機械学習・AI・データ基盤エンジニア CSS IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ゲームと現実世界を融合したAIプロダクトです。ユーザーはレイチェルとの対話を通じてゲームのように業務を理解し、推進することができます。ファミリーマートの店長向けパーソナルコーチとして約7,000店に導入されており、これは国内全店の半数近くにあたります。これほど大規模にバーチャルヒューマンが商用化されている例は、世界を見ても他に類を見ません。 人の行動を支援し、成長させることができるレイチェルは、小売業以外にも、様々な業界からご相談をいただいています。より多くの顧客にスムーズにサービスを提供するために、レイチェルのコミュニケーションや個性のプログラミングを担うメンバーの増員を進めています。 レイチェルの裏側には自然言語を担う「LanguageCortex」、画像認識を担う「VisualCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析基盤「Ludens Analytics」など人間の構造のような様々なコンポーネントがあります。オープンワールドインタラクションエンジニアは、これらのAIや検索エンジン、分析基盤などと連携しながらレイチェルの行動を開発する、非常にユニークなポジションです。 ▽具体的な業務内容 ■AIがユーザーの言葉や行動を認識し、適切な応答を生成します。オープンワールドインタラクションエンジニアは、これをもとにレイチェルがユーザーと自然にコミュニケーションできるよう、表情や動き、発話などのアクションを■JavaScriptでプログラミングします。 ■ユーザーインタラクションの設計・開発 ■パフォーマンス改善、リファクタリング(技術負債の解消) ■テストコードの実装 ■社内共通ライブラリの開発(横断的に使用するUIパーツや機能の開発) 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 以下の全てを同時に行っていただくことはありませんが、プロダクトやチームの状況、キャリア観を踏まえながら柔軟に役割やフォーカスポイントを変えていただけることを期待します ■他社サービスが提供するAPIやスクレイピングを利用した外部サービス連携機能の設計・実装・テスト・改善 ■ユーザ数/連携サービス数が拡大してもスケールできる基盤づくり ■外部サービス連携機能の利便性向上、利用者増のためのUX改善 ■外部サービス連携機能の保守・運用を効率的に行うための基盤・仕組み開発 ■バックオフィス業務に関連する法改正のための対応 ■その他： 　- AWS EKSを利用したインフラ改善 　- Github ActionsやArgoCDなどのCI/CDツールを利用したDevOps開発 　- AIを活用した開発生産性向上への取り組み 【仕事のやりがい・得られる経験】 ■ユーザの業務効率化にダイレクトに影響を与える機能を司る基盤の理想像を目指し、開発を進めていく経験 ■freee会計を利用する理由トップである外部サービス連携機能の開発を通じて、ユーザにダイレクトに価値を届ける経験 ■AWS EKS/kubernetesプラットフォームでのインフラ開発、Go/Rubyを利用したバックエンド開発、Reactを利用したフロント開発を含めたフルスタックな開発経験 ■会計ドメインと外部サービスドメインを掛け合わせた、より難解なドメインでの設計・開発経験 ■モノリシック -> マイクロサービスへの移行開発の経験 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 データの収集から分析、モデリング、可視化そしてビジネスへの応用までのプロセスを担当します 【具体的な内容】 ■データの収集: 企業が持っているデータや、外部のデータソースからデータを収集し、クレンジングや整理を行います ■データの分析: 収集したデータを分析し、ビジネスに役立つ情報を抽出します。これには、統計学や機械学習のアルゴリズムを使用することがあります ■モデリング: 分析したデータをもとに、予測モデルや分類モデルなどを作成します ■ビジネスへの応用: モデルを使用して、ビジネス上の問題を解決するためのアドバイスを提供します ■レポート作成: 分析結果や提案を社内外に対して説明資料やレポートなどで紹介することもあります。 ■データインフラの構築: 分析に必要なデータを収集するためのインフラを構築し、維持・運用することもあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 GEクリエイティブでは、日本のものづくりを支え、IT化やDX化を導入して業界が抱える課題を一緒に解決していき、日本の経済活性化を目指し、お客様と一緒に成長していくことを叶えるために開発を行っています。 【案件】 大阪市内の製造企業内のシステム構築 【開発環境】 バックエンド：C# フレームワーク：ASP.NET　 ORM：C#　フレームワーク：EF Core クロスプラットフォーム ：C#　フレームワーク：MAUI フロントエンド：Typescript　フレームワーク：React DB：SQL　フレームワーク：Oracle 【会社の特色】 みんなの「成長したい」という想いが、会社を成長させる。GEクリエイティブを「人材育成のプラットフォーム」として、社員の成長を促し、それが会社の成長になると考えています。 【キャリアデザイン（GE as CAREER PLATFORM）】 ▼PL/PM 個々のスキルアップを積み重ね、上流工程を経験した後には弊社研修を受講後にPL/PMの経験を積むことが可能。 ▼セールスエンジニア お客様の要望をヒアリングし、交渉を重ね、その内容をシステムに落とし込む、セールスエンジニアとしての経験を積むことが可能。 ▼ITコンサルティング IT化・DX化が進んでいない企業に対し、ITコンサルティングとして貢献することができます。 【グループ会社とのシナジー】 私たちはエムジーグループの一員です。グループ内には複数のメーカー企業を保有しており、他のグループ企業と協働で新規事業の立ち上げをしています。いずれの事業でも核となるのは私たちGEクリエイティブの持つIT技術です。 ◎開発における魅力、やりがいや楽しさ プログラミング開発をメインにシステム開発に一貫して携わることができるのでシステムの全容を理解することができます。 それによる、システム開発へのインプットを醸成し、その後アウトプットへとつなげることにより、スキルアップが図りやすい環境です！ また、調査や調整、仮説検証、ITサポート等も行っていますので分析力の向上や今後上流工程を目指す方にも必要なスキルが現場からも学ぶことができます！ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容・担当業務】▽入社後まずは以下いずれかの業務に携わっていただきます。 ■テスト自動化支援 実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 └CI/CD環境の構築 └テストコード生成やテストデータ生成 ■生成AI、AI活用支援 生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 └ChatGPT等大規模言語モデルの活用 └生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や精度向上施策の検討 【開発環境/商材の説明】 ■機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ■クラウドサービス（Azure、AWS、GCP）の利用、および環境下における開発経験 ■データベース（SQL等）を用いた開発経験 ■AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験 ■AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 これまでのシステム開発経験を活かしながら、先進技術に触れ、「システム開発の完全自動化」という重要ミッションに挑戦するポジションです。この取り組みが、社内の生産性向上、さらにはSI業界の改革、顧客への提供価値向上へ波及していくと考えています。 先進技術や生成AIに精通している方は勿論のこと、現時点でご経験がなくても「システム開発の実績を着実に積んできた上で、今後は先進技術も習得し武器にしていきたい」という方も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務をご担当頂きます。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とし、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習モデル作成を行います。 【具体的な仕事内容】 OCR、画像識別、商品レコメンデーション等 AIモデル作成、チューニング、特にデータオーギュメンテーション技術を駆使しております。 顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト Python、Java、Javascript OpenCV 【仕事の魅力】 経験やスキルアップを優先し、各工程を担当するだけでなく、要件定義といった上流工程への参画が可能です。知識はあっても経験がないというAIエンジニアに絶好のチャンスです。 【募集背景】 フィンテックにおいても昨今新しい技術の試みがなされており、特にAIは事業開始以来、今年から急激にお客様のニーズが増えています。さらなる事業拡大や顧客価値の向上、金融業界以外の案件を新たに獲得していくためには増員採用が必要不可欠となっています。新たな挑戦や取り組みに向けて、協力し合える仲間を募集しています。また、将来的に取引先の拡大や大規模な受託開発を行えるような企業規模へと成長していくために一緒に働いていただける仲間を募集しています。 現在は不動産や工務店など小企業と直接契約してシステム化をしており、このようなビジネスも拡大する方針となっています。 【社内の雰囲気】 平均残業時間実績、月18時間以下です。案件を受けた時点で仕事の総量を見極め、適切な業務設計を行います。長年の付き合いで非常に関係性が良好で、弊社GMも同じ現場で働いているので正当な評価を受けることができ、社員の提案が通ることが多くなっています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【オープン】Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）_音声AIエンジニア 【会社概要】 同社は「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。 同社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の同社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。 【業務内容】 プロジェクトベースの開発 or プロダクトの開発いずれかにおいて、音声とNLP技術を組み合わせたモデル開発や運用を担当いただきます。 ▽詳細な業務内容 ■音声と自然言語を組み合わせた機械学習モデルの開発 ■ユーザ体験までを踏まえた機械学習モデル運用の設計 ■対話アプリケーションを前提としたリアルタイム音声合成の開発 【本ポジションの魅力】 ■同社は社会実装にこだわりプロジェクト・プロダクトを手がけており、実際に開発したものが社会で使われるため社会貢献を実感していただくことが可能です ■顧客の課題を解決するプロジェクト業務では、複数の業種（マルチセクター）を対象としており、機械学習や自然言語処理について、幅広い知識が要求され、技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です ■機械学習エンジニアがソフトウェアエンジニアの領域に染み出していく機会が増えており、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルをキャッチアップいただくことが可能です ■日々の業務の中でも生成AIを積極的に活用しているため、生産性高く業務に従事いただくことが可能です 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【仕事内容】 インフラエンジニアとしてシステムインフラや保守・運用のサポートをしていただきます。 最初は運用や監視等の業務から慣れていただき、ご希望や適正に応じてスキルアップできる業務にチャレンジしていただくことを想定しています。 ひとりひとりコミュニケーションを取らせていただいて、一緒にプロジェクトを決定します。 事業の立ち上げメンバーとして、活躍していただける環境です。 入社後は提携しているITスクールでの研修からスタートします。 Officeやネットワーク、サーバー、DBの基礎研修等、初心者向けの内容で、担当の講師が丁寧に1ヶ月間サポートしてくれます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【担当いただく仕事内容】 開発案件におけるテックリード ＜案件例＞ ①製薬会社 研究開発用のDX基盤 ②大手スーパー EC通販/宅配サイト開発 ③航空券予約システム開発 ＜業務内容例＞ ①AIを含むデータ利活用基盤の構築・開発 / 4～5名のスクラム開発 ②コンテナやAPIマネジメントを活用 / 10名規模のスクラム開発 ③航空券予約システム開発/24時間365日稼働のミッションクリティカルなシステム、クラウドを活用しマイクロサービス化 【このポジションの魅力】 ■同社では国内外のベンダー300社以上とのパートナーシップを活かし、最新のテクノロジーを採用した製品を業界内で早くから取り扱います。新しい分野へ積極的にチャレンジできる環境が整っています。 ■大規模プロジェクトにてアーキテクチャ設計、設計標準化、フレームワーク開発など、テックリード/アーキテクトとしての経験を積み、スキルを伸ばしていける環境です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

当社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。 今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。 その事業をリードするポジションを募集します。 【ミッション】 ・AI / ML 戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤／Feature Store の設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化 ・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード（IC × メンター） として裁量を持って推進いただきます。 【具体的な業務】 ・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード ・Python と TypeScript で 学習／推論パイプライン を構築 ・RAG・マルチエージェント を設計し API と統合 ・GitHub Actions や AWS CDK による IaC / MLOps 環境を整備 ・社内勉強会・ペアプロを通じて 既存メンバーを PoC が回せる水準に育成 【技術スタック】 API / Back-End：TypeScript (Node.js), GraphQL (Apollo Server), Ruby on rails Data Platform：AWS Glue, Athena, BigQuery, postgresql Infrastructure：AWS CDK, GCP, GitHub Actions, Docker Monitoring：CloudWatch, DataDog 【働く魅力】 ・多くの日本企業が AI 活用計画を持たない一次産業で、 DX を牽引できるポジション ・自社センサ／繁殖データを自由に使い、PoC → 本番投入 → 検証まで高速に回せる ・“現場 × データ × AI” を横断するスキルを伸ばしつつ 新規事業のコアメンバー として経営に近い裁量を持てる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）