埼玉県 千代田区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア IT・通信の求人情報・お仕事一覧

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【業務内容】 プロジェクトリーダー候補として、お客様への提案・折衝・進捗管理を含めたプロジェクト全体の管理をお任せします。 現在は、AIの画像技術を使って製造業の工場で行われている外観検査（製品の外観を人が目で確認している作業）での 異常品判定を自動化するAIソリューションの提案・PoC（概念実証）・システム構築・導入業務を担当していただきます。 今後は、画像技術だけではなく、生成AIをはじめ、AIの新しい分野の新ビジネスをチーム全員で立ち上げていく予定です。 新ビジネスの企画や立ち上げに関わりたい方は、積極的にチャンスがあります。 【担当サービス】 [AI・ディープラーニング外観検査システム「AISIA」](https://products.sint.co.jp/siws) 【ミッション】 「AIのビジネスシーンでの活用を先導する」 日本のビジネスシーンでのAI活用はまだまだ発展途上です。 AIの実用可能性を追求して啓蒙、認知、活用を当社が率先して行っていきます。 【ビジョン】 「AIを身近な道具に、競争力ある日本に」 AIがいろいろなビジネスシーンで利用され、身近な必需品として根付いていき、それが日本産業界の競争力を高められるように貢献していきます。 【開発環境】 - 言語：Python - データベース：PostgreSQL - ソース管理：GitHub - タスク管理：OBPM Neo（当社プロダクト）、Notion - ドキュメント：Markdown、Excel、PowerPoint - クラウド環境：Amazon Web Services、Microsoft Azure - OS：Linux、Windows - 開発手法：アジャイル型、ウォーターフォール型 - コミュニケーションツール：Microsoft Teams（チャット、WEB通話） 【チーム構成】 - 事業部長1名 - 開発マネージャー1名 - AIエンジニア4名 - 営業3名 - マーケティング1名 - 新規事業担当1名 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■クライアントに常駐の上で、AIをはじめとした、データ分析、活用、自動化や技術の導入支援、システム開発を行います。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアントの要求課題、ニーズのヒアリングと把握 ■業務フロー、既存システムなどの状態分析、把握 ■業務フローや既存システムに沿ったシステム設計 ■データ分析～活用～AIモデル検討～AI／データ分析ツールの検討～開発～実装 ■テスト、改修、モデル性能のチューニング ◎そのほか、AI技術を活用した顔認証システムや、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 ＜プロジェクト例＞ ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python, Mongo DB, Angular　など） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, R　など） ■生成AIプラットホームの開発・構築（Python, Javascript, Azure, 生成AI（Azure OpenAI Service） 【入社後について】 ■入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 ■AI・自動化実務の経験が浅い方に関しては、既存プロジェクトの？員として、経験豊富な？は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【本ポジションの魅力】 ■上場約40社との取引実績を持つ同社では、安心・安定・信頼できる環境でキャリア形成できます。 ■PGからSE、SEからPMOやPM、PMからコンサルを目指す方など、意欲に応じてキャリアアップしていける環境です。 ■必要に応じてITスクール研修も受講可能、技術を磨くことに熱心な仲間が沢山在籍しています。 ■英語が得意な日本の方、多国籍なエンジニアも多く、多様な考え方、海外の最新技術に触れられる機会もありグローバルな視点で成長できます。 【企業の魅力】 ■WeTecは、大手企業を中心としたシステム開発領域で、AIモデルやデータ分析のアルゴリズムやツールの構築、データ分析やデータ活用など幅広い領域でシステム開発プロジェクトでも積極的な取り組みをしています。 ■2015年創業期より世界中のエンジニアに活躍してもらいたいというコンセプトでグローバル採用を行なっています。現在も日本籍技術者が75％の他、中国、韓国、インド、バングラディッシュ、インドネシア、カナダ、モンゴルなど多国籍のエンジニアが活躍しています。 ■海外とのビジネス連携や開発プロジェクトではオフショアコントロールなど、BSEとしても活躍いただけるよう事業展開を進めています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 同社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ■課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ■プロジェクトデリバリー ■データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【このポジションの魅力】 ■DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ■クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ■チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 【期待する役割・将来像】 同社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【募集背景】 属部署であるACS事業部では、クラウドネイティブなアプリケーションをお客様自身の手で開発/運用する「内製化」の環境を実現するための技術支援（環境の設計構築やトレーニングの提供等）を行っています。 長年培ってきたITインフラのノウハウとAzureに関する強みを評価いただきお客様からのご相談も増えているため、案件拡大に伴いSI業務をお任せするメンバーを募集しております。 【業務内容】 ■Azure OpenAI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ■Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ■Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ■ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ■エンドユーザー様向けの新規サービスメニューの開発、事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 【参考情報】 ■ACS事業部の説明資料 　 　https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ■クラウドネイティブ内製化支援サービス 　 　https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ ■なぜMicrosoft Azureなのか ・当社はMicrosoft AzureのData/AI領域において「Microsoft Solutions Partner」の認定を取得しており、得意とする分野であるため ・Microsoft社が提唱する「Microsoft Intelligent Data Platform」は、Microsoft Azureを使用したクラウドネイティブなシステムやMicrosoft Cloudとシームレスに連携できるプラットフォームを目指しており、エンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いため ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、ブログにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 参考：当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article 参考：当チームリーダのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務】 ■社内システムの企画・開発・構築・管理・保守・運用 組版等の新聞制作系システムや、会計・人事等といった基幹システムなど、同社内に80以上ある社内システムのライフサイクルにあわせた各種業務をシステムエンジニアとしてリードいただきます。複数システムの担当をローテーションしながら、担当範囲やスキルを増やせるように、教育やOJT等でもサポートします。 ■生成AI技術を取り入れた業務改善 社内システムの企画・開発・構築・運用移行だけでなく、次々発表されるAI関連サービスの検証・実験を行っていただき、社内業務の改善につながる提案や業務適用を担当いただきます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

【募集背景】　 本格的なデジタル社会の到来により、世の中は急速かつ大きな変化に直面しています。データサイエンス分野の発展や利用可能なビッグデータの拡大を受け、世の中の動きを従来以上につぶさに分析できるようになりました。さらに、EBPM（証拠に基づく政策立案）の重要性が叫ばれる中、調査分析や政策提言においても一層のエビデンスを求める潮流が広がりつつあります。求められる情報発信は量・質ともに高まっており、これらのニーズに応えるため、データサイエンスを活用した高度な分析手法を使って、経済社会等の様々な課題に対してより付加価値の高い情報発信ができる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 ①我が国トップクラスのリサーチチームにて、データサイエンスを活用した分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 ②リサーチ本部の各専門家だけでなく、データサイエンティストが多く在籍する社内の専門部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 ③在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 ①データサイエンスを活用したテーマレポート等（調査季報・コラム・外部原稿を含む）の執筆 ②各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やセミナー・講演依頼、メディア出演 ③リサーチ本部内および他本部等との共同研究 ④作業効率化のプログラム作成 事業内容・業種 ITコンサルティング

生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当 ▽業務詳細 ■生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装 ■生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ■クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ■データ収集、前処理、解析の実施 ■開発したAIシステムのテストと評価 ※選考の過程で、ご希望・ご経験を考慮し、決定してまいります ▽主な業務内容 ■LLMを利用した各種、新システムの開発 　－LLMを利用して様々な新システムの開発が構築できるか検証したり、Prototype作成 ■LLMを活用した社内システムの効率化 　－LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化をするシステムの構築 ■具体的な業務例 　－Kotlin+Spring mvc/Spring webflux/gRPC を用いたAPI開発 　－python + langchain, gRPC/WebSocketを用いたAPI開発 　－チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー 　－JUnit5 を用いたユニットテストの記述 　－Jenkinsfile を用いた CI パイプラインの構築 　－技術設計ドキュメントの記述 　－運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ■業務課題に基づくPoCの実施 ■機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 　-PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 　-スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ■機械学習やLLM活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

各サービスにおけるデータ活用推進責任者として各サービスにおけるデータ活用推進とデータガバナンスを担当いただきます。データガバナンスの知識にもとづいて、事業部内のデータ活用のリードをお任せします。 LINEヤフーでは、データを活用することで事業の成長を加速させると同時に、データの安全性とプライバシー保護を重視しています。本ポジションでは、個人データの利用に関する申請の承認や、データガバナンス観点でのアドバイスを提供し、データの適正利用を促す重要な役割を担います。また、データの利活用を最大化するために、ビジネス部門や技術部門と連携し、データ活用のルールやプロセスを設計・運用していただきます。 安心・安全なデータ環境を構築するために、データガバナンスの強化を通じて、事業部内外のデータを効率的に活用できる基盤を整備します。 さらに、データプライバシーや契約観点での問題解決を図りつつ、組織全体のデータリテラシー向上に貢献します。この役割を通じて、業界の最前線での経験や専門性を身につけ、組織の成長に直接貢献できることが期待されます。多様なステークホルダーとの調整・折衝を行いながら、データドリブンな文化を醸成し、ビジネスの成功に寄与することがこのポジションの魅力です。 【組織のミッション・展望】 データ活用の推進を通じた事業貢献 組織内のデータガバナンスの強化とデータマネジメントの向上 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■社内外のデータ活用によるビジネス貢献の推進 ■データ整備などのマネジメントを促進し、効率的な利活用を実現 ■データプライバシーや契約観点での問題判断とアドバイス ■プライバシー影響評価におけるData Directorとしての見解提示 ■個人データ利用における各種申請の承認とサポート ■データ活用ルールの整備とデータガバナンスの強化 ■データ活用ルールの整備・組織における最適化 ■組織内のデータリテラシー向上のための施策や教育の実施 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 Yahoo!検索において、目的や条件に応じた情報を、より素早く、便利に、分かりやすく探せるよう、関連情報等を提供する機能やシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 大規模なトラフィックに対して常に安定して必要な情報を届ける、まさに人々の生活インフラとも言える検索サービスの開発はやりがいも大きくチャレンジングな仕事です。 現在は、AIを活用した新しい検索体験の創出にも注力しています。自然文での対話、要約された回答、そして提案やサポートに至るまでAIを用いて検索の進化を目指しています。 多くのユーザーに価値を提供できるほか、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【組織のミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 ■生成AIを利用したモジュール、チャット機能の開発 【プロダクトを知る】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/ ■Yahoo! JAPANアプリ、質問するとチャット形式で情報を深掘りしてくれる、「AIアシスタント機能」を提供開始 https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/017275/ ■ヤフー検索におけるビジュアルリグレッションテストの取り組みと、TypeScript Compiler APIの活用事例 https://techblog.lycorp.co.jp/ja/20231214b 【組織や人を知る】 ■大規模な検索サービスで、さまざまな分野の開発に取り組めるからおもしろい。 https://www.lycorp.co.jp/ja/recruit/interview/684/ ■社会人ドクター進学支援制度：利用したから分かること「技術力を生かして、キャリアの選択肢を広げる」 https://note.com/lycorp_recruit/n/n77fa28ea5b45 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 「Yahoo!検索」における機械学習モデルの開発を担当 【主な業務内容】 「Yahoo! JAPAN」では、検索クエリに対して、さまざまなコンテンツを掲出することにより、満足度No.1の検索サービスを目指しています。 検索クエリに対して適切なコンテンツを掲出するには、機械学習や自然言語処理などさまざまな技術が用いられています。また、ヤフー検索には膨大なトラフィックが訪れるため、これらの処理を適切に処理、配信するためにも、さまざまな技術が用いられています。 本職種では機械学習モデリングを中心に大規模システム開発、機能開発、MLOpsなどの業務も担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■コマース意図クエリに対する製品情報の掲出ロジックの改善・検索ランキングの改善 ■改善のための分析とモデル開発 ■関連システムの開発・運用 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 ■お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。 ★管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています★ ＜誰に対して仕事をするのか＞ ■現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 【仕事のやりがい】 ■最先端技術で同社の収益向上を担うチームを率いていただきます。 ■新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ■お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ■顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 3～5名 サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 【どのような能力が身につくのか】 ■AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ■マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。 ■最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ■人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ■資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 【キャリアパス】 ■AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると以下の道が選択できます。 －管理職　マネジメント業務 －専門職　リーダー業務。エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

▽担当してもらいたい業務やその範囲、流れ　など ■お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。 ■「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の３軸で活動していただきます。本人の希望は最大限考慮します。 ▽誰に対して仕事をするのか ■現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 例）大手飲料メーカーのDXプロジェクトに参画し、「品質予測」「故障予知」のAIモデルを構築。大手スポーツメーカーと協同で「骨格検知技術を用いた安全管理」のAIモデルを開発中。 ▽仕事のやりがい ■新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ■お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） 【募集背景】 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。 それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 【組織とポジションについて】 LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。 COO室データグループの所属になります。 ■データの分析や活用側だけでなく、データエンジニアも所属しているので、データの管理や資産化についても責務を持って仕事をすることができます ■COOと直接コミュニケーションをとって仕事を進められます 【仕事内容】 ■データを活用したシステムの設計から実装、本番環境での運用までの一連のプロセスの推進 ■予測モデルや最適化アルゴリズムの開発を通じた競争優位性の構築 ■ビジネス課題に対する定量的アプローチの設計と実装 ■モデル・アルゴリズムの継続的な改善と運用基盤の整備 ■プロダクトの進化を見据えた研究開発の設計、主導 【魅力】 ■社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ■多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ■R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ■様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める 【MLエンジニアとともに解決したい事業課題】 ■需給予測モデル構築 ■オペレーション最適化 ■車両配置の最適化 ■ポート獲得のエリア戦略 ■トラブルを未然に防ぐための異常検知 ■プライシング最適化 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

「Yahoo!ショッピング」「Yahoo!オークション」「Yahoo!フリマ」をはじめとしたLINEヤフーのコマースサービスにおいて、目的や状況に応じた情報を提供するためのシステムの開発・改善に取り組んでいただきます。 ユーザー数・商品数ともに大規模なサービスに対して、ユーザー体験向上のための実応用のシステムの開発・運用を経験できます。 下記の機能を実装したAPIの開発、運用をお任せする予定です。 ■商品検索の結果の並び替えロジック ■レコメンドモデルの構築・改善 検索結果などからの送客モジュールの最適化 【組織のミッション・展望】 コマース領域の売り上げの最大化およびユーザー体験の向上 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■企画者との要件のすり合わせや提案 ■チームで設計・開発・テスト・リリース・運用までを担当する開発 ■上記の提案や開発・改善に必要なテスト設計や分析 ■機能提供に必要な機械学習モデルの開発・運用 【プロダクトを知る】 参考記事 ■言語モデル活用によるショッピングレコメンドの改善 ■KDD 2024 参加レポート ■検索のランキング処理を改善するポイント（『機械学習による検索ランキング改善ガイド』を執筆しました） ■Yahoo! JAPAN ショッピングにおける Intel BigDL による大規模商品検索の最適化 ■アップリフトモデリングに基づく費用対効果の高いクーポン配布対象者の決定法 【組織や人を知る】 eコマース事業のデータサイエンス領域で働く人たちを紹介したインタビューです。実際に働く人や業務内容、チームの雰囲気などを感じられるインタビュー記事となっています。 データサイエンティストが語る、データ分析をサービス改善と会社の成長につなげる醍醐味とは 【開発環境】 ■言語：Java、 Python、 Go ■フレームワーク：Spring Boot ■データベース：MySQL、Hive、Trino、Cassandra、Apache Solr、Vespa ■インフラ：プライベートクラウド ■その他：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira など 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 自然言語処理技術の開発、検索サービスへの適用を担当 【業務詳細】 検索サービスを提供する開発チームにおいて、ソフトウェアエンジニアとして機械学習や自然言語処理を活用し、課題解決に取り組んでいただきます。 Yahoo!検索には大量のトラフィックがあり、さまざまな検索クエリに対してユーザーが望む検索結果を提供するため、自然言語処理や機械学習の技術が必要不可欠です。 これらの技術を用いて、開発から運用までを一貫して担い、満足度No.1の検索サービス実現に挑戦できる点が本職種の魅力です。 【ミッション・展望】 ユーザーの検索体験向上のための、検索機能やシステムの開発および改善 【主な業務内容】 ■大規模トラフィックを処理し、検索結果や検索クエリに応じたコンテンツを配信するためのシステム開発・運用 ■ユーザーの検索意図にマッチしたコンテンツを配信するための、最適化処理の開発・運用 ■コンテンツ配信、大規模開発、サービスを支える独自ツールの開発・運用 【開発環境】 ■プログラミング言語：Python、Java ■インフラ：プライベートクラウド ■CI / CD：screwdriverなど ■その他：GitHub、Confluence、JIRA、Slackなど 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行を担当 【業務詳細】 LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 【ミッション・展望】 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 【具体的な業務内容】 企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） 社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） 担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 関係部署との円滑・良好な業務進行 プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） 上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 【開発環境】 Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

LINEヤフーで開発・運用しているMachine Learning Platformに対するSRE業務を担当いただきます。本ポジションでは、レコメンデーションシステムや機械学習パイプラインなどを安定提供・運用するためのソリューション開発と継続的な改善を通じて、データサイエンスの価値創出を支える役割を担います。 現在、組織のTechnical Director（以下、TD）が主導して開発している機械学習のマイクロサービスを、マネージドサービスとして社内展開を進めています。そのため、TDをはじめ、機械学習エンジニアやサーバサイドエンジニアと連携しながら、SREの専門知識を生かしてスケーラブルかつ高信頼なサービスの成長に挑戦することができます。 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■運用課題（デプロイパイプライン、パフォーマンスボトルネック、監視など）に対するソリューション開発 ■キャパシティプランニング・スケーリング戦略の策定と実施 ■信頼性向上のための運用体制の改善 【開発環境】 ■開発言語：Go、Rust、Python ■OS：Linux ■MLライブラリ：TensorFlow、PyTorch ■コンテナ：Docker、Kubernetes ■CI/CD：GitHub Actions、Argo CD ■監視：Prometheus、Grafana ■その他：GitHub Enterprise、Confluence、Slack 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、 実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。 【職務内容】 ・社内データを活用したAIモデルの設計・開発 ・開発したAIモデルの製品への実装・統合 ・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理 ・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善 ・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装 【この求人の魅力】 主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。 実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード 【プロダクトを知る】 ■Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ https://linedevday.linecorp.com/2020/en/sessions/9750/ C■ase-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム導入事例 https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation-quotas ■Sticker Recommendation Using Federated Learning/フェデレーテッドラーニングによるステッカーレコメンドの手法 https://tech-verse.me/en/sessions/46 ■LFL Client Platform for Supporting Multiple Federated Learning Instances/複数のフェデレーテッドラーニング実行環境をサポートするLFLクライアントプラットフォーム https://tech-verse.me/en/sessions/25 【組織や人を知る】 ■多種多様なプロダクトと膨大なデータ。データサイエンスが力を発揮する、日本有数の環境がある https://note.com/lycorp_recruit/n/ndcf3c2d552b5?utm_source=chatgpt.com 【開発環境】 ■開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang） ■OS：Linux ■機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn ■コンテナ：Docker、Kubernetes ■監視：Prometheus、Grafana、Sentry ■CI/CD：Argo CD、GitHub Actions ■データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop ■その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） 【募集背景】 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。 活用の前提となる、データの取得や保存、加工や整形のためのパイプラインの構築はひと通りできているものの、社内全体での活用は進んでおりません。 また、少数精鋭のチームで業務を行っているため、現状は目の前のニーズに応えるための動きが多くなってしまい、会社の将来を見据えた投資ができていないと考えています。 そのため、社内でデータ活用が促進されるような仕組みづくりを進めつつ、将来を見据えて今後必要になることを先取りして手を打てるような方を募集します。 【組織とポジションについて】 LUUPでは、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、同社の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 【仕事内容】 ■データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ■Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ■アプリやIoTからのログ収集やその設計 ■BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ■異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供 ■データガバナンスのポリシー設計、実装 ■社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案 【仕事の魅力】 LUUPのサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、同社のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することでLUUPのサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。 また、LUUPは日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。ポートモデルと言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【概要】 検索データのデータマネジメント推進を担当 【主な業務内容】 データ分析基盤を構築し、データの利活用を促進していただきます。 LINEヤフーではさまざまな事業においてデータの利活用を推進しています。 本職種では、意思決定者や関連部署のユースケースを把握したうえで、データエンジニアと協力しながら安心・安全・便利なデータ分析基盤を構築し、データの利活用の促進を担当いただきます。 また、データマネジメントとして事業部やプロダクト開発組織が日々正しい数値を確認・分析できるBIツールも開発、提供していきます。 安心・安全・便利なデータ分析基盤の実現にあたってはデータガバナンスも日々重要性を増しています。 CDOや法務、政策渉外部門をはじめ、経営層やビジネス部門など幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用を最大化するためのルールやプロセスを設計し、運用しています。 リスクやコストをコントロールしながら、業界の最前線での経験や専門性を身につけることで事業に貢献できることが本職種の魅力です。 【具体的な業務内容】 ■データ利用者の要求整理と要件定義、利用サポート ■各種データのポリシーやルール、セキュリティ、規制などの管理 ■各種サービスのログやマスタをもとにしたテーブル設計、ETL開発とジョブの保守・運用 ■各種データの保守・運用 ■BIツールの開発と保守・運用、利用者サポート 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 お客様のビジネス上の課題を、機械学習/AI(データ分析や機械学習モデル構築など)や、量子コンピュータ(生産工程や配送業務の最適化など)を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 例えば、生産工程や配送業務の最適化など量子コンピュータを活用したコンサルテーションは、弊社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 (1)ビジネス課題・目標の設定　(2)解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析)　(3)データ収集、分析、加工　(4)プロトタイプ作成　(5)検証・評価　(6)運用準備 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■最新のAI調査研究 ■最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：①自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・②画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ■社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ＜誰に対して仕事をするのか（お客様の特徴等）＞ 社内ユーザーおよびお客様 ▽仕事のやりがい ■最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができます。 ■自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境があります。 ■様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画できる 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス