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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 確定拠出年金制度 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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【大阪】AWS/Azure基盤構築の担当(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務を担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証/認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】プロジェクトリーダー(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの技術戦略検討、およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・システム開発への生成AI活用に向けた技術戦略(ロードマップ、展開計画、効果算定、KPI設定)を策定するとともに、プロジェクト全体の推進役を担う ・案件特性、システム特性、事業領域を踏まえたターゲットセグメンテーションに基づく生成AIのKPI設定および展開ロードマップの策定を担う ・生成AI導入の障壁となる開発環境および開発プロセスなどの諸課題を集約し、改善施策を立案するなど、課題解決に向けた関係各所との調停を担う ・プロジェクト全体の進捗管理を担い、経営層や利害関係者へのプロジェクト全体方針や進捗報告を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AWS/Azure基盤構築のプロジェクトリーダー(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証/認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AIエンジニア(最新技術の調査・検証)~関西電力のこれからのDXにAIを用いて携われます~

【業務概要】 ■関西電力のシステム開発を最先端のIT技術で引っ張る「テクニカルラボ」で、企画・調査~技術研究~プロトタイプ作成~技術支援~他社員への技術啓蒙まで、幅広いミッションを担う同組織のコアメンバー候補を募集します。 以下の業務の中から経験に合わせてお任せします。 1.最新技術の調査・検証 2.パブリッククラウドを活用したシステムアーキテクチャ検討・検証・基盤整備、開発部門支援 3.Scrumをベースとするクラウドネイティブなアジャイル開発の実践 4.技術トレンドを踏まえた開発技術戦略の策定 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

生成AIサービス創生チームリーダー

■新サービスの企画立案(サービス候補選定、事業化計画・システム化構想等) ■新サービスのPoC、プロトタイプ開発から製品化・サービス化までのプロセスの実行 ■プロジェクトのリード・推進 ■プロジェクトマネジメント全般 ■チームメンバー(社員、社外パートナー)とのコミュニケーションと調整 【主力開発のアプリケーションについて(一部)】 ~生命保険会社向けシステムを中心に、ペーパレス化や営業活動を促進するシステム開発を実現しています~ ■ライフプランニングシステム…個人のライフプランをシミュレーションし、金融商品、保険商品を分かりやすく比較できるシステム。 ■設計書・申込書作成システム…生命保険の書類をデジタル作成できるシステム。 ■申込ペーパーレス…生命保険の申込、告知、口座振替登録手続きをペーパーレスで実現できるシステム。 【特徴】 [1]金融のフロントエンドシステムに強みを持つSI企業です:フィンテックという言葉が現在よりも主流になる前である1994年から戦略として取り組んでいます。現在保険・金融の提案営業の際に多く扱われているシステムを独自開発しています。 [2]9割自社内開発:設立当初、大手生命保険会社と取引があり高い信頼を得ていた事から金融・保険という機密性の高いシステムを自社内開発で任されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AWSエンジニア(データプラットフォームエンジニア)

【業務内容】 ●弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、特にAWSを用いたプロジェクトを中心にご担当いただきます。 【具体的には】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 お客様が持っている散在したデータを活用するため、 データを集約、加工、可視化し、経営判断に役立てる仕組みを、AWSにて構築しております。 主に使っているサービスや技術は以下になります。 AWSサービス ・RedShift ・RDS ・QuickSight ・Glue ・Lambda その他技術 ・SQL ・Python ・各ベンダーのBIツール 弊社は、以下のサービスデリバリープログラム(SDP)も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ※上記両方を取得した会社としては、日本初となります。 ※AWSのパートナー ※AWSのSDP ※会社全体ではマルチクラウド ※勉強会 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【Web面接可】データエンジニア/データアナリスト(Google Cloudの技術を活用)

【業務内容】 ■お客様のデータ活用要件に応じたデータパイプラインの構築やTableauやLookerStudioなどデータ可視化ツールを活用したダッシュボードの作成を担当していただきます。 ■様々な業種のお客様データ活用業務を通じて、データ分析経験やクラウドサービスの知見を幅広く身に付けたいと考えている方を募集します。 <具体的な仕事内容> ■マネージャーやメンバーと協力して、お客様のビジネス課題の整理・業務活用シナリオ検討・分析提案に参加していただきます。 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■データ可視化ツールを使用したダッシュボードの作成 <技術領域・ツールなど> データ可視化ツール:Tableau、LookerStudio、Power BIなど クラウド環境:GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム:BigQuery、Databricks その他開発言語など:SQL、Python、Rなど <案件事例> 運輸業:乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム(組み合わせ自動化) [BigQuery、組合せ最適化(量子アルゴリズム)] サービス業(医療販売):データドリブンセールス取組み支援 [BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業(消費材):国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積~可視化 [BigQuery、Tableau、Python] 製造業:倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム(データ可視化)、製品外観検査工程の自動化(PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業:基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援  [BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

エンジニア|クラウドネイティブエンジニア(年間休日120日以上)【愛知県名古屋市】

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 <現在の課題・入社後に期待していること> 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足:単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ:クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント:組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整:技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 1. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 2. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 3. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 <技術スタック> ■クラウド:AWS / Azure / Google Cloud ■言語:TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB:PostgreSQL / MySQL ■コンテナ:Docker / Kubernetes ■フレームワーク:React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API:REST / GraphQL ■GenAI:OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS:OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール:VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他:GitHub(Copilot X) / Slack / Backlog / Google Meets <業務環境> ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり <組織・チームカルチャー> クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 <このポジションで経験できること> ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【exaBase Studio(AIサービス開発基盤)】Platform Engineer

【「exaBase Studio」とは】 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。 【プロダクト概要】 ▽スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。 exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。 またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、同社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。 ▽クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携 これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。 この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。 【exaBase Studioで実現したい世界観】 ▽「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム AIプロジェクトは、PoC(概念実証)から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。 exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。 ▽AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。 ▽企業のAI活用の壁を壊し、業界を横断する変革を起こす AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。 exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 【業務内容】 exaBase Studioのプラットフォームエンジニアとして以下の業務を担当いただきます。 将来的には志向性に合わせて、開発リード、ロードマップ設計、技術選定、マネジメント等もお任せしていく想定です。 ■システム全般(フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ(AWS,Kubernetes等))の計画・設計・開発業務 ■コードレビューや各種テストなどを通じたプロダクト、コードの品質向上 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

FAI / AI・クラウドインテグレーションコンサルタント / 東京

FAI / AI・クラウドインテグレーションコンサルタント / 東京 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 ■FPTグループのAI技術・クラウド基盤を活かし、お客様の構想策定フェーズから参画し、ビジネス目標の達成を目指すコンサルティングを担当していただきます。 ■クラウドに関する知見やIT経験を元にAIの活用を具体化し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題解決のコンサルティングを実施いただきます。 ■FPTグループが注力をしているデータ・AI・クラウド領域において、AIの基盤となるクラウドアーキテクチャのデザインやソリューション選定を行い、提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■お客様のクラウド活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ■お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ■マルチクラウドのデザイン・導入計画立案 ■同社クラウドサービスであるFPT AI Factoryを活用したソリューションデザイン ■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積  など 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 【会社、仕事の魅力】 FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。 ディープラーニングの研究機関であるMilaとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてNVIDIAとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたFPTが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。 同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。 ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【フルリモート可】機械学習エンジニア|AI・機械学習スペシャリスト集団/カスタムAIの開発/副業可

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) 【業務内容】 ● ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ● 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ● 機械学習技術を用いたシステムの開発 ● 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ● 工場生産工程の最適化手法の開発(半導体) ● クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介) ● 画像の異常検知システムの開発(運輸) 【ポジションの魅力】 ● 常に新しい機械学習技術への挑戦 ● 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ● ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ● 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ● AIでイノベーションを起こすことに携われる 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

【八王子(在宅勤務可)】ROS・ロボット開発エンジニア/自社勤務/キャリアアップ可

【在宅勤務可能】様々な分野で注目を浴びている自律移動ロボット、ハンドロボットの開発/上流~下流工程まで全工程を担当/ソフトウェアエンジニアとして豊富な経験が得られます! ロボットのプラットフォームとして採用が進んでいるROS/ROS2を使用してのロボット制御開発にも参画可能です。  ■屋外向け自律移動ロボットの開発  ■センサー複合による自己位置推定機能開発 など <仕事環境> 在宅または自社オフィスでの作業となっております。1~2人規模のプロジェクトも多くありますが、部内にも相談できる環境もあり安心して作業が進められます。 <キャリアビジョン> 若い内からシステム開発に必要な全工程を担当することができます。 一例では入社5年目の社員がリーダーとして、要員管理やお客様との交渉等を実施して、活躍しています。 【部所の魅力等] ▽仕事環境 ■八王子駅から徒歩10分圏内 ■在宅勤務も可能 ■選任の教育担当者を含め、現場のPL/PMからの手厚い支援体制を用意 ▽業務内容 ■要件定義~運用テストまで、開発における全工程を対応しています。 お客様と一緒に要件定義を行うところから対応しています。自身で意見を出して提案を行うなど、よりクリエイティブな開発を行うことができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【DS事業本部】機械学習エンジニア

ディープラーニングや機械学習関連の研究・開発を行い、データサイエンティストやコンサルタントと、サービスの開発・保守サポートをおこないます。 ▽募集背景 ■機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ■同社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【Machine Learning Engineer】LLM Engineer

【概要】 当社のノウハウや強みを活かしながらクライアントと連携し、LLMや関連ソフトウェアの開発を推進いただきます。 【詳細な業務内容】 ■70B規模以上のLLMのFine-tunig ■大規模コーパスからのLLM訓練用データ作成 ■LLMを活用したEmbeddingModelやRerankingModelなどの開発 ■業務特化型SLMの開発 【本ポジションで提供できる機会】 ■大規模なクローズドデータを活用したLLMの開発ができるため、大規模データがあるからこそ作れるもの、改善できることなどのメリットがあります ■ユースケースや運用シーンを前提とした開発になるため、実際に使われることを具体に意識した開発となりより貢献時間を感じていただくことができます ■多くの業務で活用されるため、組織に対して大きなインパクトをあたえる仕事になります ■実際の使用者となる複数の部門からのフィードバックを得ながら開発をすることができます 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)
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