株式会社EPLGA Pythonの求人情報・お仕事一覧

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建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■課題背景を元にしたPoCの実施 ■機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 -PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます -スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます ■機械学習活用における技術調査や研究 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽ポジション概要 生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発 -LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。 -LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。 -AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。 ■LLMを活用した社内システムの効率化 -LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務■効率化を図るシステムを構築します。 ■生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ■クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ■データ収集、前処理、解析の実施 ■開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証 ※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

日立グループのＩＴセクターの中核企業である当社において、生成AIを活用してお客様の課題解決を支援する事業に従事いただきます。 お客様の業種は非常に幅広く、金融、製造業、小売、物流など様々です。 特に、近年は生成AIの活用に関する市場でのニーズが高まっており、日立ソリューションズとして、お客様に対してより多くのインサイトを提供し、事業に対する貢献をしていくために増員募集を行ないます。 【仕事内容】 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 日立製作所の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂く想定です。 参考URL https://www.hitachi-solutions.co.jp/clouddata/ 【具体的には】 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集しており、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ・生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ・生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ・生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ・生成AIを活用したソリューションの企画・検討 【当社(募集部門)の強み】 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野でお客様の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 【人財育成の取り組み】 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっており、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。 【資格について】 当社では研修受講などの資格取得に向けた支援にも力を入れており、本募集の配属先では以下のような資格を取得している社員が多くいます。 ・情報処理技術者試験：基本情報処理技術者の資格は全員取得。応用、高度の資格も多くの方が取得しています。 ・パブリッククラウド系資格：Azure / AWS / GCP の取得を推奨しており所属先部門では多くの方が何れかの資格を取得しています。 ・プロジェクトマネジメント：プロジェクトマネージャーを目指す方には PMP の資格取得を推奨しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Azure OpenAI など生成AI/大規模言語モデルを活用し、DX推進をしたいという顧客に対し、コンサルティング～システム設計～開発まで一気通貫での支援を行います。案件は1次請けで、顧客によっては継続的な機能開発を行うため、アジャイル/スクラム開発で体制を組んで対応します。 ◆業務詳細 ■顧客が生成AIを社内で利用したり、toC向けの機能開発をする際の開発支援 ■新規システムの開発や既存システムへの組み込みなど、顧客の要望を理解し、提案・開発へつなげるため、幅広い領域を経験可能 例1： ■Azure上に構築されたWebアプリの継続開発・保守 ■顧客が提供しているアプリの裏側を担当 ■アジャイル開発でのWebフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラの要件定義～製造が対応範囲 例2： ■社内向けChatGPTアプリ開発 ■事業を支えるためのマニュアルや仕様書の検索、社内制度のQAなどを省力化し、業務を効率化していく支援 ■コンサルティングから参画しているため、顧客の業務理解をし、それを踏まえたうえで活用イメージなどの提案を行っています 【開発環境例】 ■タスク管理、顧客とのチケット管理：Asana, Redmine ■コミュニケーション：Slack ■ドキュメント管理：どこでもキャビネット, Box ■言語：JavaScript, PHP, TypeScript, HTML, CSS(SCSS), Swift, Java, Python, C# ■フレームワーク：Vue.js, Angular, Laminas, UIKit, Flask, .NET ■DB：Cosmos DB(NoSQL, PostgreSQL), MySQL ■インフラ：Azure 事業内容・業種 その他業界

【業務内容】 ■機械学習モデルの設計・開発・実装 ■データ収集および前処理、エンジニアリング ■機械学習モデルの評価および改善 ■ビジネス課題に対するデータ分析とソリューションの提案 ■他部門との連携によるプロジェクト推進 【技術環境】 開発言語：Python, SQL フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, scikit-learn データベース：BigQuery, PostgreSQL インフラ：AWS, GCP ソースコード管理：Github 開発管理：Asana コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▽機械学習・データ分析 ■データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ■データの名寄せ技術に関する研究開発 ▽自然言語処理 ■経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ■営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発 ▽画像認識 ■営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発 ■経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ▽新規事業向け技術開発 ■新たな事業の核となる技術の研究開発 ▽グループ企業への技術支援 ■ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援 【本ポジションの魅力】 ▼プロダクション投入を重視した実践的な研究開発 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。 ▼唯一無二のビジネスデータを起点とした研究開発 独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。 ▼研究開発を加速させる環境 研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

