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C5007/データ利活用促進に向けたデータエンジニアリング/羽田本社 【業務内容】 具体的には以下の業務を取り組んでいただきます。 データ利活用促進のための新規データ基盤の要求定義・企画・実装 ・現場担当者の会話を行いながら、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う データ利活用の風土醸成 ・データ利活用を促進させるための計測データやKPI体系の要件整理、ダッシュボード等の企画設計 ・社内のデータ利活用に関する、社内の機能別本部への教育・支援 ・事業部でのデータ利活用のユースケース化と全体周知の仕組みづくり ・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体にデータマネジメントカルチャーを浸透させる 以下の業務は補助的な役割で参画いただきます。 データ利活用の運用組織の立ち上げの補助 ・荏原グループ内でのデータ利活用促進の戦略の企画立案 ・既存規定やルールなどを改善する仕組みづくり ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 コーポレート ＣＩＯ（情報通信担当）データマネジメントオフィスデータマネジメントオフィス 【募集背景】 荏原E-Vision2030の実現に向かってグループ内のデータ利活用をより促進するため、2024年にCIO直下にData Management Office（DMO）が発足されました。グローバル全社のデータガバナンス・マネジメント業務を中心に、荏原のデータドリブン経営仕組みを構築していくミッションを担っています。本ミッション実現に際し、各国の個人情報関連規制、データガバナンス、知的財産権、情報セキュリティ等の法律に関わる課題を解決するため、様々なバックグランドを持った専門家によるフィージョンチームを構成していきたいと考えています。 【キャリアステップイメージ】 ミッションベースでプロジェクト単位での仕事をするため、柔軟に希望を踏まえながら経験を積むことができます。 ご入社後は、まずデータマネジメントの企画立案・運用推進を行なっていただき、その後、希望に応じてより専門的なキャリアを歩んでいただきたいと考えています。 【ご応募おすすめ情報】 ■標準ポンプ国内シェアNo1 ビルやマンションなどの建築設備で使われる一般的なポンプ「標準ポンプ」が国内シェア1位。標準ポンプ等の年間生産台数は世界で約100万台以上。 ■海外グループ会社数74社 国内会社を合わせると荏原グループ全体で117社。アジアだけでなく欧州、中東、北米など全世界に拠点があります。 ■100年以上の歴史 荏原製作所は、1912年にゐのくち式渦巻ポンプを作る企業として創業。日本で初めてポンプの国産化に成功しました。 ■高い技術力 世界トップレベルの優れた技術と豊富な経験を基に、お客さまのニーズに応え、世界各地の社会・産業インフラを支える製品とサービスを提供しています。 【荏原製作所の未来】 ■ブランドステートメント その先へ。さらなる高みへ。私たちは決して現状に満足することなく、常にさらなる高みを目指し挑戦し続けます。時代のその先をしっかりと見据えながら、期待や想像を超える製品やソリューションをご提供していくことを約束します。 ■サステナビリティ CO2約1億トン相当の温室効果ガスを削減、世界で6億人に水を届ける等、事業活動を通して持続可能な社会に貢献しています。また、ICAC5（IoT、Cloud、AI、Car、5G）への寄与や、半導体14Åへの挑戦を通して、安心・安全でスマート暮らしを支え、継続的な成長を目指しています。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【職務内容】 ■分析から提案・実行支援まで一貫してお任せします。 【具体的には】 ■上場企業の株価、財務指標/株価指標の分析 ■事業内容、事業環境の調査・分析 ■分析結果のプレゼン資料への落とし込み ■上場市場のトピックやM&A動向等のデータ分析・整理（例：アクティビストによる株主提案数の集計、議案の集計、等） ■株式価値算定 【業務の特徴】 ■FAS事業部の中でも新しいビジネスです。これからサービスを開発、拡大していくのでこの事業の中心メンバーとして活躍が期待されます。 ■同社の全体的な特徴ですが、銀行や証券会社より常時、お客様を紹介を受けているため営業活動はありません。しっかりと分析やコンサルティング業務に集中できる環境です。 事業内容・業種 コンサルティング・シンクタンク＞財務・会計アドバイザリー（FAS）

【主な業務内容】 ■同社が提供する各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 ■各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せします。 【チームメンバの経歴】 ■数社のAIベンチャーでテックリードを勤め、画像、自然言語、数値データ等の多様なデータを扱うプロジェクトを多数経験。モデル作成だけでなく、システムへの組み込みまでを担当し、導入に導いてきた実績を持つ　2021年に1人目のAIエンジニアとして同社に入社し、AI導入による顧客価値向上に取り組んでいる。 【環境】 利用言語：Python フレームワーク・ライブラリ：TensorFlow、Keras、Pytorchなど 開発環境：Mac、Linux、Windows、AWS、GCP コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 事業内容・業種 SaaS

■制御系のチームでは列車制御装置/医療機器/無線通信機器/電力などの日常生活に欠かせない製品の開発を行っています。 身の回りで使用している製品の制御を行うため、自分が作ったプログラムを見ることができます。 入社後は先輩社員のサポートの下、実際の案件開発を通じて技術力もキャリアも成長できる環境です。 【開発案件例】 列車制御装置/改札機/血液検査装置/送電線監視システム/無線LANアクセスポイント開発など。 請負契約案件と派遣契約案件があり(割合4：6)いずれも客先常駐が基本ですが、請負契約案件では一部持ち帰り案件もあり、自社内での勤務になります。 【社風】 社員ひとりひとりの声が届きやすい環境です。 毎週上司に仕事状況を報告しており、何か問題が生じた場合は幹部メンバーがすぐにフォロー。 数十名をマネジメントしていたリーダーが在籍しており、組織的なサポートを行います。 実際に誰にでも気兼ねなく意見を言い、ご自身のキャリアだけでなく様々なことを相談できる環境です。 キャリアチェンジも可能です。 例えば、（管理職）グループリーダーから（技術専門職）スペシャリストにチェンジしてエンジニアスキルを追求するなど。 【入社してから】 OJTとして業務を覚えていっていただきます。 上長だけでなく役員や管理職もフォローできる体制が整ってます。

【職務内容】 同社の「データサイエンティスト」系職種の中で幅広く検討致します。 【募集ポジションについて】 ■プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー/エンジニア ・データサイエンティストとしてデータ分析 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析 ・Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング ・Excel/BIツール/Python/SQLいずれかを用いてデータ分析・活用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜IT2412＞（フルリモート／第二新卒歓迎）AIを活用したシステム開発 【業務内容】 既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発をご担当頂きます。 イメージとしては、アルゴリズムの研究開発をするのではなく、アルゴリズムをビジネスに適用しながらシステム開発を進める業務です。 【魅力】 ■自動車メーカーのシステム部門というと他部門の下支えのイメージが強い方も多いと思いますが、マツダの場合PoCにて本番に近い環境下での実証実験が出来たりと、トライアンドエラーを繰り返しながら自由な開発を行える環境があります。全社的にもITが投資領域であると認識しており、内省化に向けて積極的に採用を行っております。 ■コストカットだけでなく新領域にも携われます。チーム在籍者のほとんどが大学院修士卒以上、世界TOP3に入るAIの学会に参加できる等の環境があるので、先進技術に触れながらスキルアップできます。 ⇒大手自動車メーカーでありながらチャレンジできる環境があるため、安定×スキルアップ軸で転職を考えられている方にはとてもおすすめです。 【ポジションの特長】 AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、マツダが将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。 【フルリモート勤務ができる環境】 ■フルリモート勤務が可能です。実際に社員は北海道～鹿児島県まで様々な場所に住んでおり、部署の所属している70人中50人強がフルリモートにて勤務しています。フルリモート勤務の場合も月1回、会議のため広島本社に出張頂く必要がございます。その際は出張の扱いとなり、交通費は全額支給致します。 ■入社時点でSEとしての経験が浅い方は、育成の観点から入社後2,3年は広島本社でのリモートを併用した出社勤務をお願いする場合がございます。独身・単身寮（家賃月2万円）を完備しており、引越し費用は全額同社が負担します。 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 マネックス証券の情報セキュリティ/CSIRTの事務局メンバーの募集です。同社には様々なシステムが稼働しており、それぞれ専門性をもったスタッフが在籍しています。実際のインシデント発生時にオペレーションを担うのはビジネス部門やバックオフィス部門の担当者ですが、CSIRT担当として全体を統括・管理していただきます。また社内の情報セキュリティ全体の管理業務も担います。 【具体的には】 ■情報セキュリティや個人情報保護等に関する規程/ルール/プロセスの策定・更新管理 ■社内情報資産の管理 ■社内セキュリティ啓蒙活動 ■脅威情報や自社にかかわる漏えい情報の収集、分析 ■セキュリティインシデント対応時の全体統括、管理 ■社内・外部機関との連絡窓口、経営陣や関係者への説明 ■セキュリティインシデント対応プロセスの改善、再発防止策の検討 ■セキュリティインシデント対応の訓練企画、実施 ■中長期の戦略立案　など 【ポジションの魅力】 ■金融機関として高いセキュリティレベルを求められるため、社内におけるチームのプレゼンスも高いです。全社でセキュリティ対策を重要視しているため、経営陣含めた社内での理解も進んでいます。 ■少数精鋭のチームであるため、担当ごとに独立して動くのではなく、メンバー間で協力しあいながら業務を進めていきます。そのため幅広い領域での経験・スキルを身に着けていただくことが可能です。 ■ひとりひとりの裁量が大きいため、自らセキュリティに係る製品導入の提案や企画・構築などをご担当いただけます。チャレンジを良しとする社風であるため、あらゆる工程に携われる環境です。 ■情報セキュリティの業務範疇は広く、また最新の動向に注意することが重要なので、積極的に新しいことにチャレンジすることは大歓迎です。 事業内容・業種 証券会社・FX

▼職務内容 自然言語処理・生成AI活用 モノタロウでは自然言語処理の専門家が、商品検索、商品推薦、商品情報整備、SEM、SEO、マーケティングなど幅広い分野で活躍しています。 また生成AIなどの最先端技術と従来のルールベース・機械学習モデルを効果的に利用し、商品情報の理解と提供における革新的な方法を探求しています。 B2B ECサイトにおける挑戦 - 商品の種類や商品の持つ属性情報が多い - 様々な業界の専門用語が商品情報に含まれる 検索チームの環境 - 自然言語処理のデータサイエンティストが約5名在籍 - 非常勤のアノテーターが数名在籍（必要に応じて随時募集） 自然言語処理・生成AIの活用方針 - ユーザー体験向上とビジネス成果が最優先（技術の導入や評価が目的ではありません） - 新しい技術の情報収集に重点を置き、業界学会に積極的に参加 - 一部の成果を論文として発表 今後の挑戦 - 生成AIを利用した新しいECサービスの研究開発 - 生成AIやルールベース・機械学習モデルを適材適所で組み合わせて最大限に活用 ▼主な役割 生成AI/自然言語処理を利用したデータ・アルゴリズムの作成 生成AI/自然言語処理を利用したECサービスの企画・推進（経験を積んだ後） 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【部・チームの業務概要】 ものづくり事業統括室は、生産、調達、生産技術、部品に関する部署と横断活動をします。 生産工場のＤＸ化を推進しており、現場との調整・アイテム企画・設計・コーディング・試験・保守運用方法検討、また業務効率化を目的としたアイテム導入・運用支援など幅広い業務を行っております。先端技術のR&D(研究開発)もしており、AI/IoT/MRといった技術に触れる機会もございます。 【今回の求人の具体的な仕事内容】 スマートファクトリー化推進に向けた生産工場の業務設計をするビジネスアナリストとしての業務をお任せします。 具体的には・・・ ・工場の業務プロセスの整理 ・課題に対しての改善ポイントの提案とシステムの要件定義 ・工場へのシステムの導入支援 入社してからはまず、ワイヤーハーネスを中心とした製品や製造工程等の基礎知識を学んでから、業務についていただきます。 必要に応じて現場作業を体験する機会もございます。 【部・チームの人数や雰囲気】 ・部の人数：23名 ・雰囲気：社員は30~50歳代で、生産準備経験者、現場改善経験者、電気・システム・AIなどの専門知識を有するメンバーです。 それぞれが、生産現場や生産準備業務の効率化に向け、日々関連事業所を飛び回り、テーマ完遂に向け励んでいます。 また、ベテラン社員は後継育成の思いが強く、部としても必要なAI・システムに関する教育を受講いただけるような環境や人材育成体制を構築中です。そのためご自身のやりたいことや必要な教育など積極的にご提案いただけます。(現在部内で1名トヨタ様の”データサイエンス実践道場”を受講中です。) 事業内容・業種 自動車部品