アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 正社員 研修制度ありの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ◎将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサ量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 【採用背景】 昨今のA.I.進化やデータサイエンティストのニーズに応えるべく、社内育成も実施している。今後のデータ集計の自動化、分析から異常の原因究明の完全オートメーション化、など、A.I.を駆使したSmart factory構想に備えるため人材拡大中。 【2～3年後のキャリアパス】 データサイエンティスト集団のリーダーとして、長崎TECで成功した実績を、他TEC（熊本、大分、山形等）へ、システムをリーダーとして展開している。 【この職種の魅力】 ・自身が担当した製品が世の中の商品となって売り出された時の感動。 ・インダストリー4（第4次産業革命）に立ち会える事 上記に記載した業務以外に、半導体の開発から生産に関わる多種多様な業種が有ります。 たとえば、半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など。 在籍するエンジニアは、年1回の上司との面談を実施し、自分がもっと活躍できる、また活き活きと働ける、自分が積み重ねたいスキル積んでもらえるように、積極的にJob Rotationも実施しています。 事実、社内規定でも、異種業種の経験を積むように推奨しています。 また、経験とスキルを積んだ後、組織のマネージメントとして活躍する以外にも、経験された領域専門のエキスパートとして昇級する制度があり、専門エンジニアとして活躍するメンバーも増えています。 【職場の雰囲気】 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、様々なパックグラウンドを持ったメンパーが働いています。昇級や昇進も実カベースで行われます。 量産品の歩留向上・品質改善を行う部署で、自発的に行動することやチャレンジ精神を持って行動することが求められます。現在は、出社と在宅勤務を織り交ぜた勤務形態になっており、約50％程度の出社率です。 【描けるキャリアパス】 CMOSイメージセンサーのデパイス技術のスキルはもちろん、プロセス技術/画像解析技術などの技術やスキルが身につきます。 また、プロジェク体制での取り組みになるため、プロジェクトリーダーとしてのスキルも身につけることができます。 【職場からのメッセージ】 我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサーなど多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心安全を提供してきました。その方針はこれからも変わらず、お客様の期待を超える製品を作り続けます。我々と一緒に世界をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。皆さんのご応募をお待ちしています。 ※業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 事業内容・業種 半導体

【データフォーシーズ／マーケティング系データサイエンティスト】■PL候補■クライアントの事業課題を解決・成長を支援／週4リモート可 マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 【業務内容】 ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ▽将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です 【主要取引先】 KDDI株式会社/株式会社オートバックスセブン/丸紅株式会社/株式会社資生堂など 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます 【プロジェクト例】 ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 事業内容・業種 コンサルティングファーム

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ■データの前処理、モデル構築、モデル評価 ■業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ■当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ■開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

以下のインターネットリサーチに関わる業務経験者を募集します。 1.案件進行管理（ディレクション）業務 2.グラフレポート作成業務 3.その他リサーチに関わる業務全般 これらの業務経験を活かし、チームリーダー候補として以下のようなリサーチ案件運用をご担当いただきます。 ■入稿された調査票を基にクライアントとやり取りを行い、求められたデータを納品するところまでを一気通貫で対応いただきます。 ■ローデータ・集計データを基にエクセル・スプレッドシートでグラフ作成し、パワーポイントなどでレポートを作成します。また事実コメントやサマリなどの作成も行います。 また、お仕事の幅を拡大されたい方には、適性により育成やチームマネジメントにもチャレンジいただけます。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【仕事内容】 ●概要 機械学習・生成AIを用いて、主に米国市場における新車販売台数の市場・台数予測を実装していただきます。 ●仕事の進め方・魅力 ・関係部門と連携した5名程度のAgile（Scrum）チームを組み、プロジェクトに取り組みます。営業や生産管理など様々な部門を横断してチームを組み、若手であってもプロジェクトリーダーになる機会が豊富にございます。 ・米国の案件が中心となるため、日常的に英語を使って業務を行います。米国出張もあり、グローバルに活躍したい方にはぴったりの環境です。 ・チームやプロジェクトのメンバー間の議論を通じて形成される一体感を大切にしており、基本的に出社をして勤務をしています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【配属組織名】 Digital Innovation R&D　デジタルインフライノベーションセンタ　データ＆ナレッジマネジメント研究部 【配属組織について（概要・ミッション）】 社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。 データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。 【募集背景】 あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。 様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。 これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。 【職務概要】 研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。 自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 ・研究戦略及びロードマップの作成および支援 ・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発 ・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言 ・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・魅力・やりがい： 　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発 　- 社外に通用するトップ研究者の育成(論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり) 　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進(職位不問) ・キャリアパス： 　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ(プレイングマネージャ含む) 【働く環境】 通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。 研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社(個人差あり)。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■事業紹介： 小売業に特化したデータマーケティングプラットフォームを展開しています。人々の生活に必要不可欠な食品小売業界ですが、近年は異業種との競争激化や人口減少、各種コストの増加等様々な課題に直面しています。弊社は、スーパーやコンビニが保有する膨大なビッグデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にするとともにビッグデータをより豊かにするツール(recemaru)を提供しています。食品小売企業の皆様に、データを活用して 商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的な小売業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 ■仕事の魅力： ビッグデータ分析基盤の開発・運用業務を通して、数10～数100億レコードに及ぶ大容量のデータを取り扱い、インサイトを導出する経験が得られます。具体的には、お客様の業務で発生するデータをシステムに取り込み、分析用のデータに加工するノウハウや、分析用のデータに高度な集計&分析処理を施し、可視化するノウハウが得られます。また、自分が手を動かすだけでなく、自分が作りたいものをパートナーに伝え、組織の力を借りて大きなプロダクトを開発する為の、プロジェクトマネジメントのスキルも高めることができます。 ■業務内容： 小売業向けデータマーケティングプラットフォーム「cacicar（カシカル）」を開発するエンジニアとして、お客様の声やご自身のアイデアを仕様として設計し開発、リリース後はその成果のレビューを行い、更なるサービスの拡充へ繋げる、という業務を担っていただきます。 -データ分析基盤の構築 -BI＆DWH開発のプロジェクトマネジメント 顧客とのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、さらに、解決の為のアイデアを具体的なシステム要件に落とし込み、開発パートナーをリードしながらプロダクトを開発します。 -データパイプライン設計・実装 顧客側システムからデータを連携し、DBに取り込み、データマートを作成する一連のシステムを開発します。開発パートナーの支援を得る場面も多いですが、自らSQLや簡単なシェルスクリプトをコーディングするスキルがある方が望ましいです。 -データ分析ダッシュボード設計・実装 DBに取り込んだデータを集計し描画します。高度なSQLのスキルが要求されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けのシステム開発の生産性を向上させるための生成AI適用の推進やシステム開発における生成AI適用ユースケース開発をメインに携わって頂きます。システム開発で培った観点とデータサイエンティストとしてのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、社内のアカウントSEへの紹介、お客さまと一緒にシステム開発での生産性向上に取り組むことも担当頂きます。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。例えば下記の様な取り組みを主導していただきます。 ■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ■静岡銀行、静銀ITソリューション、日立が、ミッションクリティカルなオープン勘定系システム開発への生成AI適用の実用化に向けた技術検証を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/10/1015.html 【募集背景】 2050年の危機的な労働人口減少を見据えて、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムの開発も人財不足が発生していくことになります。このため、社会インフラである金融システムの開発に生成AIの技術を活用することで、システム開発の生産性を高め、社会課題の解決に向けて活動しています。 具体体には、われわれのチームでは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、ユースケースの開発から検証、本開発への適用まで推進しております。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人材を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの活用に取り組むことで、金融業界における日立の競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 ・生成AI(AIエージェント含む)、DevSecOpsツールを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発推進 ・ユースケースのプロジェクト適用推進 ・ナレッジ蓄積・展開 ・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画 ・企画の立案・実行 【職務詳細】 下記のサービス事業を検討しており、本事業での技術開発、適用の牽引を担当頂きます。 ・生産性向上率の高いシステム開発向け生成AIユースケース開発 　システム開発の経験と生成AIのスキルを生かし、生産性をより向上させるユースケースの開発、適用推進を担当します。 PJやチームの技術面の牽引役としてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのビジネスターゲットを特定し実行計画を立案する。 複数の業種・業務領域、または複数の分析技術に関するノウハウを持ち、難易度が高いPJを取り纏める、あるいは複数の異なる業務領域に跨る大規模PJを取り纏める。 上記に加え、PJに適用する分析技術を理解し、リスク管理、リソースマネジメントを行なう。 また、チームの短期的な方向性だけでなく組織の方向性に沿ったスキルアップ計画を立案する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 ・日立には、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者が在籍しており、そういった人と関わりながら仕事ができます。 ・システム開発への生成AI適用を通して、金融機関の抱える課題だけでなく、社会課題への解決の一歩を踏み進める経験を積むことができます。 ・入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 【働く環境】 ・配属部署の所属者は15名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため出社頻度は高いです。 【想定ポジション】 課長クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時に説明 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【職務の概要】 ◆DX推進統括部は大きく6つの領域を担っています。 ①要素技術開発（AI/機械学習、クラウドサービスの活用、データプラットフォーム） ②全社的なDX活動の普及、啓蒙活動 ③アプリケーション開発運用（製造系システム、バックオフィス系システム） ④データ分析による業務改善、データエンジニア（DX人材）の育成 ⑤情報セキュリティを含むグローバルITインフラの整備、ガバナンス強化 ⑥Office365のグローバル利活用推進、IT資産管理、ユーザーサポート 【業務の詳細】 直近は①（＋②）、③、⑤、⑥について募集を行っている （ウェイトはいずれも同じで、各代表的な業務） ①②：企画部 - クラウドサービスを活用したデータプラットフォームの構築および全社DX活動の発信、イベント企画 ③：基幹システムグループ - ローコード開発プラットフォーム（Outsystems）を活用したアプリケーションの企画提案、開発、運用 - 本社部門に対するデジタル技術を活用した改善の企画提案、実施およびシステム運用保守 ⑤：ICT基盤グループ - 海外を含む全グループ会社へのセキュリティ施策実行、ガバナンス強化対応 ⑥：ICT活用推進グループ - IT資産管理運用・設計業務、及びユーザー問合せ対応業務 【職務の特色】 DX推進統括部のミッションは、DX推進のためにデジタルビジョンに掲げた「2030年にデータとデジタル技術の活用が当たり前の企業に変革する」を実現すること。そのためには先進的な要素技術開発から、DX推進の下支えとなるITインフラの整備、時々刻々変化するサイバー攻撃への対策など、「攻め」と「守り」の両輪で活動していく必要がある。一方でNGKには、従業員自身が専門性を持ち、過度に外部に依存することなく課題解決にあたる文化が根付いている。デジタルに纏わる多種多様な役割に対し専門性をいかんなく発揮し、単に事業会社の社内SEというだけでなく、世の中に通用するデジタル人材として成長することが期待できる。 【職場の雰囲気】 キャリア採用が3割強を占めており、様々なバックグラウンドをもった人材の集まり。時期によっては忙しく残業も多いが、チーム、組織を跨いで助け合って業務を遂行している。上下の分け隔てなく、意見は言い合える関係性を築いている。 事業内容・業種 その他（メーカー／製造業）

