神奈川県 中原区 機械学習・AI・データ基盤エンジニア 残業手当の求人情報・お仕事一覧

16 件

イノベーティブコンピューティングプロジェクトは、コンピューティングとAIを活用して材料、ゲノム医療/創薬、合成生物学の各ドメイン領域でのイノベーション創出を目指しています。今回募集の対象となるイノベーティブコンピューティング研究では、上記の領域において活用される計算科学シミュレーションを、スパコンなどHPCを活用した大規模並列コンピューティング技術やチューニング等による高速化と、ドメイン知識を活用してニューラルネットワーク等のAI技術(特にサロゲートモデルやグラフAI)を用いて、これまでICTの活用が進んでいない領域での未知なるものに対しての発見を支援することでイノベーションを創出し、サステナブル社会への貢献を目指しています。 【役割やミッション】 本募集では、コンピューティング技術やAI技術を活用してシミュレーションを高速化するソフトウェアの研究開発を行ってくださる方を募集します。特に、スーパーコンピュータを活用したり、先端の機械学習技術を取り入れながら、担当する領域での高速化の先端コア技術の開発と、実社会で用いられている題材での有効性実証まで含めた幅広い研究開発を行っていただきます。結果を論文や学会で発表することもミッションに含まれます。 【魅力・やりがい】 コンピューティングやAI技術により、人類が直面する様々な社会問題を解き、不可能と思われている事を可能にするのがミッションです。 非常に高い技術的目標にチャレンジします。 研究ですので、自ら調査し発案することが重要ですが、孤独に進めるのではなく、優秀な研究員と議論しアイデアを出し合い、新しい技術を創造していきます。 仕事の裁量幅は大きく、多くの研究員は裁量労働制で働いています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[TS105]生成AIを活用した価値検証やシステム開発を担うAIエンジニア 【主な業務内容】 お客様の課題やニーズを解決するAI技術の選定と価値検証、およびシステム開発。 担当プロジェクトのリーダーとして、お客様およびNEC営業/SEとのコミュニケーション、自チームのマネジメントも担う。 【想定プロジェクト】 ▽プロジェクト例 ■想定課題：社内に情報が散在しており、問合せ回答に時間がかかる。人による回答のバラつきも問題 ■解決策の提示：RAGシステムを提案。社内情報を高速・高精度に検索し、LLMで回答文を生成 ■価値検証：検索システムの精度、回答文の精度、を検証 ■システム開発：価値検証で得られた精度を維持し、応答性能や可用性に優れたRAGシステムを開発 【魅力】 本ポジションは、生成AIという先端技術に触れながら、価値検証からシステム開発まで一気通貫で携わる機会があります。 AI技術を用いてビジネス課題を解決する実力を身に着け、イノベーションを加速させる中心人物として活躍できる点が最大の魅力です。 【キャリアパス】 入社1年目：チームメンバとして活動 2～3年目：チームのリーダー/サブリーダーとしてチームを牽引 3年以降：プロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍 スキル、経験に応じて1年目からプロジェクトマネージャやシステムアーキテクトとして活躍していただくことも可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AI関連企業と共同開発したLLM「Takane」をはじめとした生成AIに関する研究開発を行います。特に、企業データをナレッジグラフとして構造化、AIによる汎用的な企業データ活用を可能にする技術の研究開発を行います。 【役割やミッション】 ■生成AIを業務に適用する際の課題を見つけ、その課題を広範な業務に適用可能な課題に落とし込み、解決策を考え、実装・評価、実ユースケースでの検証を行う ■生成AIを活用する際で課題となる業務文書・データの取り扱いに関する研究開発 ■社内外の関係者と連携し、研究成果の論文発表や国際会議での発表 ■企業や社会課題に基づく実用化技術の提案と実装 【魅力・やりがい】 この仕事は、企業データのナレッジグラフ化とAI活用による革新的技術開発の中核を担います。Cohereとの共同開発を通して、最先端の技術と優秀な人材と協働し、自由な発想と挑戦を尊重する環境で、ナレッジグラフ構築、AIを活用したデータ分析、そして高度なデータエンジニアリングスキルを習得できます。 大規模な企業データを効率的に処理し、AIによる汎用的なデータ活用を実現することで、多くの企業の業務効率化や意思決定の高度化に貢献し、大きな社会的なインパクトを与えることができます。 自身の専門性を高めながら、最先端技術の進化を牽引する、やりがいと成長が期待できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AI関連企業と共同開発したLLM「Takane」をはじめとした生成AIに関する研究開発を行います。特に、言語能力、論理推論能力、マルチモーダルなどの強化や、業種・業務特化型モデルの開発、優れたモデルを素早く構築する生成AI混合技術の開発を行います。 【役割やミッション】 ■生成AIを業務に適用する際の課題を見つけ、その課題を広範な業務に適用可能な課題に落とし込み、解決策を考え、実装・評価、実ユースケースでの検証を行う ■生成AIのベースの能力の強化や、製造・小売・流通・医療といった領域における業種・業務特化型生成AIモデルや生成AIを組み込んだシステムの研究開発 ■生成AIを多様な業種・業務に適用できるようにするための、顧客によるカスタマイズなしに生成AIを特定の業種・業務に適用可能にする技術の研究開発 【魅力・やりがい】 この職務内容は、最先端の生成AI（特にLLM）開発の中核を担い、世界をリードする技術革新に貢献できます。高度な技術的課題への挑戦、創造的な開発、専門知識の習得、そして優秀な仲間との協働を通じて、大きなやりがいと成長が得られます。 具体的には、LLM開発、生成AI混合技術、業種特化型モデル開発に関する深い専門性と、プロジェクトマネジメント、問題解決能力などの習得と共に、金融、医療、法曹などの分野における社会課題の解決にも貢献できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AIを活用したソフトエンジニアリングの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIソフトエンジニアリングに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、欧州富士通研究所やグローバルパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 開発した技術がお客様から高く評価され、感謝されたときに大きな充実感や達成感が得られる仕事です。また、各専門分野の最前線で活躍するグローバルな研究者を多く擁しており、彼らと連携して社会にインパクトのある技術成果を発信する機会のある職場で、グローバルな優秀な研究者との研究開発によって、自身の研究力・技術力を向上することができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研ではユーザーの意思決定を支援するAI技術を開発している．特に観察データから因果関係を推定する統計的因果推論およびに因果探索技術の研究開発・実装を行っている．このポジションでは，意思決定支援ＡＩを社会実装するにあたり，これまで推論が困難だった状況下でも信頼性の高い因果推論・探索が可能な技術を研究開発し，論文執筆・特許出願を行う．また，開発した技術を実装し，実際に社内・社外の課題解決に適用する． 【役割やミッション】 (i) 実問題の課題を明らかにし，それを解決するための新技術の研究開発ならびにシステム実装，実験評価，ビジネス適用までの推進 (ii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iii) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 個々人のスキルを活かし，チームで最先端の研究開発を行えます．学会発表等にも積極的に参加することが可能です． 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[EP93] ＜AWS技術者＞リモート勤務可・勤務地相談可（ 東京近郊 or 名古屋 or 広島）ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【主な業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ■クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ■顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【プロジェクト人数】 50名 【開発環境】 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研で、AIエージェントの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIエージェントシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIエージェントに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、米国富士通研究所や米国内のパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 新規AI技術提案から商品化まで全てのプロセスを経験できる。世界最先端のAI技術に触れることができ、自身の開発した技術を論文やイベント等で社外に発信できる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■画像およびテキストタスクに対応する、自己改善能力を持つ機械学習アルゴリズムの研究開発およびプロトタイピング ■新しいAI手法の探求と検証のための、実験の設計および実施 ■高品質でスケーラブルなPythonコードの開発 ■少量データを用いた、より高度な画像およびテキストタスクに対するアルゴリズム改善の実証 ■研究成果の論文発表（学術雑誌、学会等）および口頭発表（講演、会議、ワークショップ等） ■持続可能な社会構築のため、ML研究プロジェクトを現実世界のアプリケーションに適用 【役割やミッション】 自己改善型機械学習（Self-Improving ML）に取り組む、創造性豊かな研究者を募集しています。分野横断型のチームの一員として、画像とテキストに対応する汎用AIアルゴリズムの開発、自律的な自己改善能力を持つAIのプロトタイプ開発、そして先駆的な研究に携わっていただきます。機械学習研究の深遠な課題を探求することに情熱を燃やし、野心的かつオープンエンドな目標に挑戦し、持続可能な社会の実現に向け、汎用AIシステムの展開に貢献したいという強い意欲をお持ちの方を求めています。 【魅力・やりがい】 同社の研究は、「AIを活用した自己改善型機械学習システムの開発によるAIの最適化・強化」という次世代のフロンティアに焦点を当てています。AIシステムが自律的にアーキテクチャ、学習アルゴリズム、データ活用方法を洗練させることで、従来の手法を凌駕する飛躍的な改善が可能になると考えています。 AIシステムは、インフラ層（ハードウェアとソフトウェアインフラストラクチャ）、モデリング層（モデルアーキテクチャと学習手法）、データ層（データ選択と監視戦略）の3層構造です。従来、これらの層は人間の介入、専門知識、手動調整に大きく依存していました。しかし、自己改善型機械学習システムは、これらの要素をかつてない精度と効率で最適化し、人間の専門家を凌駕する可能性を秘めています。 自己改善型機械学習開発のパイオニアとして、同社はAIを単なる課題解決ツールとしてではなく、未来の複雑な問題に対処するために自ら進化する存在へと昇華させたいと考えています。この進化は技術的発展に留まらず、資源の持続可能な利用、エネルギー消費の削減、そして環境問題や社会課題への効果的なAI活用に貢献すると信じています。同社は、AIの潜在能力を最大限に引き出し、未来世代のための持続可能な社会を実現します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[EP95] ＜次世代リーダー・プロマネ候補＞リモート勤務可・勤務地相談可（ 東京近郊 or 名古屋 or 広島）ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【主な業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング 【想定プロジェクト】 ■クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ■顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【プロジェクト人数】 50名 【開発環境】 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研では、人間の能力を遥かに超えた大規模ネットワークの包括的な理解と分析を可能とする汎用的な大規模グラフ基盤モデルの研究開発を進めている。本ポジションでは、グラフAIや生成モデルなどの最先端のAI技術の改良・発展を行い、現実的なタスクを用いた実証、要素技術の特許出願、論文発表を行う。 【役割やミッション】 (i) 最先端のAI技術、特に最新の生成AIや基盤モデルに関する技術をグラフAIの領域に応用し、汎用的なグラフ基盤モデルの技術開発、実装を行う。 (ii) 一般的な予測タスクの他、大規模グラフに対する説明性、グラフ生成などの観点から、金融や医療など幅広い領域のネットワークやナレッジグラフなどのグラフデータを用いた評価を行う。 (iii) 著名な国際会議や論文誌での研究発表，特許出願 (iv) インド富士通研究所やグローバルなパートナーとの連携しながら業務遂行 【魅力・やりがい】 富士通研究所は、AI関係の人材はもちろんのことコンピューティングを含め多岐に渡る豊富な人材を擁しており、富士通研究所ならではの研究を進めることができます。海外の富士通研究所の拠点の研究者との連携や、世界各地での豊富なビジネス機会など、存分にグローバルに活躍することができる環境にあります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

デザインエンジニアリング（デザインとエンジニアリングの融合）による社内外イノベーションを推進する部門において、リーダーとしてご活躍いただきます。AIなどの先端技術を活用し、デザイン活用の飛躍的な向上を図るプロジェクトを牽引し、アジャイルな手法で継続的に価値検証を行います。 【役割やミッション】 Business・Creative・Technologyの人材からなるプロジェクトのマネジメントを担い、高いパフォーマンスを発揮するチームを構築します。複数のソフトウェアおよびサービスの企画から開発までを全体統括し、経営インパクトの評価測定を通してデザインプロセスの改善を推進します。社内外の連携体制を構築し、デザイン組織の成長を牽引します。デザインとテクノロジーの融合により経営に対するデザイン適用領域を拡大し、富士通全社の変革を加速させます。革新的な仮説を起点にアジャイルに価値を探索・検証し、イノベーションを創出します。 【魅力・やりがい】 富士通のデザインセンターは、テクノロジーをベースにしたクリエイティブな発想と行動力を強みとする組織です。 2020年4月の発足以来、富士通のDX変革を牽引し、現在ではグローバル展開や製品・サービス開発へのデザインプロセスの確立など、挑戦的なプロジェクトに携わることができます。 他部署とは異なる独自の価値提供を通して、充実したキャリアを築き、デザイン思考や戦略的提案力など、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

生成AI関連企業と共同開発したLLM「Takane」をはじめとした生成AIに関する研究開発を行います。特に、AIの社会変革を上流から捉えたAIアルゴリズムの進化と破壊的なユースケースの創出に取り組みます。 【役割やミッション】 ■生成AIを業務に適用する際の課題を見つけ、その課題を広範な業務に適用可能な課題に落とし込み、解決策を考え、実装・評価、実ユースケースでの検証を行う ■社会変革の上流にある新たなコアアルゴリズムと破壊的アプリケーションの研究開発 ■社内外の関係者と連携し、研究成果の論文発表や国際会議での発表 ■企業や社会課題に基づく実用化技術の提案と実装 【魅力・やりがい】 この仕事は、AIが社会にもたらす変革を先取りし、その未来を創造する最先端の研究開発です。Cohereとの共同開発を通して、高度なAIアルゴリズムの進化と、社会に大きなインパクトを与える破壊的なユースケースの創出に携わります。 最先端技術と優秀な研究者・エンジニアに囲まれた刺激的な環境で、自由な発想と挑戦を尊重されながら、問題解決能力や高度な専門スキルを磨くことができます。 AIアルゴリズム開発、イノベーション創出、そして社会課題解決への貢献を通じて、大きなやりがいと充実感を得られます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AI研で、AIエージェントの研究開発の推進。このポジションでは、最先端のAI技術の実装および開発、システム開発、研究成果を論文発表したりビジネス価値へと変換する業務を担当。 【役割やミッション】 最新AI技術の研究とアルゴリズム実装評価、ならびにそれらのAIエージェントシステムへの組み込みと実証実験推進。最新の生成AIを使い、AIエージェントに必要な要素技術を、その原理を解明しながら実適用まで行うことを担う。 また、米国富士通研究所や米国内のパートナーとの緊密な連携しながら、業務を遂行する。 【魅力・やりがい】 新規AI技術提案から商品化まで全てのプロセスを経験できる。世界最先端のAI技術に触れることができ、自身の開発した技術を論文やイベント等で社外に発信できる。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様が公募した「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」のプロジェクト及び、富岳後継機実現に受けたフィージビリティスタディにおけるソフトウェアの企画・開発を同統括部では担っている。近年、生成AIを含めたAIワークロードが多くなってきており、特に汎用CPUだけではなく、GPGPUをはじめとしたアクセラレータを活用したヘテロジニアスなシステムが増えてきている。そこで、同本部で開発している新しいCPUであるMONAKAとアクセラレータを組合わせた次世代のコンピュータシステムに必要なソフトウェアを揃えるための企画・開発を実施するための部署を新設する。 【個人に期待する役割やミッション】 本ポジションでは、新しいCPUであるMONAKAとGPGPUなどのアクセラレータを活用した次世代のコンピューティングシステム環境に向けて必要なソフトウェアスタック（OS・ドライバ・アクセラレータ向けフレームワーク・ライブラリなど）を構築するための企画・開発を、必要なソフトウェア群を調査・リストアップ・優先度付けなどを実施しながら実現していくことを期待している。 【仕事の魅力・やりがい】 スーパーコンピュータ「富岳」を開発した技術者集団と共に、富士通のパーパス実現と新たなマーケットの創出に取り組めること。特に、HPCだけではなく、生成AIをはじめとしたAIをターゲットに入れながら、富士通の技術を活用し、新たな価値の像出に貢献することができます。 ■HPC/AI/Data解析などの幅広い分野の知見、ハードウェア部隊と一体となったコデザイン開発が経験できます ■OSSコミュニティとの連携による人脈形成やスキル向上に加え、新たなエコシステムの構築にチャレンジすることができます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

[EP94] ＜ITアーキテクト＞リモート勤務可・勤務地相談可（ 東京近郊 or 名古屋 or 広島）ビッグデータ基盤・データ利活用領域 【主な業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用 【想定プロジェクト】 ■クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ■顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【キャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス