機械学習・AI・データ基盤エンジニア 正社員 Python IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 ・生成AI関連ソリューションの開発・立ち上げ ・新技術の検証、研究開発 ・データ分析、AIシステム開発業務（社内、社外案件） 【入社後のキャリアパス】 （1） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後～2年※） （2） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年～※） （3） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年～※） ※入社前の経験で前後 【メッセージ】 AＩに関する最新の技術を身につけて維持していただきます。その知識を活かしてソリューションの開発・立ち上げのリードを期待します。また、AIに関する明確な要望がない中でも、顧客のDXに対してどのように対応すれば実現できるのかを自ら考え、積極的な提案ができる人材を希望します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 【仕事内容】 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【スキル】 ▽身につくスキル ■Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ■プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ■FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ■LangChainの利用、RAGの実装経験 ■マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ■サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ■コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ■APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ■パフォーマンスチューニング、ログ監視 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 ＜現在の課題・入社後に期待していること＞ 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足：単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ：クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント：組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整：技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 １. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 ２. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 ３. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 ＜技術スタック＞ ■クラウド：AWS / Azure / Google Cloud ■言語：TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB：PostgreSQL / MySQL ■コンテナ：Docker / Kubernetes ■フレームワーク：React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API：REST / GraphQL ■GenAI：OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS：OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール：VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他：GitHub（Copilot X） / Slack / Backlog / Google Meets ＜業務環境＞ ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり ＜組織・チームカルチャー＞ クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 ＜このポジションで経験できること＞ ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ■以下のプロジェクトリード 　 　（進捗推進、顧客調整） ■Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 　 　（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 　 　（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング 　 　（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ■戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ■事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント - 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ■システム開発プロジェクトリーダー - 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア - 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ■データエンジニア - データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ▽過去の案件例 ■生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ■同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ■製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ■製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ■物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽入社時にお任せしたいこと ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ■データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ■開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ■BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ■既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■クラウドサービスやツールの技術調査 ▽将来的にお任せしたいこと ■データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ■構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ■データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 【働く魅力】 ■同社はデータ利活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わることができます。 ■3大クラウド（AWS/Google Cloud/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます ■ビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行う等、データの活用支援を目的としているため、お客様目線での本質的な仕事ができます。 ■様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。 ■プロジェクトへのアサインは、クライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。 ■社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

24NY093_モデル＆シミュレーションエンジニア（若手～リーダー候補） 大手自動車メーカー、 ロケット・人工衛星の開発を行う独立行政法人 などの顧客向けに、数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 ソフトウェア開発、解析業務を担当するメンバーを募集しています。 どちらかの業務の素養を有する方を幅広く選考しております。入社後は固定の業務を続けるのではなく、①と②それぞれの業務を幅広く経験する機会があります。中途入社した社員には、モデル＆シミュレーションの経験がない方もおり、長期プロジェクトとなりますので、長期プロジェクトでしっかりとご経験を積みたい方にはキャリアアップが叶うポジションです。 ①物理モデルや制御モデルのモデリング、シミュレーションによる解析評価 　（例：MATLAB/Simulinkを利用した航法誘導制御モデルや機体運動モデル開発など） ②物理モデルや制御モデルを応用した、アルゴリズムおよびソフトウェア開発 （例：C/C++, Python, JavaScriptを利用した、SILS、HILS、機体搭載ソフトウェア、 シミュレーション機能組込みソフトウェア開発など） 【プロジェクトの例】 ・モデルベース開発を適用した運動制御モデルと機体モデルの開発、 　および搭載ソフトウェア開発 ・次世代エアモビリティ関連技術の研究開発支援 （空飛ぶクルマ） ・雪氷モニタリング技術の社会実装に向けたシステム開発 ・ブロック線図によるモデリングUI、シミュレーションエンジン、 　連成シミュレーション機能の開発 本募集では、既存プロジェクトを一緒に経験して、テクノロジーソリューション技術部が持つ技術や仕事の進め方をチーム内で共有・進化させることを計画しています。 ・チーム体制： 現状は、出向者・シニア含めて12名のチームです。 ・現場のフォロー体制： 既存プロジェクトにおけるOJTと、当社向けにカスタマイズしたモデリング、シミュレーション、 MBDに関するトレーニングコース受講によるサポートを実施します。 ・キャリアステップ： プロジェクトメンバーから入り、顧客との会話や提案に必要となる経験・知識をつけていただき、将来的にはプロジェクトリーダーを担っていただくことを期待しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

当社は クラウド型牛群管理システム を軸に、IoT センサー・ゲノムデータ・経営データを統合した データドリブン酪農 SaaS を開発してきました。 今後は LLM エージェントや最適化アルゴリズムを組み込み、飼養から経営判断まで自動化する “スマートファームプラットフォーム” へ進化させます。 その事業をリードするポジションを募集します。 【ミッション】 ・AI / ML 戦略とロードマップの策定 ・センサー・繁殖記録・ゲノムを扱う データ基盤／Feature Store の設計・実装 ・PoC（発情検知・飼料最適化）のモデリングから推論の API 化 ・アプリ／バックエンドメンバーへの GenAI & MLOps リスキリング（社内ハンズオン・コードレビュー） ※ 現在は専任の AI リードが不在。ご入社後は プレイングリード（IC × メンター） として裁量を持って推進いただきます。 【具体的な業務】 ・事業課題から AI 活用テーマを抽出し、技術選定・アーキテクチャ設計をリード ・Python と TypeScript で 学習／推論パイプライン を構築 ・RAG・マルチエージェント を設計し API と統合 ・GitHub Actions や AWS CDK による IaC / MLOps 環境を整備 ・社内勉強会・ペアプロを通じて 既存メンバーを PoC が回せる水準に育成 【技術スタック】 API / Back-End：TypeScript (Node.js), GraphQL (Apollo Server), Ruby on rails Data Platform：AWS Glue, Athena, BigQuery, postgresql Infrastructure：AWS CDK, GCP, GitHub Actions, Docker Monitoring：CloudWatch, DataDog 【働く魅力】 ・多くの日本企業が AI 活用計画を持たない一次産業で、 DX を牽引できるポジション ・自社センサ／繁殖データを自由に使い、PoC → 本番投入 → 検証まで高速に回せる ・“現場 × データ × AI” を横断するスキルを伸ばしつつ 新規事業のコアメンバー として経営に近い裁量を持てる 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【概要】 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務をご担当頂きます。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とし、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習モデル作成を行います。 【具体的な仕事内容】 OCR、画像識別、商品レコメンデーション等 AIモデル作成、チューニング、特にデータオーギュメンテーション技術を駆使しております。 顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト Python、Java、Javascript OpenCV 【仕事の魅力】 経験やスキルアップを優先し、各工程を担当するだけでなく、要件定義といった上流工程への参画が可能です。知識はあっても経験がないというAIエンジニアに絶好のチャンスです。 【募集背景】 フィンテックにおいても昨今新しい技術の試みがなされており、特にAIは事業開始以来、今年から急激にお客様のニーズが増えています。さらなる事業拡大や顧客価値の向上、金融業界以外の案件を新たに獲得していくためには増員採用が必要不可欠となっています。新たな挑戦や取り組みに向けて、協力し合える仲間を募集しています。また、将来的に取引先の拡大や大規模な受託開発を行えるような企業規模へと成長していくために一緒に働いていただける仲間を募集しています。 現在は不動産や工務店など小企業と直接契約してシステム化をしており、このようなビジネスも拡大する方針となっています。 【社内の雰囲気】 平均残業時間実績、月18時間以下です。案件を受けた時点で仕事の総量を見極め、適切な業務設計を行います。長年の付き合いで非常に関係性が良好で、弊社GMも同じ現場で働いているので正当な評価を受けることができ、社員の提案が通ることが多くなっています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【具体的業務内容】 様々な業界の顧客に対し、AI を活用し、顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、AI テーマの創出やDataRobotを起点としたデジタルトランスフォーメーション支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティングが経験できます。 世界のテックカンパニーと繋がり、ソリューション、ビジネス、技術、サービス、顧客に対してオーナーシップをもって業務に取り組み実力を発揮できる環境です。 DataRobot 以外の分析業務や新規コンサルティングメニュー作成もできます。企画担当者と協力して、新規AI商材の探索とビジネス化、内製ツールの企画等も行うこともできます。 現在は、何らかの業界の業務知見を持つ即戦力のデータサイエンティスト兼コンサルタントを募集しております。 【ポジションの魅力・特徴（仕事のやりがい、案件の特徴）】 ・幅広い業界の顧客に対してAIの業務実装を支援できる ・自社製のAI製品の企画・開発が経験できる。 ・新規AI商材の発掘とビジネスディベロップメントが体験できる。 【募集背景】 日鉄ソリューションズ㈱ デジタルテクノロジー＆ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。 AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティストや新規AIソリューションの企画・開発を担う人材を募集しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ▽具体的には、 ■ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ■画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ■データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ■デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、ジールとしても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

※子会社出向※BTMAIZ_AIテックリード 【仕事概要】 AI、IoTなど最先端技術を活用したWebシステム、アプリ、ロボット開発プロジェクトにおいて テックリードポジションとして、アーキテクチャ設計から運用・改善まで、 プロジェクトの全ライフサイクルに携わっていただきます。 主に携わっていただきたい業務内容は以下となります。■プロダクトマネージャーやプロダクトデザイナーとの仕様策定■プロダクト開発計画の策定及び推進■コードやアーキテクチャのレビュー■新技術の選定（調査、検証、PoCなど） ■開発メンバーへの技術フォロー ■提案段階の案件に対する技術フォロー（営業商談同席）や見積作成や見積レビュー また、スタートアップ企業の創業メンバーとして、 組織づくりや企業文化の構築にも参画し、経営陣と共に会社を創っていくという やりがいのあるポジションも併せて担っていただきたいと思っています。 【ご入社の流れ】 BTMAIZの準備期間として創業から約半年程度は 親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 ※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。 ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、 BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、 並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2～3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間として OFFJTで10時間程度、お時間をいただいく予定です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【「exaBase Studio」とは】 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。 【プロダクト概要】 ▽スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。 exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。 またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、同社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。 ▽クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携 これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。 この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。 【exaBase Studioで実現したい世界観】 ▽「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム AIプロジェクトは、PoC（概念実証）から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。 exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。 ▽AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。 ▽企業のAI活用の壁を壊し、業界を横断する変革を起こす AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。 exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 【業務内容】 exaBase Studioのプラットフォームエンジニアとして以下の業務を担当いただきます。 将来的には志向性に合わせて、開発リード、ロードマップ設計、技術選定、マネジメント等もお任せしていく想定です。 ■システム全般（フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ(AWS,Kubernetes等)）の計画・設計・開発業務 ■コードレビューや各種テストなどを通じたプロダクト、コードの品質向上 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【配属部署】 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 　　　　　　　　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 【仕事内容】 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 【スキル】 ▽身につくスキル ■Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用 ■生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装 ■プロンプトエンジニアリングによる精度向上 ■FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発 ■LangChainの利用、RAGの実装経験 ■マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ■サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験 ■コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験 ■APIのセキュリティ（認証・認可など）実装 ■パフォーマンスチューニング、ログ監視 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

DX Solution エンジニア◆AI/Analytics ＜在宅可/機械学習/生成AI/画像認証/LLM/データサイエンティスト/データ分析＞ NEW ! 【募集背景】 当社DX Solution Unitは、お客様の価値を最大化するため、テクノロジーを武器に、Digital transformationの加速を推進しています。 同Unitは、当社成長戦略の要、技術の視点から業務を創造する会社「Beyond SI」を目指す観点で中心的な役割を担う部署（Unit）です。 そのため、大きく4つの領域（AI/Analytics、Salesforce、Digital Automation、ServiceNow）に、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバーを有するスペシャリスト集団となっています。当社独自ソリューションの企画・運営、当社全社のDX案件に対する横断的な技術支援を行っています。また、DX技術力の底上げ、DX Solution Unit単独でのプロジェクトを推進する立場を担っております。 〔当ポジション募集の背景〕 　当社成長戦略の中、Unit規模拡大・対応領域拡大に伴い、新しい技術に対して前向きなエンジニアを募集しています。 【業務内容】 　DX Solution エンジニアとして、基本プライム案件を中心に、金融・保険・製造業・流通業等、BtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 　 〔全セクター共通〕 　・PL/PM指揮のもと、要件定義、設計、製造、テストの開発一連作業 　・プロジェクト内チームによる技術調査、技術検証作業およびサポート 〔AI/Analytics〕 　・業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上 ＜注力領域・取扱プラットフォーム・プロダクト例＞ Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools Salesforce Salse Cloud／Service Cloud／Experience Cloud／Industry Cloud(保険・金融・ヘルスケア)／Data Cloud／Agentforce／MuleSoft Hyper Automation／Intelligent Automation／Power Automate／Ui Path／Asteria／informatica／Outsystems ServiceNow(ITSM／ITOM／CRM／SECOps／HR)／ServiceNow AI Agent 【魅力/得られる経験やスキル】 ・自ら担当したプロジェクトにより、テクノロジーの社会実装を担っていく、非常に意義があり、かつ、やりがいのある業務になります。 ・技術力に強みのある当社の中でも、特に技術力の高いメンバがDX Solution Unitには在籍しており、メンバの開発力には自信があります。 ・DX Solution Unitのエンジニアから参画いただきますが、将来的にはPM/PLを経て、DX Solution Unitのセクターリーダー（部門長）/テクニカルリーダーを担っていただくことも想定したポジションです。 【本ポジションの特徴】 多種多様な業界業種、多くの技術領域を担当することができ、将来のキャリア形成にとって、有益なスキルを身に着けることができる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・ビジネス課題検討、仮説策定 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析やモデル構築 ・BIツールを活用したデータ可視化 ■当ポジションの魅力： ・保険会社が持つ豊富なデータを活用した案件に携われます。 ・機械学習、ディープラーニング、AIなどのスキルを獲得できます。 ・働き方の自律的な選択（リモートと出社のハイブリッドワーク）が可能です。 ■当社の特徴： 大手生命保険グループである当グループ内唯一のIT企業として、新たな価値創造・顧客体験による市場創造・需要開拓や生産性向上等の取り組みをサポートしています。 ＜ITとビジネスをつなぐ＞ 当グループの多様な業務を深く理解し、数多くのシステム開発・運用経験を積むことで、現行業務を分析し真の課題を見つけ出し、ビジネスプロセスに踏み込んだ最適なシステム対応を企画・実現するという強みを身に付けてきました。すべてのお客さまの一生涯のパートナーとなるためにITとビジネスをつなぎます。 ＜保険×テクノロジー＞ 「Insurance（保険ビジネス）」と「Technology（技術）」の両面から生命保険事業独自のイノベーションを創出していくための試みや仕組み”InsurTech”。生命保険ビジネスを取り巻く環境は激変していくことが予想されますが、当社はこれからの変化を楽しみ、そして、新しいものをつくっていきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 同社のWEBエンジニアとして受託開発事業、スマートセンサロボット事業、研究開発事業のいずれかをお任せいたします。 配属先にもよりますが、Webアプリケーション（フロントエンド、サーバーサイド）やスマートフォンアプリの受託開発や機械学習を用いた検品センサのPoC（概念実証）から携わっていただきます。 【案件例】 https://www.upstairs.co.jp/careers #プロジェクト例 - 製造業向け自動検品システム開発 - 機械学習を用いたリアルタイム画像認識システム開発 - 遠隔画像診断システム及び患者向けスマホアプリ開発 - 大企業向けRPA導入支援ツール開発 - 消費者向け自動ペット撮影アプリ開発（特許取得済） 言語：Go, Python, PHP, Java, C#,C++など 環境：Xcode, Android Studio, Visual Studio　など ツール：Slack, Git, Prott, Docker, Trello, JupyterLab, 等　 　　　　GCP, AWS, Azure を利用した開発案件を多く扱っています。 【案件決定の仕方】 メンバーのスキル、経験、希望に応じて調整・決定します。 業務場所や勤務時間は、案件や能力によってご自身で調整していただいてかまいません。 【評価制度】 私たちは“Pay for Performance”に基づき、手を動かして成果（＝アウトプットの質と量）を上げることを評価指針にしています。 【組織詳細】 平均年齢：38歳 ※30代に比べ、20代後半、40代が多い環境です 平均年収：約750万 年昇給率：7.6% 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

▼職務内容 プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上 ▼主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 地域科学研究所 SocialImpact事業部は、フロントエンドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、AIエンジニア、iOS・Androidエンジニアなどのエンジニア担当やお客様サポート、コンサルティング担当など、 様々な社員が在籍しており、地方自治体が抱える悩みやニーズに対して全社横断の部門として最適なソリューションを提案し、地方自治体やそこに住む住民の豊かさの向上を目指しています。 また一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備も実施しております。 各エンジニアの役割としては、要件定義や設計、業務工程のような上流工程、実際の開発業務を行う下流工程など、さまざまな経験が積めるポジションも複数あります。 上述の通り、ご経験やご志向にあわせた役割や１から自分で創ってみたいなど、様々なポジションで活躍することができます。 【魅力点】 ■客先現場や住民と一緒にPoCを実施しながらの開発 ■客先環境に応じたプライベートクラウド、パブリッククラウドの構築 ■自社においてAIなどの研究開発 ■様々な市町村との事業実績 ■住民生活に直結した行政政策の立案支援 ■地方の企業において水準の高い年収 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽ポジション概要 「AI技術の進化を、事業の成長に直結させる新たな挑戦。」 同社では、AI技術の最前線をリードするPM兼PdMポジションを募集しています。 業務内容としては、AI技術の調査と選定から始まり、選定した技術のプロダクトへの実装計画の策定、さらに開発チームとの密接な連携による実装推進が求められます。最新のAI技術に関する知見を社内に共有し、技術の進化を事業に反映させる役割を担っていただきます。 同社の魅力は、最先端のAI技術を積極的に追求している点です。特にエージェンティックAIや拡散言語モデルなど、今後のAI分野で重要な技術に注力しており、社内外の有識者と共に活発な議論を行い、技術を実際の製品へと落とし込んでいます。 また、単なるPoCにとどまらず、実際の事業開発に投資し、海外のAI技術も積極的にリサーチしています。世界中のAI技術を網羅的に検証・実験し、今後発展が予想される技術を選定、事業に実装していくことができます。このポジションでは、AI技術の選定・実装を通じて、事業の成長と技術革新をダイレクトに体感できるチャンスです。 在宅勤務も可能で、柔軟な働き方ができる環境で、最先端のAI技術を活用した新規サービスの開発に携わりませんか？ 【具体的な業務内容】 同社のAI推進PM/PdMとして、AI技術の調査・選定から、選定した技術をプロダクトに実装するための計画策定までを担当していただきます。さらに、開発チームと密に連携し、実装を推進しながら、AI技術の最新動向を把握し、社内へ共有する重要な役割を担います。 ＜具体的な業務＞ ■AI技術の調査・選定 ■選定した技術のプロダクトへの実装計画策定 ■開発チームとの連携による実装推進 ■AI技術の最新動向の把握と社内共有 【同社の魅力】 ■エージェンティックAI、拡散言語モデルなど、AI技術の中でも先進技術を追求している ■社内外の有識者と実装技術に関する活発な議論を進めている ■海外を含めたAI技術をリサーチし、勝てる技術を選定して事業開発に投資するなど、単なるPoCにとどまらない実務研究を行っている ■今後発展するであろうAI技術を網羅的に検証・実験・実装することができる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社製品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 （Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

各サービスにおけるデータ活用推進責任者として各サービスにおけるデータ活用推進とデータガバナンスを担当いただきます。データガバナンスの知識にもとづいて、事業部内のデータ活用のリードをお任せします。 LINEヤフーでは、データを活用することで事業の成長を加速させると同時に、データの安全性とプライバシー保護を重視しています。本ポジションでは、個人データの利用に関する申請の承認や、データガバナンス観点でのアドバイスを提供し、データの適正利用を促す重要な役割を担います。また、データの利活用を最大化するために、ビジネス部門や技術部門と連携し、データ活用のルールやプロセスを設計・運用していただきます。 安心・安全なデータ環境を構築するために、データガバナンスの強化を通じて、事業部内外のデータを効率的に活用できる基盤を整備します。 さらに、データプライバシーや契約観点での問題解決を図りつつ、組織全体のデータリテラシー向上に貢献します。この役割を通じて、業界の最前線での経験や専門性を身につけ、組織の成長に直接貢献できることが期待されます。多様なステークホルダーとの調整・折衝を行いながら、データドリブンな文化を醸成し、ビジネスの成功に寄与することがこのポジションの魅力です。 【組織のミッション・展望】 データ活用の推進を通じた事業貢献 組織内のデータガバナンスの強化とデータマネジメントの向上 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■社内外のデータ活用によるビジネス貢献の推進 ■データ整備などのマネジメントを促進し、効率的な利活用を実現 ■データプライバシーや契約観点での問題判断とアドバイス ■プライバシー影響評価におけるData Directorとしての見解提示 ■個人データ利用における各種申請の承認とサポート ■データ活用ルールの整備とデータガバナンスの強化 ■データ活用ルールの整備・組織における最適化 ■組織内のデータリテラシー向上のための施策や教育の実施 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）