機械学習・AI・データ基盤エンジニア CSS IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 AWS/Azure/GCPといったクラウド上での生成AI環境構築、およびPoCや生成AI関連アプリの開発作業に携わっていただきます。 【具体的には】 ・生成AIに関する新技術調査、実機検証 ・生成AI活用におけるお客様の課題確認、要件整理 ・生成AI活用におけるPoC検証、プロンプトチューニング等による精度向上、評価など ・AWS/Azure/GCPのクラウド上での生成AI環境構築 ・生成AI関連アプリの開発（UI画面、データ投入アプリ等） 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズでは、製造、流通、金融、通信など、さまざまな業種のお客様に対して、データ活用・AI活用のパートナーとし伴走し、お客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 近年の生成AIの活用ニーズの増加に伴い、当社では2023年度から生成AI活用支援サービスの提供を開始し、30社以上のお客さまへ、要件整理、PoC検証、精度向上に向けたチューニングから本番導入まで幅広くサービス提供しています。 今回、生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集します。現在、20名ほどの体制で推進しています。 さまざまな業種のお客さまの生成AI活用プロジェクトへ参画し、幅広く実践を通して経験いただくことができます。 【プロジェクト例】 　・社内問合せ対応の効率化 　・設計書のチェック自動化（図・表含む） 　・営業活動の効率化（提案商品のマッチング等） 　・ホームページの画像生成 　・社員5000名向け生成AI環境導入　など 各種勉強会や資格取得のサポートなど、安心してスキルアップすることのできる環境が整っていますので、現時点で知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば手厚くサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽ポジション概要 LINEヤフーのメディア事業では、記事やUGCなどのさまざまなコンテンツを適切にユーザーに届けるため、機械学習を活用した解析と、メタ情報管理を行うための統合的なシステム構築を行っています。本ポジションでは、「Yahoo! JAPAN」トップページや、「Yahoo!ニュース」など多くのユーザーに利用されている各メディア事業において、機械学習エンジニアと協業しながら、最新の機械学習や自然言語処理技術を適用したシステムの開発を担当していただきます。 機械学習や自然言語処理技術を利用して、記事などのコンテンツに対するカテゴリ分類やエンティティ抽出などの解析処理を行うシステムや、解析結果を組み合わせるなど、様々な利用用途に応じたカスタマイズを可能にする周辺システムの開発をお任せします。これらのシステムは、さまざまなサービスに向けた横断機能として提供しており、共通システムとしての汎用性や再利用性を考慮した設計・開発にもチャレンジいただけます。 ▽主な業務内容 ■機械学習・自然言語処理を用いたコンテンツ解析システムの設計および開発・運用 ■社内の編集者が利用する編集ツールの開発・運用 ■開発チーム内での設計レビューやコードレビューを通じた、内部品質の担保 ■パフォーマンス改善やリファクタリング、自動化などのアプリケーションの改善 ▽プロダクトを知る ■Yahoo! JAPAN トップページ（https://www.yahoo.co.jp/） 日本最大級のポータルサイトとして、検索、オークション、ニュース、天気、スポーツ、メール、ショッピングなど多数のサービスを展開しています。 Yahoo!ニュース（https://news.yahoo.co.jp/） 国内外の政治・経済からエンタメ・スポーツまで、幅広いジャンルのニュースを速報性・信頼性の両面で提供しています。多様な媒体と連携しながらタイムリーに情報を発信することで、社会の変化を的確に捉え、ユーザーの興味関心に即したトピックスをいち早くお届けできるよう日々改善を重ねています。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【主な業務内容】 ビッグデータグループのミッションは、「コマースビジネス」に関わる事業者がビジネスとして大きな成果を発揮できるよう、プロダクトを開発し、データドリブンな開発を目指しております。 具体的には「約1500以上」の事業者ショップが利用している「ecforce」に蓄積されたビッグデータを利活用できる基盤を構築し、オンライン・オフラインのチャネルを問わずに多くのユーザーを獲得できる仕組みや、継続的なショップ利用を促進するためのCRM強化やLTVの向上などに繋げていただきます。 今回所属予定のユニットでは新規プロダクトを扱っているため 設計から技術選定、開発、運用までを「0→1フェーズ」で担っていただきます。 具体的にはkubernetes 上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます。 ■アプリケーション開発 ■データ系アプリケーションのワークフロー開発 ■運用改善 【開発環境】 言語：Go / TypeScript / Python / React.js FW： Next.js AWS: EKS / S3 / Aurora / ECR / System manager / Secrets manager / Route 53 / Step functions / Lambda / Redshift / Cloud watch 使用技術: Apache Spark / Trino / Apache Iceberg / Kafka / Apache Superset / Argo Workflows / Argo Events / Airbyte / Jupyter Notebook / Grafana / Prometheus / Docker, Postman / gRPC ツール: Slack / GitHub / GitHub Copilot / Github actions / Notion / Lens Pro 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集職種の期待役割】 ■「ナビゲーション×ソリューション」のDXソリューション開発において、AI/DSの専門性を発揮し設計・開発・分析業務を推進していただきます。 【具体的な職務内容】 ■基盤モデルを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ■DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ■顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 福岡システムエンジニアの情報が掲載された専用HP 福岡で働くメンバーの情報など詳しくはこちら http://fukuoka.nri.co.jp/ 事業内容・業種 ITコンサルティング