【業務内容】 電動車向けAIを活用した新しいデジタルサービスにおける ●コンセプト企画立案・設計 ●機械学習や自然言語処理を活用した、レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発 ●クラウドプラットフォーム/スマートフォン/Webアプリを用いたプロトタイプの構築、及び実証実験 ●市場データ/ユーザーデータ/車両データの調査・収集 ●上記ビックデータを活用したインサイトの抽出・AIを活用したニーズ分析・行動分析 ●データドリブンで開発するためのデータ活用基盤の構築 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【開発ツール】 Java, Python, Scala, Rなどのプログラミング言語 /MATLAB, Tensorflow, Pytorch, Keras, scikit-learnその他機械学習ツール・統計解析ツール, SQL等のデータベース系言語等/Adobe系基本デザインツール、Adobe XD、Unity、WEB含め、プロトタイピングツール ※上記全ての知識やスキルが必要というわけではございません。経験ありの場合は、尚良し 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくために、様々な施策のデータ設計をお任せします。 （同社の中でデータ設計を出来るように業務を通じた育成プログラムをご用意しています） 【具体的にお願いしたいこと】 ▽下記ステップで業務の遂行をしながら成長していっていただきます。 １．既存のデータ活用環境（Greenplum、Asteria Warp、AWSなど）の維持保守・エンハンス業務を通じて同社のデータ構造や業務を学んでいただく。 ２．小規模プロジェクトのデータ設計をお任せします。（先輩社員のサポートあり） ３．小中規模プロジェクトのデータ設計およびデータインフラ設計、構築ディレクションをお任せします。（各スペシャリストと協働） 【得られるご経験／キャリアステップ】 ■データ設計スキル ■データ関連プロジェクトのプロマネのスキル ■データ活用環境のインフラ知識 ■技術特化のITプロフェッショナルとチームマネージャーへのキャリアステップがあります。 ■キャリア志向に応じて、システム開発やIT基盤を担う部署への異動も可能です。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【ポジション概要】 MUFGは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。数ある銀行システムの中でも最重要となる勘定系システムをメインフレーム上で稼働させており、そのシステム稼働の安心・安全・安定を支える業務となるため、まさに社会に大きく貢献できるポジションです。 【業務内容】 MUFGグループ各社から受託したIBMホストシステムに関わる以下の業務をご担当頂きます。基本的に内製開発をしているため、システム実装レベルでのスキルを発揮し開発をリードしていただきます。 ・ハードウェア、z/OS及び関連ソフトの企画・開発・保守・管理 ・ホストミドルウェア／業務共通機能パッケージ・ソフトウェアの企画・開発・保守・管理 ・外部センター（統合ATM,CAFIS,全銀システム等）接続システムに関する企画・開発・保守・管理 ・オンライン連携基盤システムに関する企画・開発・保守・管理 ・ホスト運用システムに関する企画・開発・保守・管理 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト】■シニアマネージャー候補■データ解析で事業成長を牽引するリーダー 【業務内容】 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 【主な業務】 ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 カスタマーをよりよく知り、各種施策の確度を上げてPDCAを回せるように、カスタマー行動分析やそこからのインサイト分析をデジタルに行える環境設計を担当していただきます。 ・デジタルマーケティング環境設計のためのツール導入検討や分析要件の整理をPLとして推進 ・設計したモニタリングの実集計やレポート ・レポート活用における関係者との連携調整やパートナーさん（コンサルタントや派遣の方）のマネジメント ・そのほか、既存運用中の業績レポートとの接続やそれ自体のレポート（理解）など 【サービス】 同社人材派遣サービスの入り口となるお仕事検索サイトやマイページの効果改善、新サービスの開発・企画を行うためのリサーチ・分析担当となります。 【働き方】 コアタイムの無いフレックスタイム制度やリモートワーク制度（週3日以上出社）を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。 ※入社当初は出社がメインとなります。 【部門のミッション】 マーケティング戦略推進部はカスタマー・クライアント双方からスタッフサービスグループを優先的に選択して頂く仕組みや仕掛けを幅広く企画実行し、利便性や満足度・ロイヤリティの向上を目指し顧客体験を最適化すること、またそれにより業務プロセスまたはコスト生産性向上を実現することを目標と掲げ、グループ横断で企画・戦略を立て実行している部署となります。 戦略企画グループはカスタマーを中心に、中長期かつ全社的な視点でマーケティングの企画・実行している部署となります。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【配属組織名】 クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　プラットフォームソフトウェア本部　生成ＡＩサービス開発部 【職務概要】 3つの職務からお選びいただけます。 　 顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、 　　エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。 　 様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、 　　その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施 ＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞ 上記1,2をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びLLM学習、評価、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ全体アーキテクチャ設計 ・業務適用運用・構築サービス開発における、インフラストラクチャ開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 ＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞ ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのSL、サービス仕様、ビジネススキーム、価格設計等 ・業務特化型LLM構築・運用サービス、業務適用運用・構築サービスのサービス開発進捗、課題管理、及び対策、上位マネージャへの報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ＜共通＞ 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 業務特化型LLMという日立のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。 様々なOSSや日立製品を組み合わせ一つのアーキテクチャを作り上げるため、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。 ＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞ 技術的な理解とビジネス的視点の両方が求められるポジションとなり、技術、ビジネス両方のスキルを身に着けることが出来ます。特にビジネス面の仕様をアーキテクトする立場でもあるため、幹部層との会話機会も多く、それを通して高い視座で物事を考える機会を多く持つことが出来ます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて 　配属組織は、20名弱が所属しています。 　生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について 　出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。 　なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【主な業務内容】 大手自動車メーカー様の案件にて、ビックデータ分析における以下業務をお任せいたします。 ①要件定義 ②設計業務 ③システム開発業務 ④運用設計、保守設計 近年、機械学習を用いたデータの予測や分析の環境構築などを業務として担当しています。小規模なプロジェクトを、顧客と密 にコミュニケーションをとり遂行していきます。採用後、直接、顧客と折衝しながら業務を推進して頂きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■あらゆる業界においてAI（ディープラーニング）やIoT、ビッグデータといった新技術が活用されています。こうした状況の中、鉄鋼業界でもロボットによる自動化や省人化、安全性の強化が進められています。 ■主として製鉄機械および製鉄プラントのAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発を担当していただきます。 ※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当する分野、テーマ等を決めさせていただきます。 ■カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。 【関連技術ニュース】 ■スマートプロダクツ「Ｓシリーズ」のラインナップ拡充　測温サンプリングロボットが稼働 　https://steelplantech.com/ja/news/5686/ ■デジタルオペレーションで最適操業を実現へ「Spco-CLOUD DX」 　https://steelplantech.com/ja/news/6369/ ■石灰焼成炉でカーボンニュートラルに貢献　「CN石灰焼成プロセス」の研究 　https://steelplantech.com/ja/news/6351/ 【会社、仕事の特徴・魅力】 ■この分野のスペシャリストとして、将来的には当社のロボティクスやプラントＤＸの開発を牽引していくリーダーとなって頂くことを期待しています。 ■ブラザー制度：3年間を育成期間と設定しており、その間は教育担当の先輩社員（ブラザー）を任命します。業務上の質問や相談はもちろん、会社生活についても相談できます。業務日誌を通して、日々のコミュニケーションも密に行います。 【働き方】 ■残業時間　　　　：15～20時間程度 ■休日　　　　　　：土日祝休み ■年間休日　　　　：125日 ■平均有給消化日数：14.8日／年（有給付与日数：21日／年） ■転勤　　　　　　：原則、転勤は発生しません。 ⇒平均勤続年数は12年以上です！ 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融第一システム事業部　金融ソリューション本部　金融ソリューションサービス部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■携わるビジネス・サービス 　共同利用加盟行向け金融機関向けデータ利活用サービス ※参考：金融機関向けデータ利活用サービス https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/data-utilization/index.html 【募集背景】 　近年、銀行では社会の環境変化にあわせ、デジタルによる変革を目指し、新しいビジネスを生み出すための投資が増加しています。先進的な銀行においては、DX対応の中核として「データ利活用」を用いて、データを収集と分析を行いし、その結果に基づいて意思決定を行う「データドリブン経営」への取り組みが進んでいます。 　当部署では、基幹系の金融サービスから得られる膨大な有用なデータを保有しており、当該データを核にデータ利活用サービスの事業拡大を進めています。強いニーズと将来性が見込める事業であり人財の強化により事業拡大の加速を図っていきます。 【職務概要】 ・データサイエンティストとして、顧客ニーズのヒアリング、データ利活用基盤を活用したビジネススキーム企画立案／システム化検討／実装／適用業務を行います。 【職務詳細】 ・データ利活用による顧客のDX実現に向けて、超上流を担うエンジニアとして多様なステークホルダーとビジネスを創出する要件の企画・立案を行います。 ・自身が立案した要件の上流工程をエンジニアとして担い、サービス拡充計画の策定、基本設計を行います。 また、必要に応じて、基本設計以降～サービスリリースまでのマネジメントを行います。 ・各ステークホルダー（顧客、チームメンバ）と良好なコミュニケーションを図り、プロジェクトを円滑に推進し、プロジェクトの成功に貢献します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・顧客事業戦略に直結したサービス運営に携わることができるため、顧客業務やビジネスへの価値提供を実感しやすく、達成感を得ることができます。 ・データ分析、AI、クラウド等の先端技術の顧客提案、ビジネススキーム／システム化検討経験を得る事が出来ます。 ・データ利活用は金融機関のビジネスの核となるものであり、今後高い成長が見込まれます。当該分野のスペシャリストとして活躍できます。 【働く環境】 ①所属組織／チームについて ・データ分析／AIに関するビジネススキーム／システム化検討の有識者として、データ利活用サービス拡充の企画立案・設計・開発・構築を担当しているチームに参加していただきます。 ②働き方について ・拠点出社と在宅勤務の併用となりますが、配属されるプロジェクト毎に出社頻度などの条件は異なりますので、その時の状況により調整させていただきます。 ・個人が有する技術的なスキルや、個人のモチベーション・得意分野に重点を置き、上位職及び他のチームメンバーが適切にフォローします。 ・習得したい技術・資格等についても、実務での経験や適宜社内研修制度等を活用する等、組織としてキャリア成長・技術習得をサポートします。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

C5013/データサイエンティスト(画像認識技術者)/羽田本社 【業務内容】 カメラデバイスから得られる画像データの利活用に関して、企画から開発・分析・検証までを推進していただきます。 １）実環境下に設置されたカメラデバイスから得られる画像データの分析およびソリューションの開発・検証 2）顧客視点に基づき、データを活用したビジネスの企画および展開に向けた戦略策定・推進 3）データ活用の CoE (Center of Excellence) として、業務課題の解決支援・施策の横展開 ※上記業務を中心に専念いただきますが、ご自身の興味に合わせてプロジェクトを推進いただけます。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 コーポレート データストラテジーチームデータストラテジーチームデータサイエンスグループ 【募集背景】 2022年7月に発足したデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」*1及び中期経営計画「E-Plan2025」*2に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。 *1 ,*2 同社発表資料:https://www.ebara.co.jp/corporate/newsroom/release/company/detail/1203756_1673.html 当データサイエンスグループでは、事業部やコーポレートの担当者と密に連携を取りながら適切なソリューション提供を推進できる人材を増員したく、本募集を行います。 【キャリアステップイメージ】 入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なデータドリブン経営の戦略を推進できる人材やデータサイエンス領域のスペシャリスト等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 ・CIO直轄のもとで裁量を持って各案件を推進していただけます。 ・経営層への成果報告を実施する機会があります。 ・配属部門は多様なバックグラウンドを持った人材が活躍する組織です。製造業という枠組みに捉われずご自身の経験や知見を発揮いただけます。 ・新しいことにどんどんチャレンジする風土の組織です。自らのアイディアに基づいて様々なことに挑戦いただけます。 ・データ活用の方向性を決めるような0のフェーズから、具体的な提案・戦略立案～構築、データ活用支援まで、一連の流れを経験できます。 【ご応募おすすめ情報】 ■標準ポンプ国内シェアNo1 ビルやマンションなどの建築設備で使われる一般的なポンプ「標準ポンプ」が国内シェア1位。標準ポンプ等の年間生産台数は世界で約100万台以上。 ■海外グループ会社数74社 国内会社を合わせると荏原グループ全体で117社。アジアだけでなく欧州、中東、北米など全世界に拠点があります。 ■100年以上の歴史 荏原製作所は、1912年にゐのくち式渦巻ポンプを作る企業として創業。日本で初めてポンプの国産化に成功しました。 ■高い技術力 世界トップレベルの優れた技術と豊富な経験を基に、お客さまのニーズに応え、世界各地の社会・産業インフラを支える製品とサービスを提供しています。 【荏原製作所の未来】 ■ブランドステートメント その先へ。さらなる高みへ。私たちは決して現状に満足することなく、常にさらなる高みを目指し挑戦し続けます。時代のその先をしっかりと見据えながら、期待や想像を超える製品やソリューションをご提供していくことを約束します。 ■サステナビリティ CO2約1億トン相当の温室効果ガスを削減、世界で6億人に水を届ける等、事業活動を通して持続可能な社会に貢献しています。また、ICAC5（IoT、Cloud、AI、Car、5G）への寄与や、半導体14Åへの挑戦を通して、安心・安全でスマート暮らしを支え、継続的な成長を目指しています。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】 ■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【勤務地について】 九州支社（福岡県北九州市小倉地区） ▽勤務地が本社以外の場合 入社直後は本社にて数か月～半年程度のOJTを想定しています。案件の状況に応じて本社へ出張の可能性があります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

F4S02/AI・BIを活用した社内業務改善コンサルティング/羽田本社 【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 社内データ活用による事業分析と改善提案コンサルティング業務、および社内システムデータを活用できる環境整備（社内システム　ACE、E3、eS+、SalesForce、FACOM、Gcard、Pumpedia、FL） １）BIツールを用いデータ分析に基づく業務改善コンサルティング業務 ２）AI活用による新規ビジネスモデル構築の検討、促進 ３）事業部門が必要とするシステムデータの整備および環境構築 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門について】 建築・産業カンパニー　企画管理統括部業務プロセス改革部デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、1名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、必要なデータからデータマートを構築し、それをもとにしたデータ分析による業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 同社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

＜募集背景＞ ■昨今のAI技術の拡大に伴い半導体の需要は今まで以上に高まっており、その半導体はLogic工程では微細化が進み、Memory工程では大容量化による３D化が進んでおります。それに伴ってその微細化や３D化の実現に大きく貢献する弊社のエッチング装置開発において、そのエッチング加工性能の向上や安定稼働に代表される高生産性を求める顧客ニーズが非常に高くなってきております。 そのニーズに対応し、半導体業界を技術力で更にリードしていくための組織強化を目的とし、今回の採用募集に至りました ＜職務内容＞ ■トラブルの早期解決や経時的な変化による特性変動を最小限に収める技術を統計や機械学習などの知見を駆使して解決する業務です。 具体的には、装置の課題を装置データから把握・理解（解析）し、その原因を明らかにするとともに、その根本対策を立案、開発（制御のモデル化）することで顧客の重要課題解決策を提供しようとするものです。 事業内容・業種 半導体

C5012/生成AIに関する企画・推進/羽田本社 【業務内容】 生成AI全社プロジェクトについて、開発メンバーと連携し、企画・推進をご担当いただきます。具体的には ・生成AI全社プロジェクトの企画・推進 ・内製アプリケーションの事業部・海外への展開の課題・スケジュール管理等プロジェクトマネージメント ・業務課題整理・業務フロー整理 ・データカタログ等を利用したデータマネジメント体制の構築 ・最新の生成AIに関する技術領域の調査 ・内製開発アプリのテストや試行版のレビュー ・生成AI業務適用に関する全社教育・啓蒙活動・コミュニティーインフラ運営 ・規制・リスク管理対応方針策定、利活用ガイド・ルール制定 ・Tableau等BIツールを活用した活用実績レポート作成 ・QA・ユーザー対応 を中心に担っていただく予定です。 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 コーポレート データストラテジーチームデータストラテジーチームデータエンジニアリンググループ 【募集背景】 2022年7月にデータストラテジチームでは、長期ビジョン「E-Vision2030」*1及び中期経営計画「E-Plan2025」*2に基づき、一層の経営のスピードアップ・品質向上のため、変化の激しい不確実性の高い時代において多様な視点を持ち、データドリブンな戦略策定・意思決定に貢献することが求められています。 *1 ,*2 同社発表資料:https://www.ebara.co.jp/ir/business/information/vision.html 当データエンジニアセクションでは、社内データの利活用（特に現在は生成AI全社プロジェクトでの利活用）推進するデータ基盤やアプリケーションの開発をおこないつつ、事業部の担当者と連携をとり生成AIプロジェクトの推進を行える人材を増員したく、本募集を行います。 （ご参考） プレスリリース：https://www.ebara.co.jp/corporate/newsroom/release/company/detail/1221953_1673.html GoogleHPへの掲載：https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/ebaras-dx-frontline?hl=ja 【キャリアステップイメージ】 入社後は上記業務に取り組んでいただきつつ、全社的なDX企画・新技術領域のプロジェクトマネジメント等、ご自身の適正に応じたキャリアパスを形成できます。 【ご応募おすすめ情報】 ■標準ポンプ国内シェアNo1 ビルやマンションなどの建築設備で使われる一般的なポンプ「標準ポンプ」が国内シェア1位。標準ポンプ等の年間生産台数は世界で約100万台以上。 ■海外グループ会社数74社 国内会社を合わせると荏原グループ全体で117社。アジアだけでなく欧州、中東、北米など全世界に拠点があります。 ■100年以上の歴史 荏原製作所は、1912年にゐのくち式渦巻ポンプを作る企業として創業。日本で初めてポンプの国産化に成功しました。 ■高い技術力 世界トップレベルの優れた技術と豊富な経験を基に、お客さまのニーズに応え、世界各地の社会・産業インフラを支える製品とサービスを提供しています。 【荏原製作所の未来】 ■ブランドステートメント その先へ。さらなる高みへ。私たちは決して現状に満足することなく、常にさらなる高みを目指し挑戦し続けます。時代のその先をしっかりと見据えながら、期待や想像を超える製品やソリューションをご提供していくことを約束します。 ■サステナビリティ CO2約1億トン相当の温室効果ガスを削減、世界で6億人に水を届ける等、事業活動を通して持続可能な社会に貢献しています。また、ICAC5（IoT、Cloud、AI、Car、5G）への寄与や、半導体14Åへの挑戦を通して、安心・安全でスマート暮らしを支え、継続的な成長を目指しています。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）