機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 CSSの求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 ・5名～8名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・ADAS向け画像認識アルゴリズムを構成する単一～複数機能の開発を担当 ・機能開発だけでなく、実機を用いた動画像データの流し込み確認などのベンチマークを行う ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・ADAS向けシステムエンジニア ・受託業務システムエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、機能開発を推進する業務へ携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【データコンサルタント】 あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待 データ戦略における様々な課題を、お客様のパートナーとなり解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスゴール”を達成していきます。BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。 ◆業務内容 ・データ活用のあるべき姿の定義 ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発 【データエンジニア】 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 ◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている実装を担当頂きます。 アクセンチュアデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 【データコンサルタント】 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築 【データエンジニア】 ◆プロジェクト事例 ・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション ・金融機関における次世代データ活用基盤整備 ・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【データ基盤構築エンジニア・データサイエンティスト】ハイクラス向け（PM・PL経験者）／データサイエンス事業部 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ■各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解■要件定義■データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築■機械学習などのモデル構築■BIツールにおけるダッシュボード設計／構築■効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務■生成AI活用におけるデータ整備■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ■プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析■製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)■BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案■データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)■機械学習などのモデル構築■データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案■クライアントコミュニケーション■データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務■組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ■多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ■データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ■多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ■PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ■プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある 事業内容・業種 Web制作

【ポジション概要】 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 【業務詳細】 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、Java ■インフラ：プライベートクラウド ■CI / CD：screwdriverなど ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

1193_電動パワートレインを制御する組み込みソフトウェアの設計業務【栃木・茨城・神奈川・群馬】 【職務概要（具体的な業務内容）】 電動パワートレイン用のソフトウェアの設計開発、テスト実装の業務に従事いただきます。 ソフトウェア開発Projectのマネージメント、ソフトウェアのアーキテクチャ設計、各機能の詳細設計、ソフトウェアのテスト、サプライヤの管理などです。 事業内容・業種 自動車部品

■職務内容： 状態監視・設備診断システムのクラウドプラットフォーム開発をリードして頂きます。 ■具体的には： ・同社は2020年に買収したBruel&KjarVibro社（デンマーク）とともに、風力発電所や石油化学プラントなどにエッジコンピューティングによるデータ収集・分析やAI活用による状態監視・設備診断システムをグローバルに納入・運用しています。日本精工が持つ機械部品の挙動に関するノウハウに基づくAIモデルを開発し、状態監視・設備診断システムをさらに高度化させて頂く役割となります。 ■仕事の魅力 ・AI・データ活用、環境問題・SDGｓという世界中でホットなテーマにすべて関わるグローバルプロジェクトをリードして頂ける貴重なキャリア機会です。 ・NSKグループの状態監視システムは1990年から納入実績を持ち、風力発電での状態監視装置納入台数は40,000台以上、石油化学業界での状態監視装置納入台数も10,000台以上とグローバルで大きな実績を持っています。実際に社会実装されているシステムのAI化は再生エネルギー施設の安定稼働や、工場におけるカーボンニュートラル、省エネ稼働に大きく貢献する可能性を秘めており、環境問題、SDGｓに直結するテーマでもあります。 ・欧州には開発拠点、状態監視モニタリング拠点など複数の国にまたがる拠点があり、さまざまな文化や考え方の人材と交流しながら、グローバルな視野を養って頂ける環境と自負しております。 ■配属予定部署のミッション ●産業機械事業本部CMS本部　CMS開発センター CMS開発センターは，CMS本部が2026年の目指す姿として掲げる目標「CMS（Condition　Monitoring　System）およびDXによる価値創造を行い，新たなビジネス領域を開拓する」に向けて，CMS製品およびサービスに関する技術開発を推進しています． ■配属予定組織のミッション ●産業機械事業本部CMS本部CMS開発センター　プラットフォーム開発グループ、およびアプリケーション開発グループ プラットフォーム開発グループでは、CMSに求められる要求分析・要件定義などの上流工程を行い，NSKが持つ主に機械要素部品メーカの持つコア技術と，欧州関係会社の持つCMS製品・サービスを連携させたプラットフォーム開発を推進することをグループのミッションとしています。 アプリケーション開発グループでは、上記プラットフォーム上で動作するアプリやアルゴリズムを同社の差別化として実装し、具体的なUXとしてアジャイルに顧客へ提供します。 ■キャリア開発・教育機会： 日本精工では持続的な成長を支えていく核となる人材の育成に向けて、各種教育研修制度を設けています。 ・階層別研修 ・キャリア開発支援〈若手キャリアセミナー、中途採用フォローアップなど〉 ・自己啓発〈選択型ビジネススキル研修、語学研修など〉 ・選抜教育〈NSK経営大学、NSKグローバル経営大学など〉 事業内容・業種 機械部品

【業務内容】 ～プライム案件でお客様とビジネスを創出～ 製造業におけるIoT/DX/ソリューションを活用した、アプリ開発＆環境構築＆導入支援の仕事をお任せします。 ※POSITIVE、SAP、SuccessFactorsなどの導入 ＜プロジェクト例＞ あくまで一例ですが、入社後はこのようなプロジェクトのリーダーをお任せする予定です。 ・IoTデータの収集、クラウド打上げ、クラウド蓄積、データ活用に関するクラウド環境構築、各種AP開発、データ活用(AI)業務開発 ・製造現場における材料～製品までのトレサビ管理＆在庫管理 ・生成AIを活用した業務効率化支援(FAQ業務効率化等) ・コネクテッド関連システム開発・維持保守支援 ※小規模：300万/３か月/数名 ※大規模：数億/3年/数百名 【入社後について】 入社後の配属はご経験に併せて検討しますが、これまでの経験を活かした領域からお任せし、事業化や業務領域の拡大などご活躍の場を拡げていただきます。 【スキルアップ・充実な教育体制】 ■NTTデータ社の研修プログラムを受講可能です。スキルをさらに伸ばしたい方にはしっかりと教育できる体制が整っておりますので、同社にてエンジニアとしてのスキルアップを目指すことができます。 ■NTTデータ社との協業プロジェクトの参加から最新技術をキャッチアップできることや、協力会社との連携で技術力をスキルアップすることができます。 【仕事の進め方】 ■社員同士のコミュニケーションを非常に大切にしております。基本的に仕事はチーム一丸となって取り組むことが多いので、一人で悩むことはなく助け合いながら取り組むことができます。 【働きやすさ】 ■残業も月20～30時間ほどで、年休も取りやすいので働きやすさは抜群です！ 【リモート率】 ■30～80％ほど　※担当の案件によるため幅があります 【同社の強み】 ■NTTデータグループのリソース、ノウハウや導入事例を踏まえ、お客様に最適な情報システムを戦略立案から企画、設計・構築、運用・保全まで、トータルコーディネートしご提供しています ■特定の領域のみの対応ではなく、専門領域、DX領域等、育成体系全体に対して検討、導入が出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 当社のテクノロジーソリューションを総合的に組み合わせ、業界全体またはお客様のビジネス変革や新規事業創出に向けた提案、構想策定、実行を当社のコンサルタント、リサーチャー、エンジニアとともに推進していただきます。 それぞれのプロジェクトで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 まずは業務に慣れていただく為に、先輩社員のサポートや、プロジェクトサポートをしていただきます。業務に慣れてきたら、実際にプロジェクトリード担当やビッグクライアント担当に挑戦していただくポジションとなります。 【業務例】 当社のテクノロジーソリューションを活用し、クライアントのDXプロジェクトの実行 　 クライアントのニーズを詳細に把握し、最適なデジタル化戦略の提案・実行をエグゼクティブクラスと共に担当 プロジェクトの成果報告およびクライアントサポート DXプロジェクトの進捗状況や成果をクライアントに適切に報告し、フィードバックを得ながら最適化クライアントへの定期的な報告を行い、透明性を保ちながらプロジェクトを推進 　 必要に応じて、改善提案や追加サポートを提供し、プロジェクト全体の品質と顧客満足を向上 【ポジションの魅力】 事業構想からビジネスインパクトまでの一貫した経験 　 お客様のビジネス変革や新規事業創出に深く関わり、事業構想策定からソリューション設計・実装、ビジネスインパクトの創出まで一気通貫で携わることができます。 最先端のプロフェッショナルとともに経験を積む 　 業界トップの研究者やエンジニア、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。 多様な業界との接点 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。自分で事業計画を提案し、単独またはお客様と共同で事業開発を進めることもできるため、自らのキャリアを能動的に描き、新たな役職やポジションを築くチャンスも豊富です。 起業のチャンス 事業を立ち上げ成功すれば新しい法人の代表として活躍するチャンスがあります。実際に、3Dモデルを使った教師データ作成の会社設立の実績もあり、キャリアの一部として新規事業の開拓や起業家としての道も視野に入れることができます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ＜具体的な業務内容＞ ■アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理 ■海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ＜案件・技術例＞ ◎案件の殆どが1次請け案件です。 ■大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ■社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ■スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ■様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ■LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【入社後のイメージ】 ■まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 ■経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 【本ポジションの魅力】 ■自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ◎毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 　https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【期待役割】 データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、育成やプロジェクトのマネジメントを行います。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームとしてのパフォーマンス向上を期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大の取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 【仕事の進め方】 チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントを実施します。チームとして様々な課題解決にチャレンジしていきます。 https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・様々な方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 【募集背景】 データドリブンな意思決定の重要性がますます高まっており、ビジネスの競争力を維持・強化するためにデータサイエンティストをマネジメントできる人材の増員が急務となっています。高度なデータ分析技術とリーダーシップを持つ専門家を迎え入れ、データ戦略を強化し、企業の成長を加速させるための体制を整えることで、ダイハツトランスフォーメーションを実現していきます。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。 　- 専門性を深めてスペシャリストの道へ 　- DX推進部門をリードする責任者へ 　- DX戦略立案やマネジメント職へ 　- 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動 事業内容・業種 自動車