機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員の求人情報・お仕事一覧

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【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション ・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進 ・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応 ■担当業界 銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■提供サービス・製品 ・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　 ・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用 ※参考： 　金融ソリューションHP（https://www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions/application/common/atprc/index.html) 【募集背景】 データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。 なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望 【職務概要】 ・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。 ・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。 　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。 ・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。 ・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。 ・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。 【職務詳細】 データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進 ・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析） ・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告） ・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計） ・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行） ・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査） 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■魅力・やりがい（得られるスキル等） ・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献 ・データサイエンスに関する知識・業務適用経験 ・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能 ■キャリアパス ・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能 ・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能 【働く環境】 ①配属組織/チーム構成 　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。 　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。 　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。 ②働き方 　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

316【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★ 【具体的な仕事内容】 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ■画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ■その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用による社内業務の改善検証、提案、開発 ■機械学習、量子コンピュータなどの最新技術の調査・研究 ※技術調査は、海外論文からの情報収集が主となります ※検証は、機械学習モデルの実装とその精度評価が中心です 【開発環境】 言語：Python フレームワーク：PyTorch、Keras インフラ：GCP、AWS等 バージョン管理：Git コミュニケーション：Zoom 【開発の特徴】 ■海外論文を調査しながら、目的に合った機械学習モデルや手法について実装・検証することが中心となります。 ■通常のソフトウェア開発と比較して、試行錯誤や評価作業の占める割合が高いです。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 ＜現在の課題・入社後に期待していること＞ 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 １. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 ２. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 ３. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 ＜技術スタック＞ ■クラウド：AWS / Azure / Google Cloud ■言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB：PostgreSQL / MySQL ■コンテナ：Docker / Kubernetes ■フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API：REST / GraphQL ■GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets ＜業務環境＞ ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり ＜組織・チームカルチャー＞ クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ＜このポジションで経験できること＞ ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 ＜現在の課題・入社後に期待していること＞ 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 １. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 ２. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 ３. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 ＜技術スタック＞ ■クラウド：AWS / Azure / Google Cloud ■言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB：PostgreSQL / MySQL ■コンテナ：Docker / Kubernetes ■フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API：REST / GraphQL ■GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets ＜業務環境＞ ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり ＜組織・チームカルチャー＞ クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ＜このポジションで経験できること＞ ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

＜【EPI部３G】日本を代表する製造業で、 DXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニア　を募集中！＞ 【業務内容】 ■MHIグループでは様々な事業や製品の競争力強化の一環としてDXを推進しており、バリューチェーン（営業/設計/製造/調達/アフターサービス等）全体において、ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い、その技術やスキルを活用して事業貢献を図る 【業務詳細・プロジェクト事例】 ■各種MHIグループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習・データ分析等を活用したICTシステム技術の研究開発（サプライチェーン／生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AIを活用した業務改善、カーボンニュートラル関連のICT開発等） ■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かしDXエンジニア、AI・データサイエンスエンジニアとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援 【本ポジションの魅力】 ■国内外の様々なMHIグループ製品（ガスタービン・原子力・フォークリフト・プラント・航空機・防衛宇宙等）のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術※の導入や、新たなICTシステム開発の構想検討・プロジェクト計画策定・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証・評価、効果刈り取りまでを実施できます。 ■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 ※機械学習・深層学習・オペレーションズリサーチ・自然言語技術他 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

ー下記志向性の方に合う求人です！ー ★上流工程可能！★エンジニアとして成長をしたい！★年収UP可能！（100万近くの年収改善事例多数）★リモート勤務可能（週2～3日）★自社商品に携われる！★入社後の研修が充実！★最先端技術に携わる！★世界トップシェアの商材多い！ 職務概要（概要）　 AD/ADASビジネスユニットでは、ステレオカメラ、レーダーなどの周辺認識センサーを組み合わせて周囲の状況を検知するセンサーフュージョン、その情報を基に加速、減速、車線変更などを瞬時に判断する自動運転ECUなどの開発を進め、安全で安心な自動運転システムの実現をめざしています。チャレンジしやすい風土で、若いうちから重要な業務を任せてもらえるため、やりがいを感じやすいです。また先輩による指導も徹底しているため、成長実感を感じる環境も整っています。 職種内容(具体)　下記のような求人票のいずれかにて、選考を行います。 ■ECUシステムのシステム設計および技術マネジメント、信頼性、セキュリティ開発の担当者/リーダ/マネージャ/シニアエンジニア 統合ECUシステム、或いはAD/ADASシステム開発において、 1)要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計等の上流設計 2)プロジェクトマネージメント(開発日程管理、課題管理、リスク低減、予算管理など) 3)機能安全、セキュリティの信頼性設計 ※全ての開発活動において、OEMと密なコミュニケーションを取っていただきます。 ■先進運転支援システム(ADAS)に関する制御およびソフトウェア設計の担当者/リーダ/マネージャ/シニアエンジニア 先進運転支援システム(ADAS)のシステム/ソフトウェア設計をお任せします。 1) アプリケーション機能要求・目標に基づいたシステム設計（要求分析、機能定義、アーキテクチャ設計） 2) 要求機能に応じた制御ソフトのロジック設計および機能安全・信頼性設計 3) 開発計画立案、開発・管理プロセスの遂行および完成車メーカとの連携・コミュニケーション ■自動運転・先進運転支援システム向けAI、画像認識ソフト開発の担当者/リーダ/マネージャ/シニアエンジニア 車載カメラの画像認識ソフトウェアに関して、 1) 画像処理、画像認識AIの新規アルゴリズム開発、およびアルゴリズム軽量化・実装高速化・辞書学習効率化の技術開発 2) ソフトウェアによる設計・実装・机上検証 3) 実車を用いた走行評価 4) 開発活動について顧客と密なコミュニケーションをとり、問題・課題・懸念点を解決する ■AD/ADAS製品の車載カメラ・レーダーセンサー実験エンジニアの担当者/リーダ/マネージャー/シニアエンジニア 1) 自動車メーカー(OEM)のADASシステムに関する要求や当社独自の目標・要求に基づいた検証技術の開発 2) ステレオカメラやレーダーなどセンシング機器の量産開発ステップに対応した検証計画の策定と実行 3) OEMのスケジュールなどに基づいて開発計画からシステム検証計画を調整し、実施を含めた管理プロセスを実行する 事業内容・業種 自動車部品

DX Solution事業では、CTO率いる研究開発チームによって、建設業に特化したAIアルゴリズムモジュールを開発しています。 研究開発チームによって開発されたAIモジュールをアプリケーションに導入するソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的には、CTO三澤のもと、社内の開発基盤の整備・効率化および、燈独自のML実装パッケージの開発を実行しています。 また、本番運用可能なシステム構築、デプロイを牽引していただきたいと思っています。 【技術スタック】 クライアントサイド: TypeScript, React サーバーサイド: Python, FastAPI インフラ： AWS (ECS, Lambda, Amplify), Terraform ソースコード管理： GitHub 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

◆主な業務内容 ・AIソリューションの導入および活用を通じて、業務効率化や新規ビジネス創出を推進 ・社内各部署と連携し、AIプロジェクトの企画、立案、実行 ・外部ベンダーやパートナー企業との協力によるAIソリューションの導入 ・AIに関する最新技術やトレンドの調査、分析 ・社員向けのAI研修やワークショップの企画、実施 事業内容・業種 総合商社

EX / 【AI経験不問】生成AIコンサルタント (※新規ポジション）/ 東京・大阪 / FPTコンサルティングジャパン 【職務内容】 Microsoftソリューション（業務及びビジネスアプリケーション／クラウドプラットフォーム等）と生成AI(Copilot）を活用し、お客様の企業変革や業務課題解決を支援するコンサルティングを行っていただきます。 【なぜ今、Microsoft Copilotなのか】 この数年で驚愕的なスピードで成長を遂げた、”Microsoft社の生成AIエージェントCopilot”、数年前では、想像もできなかったことを今は実現できています。 世界トップリーダであるMicrosoftは他社にはない強みを持ち合わせ、AIエンジンに必要不可欠のデータ基盤Azure/Power　Platformとその上に乗っているいくつもデータ分析・ローコード・ノーコード技術から成しているエコシステムが今後のAI技術の成長に絶対的な優位性を作っています。 【なぜ今FPTなのか】 この10年間で10倍成長を実現している、高スピードが一番の強みであるFPTに、この高スピードのAIの波が大きなチャンスになります。 常にHungryな精神を持つ若い技術者集団にぜひ一緒に加わり、世界制覇のチャンス掴んでいただきたい。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

・検証中のデータソリューションのPMF （プロダクト・マーケット・フィット）推進 例）検証計画の立案・推進、PoC等のプロジェクトマネジメントなど ・事業部との新たなデータソリューションの企画・構想 例）デジタル技術（AI、機械学習、ビックデータ活用など）を 活用した業務プロセス改革の検討、 データを活用した新たな付加価値サービスの企画・構想、事業部との ワーキングチームの組成および活動の推進など ■使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 パワーポイント、エクセル、ワード 事業内容・業種 総合電機メーカー

【職務内容】 ・自動二輪車の次世代電子制御システムの評価技術開発 ・Simulinkを用いたシミュレーションやPython言語を使用した自動化技術などによる評価効率化推進 ・ビッグデータ分析や機械学習・AIなどを活用した商品性向上 【やりがい・魅力】 自動二輪車の電子制御システムは、業界の最新技術を駆使して開発されますので、先進技術に触れることができます。 さらに、開発したシステムの出来栄えを車両で体験・体感することができます。 また、チャレンジ精神を後押しする社風があり、世の中の先端技術を取り入れた評価業務推進など意欲的な提案が歓迎されます。 【募集背景】 自動二輪車を取り巻く環境は、安全意識の高まり、カーボンニュートラル実現、スマホリンク普及など大きく変化しており、電子制御システムは製品の魅力向上や差別化に欠かせないものとなっています。 このような環境下での製品開発において益々重要となっている、商品性や製品の完成度を高める評価技術の開発に挑戦する実験エンジニアを募集します。 事業内容・業種 建設機械・その他輸送機器

【職務内容】 ＜担当製品＞ AIソリューション開発 ＜業務内容＞ 内製LLMツール、内製汎用AIツールの開発を行う。技術探索からツール開発、導入支援・保守まで行います。 【期待すること】 ソフト開発においてAI適用は、今後の車載ECUソフト開発においも必須となります。当部署ではAI技術を使いこなしプロフェッショナルとしてとして、組織をリードする技術者になっていただくことを期待しています。またプロジェクトを進めるには、多くの関係者とのコミュニケーションが必要となる見込みですので、フットワークが軽く、提案型で動ける人材を期待しています。 【魅力ポイント】 ECUソフト開発おける開発スピードアップが求められる中、ソフト開発領域でのAI活用が注目されています。当部署では、独自AIソリューションを開発、展開し、ソフト開発速度向上に取り組んでいます。昨今注目されている生成AIだけではなく特化型AIなど様々な最新知見や技術を習得できます。 事業内容・業種 その他（人材サービス）

BigQueryをはじめとするGoogle Cloud（GCP）のデータ関連サービスを利用して、お客様のデータ活用支援を行います。 ■技術検証・技術コンサル BigQueryの利用をご検討中のお客様に対して、BigQueryを中心としたデータ基盤のアーキテクチャのご提案や、BigQueryを利用した場合のコストやパフォーマンスなどの技術検証を行います。 また、既にBigQueryをご利用中のお客様のに対して、データ分析に関する課題のヒアリング、原因分析、改善提案などのコンサルティングを実施します。 ■データ基盤構築 Cloud FunctionsやCloud DataflowなどのGoogle Cloudデータ関連サービス、またはサードパーティツールを利用したデータパイプラインの構築、BigQueryテーブルのパーティショニングやクラスタリング設計、ロード済みデータの加工やマートテーブルの作成を行い、BIツールや機械学習などの利用に適した形でBigQueryにデータを格納するシステムを構築します。 ■運用・保守 構築済みのBigQueryをメインDWHとしたデータ分析基盤に対して、仕様変更対応や追加開発対応、障害対応を行います。 ■情報発信 日々アップデートされるGoogle Cloudのデータ関連サービスや、今後注目されそうなデータ分析ソリューションの技術検証を行い、ブログや動画配信サイト、勉強会などで情報発信を行います。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ・5名～8名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・ADAS向け画像認識アルゴリズムを構成する単一～複数機能の開発を担当 ・機能開発だけでなく、実機を用いた動画像データの流し込み確認などのベンチマークを行う ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・画像処理/認識に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・ADAS向けシステムエンジニア ・受託業務システムエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【募集背景】 ADAS向けカメラ製品へ搭載する画像認識アルゴリズムを開発するプロジェクトにて、機能開発を推進する業務へ携わっていただきます。 管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽大手企業からメガベンチャークラスまで、SRE領域でトップクラスの実績 ▽インフラ領域での技術力は圧倒的！SREサービスのリピート率は95％ ▽需要の高まるSRE領域で、先進技術を実プロジェクトにどんどん導入できるやりがい ▽業績は3期連続150％以上の急成長！リモート環境も整い、安心して定着可能 クライアントのSREを推進するためにクラウドネイティブなアプリケーション実行基盤の構築を支援し、開発体験や生産性の向上、 運用負荷の低減を実現することがミッション！ 多岐に渡るクライアントに対して、インフラ領域を中心に、技術戦略～設計・構築～運用までをワンストップで対応しています。 また、クラウドインテグレーションに加え、運用保守領域（DevOps領域やSRE領域）に対するコンサルティングサービスも 併せて提供しています。 【Sreake ITコンサルタントの仕事の魅力】 ■顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、企業のデジタル化を推進すると同時に、エンジニアリングの内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴です。ビジネス変革スピードが高まる中で、クライアントが競争力を高めるためには、ビジネスとITが融合するのは勿論の事、最終的にはクライアント自身が開発・運用を担いながら、開発生産性、運用効率化を推進することが不可欠です。一方的なコンサルテーションではなく、持続可能でテクノロジーに根ざした取り組みが可能です。 ■クラウドネイティブ/生成AI技術について深く学ぶことができる SREや生成AIを中心としたITに関する先端技術の知見を得られます！（Google Cloud Partner Top Engineerが複数在籍） スリーシェイクはエンジニア職・非エンジニア職関係なく、互いを尊重し合う協力的な雰囲気があります。またエンジニアでなくとも参加できる勉強会も多くあり、エンジニアではなくとも最新のIT知識を取得しやすい環境です。 ■Sreake事業内のBizDevにも関われる Sreake事業自体のBizDev業務や、現在開発中のプロダクトのビジネス領域に深く関わることが可能です。クライアントワークと自社サービスのBizDev、両輪を経験しながらステップアップするキャリアが目指せます。 【具体的には】 ▽支援テーマ例 クラウドネイティブ戦略の立案や推進 システムモダナイゼーションの立案や推進 生成AIを用いた業務効率化及び新規プロダクト立ち上げの立案や推進 ▽詳細な業務内容 ■クライアントからヒアリングや調査を通じてデジタル課題を整理し、解決策を企画・提案 ■生成AI活用による業務効率化や新規事業立ち上げの企画・提案 ■エンジニアリング内製化に向けた組織再編の立案・推進 ■ Sreake事業とwin-winとなる企業とのアライアンスの立案・推進 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 技術開発（R＆D）をミッションとする部門で、ご経験に応じて以下の業務をご担当いただきます。 ①生成AI関連技術の動向調査（論文・OSS・活用事例）、プロト開発による知見獲得、社内外への情報発信 ②生成AI関連技術を用いた開発案件（お客様向け提案、要件調整から設計・実装までの工程） ③生成AI関連技術に関する技術開発（R&D），自社サービス開発，外部企業との共同研究開発 生成AIの急速な進化と各社での活用が加速する中、お客様に対してシステム開発やソリューション開発を行う社内各本部と協業しながら、生成AI基盤の構築や生成AIの業務適用に取り組んでいます。 大阪ガス向け案件、大阪ガス以外の一般のお客様向けの案件など、稼働中案件も多数。 外部企業との共同研究開発など豊富な成長機会がある環境で技術開発に取り組んでいただけます。 【ＰＲポイント】 ・ご自身のアイデアをもとに技術開発、自社サービス開発にチャレンジできます。 ・社会情勢変化があったとしてもR&D領域への体制強化を進めてきた当社で、裁量を持ち、最新技術に向き合えます。 ・攻めのIT投資に積極的な大阪ガスと生成AIの取組みで協業しています。生成AI基盤構築や生成AIを用いた業務変革の伴走をしており、今後当たり前のように使われる生成AI関連技術の実践フィールドが多数あります。 ・社内メンバーの育成も実施中（OJT、AI関連教育コース受講、AI関連カンファレンスへの参加、AI関連の先端論文の追跡、AI関連コミュニティーへの参画など）であるものの、ビジネスとしてAI技術を用いた提案活動を加速しており、様々なフィールドを提供することが可能です。AI関連技術の動向調査に業務時間の一定程度を割くことは結果的に提供価値の最大化に繋がると考えているため、業務を通じたスキルアップも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ■因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ■自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ■業務効率化のための機械学習モデリング ■統計モデリングによるKPI等の予測 ■自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ■音声データ（通話） ■その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 事業内容・業種 人材紹介・人材派遣

【業務内容】 車載情報系機器であるIVI、統合コックピットシステム開発のプロジェクトリーダーとしてプロジェクト運営に関わって頂きます。 ・IVIシステムのミドルウェア、プラットフォーム開発 ・ドメインコントローラ向けプラットフォーム開発 ・～5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ・IVI/統合コックピット向けプラットフォーム/ミドルウェア開発を担当 ・上流～下流まで対応しており幅広くキャリア形成可能 ・配下のメンバに対して、指導/教育を行い、チームビルディングを行う ■主な使用ツール Visual Studio、Microsoft Teams、Git ？身に付くスキル？ ・車載組込み機器に関する知識・経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ？築けるキャリア？ ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 【同社の特徴】 ★技術者集団を支える成長環境 ★パフォーマンス重視の人事制度 ★受託・請負中心に30年以上の実績 ★ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ★エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ★ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■NTTデータイントラマート社のintra-martAccelPlatformを利用したWebアプリケーション開発にてSAP(基幹)システムと連携するためのフロントシステム開発をビジネスとして立ち上げるべくSAP(基幹)システム側の有識者を募集します。 ＜具体的な業務内容＞ ■ビジネスの企画・立案 ■Webアプリケーション開発における要件定義、基本設計、詳細設計、PG、単体テスト、内部結合テスト、外部結合テスト、システムテスト、受入テスト支援、マニュアル作成、運用支援 ＜関連する自社サービス＞ ■intra-mart 【本ポジションの魅力】 ◎社員の好奇心・挑戦を後押しする充実した制度・社風・WLB ■組込やテスト、自動化コード開発等、ソフトウェア開発に関して幅広い業務に携わることができ、意欲がある方なら、成長ができる職場。 ■年次に関係なく評価する風土で、早くからマネジメント業務に挑戦可。 ■研修/資格取得支援・研究開発助成金等、挑戦を支援する制度あり。 ■役職で呼ばず社長でも「さん」付けと風通し◎ 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証／認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様が直面している社会課題や環境の多様化による、既存の基幹システムによるガバナンスの限界に寄り添い、より多様なサプライチェーン上の活動から発生する大量のデータやインディケーションから、お客様課題の解決に繋がる新たなコンピューティングシステムを企画・立案し、お客様に継続的にご提案をしながら、ブレークスルーを模索して新規システムの構築にも参画する、いわゆる「アカウントＳＥ」に成長していくことを目指し、新たなテクノロジー（ＡＩやデータ、ＩｏＴ等）も体得しながら、プロジェクトに参画して頂きます。具体的には、小売業様向けＳＣＭ高度化（現在環境整理を実施中）、食品・飲料製造流通業様向け生産管理高度化、建機・農機製造業様向けＩｏＴ基盤構築等のうちの一つのプロジェクトから、着手・参画していただくことになります。 【個人に期待する役割やミッション】 ■お客様・社会課題の理解 ■業務要件の理解（管理者側は若手が積極的に疑問点を解消しようとするコミュニケーションを通じ、ＰＪ全体の暗黙知を形式知化していく効果を期待） ■設計業務への主体的参画（業務基盤・インフラ基盤の設計に際して、その背景となる要件とテクノロジーの整合性を確認しながら、確かなノウハウを体得して行って頂きたい） ■設計や、それに続く構築工程においては、他部門メンバーを含めた２，３名のチームのリーダーにチャレンジして頂くことが考えられます 【仕事の魅力・やりがい】 新規顧客を獲得することを目的に活動する野心的なSales職（BP）とタッグを組み、お客様の多種多様なビジネス課題に接しながら、多様な提案を組み立てます。お客様に関心を持っていただくために、コンサルティングサービスを含むあらゆる技術要素やその組み合わせを検討する中で、多様なビジネス知識を獲得することが可能です。 また、富士通のテクノロジーやブランドコンセプトが如何にこれらの課題解決に貢献し得るか、あるいは逆に課題対策に値しないものであるか、肌で感じることで、マクロな社会・経済活動にも、お客様ビジネスにも、富士通自身のビジネスにも深い理解と問題意識を持つことができ、その解決に向けた経験を得ることができます。コンサルタントを目指す方にも、必要なビジネス経験が獲得できるものと考えています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 生成AIをはじめとしたあらゆるAI技術を用いた技術検証、機能実装を通じて、EAI横断組織として全プロダクトの成長と豊かな社会の実現にコミットしていただきます。 AI技術はプロンプトチューニングからLLMのファインチューニング、NLP技術、画像処理、構造データ解析など様々な分野に渡り、多くの機械学習エンジニアとの協力のもと、本人の強みを活かしつつ幅広く活用していきます。 【プロダクト開発事例】 現在、2つのプロダクト開発を行っております。このほかにも、様々な企画が進行中です。 ・exaBase 生成AI コンプライアンス意識の高い大企業でも安心なChatGPT環境を提供する生成AIサービスです。安心のセキュリティと運用の容易さを備え、ビジネス現場のタスクを効率化します。禁止ワード登録やユーザーログ蓄積などの機能があり、全社利用状況のモニタリングやコスト制御、ユーザーアカウント管理を可能にしています。 ・exaBase IRアシスタント 投資家や株主への広報活動を行うIR業務に特化したIR業務効率化支援サービスです。サービス展開の第一歩として、株主総会・決算説明会の想定問答集をAIと協働作成し、IR担当者がより付加価値の高い業務に集中できる環境を実現しています。 【働く環境】 グループリーダーは、ACL採録、研究会受賞経験があり、新卒入社2年目でエクサウィザーズの最優秀賞、入社3年目でEAI全体のAI戦略・開発をリードするエンジニアです。メンバーには、ACL、ECCV、ECIR採録経験のあるエンジニアがいます。他にも、本社にいる様々な分野の機械学習エンジニアと連携し、多くの知見を取り入れて業務を行っております。 また、EAI代表取締役を本社常務取締役が務めるなど、生成AIが社会を変えるきっかけになると考え、会社として積極的な投資を行っております。 第一線の機械学習エンジニアと共に、社長直下の横断部署で、AI技術をすべての働く人に届けるべく考え抜ける環境です。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

＜アジャイル開発推進・スクラムマスター(半導体計測・検査装置に関するシステム・アプリケーション開発)/東京勤務＞ 同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。 【具体的にお任せする業務】 ・スクラムマスターの知識を要するアジャイル開発業務。対象は、半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムやAI・画像処理・データ解析アプリケーションの基本設計、評価、改良設計。 ・組織全体へのアジャイル開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ※開発は同社プラットフォーム上（クラウド環境）で行います 【プラットフォーム「ExTOPE」とは】 同社開発の計測・分析装置を使用するお客様に対して、データ活用をはじめとした、これまでにはない利用価値を提案するIoTサービスポータルです。 ※ExTOPEについて 【開発環境】 ・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL ・OS　　　　：Linux, Windows 【開発目的】 同社では世界トップシェアを持つCD-SEM（半導体計測装置）をはじめ、電子線技術を用いた計測・検査・解析装置をグローバルに展開しており、社会基盤を支える半導体デバイスの製造に使用されています。同社装置の画像処理、計測、解析性能及びユーザエクスペリエンスの向上や、装置間連携による半導体製造ラインの生産性向上を目的として、同社装置から得た膨大なデータと最先端のAI技術を駆使したデジタルソリューションシステムを開発しています。 【ポジションの魅力】 ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や同社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 【配属組織について】 ・事業開発本部は、新たな柱事業の創生のための事業開発を推進する部署として2022年度に新設されました。その中でシステム開発第一部は、ナノテクノロジーソリューション事業統括本部と協業したITソリューションの開発と、ITソリューション開発のベースとなるAIの開発を行うことがミッションの部署です。人員総数は約50名程度です。 ・10名以下のチームで開発を進めており、開発期間は早いものは3か月でβ版リリース。長いものは1年以上の開発もございます。 ・キャリア入社が多いため、馴染みやすい環境です 【教育・育成支援】 キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など 【日立ハイテクについて】 同社は安定的な経営基盤を誇る日立グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ稀有な企業であり、製造、販売、サービスまでを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野でリーディングカンパニーとして事業を展開しています。 “ハイテクプロセスをシンプルに”という企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。 ・《数字でわかる！日立ハイテク》 https://www.hitachi-hightech.com/jp/about/data/ ・《社員インタビュー》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/2442 ・《求める人物像》 https://recruiting-site.jp/s/hitachi-hightech/3699 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用 ・同社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働 ・自分が担当するプロジェクトに適切な学生をアサインし、マネジメントしながらプロジェクトを推進 ■当ポジションについて： 新規事業の推進および新規コンテンツの開発強化に向けた増員を目指しています。データの初期分析から企画、検証、開発、運用までを一貫しており、大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講し、大学現役合格実績を大きく伸ばしております。 ■環境・リソース ・一人一台GPU（1080Ti以上）を支給します・オフィスには大きなGPUも完備・AIエンジニア数（社員数名、学生アルバイト20名） ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習: ・回帰:Random　Forest、・自然言語処理:BERT,GPT・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ:Django,Flaskなど◆統計・データ処理:Pandasなど◆プロトタイピング:Streamlit ■クラウド： ・AWS：ECS（Fargate）、EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower　など・MicrosoftAzure：OpenAI　Service、Functionsなど ■ツール： ・タスク・プロジェクト管理：Backlog・コミュニケーション：Slack・UI／UX：figma・バージョン管理：git・コンテナ：Docker ■API： ・ChatGPT・Google　Vision　API・Azureの音声認識 事業内容・業種 教育／学校