データベースエンジニア Python IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

13 件

【具体的業務内容】 様々な業界の顧客に対し、AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、AI テーマの創出やDataRobotを起点としたデジタルトランスフォーメーション支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティングが経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 DataRobot 以外の分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集しております。 【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】 ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・自社製のAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 【募集背景】 日鉄ソリューションズ㈱ デジタルテクノロジー＆ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティストや新規AIソリューションの企画・開発を担う人材を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 PHONE APPLI のデータエンジニアとして、サービス価値の向上のため、「 データ基盤の構築・運用」、「 データ分析・可視化」、「 社内･プロダクト両方のデータ戦略の立案」 などの業務に携わっていただきます。 PHONE APPLI では 「プロダクトの利用状況、ユーザ行動の可視化」 や 「組織的なデータ活用の推進」 が目下の課題となっております。 ▽ 主な業務 ■データ活用に必要なアーキテクチャの設計、構築、運用 ■データレイク / データウェアハウスの構築、運用 ■データパイプラインの構築、運用 ■Web / モバイルアプリのユーザーイベントログ収集のための設計開発業務 ■個人情報保護対応やセキュリティ対応などの業務 ▽ 将来的な業務 ■BIツールを用いた可視化 ■データ活用プロジェクトの参画、推進 ■データカタログの整備 ■データガバナンス体制の整備、推進 ■データ基盤の利用状況確認やログ監視環境の構築 ■機械学習、AI学習に向けたデータ基盤の構築 ■データ活用戦略の立案 【仕事の魅力】 エンタープライズユーザを含む数百万 ID 規模の SaaS を抱える組織のデータ戦略の立案に立ち会い、データ基盤の構築やサービスの選定、実装及び運用業務など多岐にわたるデータマネジメント業務に挑戦することが出来ます。 また、マネージャや社内のステークホルダとの議論を通して、 データマネジメント領域における重要なマイルストーンのプライオリティの意思決定に大きく関与できると同時に、実際にそのマイルストーンの実行の担い手 になることができます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築のためのヒアリング ■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ■クラウド環境でのインフラ設計・構築 ■データガバナンスの強化 ■データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） 【チームのミッション】 データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 Microsoft Data Platformの中核をなすSQL Server の構築、パフォーマンス チューニングを担当いただきます。 ■SQL Serverの構築/移行 ■SQL Server 高可用性構成の構築 ■SQL Server パフォーマンス チューニング 将来的にはSQL Serverコンサルタントとして、活躍いただくことを期待しています。 【ポジションの魅力】 ■年間を通じて多くのお客様からSQL Serverのパフォーマンスについてご相談いただいていおり、同社のチューニング支援で改善に貢献しています。 ■SQL Serverについて高い技術力を身に着けることができます。 ■在宅勤務がメインでライフワークバランスを重視した働き方が可能です。(昨年実績で残業時間は平均20時間以下、有給取得は15日以上。) 【入社後のキャリアパス】 （1～2年）まずはメンバーとしてプロジェクトに参加し、OJTベースでSQL Serverを中心とした技術を学んでいただきます。 （3年目～）プロジェクトのリーダーとして、技術的な作業にとどまらず、品質管理、納期・進捗管理、コスト管理、リスク管理などプロジェクト管理全般を担当いただきます。 ※毎年上司と実施するキャリア面談では将来のなりたい姿を共有しながら一緒にキャリアパスを描いていけます。 【入社後の教育体制】 ■ビジネススキル 技術力向上のための社内教育制度を活用いただけます。 ■毎年上司と実施するキャリア面談では将来のなりたい姿を共有しながら一緒にキャリアパスを描いていけます。 ■先輩社員がOJTトレーナーを担当し、入社後もしっかりサポートします。 ■スキル向上のために学習(技術検証)環境を活用いただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

研究開発部門においてデータ基盤の構築、運用とワークフロー定義、バッチ運用を実施するデータ基盤エンジニアを募集します。 【業務内容】 同社ではでは開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。その体制下においてデータ基盤チームでは、全社横断でデータを収集、分析する基盤の構築、運用をしています。データ基盤ではBI(Business Inteligent)ツールで使用する分析データだけでなく、機械学習で使用するデータも管理しており、サービスの方向性を決定づける大量のデータを保存しています。このデータ基盤における効率的なETL処理、DWH運用、基盤の構築をお任せします。 【採用サービス/技術スタック】 - 言語: Python, Go　- プラットフォーム: AWS, GCP - コンテナオーケストレーション: ECS(Fargate), GKE - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions　- 構成管理: Terraform - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery　- モニタリング: Datadog - ロギング: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow　- BI: Metabase 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 大手自動車メーカー様の案件にて、ビックデータ分析における以下業務をお任せいたします。 ①要件定義 ②設計業務 ③システム開発業務 ④運用設計、保守設計 近年、機械学習を用いたデータの予測や分析の環境構築などを業務として担当しています。小規模なプロジェクトを、顧客と密 にコミュニケーションをとり遂行していきます。採用後、直接、顧客と折衝しながら業務を推進して頂きます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DBRE の一員として活躍してくれるメンバーを募集しています。 同社の最も大きな役割は Database という観点から「KINTO テクノロジーズのサービスの持続可能性を上げ、失敗率を下げることを推進し続ける」ことです。 そのために DBRE としての知見や技術をアプリケーションエンジニアへ横展開、CloudNative な DBRE Platform の開発/提供を通して社内のエンジニアがより優れたソフトウェアを迅速に開発できる様に支援します。 【具体的な業務内容】 ■Database Platform Engineering 　-Database に関わる様々なモノゴトを誰でも、同じように実行できるようにするための Platform 開発 　-インフラ基盤を AWS、Google Cloud として主に Go を使用して開発を実施 ■監視改善の推進 　-SLO 設定とそれに合わせた SLI ダッシュボードの提供を行い、稼働率を可視化、改善を促す ■事業支援/教育 　-現場のエンジニアの Database スキルレベル向上 　-業務上の現場の課題解決 　-Database 勉強会の実施 　-現場の課題を収集し、Platform 開発への企画提案 【今後の想定業務】 ■Database Platform Engineering 　-Database ドキュメント自動生成 　-Database ガードレール Platform 　-Masking Platform 　-Aurora への Safety Login 機構 　-監視改善の推進 　　SLO 設定と SLI ダッシュボードの提供 　-業務支援/教育 　　クエリチューニング、スキーマ設計相談 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

サービス成長のためのデータ分析 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ▼Webシステム開発業務事業者向けクラウドサービス、基幹業務システム・スマートフォン用アプリなど、ユーザの業務効率化を目指し、より良いIT環境の提案・開発・運用を行っています。 個人事業主と中小企業に対して、誰でも簡単にバックオフィス業務が行えるよう、低コストで価値あるサービスをIT技術で支援します。 100%社内受託開発。クライアント案件または自社開発案件いずれかをお任せします。 ※転勤・出向はありません。 【主な開発ツール】 ■Webサーバーサイド 　PHP / Python+Django / Ruby on Rails / Java / JavaScript ■データベース 　MySQL / SQLServer ■インフラ 　AWS （ELB, EC2, RDS, S3 など）/ Windows Azure ■モバイル 　Swift / Kotlin / Objective-C / Java 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ■開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ■BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ■既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■クラウドサービスやツールの技術調査 ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ■構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 【利用技術】 ■プロジェクト管理：Backlog、JIRA、Redmine ■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet、Teams ■クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など）／AWS（Redshift、EMR、RDS、StepFunctions、MWAA など）／Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）／Snowflake ■使用言語：SQL、Python等スクリプト言語 【働く魅力】 ■同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。 ■3大クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます ■ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■プロジェクトへのアサインは、クライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

ビジョン『トータルソリューションにて人的資本経営を実現させるソリューションパートナーへ！』を掲げ、HRM×HCM×クラウドによるトータルソリューションで、企業の”人事”を”人材戦略“へと変革し、経営戦略へと繋げることでお客様の持続的な成長を支援します。お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。 ■次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント ■データ基盤上のデータ設計、DB論理設計 ＜案件例＞ ■次期HRシステム構築支援 ■人的資本データ活用プロジェクト 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス