機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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自動車業界を中心にAIに関連する研究開発やシステム開発のエンジニアとして、AIビジネス拡大を推進していただける方を募集いたします。 AIのスペシャリストとして先進技術を追及したい方、AIのスキルを活かしてビジネス企画やマネジメントをしたい方などご意向に合わせて様々なポジションでご活躍いただきます。 ご経験・ご意向を考慮の上、ご担当を決定いたします。 ■画像認識やAIの研究、開発 ■エッジAI開発 ■AI導入支援、実用化に向けた課題解決 ■性能向上のためのデータマイニング ■自律動作マシン（AGV、ドローンなど）の開発 【キャリア形成】 ご自身の意向やスキルに応じた技術者を目指していただきます。 ▽ポジション例 ■技術スペシャリスト：専門性を活かして様々なAIシステム開発に関わり、プロジェクトをリード ■企画責任者：新しいソリューションやプロダクトの創出に向けた研究開発、ビジネス企画を推進 ■プロジェクトマネージャー：AIシステム開発のプロジェクトの管理、顧客との折衝、報告を実施 ■管理職：ビジネス拡大に向けた戦略立案、要員調達、売上管理などを実施 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ポジション概要】 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 【業務詳細】 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、Java ■インフラ：プライベートクラウド ■CI / CD：screwdriverなど ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 ドクターネットは現在第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化するために採用を行っております。 【ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ■AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識） ■医療データ収集パイプラインの設計と作成 ■医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【開発体制】 開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 ■開発言語　　　　　　　　　：Python ■フレームワーク　　　　　　：Pytorch, FastAPI ■データベース　　　　　　　：MySQL, SQL Server ■インフラ　　　　　　　　　：AWS, データセンター ■プロジェクト管理　　　　　：Backlog, GitHub ■ソースコードバージョン管理：GitHub ■コミュニケーションツール　：Slack, Teams ※必要に応じて新規技術/ツール採用可能 【ドクターネットで働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界シェアNo1》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手したドクターネットには、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアNo1を誇りますが、まだまだIT技術で解決すべき課題が多いと考えており、AIなど先端技術への投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、ドクターネットは医療未経験者が多数活躍する会社です。医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 ドクターネットは上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約130名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 プラクティスアーキテクトは、上級レベルのソリューションアーキテクトです。主な職務は、テクノロジーのベストプラクティスの計画、設計、実装を主導かつ監督し、すべての側面が確実に組織の戦略目標および基準に一致しているようにすることです。 【主要な役割】 ■会社と顧客双方のビジネス目標が、確実に技術的整合性を持つようにします。 ■設計からデリバリー基準までベストプラクティスを推進し、技術的負債を削減します。 ■最先端のテクノロジーを導入・統合して、イノベーションを実現します。 【主な業務内容】 ■プラクティスの開発：データおよびAIのエンドツーエンドのプラクティス(テクノロジーのベストプラクティス、ソリューション、ツール、プロセスなど)を設計・実装します。■プリセールスのサポート：ソリューションおよび作業内訳構成の開発と、入札時においてはそれに対応する見積を担当します。社内外の顧客に対してプラクティスを推進します。 ■プロジェクトのデリバリー：顧客とのプロジェクトで主要な役割を担い、プロジェクトチームがテクノロジーのベストプラクティスに整合し、それに沿ってプロジェクトを実装するようサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【活かせるスキル／身につくスキル】 ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務】 ■社内システムの企画・開発・構築・管理・保守・運用 組版等の新聞制作系システムや、会計・人事等といった基幹システムなど、同社内に80以上ある社内システムのライフサイクルにあわせた各種業務をシステムエンジニアとしてリードいただきます。複数システムの担当をローテーションしながら、担当範囲やスキルを増やせるように、教育やOJT等でもサポートします。 ■生成AI技術を取り入れた業務改善 社内システムの企画・開発・構築・運用移行だけでなく、次々発表されるAI関連サービスの検証・実験を行っていただき、社内業務の改善につながる提案や業務適用を担当いただきます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

▼職務内容 プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上 ▼主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▽機械学習・データ分析 ■データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ■データの名寄せ技術に関する研究開発 ▽自然言語処理 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▽画像認識 ■営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ■インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▽新規事業向け技術開発 ■新たな事業の核となる技術の研究開発 （５）グループ企業への技術支援 ■ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ＜案件・技術例＞ ◎案件の殆どが1次請け案件です。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

★フレックスタイム制！運用保守から開発にチャレンジしたい方歓迎！ グループ企業であるクラスメソッドが提供する、データ分析基盤の運用・保守のお仕事です。 お客様と直接コミュニケーションを取りながら、主体的に課題解決に貢献でき長期的にはテックリードとしてのキャリアパスも描けます！ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ →追加 ■具体的な仕事内容 ‐ETL処理、またはデータ集計処理 ‐データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ‐Python、SQL 等のコードのリファクタリング ‐S3等のデータソース追加 ‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ‐定期リリース・デプロイ作業 ‐作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■入社後の動き ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 ■環境 ・ソースコード管理：Git、Github ・コミュニケーションツール：Slack、 Backlog、 Google Meet ・利用している主な AWS サービス：S3、 Redshift、 Lambda、 　ECS、 EC2、 Systems Manager、 RDS ・構成管理ツール：CloudFormation、 Serverless Framework ■この仕事で得られるスキル/経験 ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 ■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。 【業務詳細】 ■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI） ■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務 ■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務 ■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務 ＜技術領域・ツールなど＞ データ可視化ツール：Tableau、LookerStudioなど クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks その他開発言語など：SQL、Python、Rなど ＜案件事例＞ 運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自動化）　[BigQuery、組合せ最適化（量子アルゴリズム）] サービス業（医療販売）：データドリブンセールス取組み支援　[BigQuery、Looker Studio、Python] 製造業（消費材）：国内外施設・従業員に関するKPIデータの自動集積～可視化　[BigQuery、Tableau、Python] 製造業：倉庫配置最適化および需要予測プラットフォーム（データ可視化）、製品外観検査工程の自動化（PoC) [BigQuery、Visual Inspection AI] 卸売業：基幹システム刷新に伴うデータ分析基盤構想策定・構築支援 　[BigQuery、Looker Studio、Tableau、Python] 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIを活用したソフトエンジニアリングの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIソフトエンジニアリングに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、欧州富士通研究所やグローバルパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 開発した技術がお客様から高く評価され、感謝されたときに大きな充実感や達成感が得られる仕事です。また、各専門分野の最前線で活躍するグローバルな研究者を多く擁しており、彼らと連携して社会にインパクトのある技術成果を発信する機会のある職場で、グローバルな優秀な研究者との研究開発によって、自身の研究力・技術力を向上することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■クライアントに常駐の上で、AIをはじめとした、データ分析、活用、自動化や技術の導入支援、システム開発を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアントの要求課題、ニーズのヒアリングと把握 ■業務フロー、既存システムなどの状態分析、把握 ■業務フローや既存システムに沿ったシステム設計 ■データ分析～活用～AIモデル検討～AI／データ分析ツールの検討～開発～実装 ■テスト、改修、モデル性能のチューニング ◎そのほか、AI技術を活用した顔認証システムや、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python, Mongo DB, Angular　など） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, R　など） ■生成AIプラットホームの開発・構築（Python, Javascript, Azure, 生成AI（Azure OpenAI Service） 【入社後について】 ■入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 ■AI・自動化実務の経験が浅い方に関しては、既存プロジェクトの？員として、経験豊富な？は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【本ポジションの魅力】 ■上場約40社との取引実績を持つ同社では、安心・安定・信頼できる環境でキャリア形成できます。 ■PGからSE、SEからPMOやPM、PMからコンサルを目指す方など、意欲に応じてキャリアアップしていける環境です。 ■必要に応じてITスクール研修も受講可能、技術を磨くことに熱心な仲間が沢山在籍しています。 ■英語が得意な日本の方、多国籍なエンジニアも多く、多様な考え方、海外の最新技術に触れられる機会もありグローバルな視点で成長できます。 【企業の魅力】 ■WeTecは、大手企業を中心としたシステム開発領域で、AIモデルやデータ分析のアルゴリズムやツールの構築、データ分析やデータ活用など幅広い領域でシステム開発プロジェクトでも積極的な取り組みをしています。 ■2015年創業期より世界中のエンジニアに活躍してもらいたいというコンセプトでグローバル採用を行なっています。現在も日本籍技術者が75％の他、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、インドネシア、カナダ、モンゴルなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ■海外とのビジネス連携や開発プロジェクトではオフショアコントロールなど、BSEとしても活躍いただけるよう事業展開を進めています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、 各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 〈過去の案件例〉 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 AI関連技術(深層学習を含む機械学習やデータ分析)に関する技術開発や自社サービス開発、自然言語処理/画像処理/データ分析案件におけるお客様向けのソリューション提案・開発を中心にお任せします。AI関連技術の動向調査（論文・OSS）、社内外への情報発信も業務の一環として積極的に実施していただきます。 【PRポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・金融、製造、流通、公共といった広範なドメインのお客さまに向けて、AI関連技術を用いた提案や開発を行うための様々なフィールドがあります。 ・業務として、OSS活動やAI関連技術の動向調査を実施することができます。価値を生み出すための研鑽を積み重ねることが可能です。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスに対して、AI関連技術に関する先進的な取り組みを実施できます。 ・オージスインターナショナル（シリコンバレー）から最新技術情報を入手し、最新技術の適用や技術開発に活かせます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・生成AIを含むデータ分析の先進技術を用いた新規ビジネス創出 ・先進技術を組み合わせた新たな自社サービスの企画提案、仮説検証 ・ビジネスアイデアを具体化させる技術アドバイザリーから開発実務、プリセールス活動 【業務を通じて経験できること】 ★本案件のアピールポイントになります！ ・自社サービスの技術アドバイザリーからAI等のシステム実装まで関われる ・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われる・経営陣と直接コミュニケーションを取り、事業戦略の立案・報告 【ビジネス構想】 ■AIプラットフォーム事業 AIプラットフォームを基軸に当社顧客向けのAI/DXプロジェクト立上げを行っていきます。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提供します。 ■AIプロダクト事業 超高齢社会などの社会課題解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供していきます。人手不足が深刻化している間接業務をAI × 音声入力でサポートするAIアプリなどを提供し、プロダクトを広く展開することで、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元していきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【組織の業務・事例紹介】 量子AIをはじめとする量子コンピュータ技術の社内活用や案件を実現するため、量子アルゴリズムを開発できるエンジニアの拡充を目指しています。 【職務内容・担当業務】 同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ■量子アルゴリズムの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■量子コンピュータ案件でのシステム開発 ■論文作成ならびに論文発表 ■同社の製品やサービスへの量子アルゴリズム組み込み ■各種学会やコンソーシアム（Q2B、AQCなど）での発表による会社のプレゼンス向上 ◎関連URL https://tech.scsk.jp/ 【このポジションの特徴・魅力・将来のキャリアパス】 同社の量子技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ■量子アルゴリズムの研究・開発 ■学会での論文発表 ■各種学会やQ2B、AQCなどトップカンファレスへの参加 ■量子関連の社会人博士号の取得 【量子研究の面白さ・やりがい】 ■研究成果を通じて、量子コンピュータを活用した社会課題の解決に貢献できます。 ■論文発表だけでなく、量子コンピュータ活用のＰｏＣ案件などでお客様と一緒にプロジェクトを遂行できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

同社では開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。 【主な業務内容】■弥生株式会社の一員として、社内の全ての情報を一元的に管理・可視化するデータ分析基盤の開発・構築に携わっていただきます。■社内ユーザーからの要望を基にプロジェクト内で要件を検討し、機能の追加や改善を行います。■設計からリリースまで、一貫して携わることができることが特長です。※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【主な取り組み】■AWSの様々なサービスを活用することにより、短期間・低コストでの開発を目指しています。■アジャイル開発の手法を取り入れることにより、段階的なリリースを繰り返し、機能のブラッシュアップを図っています。 【配属予定の担当領域/サービス/職種の代表例】データ分析基盤チーム（弥生が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など。データレイク、DWH） 【開発環境】■インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）■データベース：RDS（Aurora MySQL）■ETL：AWS Glue■BIツール：QuickSight■言語：Python■コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務内容】 ■プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ■固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ■ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ■ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ■ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 【期待する役割】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。 また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。 【開発環境】 主な使用言語：Python 【働き方】 ■基本的にはフルリモート体制。 ■リモート/出社をそれぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。（出社回数は定めていません。） ■仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員など多様な働き方を実現しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【職務内容】 ・生成AI関連ソリューションの開発・立ち上げ ・新技術の検証、研究開発 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前の経験で前後 【メッセージ】 AＩに関する最新の技術を身につけて維持していただきます。その知識を活かしてソリューションの開発・立ち上げのリードを期待します。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる人材を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

当社サービスデザイナーと協力し、AIを活用したソリューションの企画から開発、テストまで幅広くご担当いただきます。 サービスデザイナーのほか、共同研究を推進する大学機関や圃場作業者等の現場、フロントエンドエンジニアとコミュニケーションをとりながら進めていただくポジションです。 ＜ポジションの魅力＞ 筑波大学発テックベンチャーとして、最先端の知見を活かした社会課題解決にゼロベースで挑戦することができます。 産官学連携のオープンイノベーションへの参画など、大規模コンソーシアムへの積極的な参加を通じ、先端技術と幅広い知見を得る機会があります。 ＜具体的な仕事内容＞ 各種ライブラリを活用したAIモデル設計/アノテーション/データサイエンス/要件定義・詳細設計・開発・テスト 数値予測/画像認識/データサイエンス ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにフロントエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります 【職務内容】 ●要件定義・基本設計・詳細設計・開発・テスト ●各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ※ヒアリングや調査の為に２か月に1回度ほど、日帰り～2泊3日程度の出張に行っていただく可能性がございます。 出張先：農業関連システム：埼玉県羽生市 / メタン発電関連システム：兵庫県養父市 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

■業務要件 数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行う。 【具体的に】※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます 【募集背景】 IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。 社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 【求人魅力】 「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境を提供します。 将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけてください。ともに未踏の道を切り拓いていきましょう！ 【研修】 先輩が教育係としてつく他、まずはOJTでシミュレーションを学んでいただきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務概要】 カカクコム全体を生成AIネイティブな組織へと進化させることをミッションに、既存のビジネスデータ基盤リニューアルと新たな業務データプラットフォームの構築を推進していただきます。 本ポジションでは、ビジネスデータや業務データを横断的に統合し、生成AIや機械学習を含む先進技術をフル活用できる環境を整備することが期待されます。 具体的には、モダンなテクノロジーの導入方針の策定、BPRプロジェクトへのプラットフォーム化観点での参画、新データ基盤のグランドデザインおよび導入推進などのプロジェクトをリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ▽ビジネスデータ基盤の戦略策定・推進 ■現在のデータ活用状況・要件を整理し、ビジネス価値を最大化できる最適なアーキテクチャを提案・設計 ■ユースケースに応じたデータモデリングやスキーマ設計を行い、最適なデータ構造を整備 ■既存データパイプラインやツールを含めたモダンテクノロジーへの移行方針の策定、移行プロジェクトのリード ▽業務データプラットフォームの構築 ■各種業務システムの刷新や業務プロセス変革プロジェクト（例：ワークフローシステム刷新）にデータプラットフォームの観点から参画し、生成AIを活用した業務効率化を実現 ▽生成AI利活用に向けた基盤整備 ■社内の各種データを活用し、生成AIや機械学習のポテンシャルを最大限に引き出すためのデータマネジメント戦略の策定・実行 ■MLOpsやLLMOpsを見据えたプラットフォーム構築、運用フレームワークの導入 ▽データガバナンス強化・利活用推進 ■データカタログやメタデータ管理、アクセス管理など、全社で安心・安全かつ効率的にデータを活用できる仕組みづくり ■事業部や分析チームとの連携、ユースケースの発掘・サポート、データ活用事例の社内展開 【仕事のやりがい、成長できるポイント】 新たに立ち上がるプロジェクトを通じて、組織全体を生成AIネイティブな状態へと導くダイナミックなチャレンジに取り組める点は、大きな魅力です。月間数千万規模のユーザが利用するサービスに加えて、業務システムやワークフローといったバックエンド領域までを対象に、全社のデータを統合・活用するためのアーキテクチャを設計・構築できるため、大きなスケールでの問題解決に取り組むやりがいがあります。 さらに、本ポジションでは、各プロダクト固有のドメイン知識を踏まえたデータモデルの考案・設計にも深く関わっていただきます。ビジネス要件や業務プロセスの全体像を把握しながら、最適なスキーマを設計し、データガバナンスやセキュリティを考慮した運用までをリードできるため、単なる技術的構築に留まらず、ビジネスそのものを変革する手応えを感じられるでしょう。 また、先端技術の導入方針をリードするポジションであることも、技術者としての成長を後押しするポイントです。単なるプラットフォーム構築にとどまらず、ビジネスプロセス改革（BPR）や新たなサービス企画など、多様なプロジェクトへ横断的に関わる機会が豊富にあります。そうした環境下では、ビジネス要件からエンジニアリング要件までを総合的に捉えた意思決定を行う場面も多く、技術面と組織面の両面で価値を発揮できる存在へと成長できるでしょう。 さらに、ユーザ部門との連携を通じて社内におけるデータ活用文化そのものを創り上げる醍醐味を味わえます。最新ツールや事例を積極的に取り入れながら、より効率的かつイノベーティブな事業運営を支える仕組みを築いていく過程で得られる達成感や組織変革への貢献実感は、他にはない大きな魅力と言えます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス