互いにフォローし合うことができ、チームワークも良好です。メンバー間のコミュニケーションは主にSlackやWeb会議で行われますが、必要に応じて積極的にコミュニケーションをとっています。 修正：プランニングディレクターとコンテンツディレクターがいます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 1.AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ■顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ■AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ■プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ■納品物の制作および最終成果物のデリバリー 2.SIGNATEコンペティションのリード: ■日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ■コンペティションの企画、設計、運営 ■顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ■コンペティションの結果分析および報告書作成 【開発環境／ツール】 ■開発言語：Python ■IDE：Jupyter Notebook ■その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence 【配属先】 BX事業本部　データサイエンス部 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社が運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 【具体的には】 ■SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ■課題発見や施策検証 ■社内のさまざまなスタッフに対する助言と提案 ■分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ■新しい数値指標の発見と提案 ■統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング　など 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

同社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ■ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ■大規模データベースの構築/運用/管理 ■社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ■データ分析者への技術的サポート 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

サービス成長のためのデータ分析 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め、ドコモdポイント約9,200万会員のGPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを2021年3月1日にリリース、機械学習を導入することで、他社にはない高い精度を実現しました。たった2年半で三井不動産様、大和リース様、タリーズコーヒージャパン様、プロントコーポレーション様、マルエツ様、徳島市役所様、岸和田市様といった、日本を代表する数10社・団体に導入され、人流分析のリーディングカンパニーとなりました。（日本のコーヒーショップ、スーパーの売上トップ10のうちそれぞれ3社が弊社のクライアントです。） これからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 ■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測 現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル（コンサルティングではない）でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数（POSデータ）を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。 約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好）、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。 新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。 【やりがい】 ■ドコモのGPS・他社ではアクセスできないビックデータへアクセス可能 ・コロナで脚光をあびているオフラインの人流データに触ることができます。 ・オフラインのデータを取得出来るプレイヤーは限られており、希少性が高いと言えます。 ・今後もGPSデータ以外のドコモの保有データとの連携を予定しています。 ■クライアントの近さ ・全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックできます。 ・自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 ■最新の開発環境 ・クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しています。 ・技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただけます。 ■キャリア形成で誇れるプロダクト ・「自ら開発のリードを取ったプロダクトが何百社、何千社の利用となった」と将来誇れるフェーズです。 ■開発環境 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）