機械学習エンジニア / データサイエンス統括本部
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 給与
- 850万円~1800万円
- 雇用形態
- 正社員
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発(バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築)などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。
【主な業務内容】
■リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援
■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善
■大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化
■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用
■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計
■ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装
■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード
【プロダクトを知る】
■Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ
https://linedevday.linecorp.com/2020/en/sessions/9750/
C■ase-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム導入事例
https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation-quotas
■Sticker Recommendation Using Federated Learning/フェデレーテッドラーニングによるステッカーレコメンドの手法
https://tech-verse.me/en/sessions/46
■LFL Client Platform for Supporting Multiple Federated Learning Instances/複数のフェデレーテッドラーニング実行環境をサポートするLFLクライアントプラットフォーム
https://tech-verse.me/en/sessions/25
【組織や人を知る】
■多種多様なプロダクトと膨大なデータ。データサイエンスが力を発揮する、日本有数の環境がある
https://note.com/lycorp_recruit/n/ndcf3c2d552b5?utm_source=chatgpt.com
【開発環境】
■開発言語:Python、SQL(Apache Spark)、Rust、Go(Golang)
■OS:Linux
■機械学習ライブラリ:PyTorch、Burn
■コンテナ:Docker、Kubernetes
■監視:Prometheus、Grafana、Sentry
■CI/CD:Argo CD、GitHub Actions
■データベース:Redis、MySQL、Apache Hadoop
■その他ツール:Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira
事業内容・業種
Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)