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博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup専用応募ぺージ 【クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織】 博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。 そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。 【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】 同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げています。これを実現するために、博報堂DYグループが培ってきたマーケティングの力と高度なテクノロジーを組み合わせ、マーケティングとテクノロジーの融合領域で市場をリードする仲間を募集しています！ そこで今回は、博報堂テクノロジーズについての理解を深めて頂く場としてオンラインでの会社説明会を開催することに致しました。 ■会社概要 ■提供するサービスやプロダクト ■働く環境、制度について ■業務内容、募集ポジション などについて、詳しくお話させていただきます。 博報堂ＤＹグループのアセットを活用した、マーケティングビジネスの変革に興味のあるテクノロジー人材の方々は是非ご参加ください！ 【スケジュール】2025年2月25日（火）19:10開始（19:05より入室可） 19:10-19:40 会社説明 19:40-19:55 質疑応答 ※コメントで頂く予定です 19:55-20:00 クロージング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

フルスタックエンジニアとして、ecforceのデータ関連プロダクトの設計・技術選定から開発・運用までを一貫してお任せいたします。 ■BIツールの開発～運用全般 ■新規プロダクトの立ち上げ（設計・技術選定・開発・運用） ゆくゆくは開発チームのマネジメント業務を携わっていただき、組織課題の解消・改善や、組織の開発生産性向上を牽引していただきたいと考えています。 【開発環境】 言語 ：Ruby 、Go、TypeScript、Java、Python　etc フレームワーク ： Ruby on Rails、Backbone.js、React.js、jQuery インフラ ： AWS、GCP CI ： Git、Jenkins DB ： MySQL 【魅力・やりがい】 ■ecforceを提供してきた中で得られたデータやインサイトを活かし、様々な商材を扱うコマース事業者が不自由なく扱える新規機能・プロダクトの開発提供をSaaSで実現し、154兆円規模のコマース市場に大きなインパクトを生み出すことができます。 ■自社でD2Cブランドの機能を持ってecforceを活用しているからこそ蓄積されているナレッジが多く、クライアントが抱える課題をクリティカルに解決するための機能開発に時間を投下することができます。 ■プロダクトのラインナップが豊富だからこそキャリアパスの拡張性が大きく、データ分析力、インフラ構築スキル、チームマネジメントスキル、コードリファクタリング能力を伸ばしながら様々な業務にチャレンジしていくことができます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【AIエンジニア（PM・PL候補）】AI技術を活用したお客様業務の自動化／効率化、およびデータ利活用による課題解決の推進（4085） 配属となる組織は、生成AIを含むデータサイエンス事業を展開し、お客さまの業務におけるお困りごとに対して、AI関連の最新技術および各種サービスを適用・実装し、課題解決を推進しております。お客さまは製造業を中心に、金融、公共など多岐に亘ります。またプロジェクトはプライム案件のみならず、日立製作所と連携して行うプロジェクトもあります。 あなたには、AI関連案件のプロジェクマネージャ／リーダとして、お客さまのフロントとしてお困りごとを把握した上で課題解決に繋がるソリューションを企画・設計・導入に携わって頂きます。 【具体的には】 ■AzureOpenAIをベースとした生成ＡＩ環境構築、運用・維持保守案件の推進 ■プライベートＡＩ（オンプレ）環境の構築、運用・維持保守案件の推進 ■ビジネスパートナーと連携した各種ＡＩ関連商材の拡販推進 ※お客さまの課題解決に向けて、社内外問わず関係各所と連携・調整をして業務を行います。 ※複数のプロジェクトを担当頂き、業務を推進していただきます。 【この仕事の魅力】 最先端の技術を積極的に取り入れ、革新的なサービスを提供するベンチャー企業と協業しながら、DX（デジタルトランスフォーメーション）案件に携われます。実務を通じて最新の知識やスキルを習得できる機会が豊富にあり、関連する資格取得の支援制度も整備されているため、個人のスキルアップやキャリア形成をしっかりとサポートします。 【この仕事の大変なところ】 ■技術の進化が早いため、常に最新の知識を学び続ける必要があります。 ■課題解決力が求められ、試行錯誤を繰り返しながら成果を出す必要があります。 ■お客様や外部のビジネスパートナー、および社内では営業や関連部署との連携も多く、コミュニケーション力が求められます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア ▽ETLパイプライン構築 ■データ抽出：CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する ■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。 エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。 昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤構築 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発 ・生成AIによる自動化 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 ・AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入 ・Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定 ・MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画・日本オラクル社『ゴールドパートナー』認定『Oracle Certification Award 2020』受賞ほか多数 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・生成AIを含むデータ分析の先進技術を用いた新規ビジネス創出 ・先進技術を組み合わせた新たな自社サービスの企画提案、仮説検証 ・ビジネスアイデアを具体化させる技術アドバイザリーから開発実務、プリセールス活動 【業務を通じて経験できること】 ★本案件のアピールポイントになります！ ・自社サービスの技術アドバイザリーからAI等のシステム実装まで関われる ・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる・経営陣と直接コミュニケーションを取り、事業戦略の立案・報告 【ビジネス構想】 ■AIプラットフォーム事業 AIプラットフォームを基軸に当社顧客向けのAI/DXプロジェクト立上げを行っていきます。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提供します。 ■AIプロダクト事業 超高齢社会などの社会課題解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供していきます。人手不足が深刻化している間接業務をAI × 音声入力でサポートするAIアプリなどを提供し、プロダクトを広く展開することで、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元していきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 お客さまのビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ■推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ▽得られる経験 ■熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 ■機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 ■技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 ■ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 ■AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ■お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務 【詳細】 ＜業務内容＞ ■Deeptectorを扱う顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ■Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ＜入社後、担っていただく業務イメージ＞ ■製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ＜リーダークラスに求めるもの＞ ■顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。 ＜担当業務＞ ■これまでのご経験やご希望を踏まえ、上記業務からアサイン先を決定します。 ※アサイン時期や要員状況によってご希望に沿えない可能性もあります。 ＜オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ＞ ■既存メンバをサポートする形でコンサル、提案業務または開発業務に参画いただき、徐々に業務の幅を広げていただきます。 ■提案チーム、開発チームでは既存メンバとペアまたはチームとなりスキルトランスファーを行います。 ■月1回程度の定期的な面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、今後の業務をアサインします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【事業紹介】 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaS「ACES Meet」を正式リリースいたしました。 直近では、ChatGPTをセキュアに利活用できる法人向けチャットボットAIプラットフォーム「ACES ChatHub」をリリースし、官公庁などにもご活用いただいています。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 【DXパートナーサービス】 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 大手クライアント様と資本業務提携しAIを活用した次世代の事業を開発するなど、これまで多くの事業開発やDXを実施しています。 【仕事概要】 同社のDX事業におけるServerside Engineerとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の設計から実装をお任せします。 様々な業界の企業内にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。 特に同社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。 AI技術を活用したDX（=AIトランスフォーメーション）は生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。 属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。 ※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！ 【業務内容】 DXプロジェクトにおけるAIアルゴリズム導入のためのサーバー開発・インフラ構成を含めた新規機能の設計と実装 利用シーンに合わせたデータ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 【開発環境】 コード管理 : Git(GitHub) 言語：Python フレームワーク：,Django,Flask OS：Linux クラウド: AWS インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom タスク管理: trello ▽この仕事で得られるもの 【ACESに蓄積された技術資産が豊富】 ACESではこれまで開発したAIアルゴリズムをモジュール化し、技術資産として構造的に蓄積しています。 そのため技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで参照しながら利用することにより効率性/収益性の高い価値提供を実現しています。 【プロジェクトの継続率93%！PoCで終わらせずAI技術の社会実装を実現できます】 ACESの最も重要な指標として、プロジェクト継続率の圧倒的な高さがあります。 ただ最先端技術を開発するだけではなくリアル社会にどう実装していくのか？という問いを常に立て、クライアントに対する提供価値が高い部分に絞ってAIアルゴリズムの開発をしています。 結果的に、PoCからの開発継続率は93%と非常に高く、多くのプロジェクトでクライアントへの価値提供を実現しています。 【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】 創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。 AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス