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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 確定拠出年金制度の求人情報・お仕事一覧

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【大阪】AIエンジニア(最新技術の調査・検証)~関西電力のこれからのDXにAIを用いて携われます~

【業務概要】 ■関西電力のシステム開発を最先端のIT技術で引っ張る「テクニカルラボ」で、企画・調査~技術研究~プロトタイプ作成~技術支援~他社員への技術啓蒙まで、幅広いミッションを担う同組織のコアメンバー候補を募集します。 以下の業務の中から経験に合わせてお任せします。 1.最新技術の調査・検証 2.パブリッククラウドを活用したシステムアーキテクチャ検討・検証・基盤整備、開発部門支援 3.Scrumをベースとするクラウドネイティブなアジャイル開発の実践 4.技術トレンドを踏まえた開発技術戦略の策定 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AWS/Azure基盤構築のプロジェクトリーダー(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証/認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】プロジェクトリーダー(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの技術戦略検討、およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・システム開発への生成AI活用に向けた技術戦略(ロードマップ、展開計画、効果算定、KPI設定)を策定するとともに、プロジェクト全体の推進役を担う ・案件特性、システム特性、事業領域を踏まえたターゲットセグメンテーションに基づく生成AIのKPI設定および展開ロードマップの策定を担う ・生成AI導入の障壁となる開発環境および開発プロセスなどの諸課題を集約し、改善施策を立案するなど、課題解決に向けた関係各所との調停を担う ・プロジェクト全体の進捗管理を担い、経営層や利害関係者へのプロジェクト全体方針や進捗報告を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AWS/Azure基盤構築の担当(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務を担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証/認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員の求人情報・お仕事一覧

生成AIソフトウェアエンジニア

同社は経営管理領域の専門家であり、企業価値向上に役立つソフトウェアを開発・提供しております。プロダクト企画部は企業価値向上に役立つソフトウェアを考え、創り出すことに特化した組織であり、市場・顧客のニーズを捉え、そのニーズにこたえるソフトウェアをつくための3.つの役割を持っています。 【プロダクト企画部の役割】 1.R&D:新たな技術、トレンドを学ぶ 2.Design&Planning:経営コンテンツを創造し、企画する 3.Launch&Lead:ソフトウェアを生み、事業を推進する 【業務内容】 ■経営管理領域、IT領域の研究開発 ■企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画 ■海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション 【入社後に期待すること】 ■生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。 【特徴/魅力】 ■経営管理領域の専門知識を学べます。 ■既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。 ■プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。 ■ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【AIコンサルタント】顧客DXプロジェクト/AI導入・運用プランの策定等/リモートワーク可

【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、ビジネス課題の洗い出し、 改善提案、AI適合性の分析・判断、要件定義、基本設計といった上流工程を担当して頂きます。 ■市場動向、技術トレンド、当社特長を踏まえた新製品・サービスの企画、立案、推進についても担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・AI適合性の分析、判断、提言 ・AI導入/運用プランの立案 ・要件定義、基本設計 ・AI関連市場調査、他社動向調査 ・新製品/新サービスの企画、立案、推進 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI/Google Gemini/IBM watsonx/SalesForce Einstein/PyTorch//TensorFlow/Chainer/Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション(字幕化)ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析 等 【キャリアビジョン】 当社における新たなチャレンジの元、成長過程においてプロダクトオーナー、将来的には事業推進リーダーにステップアップ可能なポジションです。 またAI/Analytics領域における専門知識の獲得も可能です。 ご自身の経験、知識を元に新たな価値を創出し、社会貢献と事業成長の両輪を回していくことが期待されます。 【募集背景】 当社は直近13期連続で過去最高売上を更新している中、2023年のMBOを通じ、さらなる成長企業への変革を進めています。 事業の側面では、プライム(一次請け)案件比率の向上や、DX事業を推進しており、社内の側面では、人事制度や人材育成体系の再構築、社員の働き方を刷新することで、より社員が働きやすく、キャリアアップを実現できる環境を準備しています。今、まさに変革期を迎え、キャリアやスキルを向上させ、活躍の場を広げたいという志をもった方を募集しております。 AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIコンサルタントはDXプロジェクトにおいて、ビジネス課題の洗い出しと汎化、AI適合性の分析・判断といったアセスメントから、要件定義、基本設計といった上流工程を担当し、AIエンジニアと協力して、プロジェクトを推進します。 またAIコンサルタントには、当社注力戦略である新プロダクト・サービスの創出・推進についても期待しています。当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやAIエンジニア、アプリエンジニア、インフラエンジニアと共に、AIを軸とした真に社会に役立つ新規事業開拓に関わることが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データサイエンティスト

【業務詳細】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 ①グループ内証券会社向けのデータ分析業務 機械学習・深層学習および統計的手法を組み合わせて、ビジネスの高度化もしくはデータドリブンな意思決定への貢献に取り組んでいただきます。 金融ビジネスに直接関連のあるデータはもちろん、人事・財務などバックオフィスのデータを対象とした分析の案件も含め、企画、分析、報告など一連の分析プロセスをお任せいたします。 ②グループ外向け商材開発業務、データ分析業務 弊社では主に国内大手金融機関を対象とし機械学習・深層学習を利用した各種サービスを展開しており、顧客およびサービスが順調に拡大している状況です。 これをさらに後押しするため、当業務におけるお客様への提案、商材開発もしくはモデル開発、分析に従事していただきます。 ③研究開発 難易度が高い案件に中長期的な視点で取り組んでいただきます。国内外の論文をベースとした先行研究の調査および仮説検証を繰り返し、実用化・ビジネス化を目指して取り組んでいただきます。 ④社内教育担当 現在弊社は、全社的な方針として「データ活?による新たな価値の創出」に取り組んでおり、社内教育を通してデータやAIに対するリテラシーを底上げする活動に取り組んでおります。これを牽引する役割に取り組んでいただきます。 選考前の面談および選考プロセスを通して、ご経験およびキャリア志向を踏まえ、アサインする案件についてご相談させていただきます。 またご入社いただいた後も、ポジション変更の機会を適宜設けながら従事していただく予定です。 【業務の魅力】 ・アサインする案件は、個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【機械学習エンジニア(リーダー候補)】グロース上場!★フルリモート★働きやすさ◎成長環境

Laboro.AIはオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップです。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 また当社の機械学習エンジニアは幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速します。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方のご応募をお待ちしています。 【本ポジションについて】 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ(顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当)と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます(プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます) 【業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発(半導体) ・クラウド上での検索・推薦システムの開発(人材紹介) ・画像の異常検知システムの開発(運輸) 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

データ利活用・AI関連ソリューションのアーキテクト

【仕事内容】 グローバルのアライアンス商材やクラウドサービスを組み合わせて、お客さまに最適なデータプラットフォームの導入、およびプラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く支援するプロジェクトにクラウド/データプラットフォームのアーキテクトとして参画いただきます。 [アライアンス商材] ・Qlik/Talend   ・・・データ統合/可視化 ・Databricks   ・・・AI統合基盤 ・Snowflake       ・・・クラウドデータ基盤 ・Denodo         ・・・データ仮想化 ※上記商材とAzure/AWSのクラウドサービスを組合わせて活用 【具体的には】 ・お客さまの課題確認、データ利活用・AI活用のロードマップ策定支援 ・クラウド/データプラットフォームのアーキテクチャデザイン/導入 ・データ収集、蓄積、加工、可視化・AI活用に関わる一連の開発(データ処理、AIモデル、ダッシュボード等) ・生成AI活用に関するユースケース検証、精度チューニング、本番導入 ・プラットフォーム導入後のカスタマーサクセス対応 ※利用製品:Talend/Denodo/Databricks/ClouderaEnterprise等 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズのデータ利活用・AI事業では、お客さまのデータ活用を支えるパートナーとして伴走し、データ・AIの力を最大限に引き出してお客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 金融・製造・流通・通信を中心にクロスインダストリでの様々な業種のお客さまのデータ利活用や生成AI等の案件に参画いただき、データプラットフォームの導入から、プラットフォーム上でのデータ整備、可視化・データ分析/AI活用まで幅広く実践を通して経験いただくことができます。 2023年度から生成AI導入支援サービスの提供を開始し、数十社のお客さまのユースケース検証、精度向上に向けたチューニング、全社展開等の幅広い支援実績があります。 データ利活用・AIの知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば、教育・資格取得まで手厚くサポートさせていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

デバイス開発におけるソフトウェア開発技術者~グローバルメーカー~|【千葉】

〈XC11【千葉・市川】デバイス開発におけるソフトウェア開発技術者~グローバルメーカー~〉 ■職務内容 本社R&D内のソフトウェア組織として、TDKの素材・デバイス技術と共にソフトウェア技術を活用した組織横断的な活動によるお客様の価値向上の貢献をミッションとしています。 特に当ポジションでは同社デバイス(電子部品、電池)を用いたシステム・モジュールにおけるシステム及びソフトウェア開発担当として、下記の業務に携わります。 ・AI/データ解析/画像解析等を用いた新規材料開発 ・TDK製センサーデータを用いたAIアルゴリズム開発及び組み込み実装 <働き方> ・残業時間:通常20時間程度 ・在宅勤務頻度:週3~4日が多い 事業内容・業種 総合電機メーカー

組み込みソフトウェア開発(車載製品/民生品向け製品) /東証プライム上場/研修充実/転勤なし【福島】

【業務内容】 同社の車載・民生市場向け製品の組み込みソフトウェアの開発に携わって頂きます。 <ポジション例> ■車載製品SOC (BSP/Kernel) ソフトウェア開発■ディスプレイのソフトウェア開発 ■OEM製品のアーキテクチャ設計 ■同社製品の組み込みソフトウェア搭載のアルゴリズム設計職 ■ IoT製品関連ソフトウェア開発 【仕様ツール・言語】 ■C、C++/MATLAB/Simulink/Pythonなど 【対象製品】 ■車載製品SoC (BSP/Kernel/Hypervisor) ■センシングデバイス製品 ■ディスプレイ製品 ■サウンド製品 など 事業内容・業種 総合電機メーカー

SE|金融事業部 生成AIエンジニア(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

■採用背景、職務内容: お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。 ・仕事の流れ:新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用 ・誰と:お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。 ・何を:Azure OpenAI Service(生成AI)を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可 ・どうする仕事:お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。 ■期待していること 日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。 設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。 ■体制(2024年6月現在) 10名(部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名) ■活躍している人の志向性・スキル・前職情報 姿勢面:モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人 経験面:C#でのアプリケーション開発 スキル面:基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル ■その他特徴 これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。(実際、今回の生成AIシステム開発も、弊社側から提案し、実現する事になりました) お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データ分析/モデル管理・構築業務(マネーローンダリング金融犯罪対策業務)|【東京都/大阪府】

23-72【りそな銀行】データ分析/モデル管理・構築業務 (マネーローンダリング金融犯罪対策業務) 【お任せしたい職務内容】 ■マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、同社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 <具体的な業務内容> ■AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど) ■AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など) ■「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など) ■AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ※このポジションで活用している「AIスコアリング」について AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です! 【本ポジションの魅力】 ■マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ■AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。 ■データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です!社内にて分析方法などの教育体制も整っております。 事業内容・業種 銀行

AI開発エンジニア(顧客課題に沿ったAI開発/導入を提案するプロジェクトリーダ)

顧客課題に沿ったAI開発/導入を提案し、小規模(3名~5名以内)のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス/システムを開発する。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス
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