最先端のAIアルゴリズムで属人的な働き方を変革する機械学習エンジニア 【事業概要】 同社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 ▽現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 【DXパートナーサービス】 さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 【AIソフトウェアサービス】 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 【仕事概要】 DXパートナーサービスにおけるプロジェクトを推進する機械学習エンジニアのポジションです。 画像認識・音声認識・自然言語処理などの幅広い技術を活用し、クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムを中心に設計・実装をお任せします。 クライアント企業は金融や小売、モビリティなど多岐に渡り、業界横断的な業務のデジタル化を進める上で重要となるDeep Leanringアルゴリズムの研究開発や、社内で開発を進めるパッケージをベースにしたAIアルゴリズム・システムの開発などを担当して頂きます。 【業務内容】 ■クライアントの事業課題の解決に適したアルゴリズムの設計・実装 ■クライアントに対する分析結果等のレポート ■ソフトウェアエンジニアと協業し、ソフトウェアやAPIへのアルゴリズムの組み込み 【開発環境】 言語：Python Deep Learningフレームワーク: PyTorch OS：Linux コミュニケーション: Slack, Zoom タスク管理: Notion ▽同ポジションの魅力 【PoCからの開発継続率93%で、アカデミアの最先端技術を社会価値に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約93%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【ハイスキルなエンジニアが在籍しており技術がリスペクトされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など、様々な経歴の技術者が在籍し、切磋琢磨できる環境です。また、代表の田村をはじめ松尾研出身の経営層がいるため、技術者やエンジニアに対してリスペクトがあり、技術を通して社会を良くしていきたいという思いがあるメンバーが揃っています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わって頂きます。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 そこで、今回はこのAI活用における技術的リーダーとして、AI開発を主導して頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。 【過去のAIプロジェクト事例】 ■画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ） ■ICカードを利用した交通費精算の入力予測 【具体的な業務内容】 (1)開発テーマの選定・調査　　　　　 ■お客様課題や製品課題の分析と改善アクションの策定(PdMと連携)　 ■最新技術の調査・検証 (2)AI機能の開発 ■要件定義-設計-開発-テスト-リリース業務まで (3)開発成果物レビュー ■設計レビューやコードレビューの実施 (4)メンバーフォロー ■チームメンバーの育成（主に技術面） 事業内容・業種 SaaS

【職務内容】 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです。 ■生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決業務 【注力ポイント】 生成AI（LLM）を活用したビジネス課題／業務課題の解決提案、 PoC／プロトタイプ開発、生成AI（LLM）を活用したシステム開発／データ分析 ■自社オフィス内で、お客様の課題に向き合いながら開発を進めます ■長年お付き合いのあるクライアントの案件が多く、じっくりと向き合えます ▽ステップアップ事例 入社1年：　生成AIを活用したシステム開発／データ分析 入社2年：　生成AIに関する技術調査およびPoC実施 入社3年：　生成AIによるビジネス課題／業務課題の解決提案 ▽案件例 マーケティングビジネス（リサーチ業務、プロモーション業務）への生成AI（RAGシステム）活用 生成AI（主にベクトルデータベース）を活用した営業業務（購買履歴参照、パーソナライズ提案など）の最適化 ローコード生成アプリ開発ツール（Copilot, Difyなど）を利用した問い合わせ業務自動化 マルチAIエージェントを活用したバックオフィス業務の最適化 社内取り組み ■ 成果発表会 エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 └ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 └ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。 ■ Kaggle Master Project 社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチーム参加 └ コンペ参加を通して、AI機械学習のスキルアップを図る。 └ 銅メダル（2662チーム中205位）の成績。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【身につくスキル】 ■Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ■プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ■FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ■LangChainの利用、RAGの実装経験 ■マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ■サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ■コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ■APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ■パフォーマンスチューニング、ログ監視 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

EX / 【AI経験不問】生成AIコンサルタント (※新規ポジション）/ 東京・大阪 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／クラウドプラットフォーム等）と生成AI(Copilot）を活用し、お客様の企業変革や業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。 【なぜ今、Microsoft Copilotなのか】 この数年で驚愕的なスピードで成長を遂げた、”Microsoft社の生成AIエージェントCopilot”、数年前では、想像もできなかったことを今は実現できています。 世界トップリーダであるMicrosoftは他社にはない強みを持ち合わせ、AIエンジンに必要不可欠のデータ基盤Azure/Power　Platformとその上に乗っているいくつもデータ分析・ローコード・ノーコード技術から成しているエコシステムが今後のAI技術の成長に絶対的な優位性を作っています。 【なぜ今FPTなのか】 この10年間で10倍成長を実現している、高スピードが一番の強みであるFPTに、この高スピードのAIの波が大きなチャンスになります。 常にHungryな精神を持つ若い技術者集団にぜひ一緒に加わり、世界制覇のチャンス掴んでいただきたい。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【担当業務】 ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 【組織構成】 データ関連事業は15名程度の編成です。システム開発保守、データ連携機能開発、マーケティング支援の３つのサブ事業に分かれています。 【キャリアパス】 データ連携機能開発からスタートし、経験を積みクラウドの環境構築や運用機能の開発を含めた、フルスタックなデータエンジニアへと技術の幅や深さを広げていくことが可能です。また、マーケティング支援やデータの可視化といったユーザビジネスに近い領域へと役割を広げていく事も可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス