東京都 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 銀行・労金・信金・信組の求人情報・お仕事一覧

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【職務内容】 コーポレートITデザイン室は、セブン銀行の業務インフラである社内システムを支えていくとともに、ITテクノロジーの活用により、社員がより付加価値を生み出すよう社内変革を推進していくことをミッションとする部署です。 当ポジションでは、社内システム基盤、データ分析基盤、社内業務システムにおいて①②インフラ担当としてシステム基盤構築、もしくは③業務システム開発担当として業務アプリケーション開発に従事していただき、それぞれの上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 【具体的には】 下記担当領域において、構築・開発・保守を担っています。 ①社内システム基盤担当 ■社内システムに関するネットワーク回線、拠点LAN設備、PC等端末環境 ■M365をはじめとしたMicrosoft製品によるコミュケーション、システム管理基盤 ■各種ファイアウォール、アンチウィルス等のセキュリティ製品 ■その他システム運用管理 ②データ分析基盤担当 ■クラウド上に構築したPaaSベースのデータアナリティクス環境 ■基幹システム等、各システムと連携したデータアーキテクチャー構築 ③社内業務システム担当 ■大規模ERPによる発注/購買/会計業務 ■デジタルワークフローによる各システムと連携した各種申請業務 ■その他各部共通業務プロセスのIT化による刷新 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備 ■データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ＜プロジェクト例＞ ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・LLMに関する調査研究 ■AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織のミッション】 データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進して、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行っています。 【魅力】 ■個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ■AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ■三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。 【キャリアパス】 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 【組織構成】 ■市場企画部 市場エンジニアリング室 デジタルICT推進Gr 市場系データサイエンティスト：11名、市場系デジタル開発：21名 ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、PDCAの推進を行うことで、SMTG全体のビジネスを成功に導く支援をします。 【具体的には】 グループにおけるDX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、データサイエンティストと適宜連携を図って業務に取り組んでいただくことになります。 ■データアーキテクチャ・クラウド・分散処理基盤等データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的・セキュリティ要件に応じた環境の構築 ■データパイプラインの維持 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のインフラエンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 DXを支えるために、クラウドネイティブの安定したアプリケーション（Web、アプリ等）の運用・改善、開発を支えるクラウドインフラを担当するポジションです（クラウドインフラ、DevOps）。また、機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進めていきます。データ分析基盤構築・運用（主にモデルの精度を維持するための統合管理）を担当し、データサイエンティストが優れたモデルを作ることに注力できるよう支援します（MLOps）。 ■ミドルウェアバージョンアップ対応 ■アプリケーション改修対応 ■ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング ■運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援 ■デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善 ■エンジニアへの技術的な支援 ■Ansible等を用いたミドルの構成管理 ■データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築 ■データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用 ■各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発　構築した各種モデルのモニタリング 【魅力】 銀行・信託・不動産という多様な事業から構成された信託ならではのユニークなビジネス/データからの新規ビジネスや新たな価値創出の経験 テクノロジーを使い金融/信託という安全性（先端セキュリティ）と利便性（高度化）の両立を目指す、高度なレベルでのDXチャレンジ経験 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■大規模データ基盤に蓄積されたデータを活用したデータドリブン経営の浸透に向けた企画・立案 【具体的には】 ■本部計数業務の効率化・分析高度化 ■営業支援ダッシュボードの企画・開発 ■データ活用人材の育成 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の企画・構築・運用 ■AWSを活用して、データ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計、基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPMを主軸として担う 事業内容・業種 銀行