株式会社LegalOn Technologiesの求人情報・お仕事一覧

17 件

【仕事内容】 同社では開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。また、可観測性(Observability)を高め、データを元に定量的にサービス改善を行っていく取り組みに力を入れています。今までのご経験を考慮し、D&DもしくはR&Dで、信頼性の高いバックエンドの構築、改善を行う業務をお任せしたいと考えています。 【採用サービス/技術スタック】 - パブリッククラウド: AWS, GCP - コンテナオーケストレーション: ECS, Kubernetes(GKE) - サーバレス: AWS Lambda, Cloud Functions, Google App Engine - データベース・データストア: MySQL(RDS, Aurora, CloudSQL), Redis, BigQuery, Elasticsearch - ロギング・エラートラッキング: Sentry, Datadog Logs, CloudWatch Logs, Cloud Logging - モニタリング: Datadog, CloudWatch, Cloud Monitoring - 分析: BigQuery, Metabase - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, Cloud Build - 構成管理: Terraform - 言語: Ruby, Python, JavaScript 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

技術的な知見を活かして開発組織をリードする、「人と組織」にフォーカスしたマネージャーポジションです。 以下のような業務に携わる方を求めています。 ■自部門の中長期的なビジョンを描く ■ビジョンを達成するための採用計画を策定し、メンバーの採用を行う ■全社目標から自部門の目標を設定し、各メンバーの個人目標に落とし込んで目標管理を行う ■技術的な知見だけでなく、ティーチング、コーチング、メンタリング、フィードバック等のスキルをもって開発メンバーの育成や人事評価を行う ■自部門のコスト管理を行う ■ファシリテーション、コンフリクトマネジメント、ネゴシエーションなどの技術を用いて部門内外の障壁を排除し、メンバーが働きやすい環境を作る ■開発環境■ - 言語: Ruby, TypeScript - フレームワーク: Hanami, React, express - ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ: AWS, GCP - CI: CircleCI, GitHub Actions - 監視: Datadog - タスク管理: Jira - ドキュメント管理: Notion 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社研究部門LegalForce Researchにて自然言語処理・機械学習を中心とした研究開発業務を遂行して頂きます。 研究開発業務のプロフェッショナルとして問題に対して主体的に深く取り組み、得られた成果の弊社製品への応用または新製品への展開、及び適切な手段によるアウトリーチ活動を行える方を募集致します。 これらに関する実務の十分な遂行経験、または学位課程で同等の研究開発経験を修めた方を対象としており、一定程度の専門知識を有することを想定しています。 歓迎要件にあるように、研究に付随する周辺の開発業務についても一定程度こなせる方が望ましいですが、研究業務での強い実績を期待できる場合はその限りではありません。 【業務内容例】 - 文書に対する字句解析、構文解析及び意味解析 - 文書からの固有表現や関係情報の抽出 - 文書に対する付加情報（グラフ・表・画像等）からの情報抽出 - 文書の機械翻訳 - 自然言語に関するアノテーション技術の開発・運用 - 研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AIによる契約書自動レビューサービスである同社の製品の品質保証を管理するリーダーお任せします。 プロダクト責任者やデザイナー・エンジニア等と密にコミュニケーションを取り、一緒によりよいプロダクトを作り上げていただきます。品質を落とすことなく製品の改善速度を今より一層向上させるために必要不可欠なお仕事です。 【業務目的】 - 同社製品の品質保証 - QAチームのチームビルディング 【業務内容】 - QAチームのマネジメント（現メンバー: 3人） - 同社製品の品質担保施策の検討・遂行 - 各種テストの自動化・効率化 - 品質担保に関する各種ドキュメントの整備 - 開発チームにおける品質における知識・意識の啓蒙 - 開発チームにおける自動テスト文化の醸成 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

研究開発部門においてデータ基盤の構築、運用とワークフロー定義、バッチ運用を実施するデータ基盤エンジニアを募集します。 【業務内容】 同社ではでは開発において、積極的に新しい技術を採用し、快適な基盤を構築することを目指しています。コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用するともに、自動化を推進することで、運用負荷を下げ、できるだけ開発に注力できる体制を実現しています。その体制下においてデータ基盤チームでは、全社横断でデータを収集、分析する基盤の構築、運用をしています。データ基盤ではBI(Business Inteligent)ツールで使用する分析データだけでなく、機械学習で使用するデータも管理しており、サービスの方向性を決定づける大量のデータを保存しています。このデータ基盤における効率的なETL処理、DWH運用、基盤の構築をお任せします。 【採用サービス/技術スタック】 - 言語: Python, Go　- プラットフォーム: AWS, GCP - コンテナオーケストレーション: ECS(Fargate), GKE - CI/CD: CircleCI, GitHub Actions　- 構成管理: Terraform - データベース: Aurora, CloudSQL - データウェアハウス: BigQuery　- モニタリング: Datadog - ロギング: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow　- BI: Metabase 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

2019年4月に正式リリースした契約書レビュープラットフォーム ”LegalForce” は導入社数が1,000社（2021年7月時点）を突破するという驚異的なスピードで成長しており、ますます多くの会社に興味を持っていただいています。 また、契約書管理サービス ”LegalForceキャビネ”は2021年1月のリリース当初から多くの反響をいただいています。 このポジションでは、プロダクト開発組織に関する様々な課題を解消し、より良い組織像を実現するために、さまざまな施策を具体的に立案・推進を行なっていただきます。 VPoEや各EMと一緒に、CTOから現場のエンジニアやデザイナー、プロダクトマネージャーと幅広くコミュニケーションしながら、組織課題に真摯に向き合い、複数の課題解決することが求められます。 ■仕事内容 - 開発組織における人事施策の立案及び運用 　人事制度設計運用、採用、教育（育成） - 技術およびデザイン、プロダクトマネジメントの社外ブランディング施策の企画運用 　テックブログやSNSでの継続的な情報発信、メディアへの情報露出、学会や外部団体への協賛、ノベルティ製作等 - 社内外のデザイナーやエンジニア関連イベントの企画・運営 　ミートアップ、社内勉強会(ギルド運営)、採用説明会等 - 開発組織の運営に関わる推進業務 ■使用ツール - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Google Meet, Discord - ナレッジ共有: Notion, Miro 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

私たちは、LegalTechという領域で、AIによる契約書レビューサービスを中心とした法務プロフェッショナル向け法務基幹サービスや、 契約書管理システムなどを開発しています。 これら同社プロダクトの認知向上・グロースのために、同社のデジタルマーケティングチームにてWEBデザイン業務全般を担当いただきます。 【具体的な業務】 ・広告用LPの制作 ・イベント用特設サイトの制作 ・サービスサイトやコーポレートサイトのリニューアル 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

2021年2月、30億円の資金調達を実施。急成長ベンチャーにて、R&Dエンジニアを募集します。 【業務内容】 ◆同社の研究開発部門にて、全文検索システムに関わる研究開発を担当します。同社では条文検索、類似文書検索など、検索技術が様々な場所で活躍しており、検索エンジン（バックエンドにはElasticsearchを使用）の機能をフルに活用した全文検索システムの開発に携われます。ご経験や志向に応じて、自然言語処理や機械学習を活用した新機能・アルゴリズム開発や精度改善、また Elasticsearch クラスタの設計・運用等もお任せします。 ＜開発環境＞ ◆言語: Python 3, Ruby 2.6 ◆Deep Learningフレームワーク: PyTorch / TensorFlow / Keras ◆機械学習/データ分析ライブラリ: Scikit-learn / NumPy / SciPy / Gemsim / Pandas / Matplotlib ◆フレームワーク: Flask, FastAPI, Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js◆ツール: Swagger (OpenAPI 3) ◆インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage, AI Platform), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd◆ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch ◆監視: Mackerel, Datadog◆タスク管理: Wrike 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

2019年4月に正式リリースした契約書レビュープラットフォーム 同社システムは導入社数が800社（2021年3月時点）を突破するという驚異的なスピードで成長しており、依然多くの会社に興味を持っていただいています。同社システムは今後さらに多くのユーザーに使っていただくため、様々な新機能や改善を予定しています。また、既存サービスだけではなく契約書ワークフローにまつわる第2第3のプロダクト開発を構想しています。 同ポジションでは、法務プロフェッショナル向けSaaSである同社システムや次期プロダクトのバックエンド開発を設計から実装・運用まで幅広くご担当していただきます。 - 創業メンバーが同時に立ち上げた弁護士事務所ZeLoが隣にオフィスを構えているため、開発したものを弁護士がすぐ試用しすぐフィードバックを返してくれるスピード感のある開発環境です。 - Rubyの開発者であるまつもとゆきひろ氏（Matz）に弊社の技術顧問としてご参画頂き、開発についてアドバイスを頂いています。Matzに会いたい、Rubyについて話してみたいという人にもおすすめです。プロダクトを成長させていく上でリーダーシップをもって開発の一画を担ってくれるエンジニアメンバーを募集中です！ ■仕事内容 - バックエンドの技術選定、設計、実装、テスト、運用保守 - バックエンドに関わるコードレビュー 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■情報セキュリティ対策及びサイバーセキュリティ対策の企画 ■規程類の作成、改定 ■管理的セキュリティリスク評価の実施、改善策の立案 - セキュリティリスクシナリオ作成 - 机上でのセキュリティリスク評価 ■ISMS等のセキュリティ認証資格の取得、維持 ■委託先管理における契約前のセキュリティチェック ■従業員へのセキュリティ教育 ■顧客からのセキュリティチェックシート対応 ■セキュリティインシデント対応 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）