機械学習・AI・データ基盤エンジニア 慶弔見舞金制度 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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【概要】 ソフトウェア開発をはじめとした業務の生産性向上や生成AI活用案件における技術支援を念頭に、生成AIに関する技術(ファインチューニング、RAG、マルチモーダルモデル、AIエージェントなど)の調査・検証により知見を蓄積し、社内へと展開します。 【詳細】 ▽担当業務 ■生成AI技術調査・検証 　- 生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を理解し、ファインチューニング、RAG、マルチモーダルモデル、AIエージェントなどを活用して、生成AIを効果的に利用するための技術調査・検証 　- 現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造 　- 生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信 ■生成AI技術に関する他組織支援 　- 生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援 ▽オンボーディングプラン 入社後は、ローカル環境で動作するLLMの検証など単独で実行可能な小さなテーマを、チームメンバのサポートを受けながら実施することで、調査・検証業務に慣れていただくところから始めていただきます。 その後、チームの一員として調査・検証テーマに携わっていただきます。 また、リーダクラスの方は調査・検証テーマの計画立案にも関わっていただきます。 ▽スキルアップのポイント ■AzureやAWSなどのクラウドで動作する生成AIサービスに加え、オンプレミスで動作する生成AIも扱うので、生成AIに関する幅広いスキルを身につけることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。 また、必要に応じて導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 どの業務に従事されるかは、ご本人の専門領域や経験、希望を伺いながら決めていきます。 ＜具体的には＞ ■モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ■コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ■みてねにおける顔検出機能の開発 ■TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ■minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ■netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ■次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 【役割・ミッション】 現在全社的なAIの相談窓口を設けており、日々様々な相談を受けています。 このような窓口を中心に、各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 【仕事のやりがい】 ■実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ■機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ■事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発経験を積むことが出来ます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 【具体的業務】 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 【配属先情報】 ML TEST紹介ページ https://www.zipc.com/jp/solution/ml-test.html ※出社とテレワークを併用したハイブリット勤務が可能です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

◇◆チームでの開発／大規模プロジェクトに挑戦したい方／平均残業22時間◆◇ 【業務内容】 ドローンPFサービスの開発に携わって頂きます。 詳細設計から、製造、テストまでをお任せいたします。 【開発環境】 ■OS：Windows、Linux ■言語: Python ■FW: Django ■IDE: VSCode ■AppServer:AWS EC2 ■DB: MySQL 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。 研究だけではなく研究の成果を製品サービスに乗せ、運用するところまで関わることができます。 【主な業務内容】弥生の業務効率化や製品サービスに組み込むAIMLの企画・研究・開発、PoCの実施から製品への導入サポートまでを上流から下流まで一気通貫で行います1.お客様の価値をAIプランナーやサービス開発担当者と共に考える企画フェーズから携わることが出来ます2.Pandasやydata_profilingなどを利用した探索的データ解析を実施しデータマートを構築します3.AWSのSageMakerを利用したML開発を行います4.作成したモデルのデモ環境を構築し評価を行います5.サービス開発担当にモデルを引き渡し、製品への実装サポートを行います 【主な取り組み】■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発■社内業務を効率化するための企画検討開発■AIMLの社内教育や啓蒙活動 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIを活用した業務改善を行うのが私たちAI・機械学習コンサルタントの役割です。 製造・小売・通販業界等のAI／機械学習活用を推進し、対応領域の拡張や専門性を高めていくことができます。 25年度は特に製造業界で活躍頂ける方の募集を強化しています。 応募者の方にはAI・機械学習活用プロジェクトを進められるお客様企業（製造・小売・通販 等）と一緒に、お客様の経営課題を解決すためのAI・機械学習活用推進と SaaS型AIソフトウェア(DataRobot)導入による成果創出を成功させるためのコンサルティング業務（カスタマーサクセス業務）・業務改善の推進を行っていただきます。 AI・機械学習を活用した業務改善経験がない方でも同社研修・OJTを通して実務で活躍している実績もありますので、チャレンジ頂ける環境となっています。 【業務内容】 1.顧客課題を解決するAI・機械学習活用のためのコンサルティング（カスタマーサクセス） 2.社外お客様へのAI・機械学習のアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進 　・データ前加工、機械学習による予測モデル構築、 　　予測モデルの現場実装（デプロイ）、効果測定、予測モデル運用支援 　　上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援・業務改善の推進 業務に慣れ、ある程度ご経験を積んでいただいた後は、プロジェクトマネジメントや機械学習に関する勉強会の講師、 新技術の検証などさらにコンサルタントとしての幅を広げていただくための業務をお任せいたします。 【入社後】 ■合計20時間以上のSaaS型AIソフトウェアの専門研修を実施し、AI・機械学習における基礎知識を習得頂きます。 ■SaaS型AIソフトウェアの専門資格（データサイエンス・カスタマーサクセス）を学び取得頂くことで、実務で直接活きる知識・業務の進め方やポイントを習得頂きます。 ■まず既存案件でのOJTで半年～1年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただき、その後自身が担当するクライアントの専任コンサルタントとしてキャリアアップいただきます。 【仕事のやりがい、魅力】 ■大手企業様の経営課題をAI・データ活用によって解決するスケールの大きな 　プロジェクト経験が得られます ■マーケティングや品質管理、研究開発、調達など様々な経営機能へのAI・データ活用実装のノウハウを習得できます ■担当顧客の成果創出の成功体験はコンサルタントとして強い成長実感を得ることができます ■新技術に関する情報共有や検証に関わる業務があり、誰でも参加可能です ■在宅ワークでもチームミーティングを高頻度で実施し、各メンバー状況の把握や必要なフォロー がないか確認しています 【仕事で得られるスキル/キャリア】 ①AI・機械学習プロジェクトマネジメントスキル 　■課題設定から課題解決まで行う機械学習プロジェクトの 推進スキル 　■分析から見出した法則や効果測定の結果に基づき、 　　科学的な施策立案・改善提案スキル ②AI機械学習カスタマーサクセスコンサルティングスキル 　■経営課題設定/AI解決アプローチ設計/成果創出シナリオ設計 ③AI・機械学習分析スキル 　■機械学習自動化ツールDataRobotやR/Pythonを用いた未来 　　予測モデル構築や統計解析スキル 【業務環境】 ■就業場所：東京都池袋・基本はリモートワークでの就業となります（社員の9割はリモートワークで就業中） ■PC：ノートPC ■ディスプレイ：ノートPC以外に21インチor24インチモニター ■OS：Windows ■業務ツール：Microsoft Office ■コミュニケーション：Google Chat、oVice ■ビデオ会議：Google Meet、zoom ■タスク管理：ASANA 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ＜案件・技術例＞ ◎案件の殆どが1次請け案件です。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

FAI / AI・クラウドインテグレーションコンサルタント / 東京 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 ■FPTグループのAI技術・クラウド基盤を活かし、お客様の構想策定フェーズから参画し、ビジネス目標の達成を目指すコンサルティングを担当していただきます。 ■クラウドに関する知見やIT経験を元にAIの活用を具体化し、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題解決のコンサルティングを実施いただきます。 ■FPTグループが注力をしているデータ・AI・クラウド領域において、AIの基盤となるクラウドアーキテクチャのデザインやソリューション選定を行い、提案から実装支援まで担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■お客様のクラウド活用に関する戦略・ロードマップの構想策定 ■お客様の課題解決のためのソリューションデザインやパイロット検討の実施および本格適用 ■マルチクラウドのデザイン・導入計画立案 ■同社クラウドサービスであるFPT AI Factoryを活用したソリューションデザイン ■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー支援 ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積　　など 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等 【会社、仕事の魅力】 FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。 ディープラーニングの研究機関であるＭｉｌａとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてＮＶＩＤＩＡとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・ＡＩ領域へ力を入れていたＦＰＴが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。 同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。 ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データ基盤エンジニア】介護業界No.1プラットフォームで、経営の意思決定を推進するデータ分析基盤を構築し、事業成長に直接貢献できる仕事です！ 【募集背景】 私たちは「テクノロジーによって新しい価値を創造し、一人ひとりのより良い未来をつくる」というミッションのもと、介護領域でプラットフォームビジネスを展開しています。2011年にローンチした介護施設検索サイトは、月間1,200万PVと業界トップクラスのサービスに成長しました。また、介護領域におけるHR領域の求人サービスや、介護福祉士の国家試験対策サービスも立ち上げております。今後この1-2年以内にさらに加速度的に成長させる計画でいます。既存事業とのシナジーを生み出す新規事業を今後もスピード感をもって積極的に展開していく予定です。 【業務概要】 ヘルスケア領域で業界No.1（※）メディアを運用するサービスにおいて、組織横断で複数サービスに関わっていただき、サービスのグロースに最適なデータ分析基盤の構築や運用を通じ、事業成長に貢献いただきます。 ※楽天インサイト株式会社調べ 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤（DWHを含む）のアーキテクチャ設計、構築、運用 ■ETLツールを用いたデータ処理 ■KPI集計システムの実装・運用 ■BIツールの導入・運用やKPIダッシュボードの開発、運用 ■経営に必要なKPIレポート配信（データフローや定義、BIレポートの整備） ■各事業部のダッシュボードKPIの設計・構築や可視化・集計の効率化 【ミッション】 介護業界に携わるすべての方が参加し利用できるプラットフォームを構築し、今後さらに進む高齢化社会に対して貢献していくことがミッションです。また、事業拡大に求められる定量的な目標を、経営ダッシュボード上に可視化することや、各事業部におけるKPIの集計画面などを構築することで、経営の意思決定を推進していただきます。 【ポジションの魅力】 データ分析基盤の開発やDWHの設計・構築にとどまらず、AWSやGCPといったクラウドサービスを活用したビッグデータの活用や、各種BIツールの導入の検討・実行が可能です。さらに、社内で開発しているプライベートDMPやMAツールとの連携など、デジタルマーケティング領域での活用を経験することができる環境です。幅広いスキルを身につけながら、事業成長に直接的に貢献できるポジションとなっています。 【同社の紹介】 社会をより良くする情報発信のパイオニアとして、クーリエは常にちょっと先の未来を見据えて行動しています。的確な情報提供によって人々のより良い選択肢を増やし、社会に前向きな影響を与えることが私たちの使命です。 強みは、社会問題を自分ごととして捉え、本質的な課題に真正面から向き合う社員一人ひとりの姿勢。単なる情報提供にとどまらず、創造性とテクノロジーを駆使して産業の再定義に挑戦し続けています。「自分の仕事が社会を変える」という信念のもと、常に変化し続けるクーリエで、未来にあるべきものを誰よりも先に実現する。そんなエキサイティングな挑戦に、あなたも参加してみませんか？ 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

～データアナリティクスに関わるシステム構築～ 新規事業としてデータアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの中心となるデータアナリティクス分野の経験者募集を行います。 ■データ分析（データの可視化など） ■データ基盤構築及び運用 ■データエンジニアリング業務 ■データアナリティクス 【企業の歴史】 創業以来、堅実・着実の方針のもと、好景気の時代にも無計画なビジネスをせず、設立以来『赤字決算なし』の健全な経営体質で、2002年にJASDAQへ上場、2022年には東証スタンダード市場へ移行し、更なる事業拡大を図っています。次の会社では長く勤めたいというご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【資格取得補助】 同社が認定している資格に対し最大30万円の一時金を支給。受験料補助も1つの資格に対し最大4回まで会社が全額負担。社員の自己研鑽を会社がバックアップしています。 【入社後のキャリアプラン】 同社の特徴としてコミュニケーションを重要としており、半期毎にコミュニケーションを重視した面談を上長と行い、抱えている課題、目指すキャリアプラン、会社目標を共有。キャリア形成をフォローしています。 【研修制度等】 女性活躍研修、リーダー研修、マネジメント研修、eラーニング等あり 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【この求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いしていただきます。 そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤戦略立案 ■データ基盤構築 ■データセキュリティ強化 ■アクセスコントロールの適正化 ■データモデリング 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務概要】 ■データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 ■お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。 ■ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。 【詳細業務】 ■AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー） ■お客様の課題や要件のヒアリング ■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業 ■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー ■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討 ■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積 ■最新技術のリサーチやソリューション検討 ■AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など） など 【主なクライアント】 ■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。 ■大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等 【会社、仕事の魅力】 FPTジャパンホールディングスは、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットであるFPTグループの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。 注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。2025年にはAIデータセンター・クラウド事業であるFPT AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。 ディープラーニングの研究機関であるＭｉｌａとの連携やアンドリュー・ン氏率いるLanding AIへの投資、そしてＮＶＩＤＩＡとのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・ＡＩ領域へ力を入れていたＦＰＴが、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。 同社が目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。 ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■NTTデータイントラマート社のintra-martAccelPlatformを利用したWebアプリケーション開発にてSAP(基幹)システムと連携するためのフロントシステム開発をビジネスとして立ち上げるべくSAP(基幹)システム側の有識者を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ■ビジネスの企画・立案 ■Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計、PG、単体テスト、内部結合テスト、外部結合テスト、システムテスト、受入テスト支援、マニュアル作成、運用支援 ＜関連する自社サービス＞ ■intra-mart 【本ポジションの魅力】 ◎社員の好奇心・挑戦を後押しする充実した制度・社風・WLB ■組込やテスト、自動化コード開発等、ソフトウェア開発に関して幅広い業務に携わることができ、意欲がある方なら、成長ができる職場。 ■年次に関係なく評価する風土で、早くからマネジメント業務に挑戦可。 ■研修/資格取得支援・研究開発助成金等、挑戦を支援する制度あり。 ■役職で呼ばず社長でも「さん」付けと風通し◎ 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 開発拠点である徳島本社において、プログラマーとしてAIシステムの研究開発業務に従事して頂きます。各プロジェクトリーダーのもと、あなたの経験？スキルに応じてAIシステムの研究開発者として活躍して頂きます。 ・ロボットコミュニケーションAIの研究開発 ・人間の感情感性情報抽出システムの研究開発 ・文書自動生成AIシステムの研究開発 ・文書要約AIシステムの研究開発 ・テキストマイニングシステムの研究開発 ・自社製品クラウドサービスの開発と環境整備などの支援作業 など 【募集背景】 案件の増加によるデリバリー体制強化のため ・弊社は「自然言語処理？理解」において40年以上蓄積した技術力やノウハウがあり、正確な情報を高い精度で提供することに強みを持っております。 ・AIを活用する企業が増加し、AIを活用する企業が増加し、機械学習が身近になりつつある現代において、同社が？年培ってきた技術への期待が高まり、案件数も急増しています。デリバリー体制を強化してより多くの要望に対応できるよう、Aiエンジニアを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・徳島大学工学部知能情報工学科？江研究室の研究成果事業化を目的とする大学発ベンチャー企業であり、自然言語処理に関する独自のユニークな技術と最先端の技術の両方に触れることができます。 ・約40年間にわたり蓄積し、熟成された大規模意味理解知識、約7万語種類の概念知識、1,300万語以上の大規模解析辞書と最先端言語理解エンジンとを活用することで、クライアントに対して高精度かつ実用的なAIサービスの開発？提供を実現することができます。 ・自社の課題解決のためのAI開発ではなく、様々なクライアント課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、幅広い業種？業界のクライアントに対しての経験を積むことができます。 【組織構成】 開発本部は以下の組織構成になっております。 ・プロジェクトマネジャー(PM)、AIエンジニア、知識辞書開発員3つの職種からなっており、合計で約40名の組織です。各案件の規模に応じて、それぞれの職種からメンバーがアサインされ、プロジェクトを進めていくことになります。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

◆募集背景 自然災害の発生が増えつつあり、公共社会インフラに関する分野でも「防災」という観点でのシステム機能の強化が求められています。一方で、安心・安全を支えるこれまでの公共社会インフラの老朽化に伴う効果的かつ確実な維持・点検とリプレース、さらには、自動運転、スマートシティへの対応に向けた新たな公共社会インフラへの構築が喫緊の課題となっています。 ◆当担当について 当担当では、主に道路分野においてカメラや雨量計等の各種センサ機器の設置を含め、道路を安心・安全・快適に利用するため管理ステムを公共団体様向けに提供しています。例えば、自治体様管内各地に気象観測センサを設置しその観測値を集約、通行規制を行ったり、道路の交通事象発生をお客様へ通知し安全確保のための意思決定を支援したり、道路利用者が安全に利用できるような情報発信を行ったりしています。 新しい取り組みとしては、AI画像解析による逆走や誤進入の検知、ドローンを活用したインフラ点検、超長距離WIFI技術を活用した新しいNW構築など、お客様は自治体様に限らず公的な業務を実施している企業（高速道路会社様等の公共インフラ企業）なども対象としており、中期的には道路分野だけにとどまらず、これまで培った知見と先進技術を組み合わせ、新たな領域への拡大にも取り組んでいます。 ◆職務概要と役割 仕事内容としては、既存システムのクラウド化によるサービス提供型ビジネスへの展開、新たなセンサ機器、AIによる画像解析、データ分析などの最新技術を活用した新たなシステムの構築において、社内外を問わず多岐にわたる関係者と協調し、プロジェクトをリードする役割を担っていいただくことを期待しています。 「社会のインフラ課題に向き合い、全ての人に安心安全で利便性の高い仕組みを提供する。」という方針のもと、新しいことをどんどん提案し、実現していきたいと考えています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

中途_QA事業本部_自社プロダクト開発_R＆D(中途採用汎用) AGESTの中核事業である「QA（品質保証）事業」での新規サービスの企画・開発をお任せします。 開発エンジニアのリソース不足や開発環境の高度化（高速化）に対応するために、テスト自動化の活用が主流になりつつあります。その先にあるのは、『生成AI』を用いた、開発工程やテスト工程の業務改善に、注目が集まっております。 【職務概要】 同社のR&D部では、この『AIを活用したQAサービス』を企画・開発をしている部門で、次なる同社のサービスの核を検討いただくメンバーを募集します。 ■サービスの企画・開発を始めとした、ＡＩソリューションの研究開発。 ※新規サービスのプレリリース時には、QAコンサルタントやQAエンジニアチームと協力をしながら、クライアイント提案などを行う場合もございます。 【職務詳細】 ■既存サービスのエンハンス開発の企画・推進・提案サポート ■新規サービス開発の企画・プロトタイプ試作 ■生成AIやテストに活用できる技術の調査 ■既存サービスの案件サポート 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 【ステップアップ事例】 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ▽案件内容 ■社内の問い合わせ業務の自動化を目的とした生成AIチャットボット開発 ■システム開発において生成AIを活用して設計書から実施すべきテストケースを自動生成 ■システム開発において生成AIを活用してソースコードから設計書を自動生成 ■生成AIモデル（LLM）の回答品質を高めるための研究開発 ■大規模言語モデル（Bert，GPT, Llama）を活用した検索アルゴリズムの研究開発 【社内取り組み】 ■成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。■Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 　　└ 前期実績としては、銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ■AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ■医療データ収集パイプラインの設計と作成 ■医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ■開発言語　　　　　　　　　：Python ■フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ■データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ■インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ■プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ■ソースコードバージョン管理：GitHub ■コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 車載情報系機器であるIVI、統合コックピットシステム開発のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト運営に関わって頂きます。 ・地図描画/案内/ルート探索etcの機能開発 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・IVI/統合コックピットシステム内の機能開発を担当 ・上流～下流まで対応しており幅広くキャリア形成可能 ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 (1)AI活用推進における業務例 プロジェクト概要：マイナビグループ全体のAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造を実現するためのAI導入・活用支援を行います。各事業部が抱える課題に対して、適切なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用を推進します。 【業務内容】 ■AI活用に関する社内勉強会や啓蒙活動の企画・実施 ■各事業部に対する最適なAIツール導入支援 ■AIツールを活用した業務改善の伴走支援（クイックに解決できるソリューションの提供） ■AIガバナンスの策定・運用（ガイドライン作成、モニタリング、改善提案など） ■新たなAIツールの調査・評価・導入検討 (2)その他案件について 直近では(1)に従事いただきますが、状況によってAI関連の新規プロジェクトや全社横断的なAI活用戦略の立案・推進にも従事いただく可能性があります。 【チームのミッション（目指している方向性）】 AI推進課は、マイナビグループ全体におけるAI活用を促進し、業務効率化や新たな価値創造に貢献することをミッションとしています。事業部が自律的にAIを活用できる環境づくりと、全社共通のAIガバナンス体制の確立を目指しています。 各事業部の特性やニーズを理解した上で、最適なAIソリューションを提案・導入し、効果的な活用方法を共に考え、伴走支援することで、マイナビグループ全体のDX推進とAI活用の高度化を実現します。 【使用技術】 ■AIツール Dify / DataRobot / Microsoft Copilot / Copilot for Microsoft 365 ■生成AI関連技術 プロンプトエンジニアリング、RAG、AIエージェントなど ■プログラミング言語 Python ■各種クラウド技術 Google Cloud / Amazon Web Service / Microsoft Azure 【同ポジションの取り組み】 全国行脚で社員の悩みに寄り添うマイナビ流IT×EX向上術　ボトムアップでデジタル成功体験を広げる https://enterprisezine.jp/article/detail/21535 【AI戦略室長 兼 採用責任者インタビュー】 人の可能性を引き出すAI活用とは https://corp-note.mynavi.jp/n/na24313fd80df 【デジタルテクノロジー戦略本部 本部長インタビュー】 マイナビのデジタル革新が目指す未来像 https://www.businessinsider.jp/post-293373 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

AIシステムバックエンド設計担当者として、AI処理専用クラスタ環境での並行・分散型高速推論基盤の開発をお任せします。 【キャリア】 SEやPL／PMコンサルなど幅広いキャリアアップが可能です。 【魅力】 開発チームは数名から数百名のチーム制で、会社公共・金融・旅行・産業・流通を中心に上場の超大手企業との取引多数で安定した事業と長期的なスキル向上が望めます。腰を据えてステップアップしていきたい方におススメです！ 【導入事例】 カーナビやテーマパーク等のチケットの顔パスなどの顔認証システムなどに導入されています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

日立グループ、金融系、官公庁系の仮想基盤における設計・構築支援業務。 ご経験によってチームの一員またはサブリーダーとして、プロジェクトに入ります。 プロジェクトの期間は長くて２年、短くて６カ月程度です。 在宅勤務がメインですが、金融系、官公庁系の業務は現地対応がメインとなります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

以下のいずれかにまず参加して頂きます。 その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加頂き、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト GMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）