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大阪府 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 学歴不問の求人情報・お仕事一覧

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【大阪】データ分析・生成AI基盤構築エンジニア

■仕事内容 DX(デジタル・トランスフォーメーション)が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH(データウェアハウス)等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 <過去の案件例> ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■入社後の流れ 社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL/PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 ■配属予定部署 クライアント・システム開発事業部  ICTソリューション事業部 SI部 ■配属予定部署の特色・PR Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成AIのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【未経験大歓迎!】大阪・インフラエンジニア

【仕事内容】 インフラエンジニアとしてシステムインフラや保守・運用のサポートをしていただきます。 最初は運用や監視等の業務から慣れていただき、ご希望や適正に応じてスキルアップできる業務にチャレンジしていただくことを想定しています。 ひとりひとりコミュニケーションを取らせていただいて、一緒にプロジェクトを決定します。 事業の立ち上げメンバーとして、活躍していただける環境です。 入社後は提携しているITスクールでの研修からスタートします。 Officeやネットワーク、サーバー、DBの基礎研修等、初心者向けの内容で、担当の講師が丁寧に1ヶ月間サポートしてくれます。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【大阪】AIアーキテクト - AIグループ - ビジネス コンサルティング本部

AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築(学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【大阪】AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)

AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。様々な先端技術を駆使し社内外の専門家と協力しながら、プロジェクトを成功に導きます。 ◆業務内容 ・お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 事業内容・業種 コンサルティングファーム
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大阪府 機械学習・AI・データ基盤エンジニアの求人情報・お仕事一覧

開発|システム開発(年間休日120日以上)【大阪府堺市】

★☆★東証グロース市場上場企業★☆★ 電子部品の信頼性試験などを行っている当社にて、自社サービスである「AI画像検査プラットフォーム(Qualap)」のシステム開発業務をお任せします! 【概要】 プロジェクト計画から、要件定義、設計、開発、テスト、運用に至る全ての工程をご担当いただきます。 【具体的には】 ■自社サービス、AI画像検査プラットフォーム「Qualap」<https://qualap.jp/>のシステム開発業務 ■試験・分析・測定データを活用した新規AIアプリケーション開発業務 ■既存システムの運用・保守業務 【開発環境】■開発言語:TypeScript、JavaScript、Python3 ■フレームワーク:vue3、Electron ■データベース:DynamoDB ■インフ ラ:AWS ■プロジェクト管理:Git 事業内容・業種 機械部品

解析|解析(プライム上場)【大阪府堺市】

【仕事内容】 ■自転車と連携する顧客向けアプリケーション(PC、モバイル、Webアプリ)から得られる様々なデータの解析および解析結果に基づく、ソリューション・サービス検討などをご担当いただきます。自部署から関係部署へのデータ可視化による新テーマ立案(仮説検証やディスカッション)や関係部署からの依頼に基づくデータ分析・レポーティング、データ×人間工学を用いた基礎研究など様々なテーマに携わっていただきます。 ・市場データ収集・整理・分析、仮説立案・検証、改善提案 ・ユーザー定性調査および、定量データ分析、レポート、データクレンジング ・事業計画や事業戦略立案に必要なデータ収集および分析サポート <取り扱うデータ>エンドユーザーの自転車走行データ、自転車メーカーやディーラーのシステム設定・故障診断データなど <使用ツール>使用言語:MATLAB、Python、OS:Windows、AWS、可視化ツール:Power BI <アプリケーション・サービス一例> ・E-TUBE PROJECT Cyclist:電子制御自転車部品の設定モバイルアプリケーション (https://bike.shimano.com/ja-JP/e-tube/project/formobile.html) ・SHIMANO CONNECT Lab:ライダーの走行データ収集・分析Webサービス (https://bike.shimano.com/ja-JP/shimanoconnect/lab.html) 【仕事についての詳細】 ■世界で高いシェアを誇る自転車部品・釣具をメインに、世界約50拠点でグローバルに事業展開しています。カーボンニュートラルやESGなどの環境面や健康に対する意識が高まる中、移動手段で自転車を使用される方が増加しており、今後も市場ニーズは拡大する見通しです。 当社では通信・制御技術を活用した電動変速機や電動アシストの自転車部品のほか、ライダーの能力・スキル向上のための自転車走行データを可視化するアプリケーションなども展開しています。エンドユーザーやディーラー、自転車メーカー向けの独立したアプリケーションはクラウドサーバー上でデータ連携を行います。連携されたデータを分析し、社外への製品の最適な使い方や自転車システムの設定方法の提案、社内での製品開発、品質向上など社内外向けにサービス・ソリューション提案に役立てています。これらのデータ利活用によりユーザーへの価値ある情報提供など、付加価値向上に資するデータ分析およびソリューション提案を担っていただける方を募集します。 【仕事の魅力】 ・自転車の走行データは複雑な環境条件が絡み合うため、データのカテゴライズ・特異点を見出し、傾向を把握する推定・分析などが必要となります。分析データを可視化することで、お客様への新たなソリューション提案や社内での新製品開発、品質改善などビジネスに直結する重要な役割・ミッションとなります。 ・グローバルな視点で顧客(会社)やエンドユーザーの動きを膨大なデータから読み解き、新たなソリューションに繋げることで世界中の自転車ユーザーに心躍る体験や新たな価値を提供できます。また、顧客の評価をダイレクトに実感できるため、大きなやりがいに繋がります。 事業内容・業種 機械部品

SE|第三法人事業部/データ活用ビジネス(年間休日120日以上)【大阪府大阪市】

■職務内容: 関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなNTTデータグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。 ■具体的な業務内容: ・営業技術:顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応 ・コンサル領域:顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定 ・基盤構築・運用領域:クラウドプラットフォームを活用したデータ連携/蓄積/加工/可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用 ・可視化・活用KPO領域:BI/AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援(伴走型開発支援、人財育成教育支援) 【募集理由】 データを活用したDX化の推進ニーズの拡大に応えれる更なる体制強化を進め、ビジネス拡大のため募集しております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AIエンジニア(最新技術の調査・検証)~関西電力のこれからのDXにAIを用いて携われます~

【業務概要】 ■関西電力のシステム開発を最先端のIT技術で引っ張る「テクニカルラボ」で、企画・調査~技術研究~プロトタイプ作成~技術支援~他社員への技術啓蒙まで、幅広いミッションを担う同組織のコアメンバー候補を募集します。 以下の業務の中から経験に合わせてお任せします。 1.最新技術の調査・検証 2.パブリッククラウドを活用したシステムアーキテクチャ検討・検証・基盤整備、開発部門支援 3.Scrumをベースとするクラウドネイティブなアジャイル開発の実践 4.技術トレンドを踏まえた開発技術戦略の策定 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

運用|分析(プライム上場)【大阪府吹田市】

【採用背景】 BIツール(Tableau)を使い、全社のデータを効率的に活用し、データドリブンな意思決定をスピーディに実行するためのプロジェクトを推進しております。 現在、そのプロジェクトを経営企画部FP&A課が主導しておりますが、各部署の活用をさらに広げるため、追加の人員が必要となっており、今回の採用活動に至っております。 【部門の役割】 経営企画部はグループ各社の予算作成や業績管理、中期経営計画の策定、M&A、投資戦略策定などを行っております。また、各プロジェクトの推進において、実行組織となる各事業部をサポートする役割もございます。 FP&A課はそれらの業務のなかで、予算作成、業績管理、業務効率の推進がメインミッションとなっておりますが、事業会社単位や進出地域などで担当を割り振り、それぞれの責任者と協議を重ねながら、予算金額の検討、そしてその予算を達成するための戦略構築の支援をしております。 また、BIツール(Tableau)をいち早く導入していたのがFP&A課となりますので、同課が各部署の活用促進に対応しております。 【業務内容(一例)】  ・Tableauでのデータ集計・運用 ・Tableauダッシュボードの作成・運用 ・既存ツールで構築された集計・分析データを基にTableauに置換 ・Tableauを活用した分析 経営企画部はすでに一昨年から活用が進んでいるものの、他部署に関してはこれから本格的に活用するフェーズとなります。他部署のTableau活用のためのダッシュボード作成や利用方法のレクチャー、既存ツールからのデータの置き換えなどに対応いただきたいと考えております。 また、ご入社時のスキルに合わせて、自らデータ分析を進めていただきたいとも考えております。 【このポジションの魅力】 まずは、各部署のBIツールの活用促進のための各種整備に関わっていただくことから業務はスタートしますが、将来的にはデータ分析スキルを高めていただき、BIツールを駆使しながら、当社のデータ活用の中心的存在になっていただくことを期待しております。 現状はBIツールの活用経験しかないものの、将来的にはデータアナリスト、データサイエンティストといったキャリアアップを考えている方には、マッチしたポジションと考えております。 【組織体制】 現状のFP&A課の組織体制としては課長級4名、リーダークラス1名、メンバークラスが3名在籍しておりますが、そのなかの3名が推進プロジェクトに関わっております。 今回ご入社いただく方は4名目として、そのプロジェクトチームに加わっていただくこととなります。 事業内容・業種 飲食(飲食業界/外食産業)

【大阪】プロジェクトリーダー(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの技術戦略検討、およびチームマネジメントをご担当いただきます。 ・システム開発への生成AI活用に向けた技術戦略(ロードマップ、展開計画、効果算定、KPI設定)を策定するとともに、プロジェクト全体の推進役を担う ・案件特性、システム特性、事業領域を踏まえたターゲットセグメンテーションに基づく生成AIのKPI設定および展開ロードマップの策定を担う ・生成AI導入の障壁となる開発環境および開発プロセスなどの諸課題を集約し、改善施策を立案するなど、課題解決に向けた関係各所との調停を担う ・プロジェクト全体の進捗管理を担い、経営層や利害関係者へのプロジェクト全体方針や進捗報告を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】AWS/Azure基盤構築の担当(生成AIによるシステム開発効率化)

【業務内容】 ■生成AI推進プロジェクトの基盤構築・運用業務を担当いただきます。 ・新技術推進チームが作成する要件定義・設計をインプットに本格展開を見据えた生成AI活用・開発プラットフォームを再設計し、関電開発環境に構築 ・検証環境と関電開発環境のFit&Gapを実施し、既存の枠組みで障壁となる技術課題が発生した場合は、技術戦略チームと新技術推進チームが協調し、問題解決を図る ・バックアップや縮退運用、認証/認可など全社共通基盤として具備すべき機能の設計と構築は本チームが担う また、本格展開後は各部門へのアカウント払い出しなど恒常的な運用業務を担う 【システム内容】 生成AIを活用し、システムの設計書やソースコード、テストプログラム等を自動生成 【配属部署】 テクニカルラボ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【大阪】組込みソフト開発【未経験可能・技術研修あり】

【職務内容】 弊社請負部門(システム開発部)にて、入社後技術研修を受け ていただいた後、主に車載系、医療系、産業系の分野の最先 端組込み開発に携わっていただきます。 組込みアプリ、プラットフォームいずれの技術も身に着けていただけます。 <開発例> 組込開発、モデルベース開発 【開発例】 ・車載部品ECU開発 ・重工業様向け建機制御コントローラー開発 ・医療系ロボット開発 【キャリア支援】 ・パナソニックグループの研修 ・外部研修、通信教育、e-Learning ・資格取得報奨金制度(最高10万円) ・タレントマネジメントシステムの導入 ※研修費用は会社負担 ●社内技能研修 事業内容・業種 その他(人材サービス)

分析|分析(プライム上場)【大阪府大阪市】

【配属先部門の担う役割】 AI(機械学習、自然言語処理等)を活用し、自社製品・サービスの課題解決・価値創出を実現すること 【入社後の具体的な仕事内容】 自社製品や自社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れながら最適解を模索していただきます。 ■組織構成 情報科学技術グループ:11名 20代と30代で構成された若くて勉強熱心な方が多い組織です。 【仕事の進め方】 デザイン思考による価値抽出や新たなビジネスアイデア創出など、データ活用の観点から様々なエッセンスをもたらしていただきたいと考えています。 【出張の有無】 有無:有 頻度:年数回程度 1回の期間:1~2日 【転勤】 当面なし 【事業の目指す姿】 組織として強固な基盤を作るため、将来的にはデータの加工形成といったサイエンス、そしてアイデアや価値創出といったプランナーの分業を目指す等、組織力強化に努めています。 【募集背景】 新規案件増加に伴う増員募集 【本ポジションの魅力ややりがい】 各事業部門の課題や改善点に向き合い、AI活用において理想を実現することで、実際に形となった(自社製品・サービス)を目にすることができるのが最大のやりがいです。 【募集ポジション】 リーダークラス 事業内容・業種 重工業・プラントエンジニアリング・造船

【北門真】AIエンジニア(PLポジション)

■業務内容 ・画像認識/画像処理関連の開発 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築(実装)・評価・チューニング ・顧客折衝(見積り作成含む) ■案件事例 ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援 ∟物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築 ・野菜完熟度推定 ∟物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習 ・人/動物/物体検知 ・OCR(文字認識) 事業内容・業種 総合電機メーカー
大阪府 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 学歴不問の求人情報をご紹介するマイナビジョブサーチは、https://www.mynavi.jp/が運営をする求人情報まとめサイトです。マイナビジョブサーチではマイナビグループの求人サイトに掲載されている、大阪府 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 学歴不問の求人情報をまとめて掲載しています。大阪府 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 学歴不問の求人情報など、ご希望の条件でぴったりの求人を探すことができます。
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