＜職務概要＞ 当社では、次世代の生成AI技術を活用したAIエージェントに関する研究開発を推進しています。 本ポジションでは、調査・実装・検証を主導していただきながら、当社が運営する国内最大級（約10万人）の専門人材基盤から外部人材を選定し、プロジェクトチームを組成・ディレクションしていただきます。 具体的には、AIエージェントの新しい活用可能性や技術的アプローチを多角的に検討・研究し、プロトタイプ開発から検証まで一貫して取り組むことがミッションです。 レポートラインはCEOとなり、得られた成果は経営トップが判断し、将来的に製品やサービスへ実装されます。 ＜職務詳細＞ 1. リサーチ業務 - 国内外の関連学会・論文・技術動向の調査 - 新規アルゴリズム・手法の検討と検証 2. プロトタイプ実装 - AIモデル（LLM含む）の選定・学習・微調整（ファインチューニング） - フレームワークを活用した迅速な開発と実装 3. 評価・検証 - 評価指標の設定とデータ収集・分析 - 実験デザインの計画・実施・結果報告 - 精度向上・最適化に向けた継続的な改善提案 4. 技術共有・ドキュメンテーション - 研究成果のレポーティング - 社内外向けのドキュメント作成・技術共有 【配属先】 社長直下 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【募集背景】 AI プロダクトのマーケットフィットが進んでいく中で、弊社は2022年6月に海外トップティア VC をリード投資家としてシリーズ D 35億円の資金調達を行い、日本発の AI 企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。そこで現在、直近の上場、および、アジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、プロダクトエンジニアとして先進的なソフトウェア開発を担っていただける方を募集しています。 【業務内容】 ・音声認識をはじめとする機械学習を利用したシステムにかかわるプロダクトのソフトウェア開発 ・フロントエンドおよびバックエンドのソフトウェア開発 ・AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 【技術環境】 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・急速に導入社数増加がしているプロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れられる機会が豊富に存在します ・AI に関する自社プロダクトの継続的な成長に貢献できます ・組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます ・大きな裁量を持って働けます ・ストックオプション付与の可能性があります ・プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です ・需要の高い音声処理や自然言語での AI × SaaS プロダクトの知見を得られます ・将来性ある AI 分野でのキャリアを構築できます 【働き方】 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、フルリモートなど柔軟性をもって働くことが可能です。 事業内容・業種 SaaS

＜職務概要＞ 当社では、大手企業のビジネス課題をAI技術で解決するプロジェクトや、社内でもDX推進の一貫として生成AI活用や新規プロダクト開発R&Dがあります。 社内/社外問わず、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当し、AIをソフトウェアエンジニアリングの視点で最適に適用するAIエンジニアを募集しています。 ソフトウェアエンジニアリング全般に強みを活かしながらAI機能を実装し、運用までしていただきます。 ＜職務詳細＞ 1. 要件定義・アーキテクチャ設計 - クライアントや社内のビジネス要件を整理し、スケーラブルかつメンテナブルな構成を検討 - クライアントや社内の会議へ出席し、技術的なアドバイスや開発方針・方向性を提案 2. ソフトウェア開発・運用（フロントエンド・バックエンド） - Python、TypeScriptなどを用いたWebアプリやデスクトップアプリの開発 - Retrieval Augmented Generation（RAG）技術やAIエージェントを活用したAIアプリケーション開発 【開発環境/ツール】 ・開発言語：Python、TypeScriptなど ・OpenAI API、Gemini API、Azure等 ・Chatgpt / Gemini for Google Workspace / Github Copilot ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence 【本求人の魅力点】 ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる ・部長直下で組織横断で経営陣/役員と連携し、スピード感をもって事業を推進できる 【配属先】 DX推進部 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽概要 自動運転の実用化に向けて、障害物認識や白線認識、自己位置推定などの自動車周辺環境認識に関わる認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の開発を行っています。 論文調査によるゼロからのアルゴリズム開発、引用元アルゴリズムの改善開発、ターゲットハードウェア向けの高速化など、理論から応用、実用化まで一気通貫した開発を行っており スキル習得状況に応じ 様々な経験を積むことができます。 ▽仕事内容 ■自動車の自車周辺の車両の移動予測アルゴリズム開発 　－論文と公開実装をもとに論文の再現実験 　－公開実装の環境構築、必要に応じてデバッグ等のトラブルシューティング 　－実データを公開実装に合わせるための座標変換 　－実データ適用時の課題の洗い出し 　－アルゴリズム評価 　－アルゴリズム改善 ▽求人の魅力 ■派遣を多数受け入れている就業先のため、指揮命令や役割が明確で派遣社員が働きやすい環境がある ■高スキルのエンジニア集団のため刺激、学びが得られる ■リモート比率50％ 事業内容・業種 その他（人材サービス）

データグループの機械学習エンジニアとして、機械学習のモデル開発、およびシステム開発（バッチ処理による機械学習、オンライン機械学習、クライアント連合学習などの設計から構築）などをお任せします。革新的な機械学習技術の開発をリードできるポジションです。 【主な業務内容】 ■リードエンジニアとしての技術選定や設計、開発メンバーの補助や円滑な進行の支援 ■個別の事業やサービス向け機械学習ソリューションの開発・実装、および性能改善 ■大規模データを用いた大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習アーキテクチャやモデルの設計、開発、最適化 ■機械学習に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データ等の標準化と活用 ■事業横断的な機械学習プラットフォームの開発や設計 ■ユーザー行動ログなどのテーブルデータと画像・テキストなどのメディアデータや、画像・言語モデルを組み合わせた機械学習・情報推薦エンジンの開発・実装 ■プラットフォーム開発組織や事業組織との協業によるプロジェクトの推進やリード 【プロダクトを知る】 ■Distributed computing library for big data ML applications/ビッグデータを活用した機械学習向けの分散処理ライブラリ https://linedevday.linecorp.com/2020/en/sessions/9750/ C■ase-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation/スタンプ・ステッカーレコメンドにおける2段階システム導入事例 https://speakerdeck.com/lycorptech_jp/case-study-introduction-of-a-2-stage-system-for-stamp-sticker-recommendation-quotas ■Sticker Recommendation Using Federated Learning/フェデレーテッドラーニングによるステッカーレコメンドの手法 https://tech-verse.me/en/sessions/46 ■LFL Client Platform for Supporting Multiple Federated Learning Instances/複数のフェデレーテッドラーニング実行環境をサポートするLFLクライアントプラットフォーム https://tech-verse.me/en/sessions/25 【組織や人を知る】 ■多種多様なプロダクトと膨大なデータ。データサイエンスが力を発揮する、日本有数の環境がある https://note.com/lycorp_recruit/n/ndcf3c2d552b5?utm_source=chatgpt.com 【開発環境】 ■開発言語：Python、SQL（Apache Spark）、Rust、Go（Golang） ■OS：Linux ■機械学習ライブラリ：PyTorch、Burn ■コンテナ：Docker、Kubernetes ■監視：Prometheus、Grafana、Sentry ■CI/CD：Argo CD、GitHub Actions ■データベース：Redis、MySQL、Apache Hadoop ■その他ツール：Apache Airflow、GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

急成長中のフルマネージド分析SaaSを開発するデータエンジニア ▽ETLパイプライン構築 ■データ抽出：CRM, 広告サービス, MAなどのあらゆるデータソースからデータを自動抽出するフローを設計、実装する ■データ変換：顧客が必要としている数字をどのように算出するかを設計して、フローを実装する ■データ統合：各データをどのように格納するか設計、実装する ■自動化：ETLパイプラインの構築をコード化するなどして自動構築できるようにする 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

同社は経営管理領域の専門家であり、企業価値向上に役立つソフトウェアを開発・提供しております。プロダクト企画部は企業価値向上に役立つソフトウェアを考え、創り出すことに特化した組織であり、市場・顧客のニーズを捉え、そのニーズにこたえるソフトウェアをつくための3．つの役割を持っています。 【プロダクト企画部の役割】 1．R&D：新たな技術、トレンドを学ぶ 2．Design＆Planning：経営コンテンツを創造し、企画する 3．Launch＆Lead：ソフトウェアを生み、事業を推進する 【業務内容】 ■経営管理領域、IT領域の研究開発 ■企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画 ■海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション 【入社後に期待すること】 ■生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。 【特徴/魅力】 ■経営管理領域の専門知識を学べます。 ■既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。 ■プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。 ■ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 同社デジタルサービス開発部おいて、「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに立ち上げフェーズから参画いただきます。 【具体的には】 ・新規自社プラットフォームの企画・開発 ・新規デジタルサービスの企画及び開発の推進 ・既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修 ・部門横断の社内プロジェクトへの参画 ※コーディング等も行い、上流から下流まで裁量権を持って働けます。 ■ポジションの魅力 ・最新のデジタル技術に触れられる 特に生成AI技術を取り込んだプロダクト開発の企画から運用まで一貫して携わることが可能です！ ・先進的な開発環境 MacBook Pro M4モデル導入、デュアルモニター使用可能など、開発に専念できる環境を提供！ ・高い注目度と投資予算 デジタル開発は社内の注目度・理解度が高く、アイデアを形にするための投資予算も充実しています！ ・自社開発！内製化を推進！ プラットフォーム開発の内製化に取り組んでおり、フロントからバックエンドまで幅広い領域に挑戦可能です！ ・キャリアパスの柔軟性 希望に応じて、現場に近いポジションやマネジメント寄りのポジションへ柔軟にシフト可能です！ ・立ち上げフェーズから関与 新たな部署で立ち上げフェーズから関与でき、組織の成長を自ら推進する経験が得られます！ ・フラットでオープンな環境 わからないことがあれば？部署・他部署を問わず誰にでも気軽に質問できる環境がございます。 代表は元SE！IT職への理解がある環境です！ 【プロジェクト例】 ・生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発 ・Pythonを用いた顧客分析(富裕層) ・自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発 など、他多数 今後は特に生成AIを活用した開発を、より活発化させる予定です。 ＜技術スタック＞ ■開発環境（自社開発及び委託開発） フロントエンド：HTML/CSS、JavaScript（jQuery） サーバーサイド：Python、PHP、JavaScript（Node.js）、Apache、JAVA（Spring） インフラ：AWS（EC2、S3、RDS、Lambda）、Azure データベース：MySQL、PostgreSQL モバイルアプリ：Flutter（Dart）、Xcode（Swift） ■他利用ツール例 ビジネス基盤：Microsoft365、Salesforce、Garoon、kintone/h5> コミュニケーション：LINE WORKS、Teams、Zoom/h5> ローコード開発：Power Pages、Power Automate/h5> その他：楽楽精算、Sansan、HENNGE、CloudSign 事業内容・業種 税理士法人・会計事務所

■機械学習モデルの開発・APIの開発 　－Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ■機械学習基盤の構築（MLOps） 　－AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ■データドリブンなプロダクト提案や改善 　－BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。 【こんなことやります】 ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト（効果測定）といった一連のフローを責務としています。 例： ■自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 ■コミュニティの自動検閲 ■QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 ■検索システムの改善 ■データ分析・効果測定・レポーティング ■投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング ■PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施 ■具体的な活用事例などを掲載しています https://tech.connehito.com/entry/ml_data_info https://eh-career.com/engineerhub/entry/2020/03/24/103000 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

▽募集背景 同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。 その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。 法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。 あなたの手で、リーガルテックの未来を共に創りましょう。 【職務詳細】 既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。 具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。 ■自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 -OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 -仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ■新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ■最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有 ■「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード ■開発プロセス全体の効率化、自動化の推進 ▽ポジションの魅力 ■日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます ■0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できます ■基盤技術を活用し、次々と新規プロダクトを立ち上げていく活気ある組織文化です ■社内外の弁護士（ドメインエキスパート）との協業機会が豊富にあります ■最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発が可能です 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 AWS/Azure/GCPといったクラウド上での生成AI環境構築、およびPoCや生成AI関連アプリの開発作業に携わっていただきます。 【具体的には】 ・生成AIに関する新技術調査、実機検証 ・生成AI活用におけるお客様の課題確認、要件整理 ・生成AI活用におけるPoC検証、プロンプトチューニング等による精度向上、評価など ・AWS/Azure/GCPのクラウド上での生成AI環境構築 ・生成AI関連アプリの開発（UI画面、データ投入アプリ等） 【スキルアップできる環境】 日立ソリューションズの一員としての教育や、業務における資格取得のサポート体制も整っております。また事業部の中のユニットでも勉強会や情報共有を行っている為、安心してスキルアップすることのできる環境が整っております。 日立ソリューションズでは、製造、流通、金融、通信など、さまざまな業種のお客様に対して、データ活用・AI活用のパートナーとし伴走し、お客さまのDX加速に貢献することをめざしています。 近年の生成AIの活用ニーズの増加に伴い、当社では2023年度から生成AI活用支援サービスの提供を開始し、30社以上のお客さまへ、要件整理、PoC検証、精度向上に向けたチューニングから本番導入まで幅広くサービス提供しています。 今回、生成AI活用支援サービスの拡大に向け、新技術・新分野へ積極的に取り組んでいただける生成AIエンジニアを募集します。現在、20名ほどの体制で推進しています。 さまざまな業種のお客さまの生成AI活用プロジェクトへ参画し、幅広く実践を通して経験いただくことができます。 【プロジェクト例】 　・社内問合せ対応の効率化 　・設計書のチェック自動化（図・表含む） 　・営業活動の効率化（提案商品のマッチング等） 　・ホームページの画像生成 　・社員5000名向け生成AI環境導入　など 各種勉強会や資格取得のサポートなど、安心してスキルアップすることのできる環境が整っていますので、現時点で知識・経験が足りない方でも積極的なチャレンジ精神があれば手厚くサポートします。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【主な業務】 ■社内システムの企画・開発・構築・管理・保守・運用 組版等の新聞制作系システムや、会計・人事等といった基幹システムなど、同社内に80以上ある社内システムのライフサイクルにあわせた各種業務をシステムエンジニアとしてリードいただきます。複数システムの担当をローテーションしながら、担当範囲やスキルを増やせるように、教育やOJT等でもサポートします。 ■生成AI技術を取り入れた業務改善 社内システムの企画・開発・構築・運用移行だけでなく、次々発表されるAI関連サービスの検証・実験を行っていただき、社内業務の改善につながる提案や業務適用を担当いただきます。 事業内容・業種 その他（インターネット／広告業界／ゲーム）

《職務内容》 オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習・生成AIや最適化などの技術の活用は、データマネジメントオフィス（DMO）が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいてモデル開発の要件定義・開発・実装をリードしていただきます。 《技術環境》 ML基盤 : Sagemaker モデル実装：PyTorch Data warehouse: Snowflake ETL: dbt Orchestration : Airflow CI/CD: GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack 《ポジションの魅力》 ■データ活用による会社の変革の中心となる 「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。機械学習エンジニアが機械学習・生成AI・最適化等の技術を用いてプロダクトを進化させる中心的な役割を担っていただきます。 ■新しい組織の立ち上げに関われる 再構築した情報利活用基盤をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。既にビジネスの中心となる需要予測やレコメンデーションを主にプロダクトの進化をドライブしていますが、より素晴らしいプロダクトとするアイデアは山積みです。それを実現する組織の立ち上げを共に行い、食の課題解決するサービス進化を共に進めて行くメンバーを募集しています。 ■仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境 リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。 副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。 ■多種多様なデータを活用したモデル実装を経験する オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っており、定型データのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、モデル運用の要件も多様です。それらの多様多様なデータを活用したモデルを実装する経験が得られます。 《Key Job Responsibilities》 ■AI・MLのビジネス実装 ■機械学習パイプライン/モデル/プロダクションコードの開発はもちろんであるが、加えて要件定義、実装後の運用も含む ■機械学習モデル開発・運用プロセスの生産性向上 【参考資料URL】 DMO部長中野のインタビュー：https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2256/ 需要予測モデルリリースのPR：https://www.oisixradaichi.co.jp/news/posts/240115dmo/ レコメンドシステムについてのブログ：https://creators.oisixradaichi.co.jp/entry/2025/02/25/120858 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ソフトウェア開発エンジニア（AIプラットフォーム）EN0086】 さくらのAIプラットフォームサービスにおける、新機能の実装からシステム前提のアーキテクチャ設計、ミドルウェアの開発まで、多岐にわたる業務をお任せします。 さくらが保有するクラウドやGPUサーバを用いてサービスを企画・開発・運用する役割です。この過程において、目的の達成のために技術選定、設計、サービス開発・構築し、AIサービスの立ち上げで必要となる全ての過程にソフトウェアエンジニアとして関われます。 【具体的な業務詳細】 ■アーキテクチャ設計 新規開発もしくは開発中のアプリケーションを対象として、サービスを提供するためのデザインを設計いただきます。 ■アプリケーションの設計、開発 上記アプリケーションの開発工程について、主担当エンジニアとして仕様策定、進捗管理、開発メンバーのサポートなどを通じてリードいただきます。 ■アプリケーションの運用管理 細かいサイクルにてアプリケーションを改善しつつ、運用するための仕組み作りを進めます。 【利用している技術】 ■Python/Django ■Go ■GitHub Actions ■RDBMS(MySQL, PostgreSQL) ■KVS(Memcached, Redis) 事業内容・業種 通信キャリア・ISP

要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としてはBP含めて3-10名ほどになります。 これまでのご経験を踏まえて、下記業務をご担当いただきます。 日立製作所の生成AI関連サービスの開発・導入支援、もしくは、以下のソリューションにおける生成AI活用のためのシステム導入をご担当頂く想定です。 【具体的には】 ▽以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 広く生成AIの技術者を募集しており、アプリも基盤もトータルで対応しているため、どちらのキャリアも経験する機会があります。 ■生成AIを活用したシステムの要件定義・方式検討・技術検証 ■生成AIを活用したシステムの基盤設計・構築・テスト ■生成AIを活用したシステムのアプリケーション開発・プロンプトエンジニアリング ■生成AIを活用したソリューションの企画・検討 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【募集背景】 サークレイスグループでは、これまでSalesforceやAnaplan, ServiceNowなど、世界最先端のテクノロジーを日本企業に導入してきました。 この度、さらに事業をグローバル規模で拡大すべく、新たに生成AIやMicrosoft Power Platformサービスを中心とした自動化テクノロジーをラインナップに加えます。 これらの技術によって、企業横断的なIntelligent Automation Platformの提供を実現可能にするチームを立ち上げましたので、是非Joinください。 【業務内容】 顧客のビジネス課題やシステム開発の問題を解決するリーダーとして、生成AI技術とMicrosoft Power Platformサービスを組み合わせて最適なソリューションを提供します。リードエンジニアとして、プロジェクトの獲得および全体管理を担当します。プロジェクトの全フェーズでステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを促進し、プロジェクト目標を達成し、顧客満足度を向上させます。 ▽職務詳細は以下の通り Azure OpenAIやMicrosoft Copilot、Microsoft 365、およびPower Platformなどを活用して、顧客の課題に効果的に対処するプロジェクトを推進します。 ▽具体的な内容は以下の通り ■生成AI, Power Platform導入支援（提案、要件ヒアリング、開発、テスト、運用保守等） ■プロトタイプ開発（PoC、スモールスタート支援など） ■Power Appsを活用した業務アプリ開発 ■Power Automateを活用した業務プロセスの自動化 ■Azure OpenAIを活用したRAG構築 ■運用、保守（技術相談、QA対応含む） ■内部および外部のステークホルダーとの効果的なコミュニケーションを促進し、プロジェクトの円滑な進行を確保します。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 【具体的には】 ■機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ■機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ■レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ■ユーザー行動ログの定義/データ設計 ■レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ■AIに関連する開発 　‐レコメンド／検索エンジン／音声合成サービスの活用／音声認識および自然言語処理／音声処理　など 【あなたに求める役割】 ■音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ■音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ■基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 【開発環境】 開発言語：Python3 DB：MySQL(RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis ログ管理：Fluentd, S3, Embulk, Digdag, Firebase, BigQuery プロジェクト管理：GitHub, Asana 情報共有ツール：Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤：Vertex AI, Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Dataflow 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当 ▽業務詳細 ■生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装 ■生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化 ■クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発 ■データ収集、前処理、解析の実施 ■開発したAIシステムのテストと評価 ※選考の過程で、ご希望・ご経験を考慮し、決定してまいります ▽主な業務内容 ■LLMを利用した各種、新システムの開発 　－LLMを利用して様々な新システムの開発が構築できるか検証したり、Prototype作成 ■LLMを活用した社内システムの効率化 　－LINEヤフーが提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化をするシステムの構築 ■具体的な業務例 　－Kotlin+Spring mvc/Spring webflux/gRPC を用いたAPI開発 　－python + langchain, gRPC/WebSocketを用いたAPI開発 　－チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー 　－JUnit5 を用いたユニットテストの記述 　－Jenkinsfile を用いた CI パイプラインの構築 　－技術設計ドキュメントの記述 　－運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）