機械学習・AI・データ基盤エンジニア 慶弔見舞金制度 IT・通信・インターネットの求人情報・お仕事一覧

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▽期待役割■end to endで事業基盤を構築し、コンタクトセンターという手法で、事業規模拡大と生産性向上をリードいただく。そのためにも、現場感をもってお客様の声、データに基づいた事業課題の特定と解決、クオリティコントロールに責任を持ち、コンタクトセンターのマネジメントを行っていただく（コンタクトセンターマネジメント） 同社および各グループ会社のコンタクトセンターの業務プロセスの抜本的な見直し、改善策の企画、実行を進める中で、現場感を持って、コスト構造改革、および、コンタクトセンター全体の組織能力向上を実現いただく（ベネッセグループ横断案件としての次世代型コンタクトセンター開発） ▽業務イメージ■現行のコンタクトセンターにおける課題、改善余地の特定、打ち手の選定 ■業務フロー策定から、生成AIや音声認識等の技術導入、システム標準化、推進 ■経営層や他部門の精通者と折衝し、具体的な事業改善の実行■委託先管理（タスクの割り当てや期限の管理、指示や要件の伝達、進捗報告や問題解決のリード、進捗状況のモニタリング、組織設計、体制構築、モチベート etc.） ■PJ実行のための予算管理、スケジュール管理、リソース管理 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【会社紹介】 DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ 【業務詳細】 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するためのプロジェクトを推進いただける、プロジェクトマネージャを募集します。 プロジェクトマネージャとして、様々な業種のお客様の課題に対して、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤開発プロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 ～詳細～ ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ～プロジェクト事例～ プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予選 ～参照記事～ ★レバテックLABの取材記事「需要急増「データエンジニア」はなぜアツいの？「縁の下の力持ち」を面白がるデータのスペシャリストたちを直撃」：https://levtech.jp/media/article/interview/detail_9/ ★ZDNetの取材記事「『DX時代のインフラ屋』を標榜するDATUM STUDIOとちゅらデータとは何者なのか」https://japan.zdnet.com/extra/datumstudio_202203/35185102/ ～ポジションの特徴～ ★データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ★常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 ★プロジェクトマネージャとしてだけでなく、データエンジニアとしてスキルを磨き、市場価値を高められます。 グループ企業が保有する国内有数規模のビッグデータにふれる機会や、AI、機械学習に携わる機会もあります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで、一気通貫で関わることが可能です。 扱うデータ量とコストのバランスを考え、最良のアーキテクチャを提案するスキルが身につき、データエンジニアとして今後必要とされる人材に成長できます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) 【このポジションの魅力】 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ・事業のベースがAIなので、案件のレベルや質が高いです ・フルリモート勤務のため、好きな環境でエンジニア業務に専念できます 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

★フレックスタイム制！運用保守から開発にチャレンジしたい方歓迎！ グループ企業であるクラスメソッドが提供する、データ分析基盤の運用・保守のお仕事です。 お客様と直接コミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決に貢献でき長期的にはテックリードとしてのキャリアパスも描けます！ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ →追加 ■具体的な仕事内容 ‐ETL処理、またはデータ集計処理 ‐データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐S3等のデータソース追加 ‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■入社後の動き ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 ■環境 ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 　ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework ■この仕事で得られるスキル/経験 ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 【業務内容の一例】 ▽データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 ■各種データをBigQueryに集約する ■BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ▽データマートの作成 ■BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ▽データの可視化 ■Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ▽データの活用 ■BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■医療・ライフサイエンス分野等の画像解析アルゴリズム開発 一部、画像以外のデータ解析業務もあり ■関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明・実装 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■研究開発成果の学会発表、論文発表 【業務の魅力】 ■成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です。 ■ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮が出来る仕事です。 ■ドキュメントワークが必要最小限で、開発に専念が可能です。 ∟ 進捗管理の為のドキュメント作成は原則不要です。 ■裁量の高い業務です。 ∟ 開発担当者が快適だと思う開発スタイルの選択の自由が認められる文化があります 【概要】 自社プロダクトのアルゴリズム開発エンジニアを募集します。製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務も行っていただきます。 画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験のあるシニアエンジニアが対象です。（開発環境場不問、一般企業での業務に限らず、大学での研究、独学などでも可能です。） 社内外の人間とコミュニケーションをとることが多いポジションの為、N1以上の日本語能力とコミュニケーションスキルが必要です。 開発が製品に実装される精度が高く、医療の現場で使われます。 ▼自社開発プロダクト：「EIRL(エイル)」 AIを活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、医師 の効率的で正確な診断の支援を行っています。 https://eirl.ai/ja/ ▼創薬画像解析AI：「IMACEL(イマセル)」： 当社の画像解析技術と人工知能技術を活用し、パートナー企業からの受託案件で創薬研究における課 題解決を目指します。 https://imacel.net/ 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【会社紹介】 DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ 【業務内容】 データマネジメントグループにて、当社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。 ■データ基盤の運用保守業務 Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。 ■運用保守業務環境の構築・整備 データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。 【ポジションの特徴】 データ基盤の運用チームは発足したばかりで、チーム作りから携わることができます。 最新のデータ分析・AI領域を身近に触れることができる環境です。 クライアントの要望に応じて、各種クラウドサービスや最新技術などに触れる機会があります。 【技術スタック】 Infra：AWS, GCP 言語：Python 分析基盤ツール：Snowflake 構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework その他：GitHub, CircleCI, Databricks, Docker 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）