機械学習エンジニア
- 正社員
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 10:00~19:00
- 正社員
- 機械学習/AI/データ基盤エンジニア
- ※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
- 10:00~19:00
仕事内容
ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト(効果測定)といった一連のフローを責務としています。 例: 自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 コミュニティの自動検閲 QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 検索システムの改善 データ分析・効果測定・レポーティング 投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施 <業務内容> ■機械学習モデルの開発・APIの開発 ‐Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ■機械学習基盤の構築(MLOps) ‐AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ■データドリブンなプロダクト提案や改善 ‐BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。 <開発環境> ■言語:Python ■インフラ・機械学習基盤:AWS (ECS, Glue, SageMaker, StepFunctions, etc.) ■ツール:Docker ■分析:BigQuery, Redash, Jupyter ■その他:GitHub 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)
応募資格
学歴不問 【必須経験・スキル】 ■ライフイベント・ライフスタイルの課題解決をするサービスへの興味関心 ■SQL・Python等を用いたデータ分析・モデリングの経験 ■Python等を利用した機械学習プロダクトの設計・開発・運用経験 ■パブリッククラウド環境(AWS GCP)の使用経験 【歓迎する経験・スキル】■自然言語処理の理論的知識・実装力 ■推薦システムの理論的知識・実装力 ■Kaggle等の分析コンペティションでの入賞経験 ■Dockerなどのコンテナ技術での開発経験 ■検索システム(ElasticsearchやOpenSearch)の開発・運用経験
給与
※年齢、経験、能力を考慮のうえ、規定により決定
勤務時間
10:00~19:00
待遇・福利厚生
通勤手当 健康保険,労災保険,厚生年金保険,雇用保険 介護休職制度,育児休暇制度
会社概要
勤務地・交通
住所
東京都港区南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階
住所備考
東京都 港区 南麻布3-20-1 Daiwa麻布テラス5階 〔■働き方について:創業以来オフラインコミュニケーションを大事にしてきた会社ですが、他方で各自のライフスタイルに合わせた働き方も叶えていきたいため、都度議論しながら作っています。 現在はオンライン/オフラインのハイブリッドで、出社は月1~週1程度のスタイルです。〕
提供元 :
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