【概要】Kuden World のプロダクトにおける機械学習、自然言語処理技術の開発・適応を担当いただきます！優秀なチームメンバーに加わり、サービス拡大に力を貸してください！【主な仕事内容】・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ・ チームメンバーとのMTG事業内容・業種その他（人材サービス）
【概要】Kuden World のプロダクトにおける機械学習、自然言語処理技術の開発・適応を担当いただきます！優秀なチームメンバーに加わり、サービス拡大に力を貸してください！【主な仕事内容】・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ・ チームメンバーとのMTG事業内容・業種その他（人材サービス）
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。【主な業務内容】■リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善■大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計■ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード【プロダクトを知る】■Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリhttps://linedevday.linecorp.com/2020/en/sessions/9750/C■ase-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム導入事例https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation-quotas■Sticker Recommendation Using Federated Learning/フェデレーテッドラーニングによるステッカーレコメンドの手法https://tech-verse.me/en/sessions/46■LFL Client Platform for Supporting Multiple Federated Learning Instances/複数のフェデレーテッドラーニング実行環境をサポートするLFLクライアントプラットフォームhttps://tech-verse.me/en/sessions/25【組織や人を知る】■多種多様なプロダクトと膨大なデータ。データサイエンスが力を発揮する、日本有数の環境があるhttps://note.com/lycorp_recruit/n/ndcf3c2d552b5?utm_source=chatgpt.com【開発環境】■開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）■OS：Linux■機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn■コンテナ：Docker、Kubernetes■監視：Prometheus、Grafana、Sentry■CI/CD：Argo CD、GitHub Actions■データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop■その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）
データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。【主な業務内容】■リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善■大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計■ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード【プロダクトを知る】■Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリhttps://linedevday.linecorp.com/2020/en/sessions/9750/C■ase-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム導入事例https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation-quotas■Sticker Recommendation Using Federated Learning/フェデレーテッドラーニングによるステッカーレコメンドの手法https://tech-verse.me/en/sessions/46■LFL Client Platform for Supporting Multiple Federated Learning Instances/複数のフェデレーテッドラーニング実行環境をサポートするLFLクライアントプラットフォームhttps://tech-verse.me/en/sessions/25【組織や人を知る】■多種多様なプロダクトと膨大なデータ。データサイエンスが力を発揮する、日本有数の環境があるhttps://note.com/lycorp_recruit/n/ndcf3c2d552b5?utm_source=chatgpt.com【開発環境】■開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang）■OS：Linux■機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn■コンテナ：Docker、Kubernetes■監視：Prometheus、Grafana、Sentry■CI/CD：Argo CD、GitHub Actions■データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop■その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira事業内容・業種Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）
【リードエンジニア】東証グロース上場/生成AI×Microsoft/リモート可◎
サークレイス株式会社
東京都中央区
600万円～1000万円※給与は月給制ですが金額の表記は年収表記です。
正社員
【募集背景】サークレイスグループでは、これまでSalesforceやAnaplan, ServiceNowなど、世界最先端のテクノロジーを日本企業に導入してきました。この度、さらに事業をグローバル規模で拡大すべく、新たに生成AIやMicrosoft Power Platformサービスを中心とした自動化テクノロジーをラインナップに加えます。これらの技術によって、企業横断的なIntelligent Automation Platformの提供を実現可能にするチームを立ち上げましたので、是非Joinください。【業務内容】顧客のビジネス課題やシステム開発の問題を解決するリーダーとして、生成AI技術とMicrosoft Power Platformサービスを組み合わせて最適なソリューションを提供します。リードエンジニアとして、プロジェクトの獲得および全体管理を担当します。プロジェクトの全フェーズでステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを促進し、プロジェクト目標を達成し、顧客満足度を向上させます。▽職務詳細は以下の通りAzure OpenAIやMicrosoft Copilot、Microsoft 365、およびPower Platformなどを活用して、顧客の課題に効果的に対処するプロジェクトを推進します。▽具体的な内容は以下の通り■生成AI, Power Platform導入支援（提案、要件ヒアリング、開発、テスト、運用保守等）■プロトタイプ開発（PoC、スモールスタート支援など）■Power Appsを活用した業務アプリ開発■Power Automateを活用した業務プロセスの自動化■Azure OpenAIを活用したRAG構築■運用、保守（技術相談、QA対応含む）■内部および外部のステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを促進し、プロジェクトの円滑な進行を確保します。事業内容・業種SIer・システム開発・ソフトハウス
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