機械学習・AI・データ基盤エンジニア 出張手当 電気・電子・機械（部品含む）の求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 リードフレーム技術開発部門にて、担当者として以下の業務に従事していただきます。 現在募集している管理職枠に加え、一般職でも枠を申請するものです。 両面での採用活動をすすめていきます。（よりスマートファクトリー推進を強化していくもの） リードフレーム事業企画統括部事業企画部にて以下の業務に従事していただきます。 【具体的には】 ◆国内および海外リードフレーム拠点のMES導入に対して仕組みとフローの構築 ◆MES運用案を立案 ◆センシングなどのマスデータの分析 ◆MES、センシングを融合させたモノづくりの提案 事業内容・業種 機械部品

＜製造DX系　AI応用システム製品のアプリケーション設計エンジニア[A46正]＞ 【職務内容】 製造業のお客様向けにDX分野のAI応用製品のアプリケーション設計、システム構築、納入業務 ・AI異常予兆検知システムのアプリケーション設計、インストール、FAT ・AI品質管理系製品システムの同上業務 ・AI設備管理系製品システムの同上業務 【魅力・特徴】 ■健康経営優良法人に4年連続認定。 ■3年以内ので退職率は4％前後で高い定着率を誇り、勤続年数平均20.2年と長期的に勤める社員が多いです。 ■平均年収：約780万円（2023年3月時点） 2015年12月で創業から110年を迎えたアズビルは、「計測」と「制御」 ＝オートメーションを柱として3つの事業を展開しています。 ひとつはオフィスや建物を中心とした「ビルディングオートメーション事業」 もう一つは工場やプラント、生産の現場を中心とした「アドバンスオートメーション事業」、最後は人々の生活に密着した領域の「ライフオートメーション事業」です。 アズビルはこれらの領域でさらなる成長をめざし、IoTやビッグデータ、AIといった 技術革新への対応と長年にわたり現場で蓄積されたノウハウや アズビルならではのサービスを組み合わせ、 国内のみならず、海外市場へも積極的に事業展開しています。 都市、産業、暮らしに貢献するアズビルには、現在、50,000点を超える製品があります。これは、私たちがお客さまのニーズに合わせて、常に新製品の開発や既存製品の改良を進めてきた結果です 事業内容・業種 機械部品

【リーダー/担当者】機械学習の予測分析技術に関する最先端の技術開発を行いつつ、その成果を多くのユーザーが簡単に利用できるアプリケーションとして継続的に商用リリースするプロジェクトにおいて、ご自身も手を動かしつつ、数名のチームをリードして頂ける方を募集します。 【業務内容】 ■組織の役割 募集ポジションのチームでは、機械学習をデータサイエンス分野に応用する領域で、研究開発と社会実装を進めています。 特に、機械学習の専門知識がなくても簡単に利用できる予測分析ソフトウェア Prediction One（https://predictionone.sony.biz/ ）を開発し、継続的にアップデートしています。これによって、社会全体に対して、機械学習による業務効率化や新規事業創出に貢献します。 また、誰でもデータ分析を業務に活用できるようにするため、生成AIを活用した次世代のAIエージェントの実現を目指し、中期的な研究開発にも取り組んでいます。 ■担当予定の業務内容 ・予測分析(表形式データや時系列データに対する機械学習技術)に関する機械学習手法の応用技術開発 ・開発した技術を搭載したライブラリやソフトウェアの開発/設計/実装 ・開発した技術を活用した商用サービスにおける顧客価値の検証と新機能の企画推進 ■ポジションの役割 予測分析に関する数名からなる技術開発/ソフトウェア開発プロジェクトのリーダーまたは担当者 ■職場の環境 若い世代が多いですが、自ら主体的に考えて行動することが推奨されており、仕事の進め方には裁量があります。自主的にKaggleなどのデータ分析コンペに取り組んだり、勉強会に参加したりするようなモチベーションの高いメンバーが多いです。技術開発や社会実装を行う上で、AWS/Azure/GCP等のクラウドサービスはもちろん、社内のGPUクラスターも自由に利用できます。 ■描けるキャリアパス 機械学習の研究開発及び実応用における高度専門家やプロジェクトマネジャーへ向けた豊富な経験が積めます。 Prediction Oneという数万人規模のユーザーがいる予測分析ツールの技術開発では、応用技術の開発、商用サービスの新機能として企画、ソフトウェア実装、・リリースに携わり、多くのユーザーからのフィードバックを次の開発に繋げていく、というループを回すことができ、幅広い経験を積むことができます。 また、ソニーグループの多様な事業と協業しており、様々なデータや課題に対して経験を積め、その成果が規模の大きい事業で利用されていきます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 ■ソニーからのメッセージ ソニーグループのPurpose（存在意義）は、「クリエイティビティとテクノロジーの力で、世界を感動で満たす」です。ソニーグループでは、「テクノロジー」が重視され、研究開発やエンジニアリングがソニーグループの核の一つになっています。テクノロジー開発が促進されるように、様々な分野の高度な技術者集団、自由闊達な社風、テクノロジーを重視してトライするマインド、ダイバーシティ重視などがグループ全体の特長として挙げられます。また「世界を感動で満たす」とあるように、研究開発の成果は、主にエンタテインメント（エンタテインメント・テクノロジー＆サービス、音楽、映画、ゲームなど）や安心安全（金融など）を提供する分野でグローバルに展開されていきます。 優秀な同僚と共に自由闊達に研究開発を行い、その成果を様々な分野に届けてイノベーションを起こしていく、こういった仕事ができる数少ない企業の一つです。 事業内容・業種 総合電機メーカー

■職務内容： 状態監視・設備診断システムのクラウドプラットフォーム開発をリードして頂きます。 ■具体的には： ・同社は2020年に買収したBruel&KjarVibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。 ■仕事の魅力 ・AI・データ活用、環境問題・SDGｓという世界中でホットなテーマにすべて関わるグローバルプロジェクトをリードして頂ける貴重なキャリア機会です。 ・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は40,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。 ・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。 ■配属予定部署のミッション ●産業機械事業本部CMS本部　CMS開発センター CMS開発センターは，CMS本部が2026年の目指す姿として掲げる目標「CMS（Condition　Monitoring　System）およびDXによる価値創造を行い，新たなビジネス領域を開拓する」に向けて，CMS製品およびサービスに関する技術開発を推進しています． ■配属予定組織のミッション ●産業機械事業本部CMS本部CMS開発センター　プラットフォーム開発グループ、およびアプリケーション開発グループ プラットフォーム開発グループでは、CMSに求められる要求分析・要件定義などの上流工程を行い，NSKが持つ主に機械要素部品メーカの持つコア技術と，欧州関係会社の持つCMS製品・サービスを連携させたプラットフォーム開発を推進することをグループのミッションとしています。 アプリケーション開発グループでは、上記プラットフォーム上で動作するアプリやアルゴリズムを同社の差別化として実装し、具体的なUXとしてアジャイルに顧客へ提供します。 ■キャリア開発・教育機会： 日本精工では持続的な成長を支えていく核となる人材の育成に向けて、各種教育研修制度を設けています。 ・階層別研修 ・キャリア開発支援〈若手キャリアセミナー、中途採用フォローアップなど〉 ・自己啓発〈選択型ビジネススキル研修、語学研修など〉 ・選抜教育〈NSK経営大学、NSKグローバル経営大学など〉 事業内容・業種 機械部品

■概要 社内の情報システム部門に所属し、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）に対して、現場メンバーともにデータ資産化を推進する仕事です。 具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、現場のデータ利活用を加速させるために、データ資産化するデータマネジメント施策実行を担うエンジニア職です。 ■詳細 データ資産化のためのデータマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。 ・各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化 ・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用 ・データ利活用基盤のデータ拡充および、品質維持、その他改善 ・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用 ★連携地域 　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用） ★使用ツール 　ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど ■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など) ＜現場への入り込み＞ ・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度 ・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張 ＜豊富な学習機会＞ ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり ＜多様なキャリアパス＞ ・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度 ＜柔軟な働き方＞ ・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 事業内容・業種 機械部品

【業務内容】 同社の車載・民生市場向け製品の組み込みソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ＜ポジション例＞ ■車載製品SOC (BSP/Kernel) ソフトウェア開発■ディスプレイのソフトウェア開発 ■OEM製品のアーキテクチャ設計 ■同社製品の組み込みソフトウェア搭載のアルゴリズム設計職 ■ IoT製品関連ソフトウェア開発 【仕様ツール・言語】 ■C、C＋＋/MATLAB/Simulink/Pythonなど 【対象製品】 ■車載製品SoC (BSP/Kernel/Hypervisor) ■センシングデバイス製品 ■ディスプレイ製品 ■サウンド製品　など 事業内容・業種 総合電機メーカー

＜【EPI部】日本を代表する製造業で、 DXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニア　を募集中！＞ 【業務内容】 ■MHIグループでは様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る 【業務詳細・プロジェクト事例】 ■各種MHIグループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等） ■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援 【本ポジションの魅力】 ■国内外の様々なMHIグループ製品（ガスタービン・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術※の導入や、新たなICTシステム開発を構想検討・プロジェクト計画策定・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 ※機械学習・深層学習・オペレーションズリサーチ・自然言語理解他 事業内容・業種 機械部品

【業務内容】 ・AIモデルおよびAIを活用したシステム開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・プログラミング ・顧客折衝 ・見積書作成／費用管理を含めたプロジェクトマネジメント 【案件事例】 ・画像生成AIシステム開発　※精密機器メーカー様案件 ・採血支援システム開発　※医療機器メーカー様案件 ・血糖値予測AIシステム開発　※大学様案件 ・AIみぞみるくん　※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」　など 【魅力】 ■学べる環境■ ・開発環境はもちろん、情報を収集する機会創出や勉強会・ディスカッションを用意 ・世界中の最新動向を知る（論文など）ことも可能 ■挑戦できる環境■ ・AI開発コンペで実力を照明することも　（SIGNATE　など） ・幅広い案件に携われる ∟精密機器メーカー、産業機器メーカー、医療関連・大学と直取引多数 ・キャリアアップのチャンスが豊富 ∟AI・Pythonの専門チームは今後どんどん拡大していく予定 事業内容・業種 総合電機メーカー

【配属組織名】 Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　社会インテリジェンス研究部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ①AIフレームワークの開発 データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です。 製品URL:https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/justware/ai-apfw/index.html ニュースリリース：https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/03/0323a.html ②Lumada Data Science Lab データサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。 我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。 組織URL：https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html 書籍：「実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所」株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab. (監修)の内、「第5章 データサイエンスの現場適用とは」に関連する様々な取り組み 【募集背景】 日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。 それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。 データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。 【職務概要】 ミッション： データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること 期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、 ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、 ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、 ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、 ・技術を特許にまとめること、 ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 【働く環境】 ・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。 　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。 　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。 ・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 事業内容・業種 総合電機メーカー