アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト 服装自由 ソフトウエア・SaaS・情報処理系の求人情報・お仕事一覧

2 件

【業務内容】 新技術・DX技術を駆使した、業務改革に参画します。 （Big Data、ML・AI、RPA、IoT） 企業のDX推進のためのデータ基盤の構築、高度化から、データアナリストとしてデータの可視化・分析による業務課題の解決に対して経験を積み、企業の変革、新しい価値創造をリードする人財を目指します。 経験によってはマネージャー採用として、PL/PM・人材育成・勤怠管理・評価等もおねがいします。 【案件例】 ①メーカーB社のビジネスIT企画構想 ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長出来ます。 ②メーカーB社の顧客満足度向上 商品を買って頂いたお客様の満足度を上げるための業務検討から関連システムの開発を行います。顧客の声等のビックデータ収集からデータ活用・分析により顧客貢献を実現します。 ③メーカーB社の製造ライン情報の解析 製造不良の原因分析を人手により実施していた作業を、製造ラインデータの収集・解析を自動化する事により、解析にかかる期間を３週間短縮、不良率の３０％減の効果を生み出しました。 ④メーカーB社のコールデータ分析の自動化 コールセンターに寄せられる数千件/月の顧客からの製品問い合わせ（使用方法、要望、不具合）を機械学習により自動分類し、年間、数千時間の顧客対応時間を削減する事に成功しました。 ⑤メーカーB社の問い合わせ業務の自動化 世界中で利用されるAI Chatbot企画構想からシステム導入まで実施しました。各国ニーズの把握という工程から新しい技術を利用したシステム開発の面白みだけでなく、問い合わせ業務を削減に貢献し、問い合わせ内容の解析により新しい企画へ繋げる部分まで対応しています。 ⑥メーカーB社の企業のデジタル化促進 企業全体がデータドリブン化する為の活動企画や関連IT基盤の導入実施しました。 Tableauの全社展開やMLを使ったデータ分析業務により、幅広い業務への貢献をしています。 今困っている直接の課題解決が出来ることに面白みがあります。 【魅力】 ①最新知識・ノウハウ習得 ITソリューションの開発、構築経験を積みながら、これからのDX時代に必要となる知識・ノウハウも合わせて習得する事ができます。 ②大規模プロジェクト参画も可能 ITシステムとデータアナリスト、両者の技術を持つスペシャリストとして、業務変革SEの能力を磨き、アビームグループが持つプロジェクトマネージメントノウハウを身に着ける事で、大規模プロジェクトへの参画も経験できます。 ③お客様と同じ目線に立ち、長期的な信頼関係を構築 お客様に近い立場で、業務改革の企画構想をすることも出来ます 【やりがい（現場の生の声）】 重要PJに検討段階から参画しながら最後のシステム導入まで携わる事による達成感を味わう事が出来ます。お客様と共にPJを実施した後に、ありがとうと言ってもらえることがやりがいに繋がります。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について：月残業時間0～20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■同社のSaaSプロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ■プロダクト内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの検証/実装 ■BERT等の最先端のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンド・分析エンジンの研究開発・実装 ■構文解析、係り受け解析や知識グラフを用いたニュース記事の構造化エンジンの研究開発・実装 ■最新の自然言語処理の研究を用いた要約・文章生成などのエンジンの研究開発 【開発環境】 ■Python 【同ポジションの魅力】 ■1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ■最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる。 ■日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ■研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい。 事業内容・業種 ソフトウェアベンダ

【業務内容】 ■データ活用の企画・構想立案 ・データ活用のための基盤や組織・役割などのあるべき姿を描き、 　データ活用文化を定着させるまでのロードマップを具体化 ■データ活用基盤の構築／データ活用の実践 ・主にパブリッククラウドのサービスを組み合わせ、データ活用のための基盤を構築。 ・構築された基盤上で、データを収集・加工・蓄積するためのデータベースおよびジョブを開発。 ・蓄積されたデータを用いたダッシュボードやAIモデルを作成。 ■データマネジメント実現支援 ・メタデータ可視化、データ品質向上などのデータマネジメントについて、 　データマネジメント施策立案の上、業務の具体化・導入を推進 ・データ活用を促進するためのデータガバナンス施策立案と組織の組成 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■主な仕事内容 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■業務のやりがい ・裁量がある ・データ基盤の設計から携われる ・提案ベースの仕事ができる ・日本有数のビッグデータの基盤に携われる可能性あり ・データエンジニアとしての経験を豊富に積める ■具体的には ・データベースの要件定義 ・データ基盤の設計 ・DWHシステム開発 ・技術動向の調査／検証 ・データ分析基盤システム運用 など ◎開発環境 ・Docker ・Google Cloud Platform ・AWS ・Azure ・Snowflake ・Databricks ・CDP（TreasureData） ・Tealium ・Dagster ・dbt ・Airflow 【データ領域の専門家へ】 データの領域専門家になっていただくため、領域に特化した研修をご用意しています。 また日々新しい技術やツールが生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。この基本姿勢を磨くため、研修は「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。また質問・相談はオープン&カジュアルにできるので、「調べても分からない」時はすぐに先輩のサポートを受けられます! 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

下記いずれかの業務をご担当いただきます。 ご希望に沿って、職種は決定致します。 ＜総合職＞ ◆IT技術職（SEから） システムの開発全般（業務システムの上流工程から、運用保守まで） ◆AI・金融工学・数学・統計学・物理専門職 専門の知識を活用し、クラウド・RPA・IoTなどのITシステム設計開発等 ◆企画・コンサルティング職 ITシステムに関する企画・コンサルティング等。 【成長】 今回は事業拡大に伴い、システムエンジニアを目指す若い人材を募集します。 職種はシステム開発職。 同社は社内での研修制度も手厚いため（資格取得支援制度、社内技術勉強会、幹部研修会）文系出身者も多数在籍しています。 文理問わずぜひ多くの方に興味を持っていただければ幸いです。 ぜひ同社で最先端の技術を学び、世界に通用する一流のエンジニアを目指しませんか。

【業務内容】 データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。 ■具体的には ・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築 ・DWHシステム設計・開発 ・DWHシステムの移行 ・データパイプラインの設計・開発・運用 ・データ分析基盤システム運用 ・BIツールやダッシュボードの開発、運用 ・技術動向の調査／検証 など 【活用する技術等】 ・Snowflake ・Databricks ・ThoughtSpot ・Tableau ・AWS ・Azure ・Docker ・Google Cloud ・Tealium 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

AID【受託・DX/AI】SE(PL)データアナリティクスエンジニア 【業務内容】 自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の弊社にて、 先端のデータビジネスでプロジェクトリーダーとして以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ≪業務内容≫ ・アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理をお任せします。 ・自社の海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携を行っていただきます。 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ≪入社後のイメージ≫ まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながらプロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 ≪業務の魅力≫ 自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ※毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ≪案件・技術例≫ ★案件の殆どが1次請け案件です。・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【取引先実績】 株式会社SUBARU、日鉄エンジニアリング株式会社等 【事業紹介参考URL】 https://annotation.brycen.co.jp/ 【社長インタビュー】 https://glocal.news/brycen.co.jp/ 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【イビデン新工場設立の背景】 近年、大手企業を中心とした各社の基幹システムサーバクラウド化の加速や、各種AI専用サーバへの投資が急速に拡大する中で、高性能な半導体パッケージ基盤のニーズは世界的に高まるばかりです。 世界的な半導体パッケージ基盤不足を補うため、岐阜県西濃地区に大型の新工場を建設し量産化を計画しています。 【業務内容】 最先端の技術（サーバ、ミドルウェア、開発言語）を駆使して、自動化、AI領域の拡大、Smart化を実現するIT、DXシステムを構築していただきます。 将来的には、初級・上級システムエンジニア、プロジェクトリーダーを目指すことができる経験豊富な先輩やパートナー企業に囲まれ、のびのびと自分のスキルアップやキャリアパスの形成が可能です。 具体的には、プロジェクトリーダー、上級システムエンジニアおよび初級システムエンジニアの元で、プログラマを担当していただきます。 他のプログラマが開発した成果物の単体検証を担当し、システム構築に必要な開発プロセスを経験できます。 【やりがい】 グローバルかつ大規模なシステム開発に携わることができ、中小プロジェクトでは経験できない世界に通用する多様なスキルを身に着け自身の成長をいち早く感じることができます。 海外要員、国内パートナー企業、関連会社、社内他部門等とのコラボレーションを通じて、非常に広い人脈形成を養うことができ、将来のIT、DXプロフェッショナルへの環境づくりができます。 【働きやすい環境】 在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週1回は出社義務あり） 月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デーとなり、ワークライフバランスを保ちメリハリのある働き方が可能 東証プライム上場のイビデンと同じ充実した福利厚生制度 離職率3％/業界平均9.2%：上記のような働きやすい環境が整っており、業界平均よりも低い離職率を実現

■事業紹介： 小売業に特化したデータマーケティングプラットフォームを展開しています。人々の生活に必要不可欠な食品小売業界ですが、近年は異業種との競争激化や人口減少、各種コストの増加等様々な課題に直面しています。弊社は、スーパーやコンビニが保有する膨大なビッグデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にするとともにビッグデータをより豊かにするツール(recemaru)を提供しています。食品小売企業の皆様に、データを活用して 商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的な小売業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 ■仕事の魅力： ビッグデータ分析基盤の開発・運用業務を通して、数10～数100億レコードに及ぶ大容量のデータを取り扱い、インサイトを導出する経験が得られます。具体的には、お客様の業務で発生するデータをシステムに取り込み、分析用のデータに加工するノウハウや、分析用のデータに高度な集計&分析処理を施し、可視化するノウハウが得られます。また、自分が手を動かすだけでなく、自分が作りたいものをパートナーに伝え、組織の力を借りて大きなプロダクトを開発する為の、プロジェクトマネジメントのスキルも高めることができます。 ■業務内容： 小売業向けデータマーケティングプラットフォーム「cacicar（カシカル）」を開発するエンジニアとして、お客様の声やご自身のアイデアを仕様として設計し開発、リリース後はその成果のレビューを行い、更なるサービスの拡充へ繋げる、という業務を担っていただきます。 -データ分析基盤の構築 -BI＆DWH開発のプロジェクトマネジメント 顧客とのコミュニケーションを通じて課題を抽出し、さらに、解決の為のアイデアを具体的なシステム要件に落とし込み、開発パートナーをリードしながらプロダクトを開発します。 -データパイプライン設計・実装 顧客側システムからデータを連携し、DBに取り込み、データマートを作成する一連のシステムを開発します。開発パートナーの支援を得る場面も多いですが、自らSQLや簡単なシェルスクリプトをコーディングするスキルがある方が望ましいです。 -データ分析ダッシュボード設計・実装 DBに取り込んだデータを集計し描画します。高度なSQLのスキルが要求されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス