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●総合職 企業活動の中心を担う存在として、幅広い業務に携わっていきます。「実務遂行や専門性」のみならず、「戦略/企画推進」や「組織マネジメント」の力も高めていくことを期待されている職群です。0から1を生み出し、周囲を引っ張っていくような働き方が求められます。 （働き方の一例） ・エンジニアとして装置開発や加工ツール開発をおこなう ・営業としてお客様との交渉をおこなう ・人事として人事制度の企画立案をおこなう 職種詳細：https://www.disco.co.jp/recruit/job/ 2023年度の新卒社員として入社いただきます。 処遇等詳細につきましては、下記よりご確認ください。 https://www.disco.co.jp/recruit/information/tokyo/new.html 【選考フロー】 1次面接→2次面接→役員面接→最終面接→内定 ※選考プロセスは、変更になる可能性がございます。 ※その他、適性検査も実施します。 【入社日】 ・1～3月入社（入社後の予定：J短大として業務→4月新入社員研修→5月J短大再開） ・4月入社（4月新入社員研修→5月J短大） 【J短大について】 ・研修後、J短大（部門）に配属となります。 卒業には定められた卒業要件を達成することが求められており、卒業要件を達成し”卒業宣言”をすることで、部署からの配属オファー対象となります。 平均在籍期間は半年程度です。 ・様々な部門で就業経験を積み、「どの部署で働きたい」「どんな仕事をしたい」「誰と働きたい」などを自ら探し、希望部署とのマッチングが叶えば配属となる仕組みとなっております。 ※社内制度：https://www.disco.co.jp/recruit/management/system/ 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

＜ISZF004_データエンジニアリング担当 エキスパート＞ 【企業のミッション】 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます 【募集の背景】 全社情報活用基盤の活用推進、特にMimamoriデータ等ビッグデータ活用を加速するため、DWH・BI・AI等データ分析システム経験またはデータ分析経験のある即戦力となる人材確保が必要 【ポジションのミッション】 ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備//活用をリードする。 クラウドを利用したデータ連携基盤の構築/運用、データパイプラインのサービス提供に向けた企画/運営を主導することでビジネスに貢献する。 【職務内容】 ①データ・インフラストラクチャを構築し、適切なデータ・フォーマットを決定して、データを使用可能な状態にする ②ソースからデータ・ウェアハウスなどの内部データベースにデータを移動するソフトウェア・ソリューションを提供する ③複数のビッグデータソースの結合、再構成などの管理を行ない最適化する ④データフレームワークやアーキテクチャを実装する 【配属予定部署】 ソリューションエキスパート部 EA企画G 【やりがい】 ・カーボンニュートラルの実現と進化する物流というチャレンジングな目標に対して、社内外の様々なパートナーと互いに 　意見と知恵を出し合って実現を目指していくことは大変やりがいを感じます。 ・個々人の専門性やバックグラウンドを尊重すると共に、プロフェッショナルとして自身の専門性を発揮することが求められる社内の風土があり、日々成長を実感することができます。 【職場イメージ】 個々人の専門性やバックグラウンドを尊重し、相互支援と相互成長の関係の中で強いチームワークを創り上げています 【働き方】 ・新しい出会いや出来事、多様な専門性やバックグラウンドから生まれるイノベーションを大切にする働き方を大事に考えています ・新本社の最新のオフィス設備やIT環境を完備し従業員の専門性の発揮と働きやすさの両立を実現する環境を整えています 事業内容・業種 自動車

【リーダー/担当者】イメージセンサーなどのデバイスの開発に必要なシミュレーション(計算化学)技術やインフォマティクス技術を開発、改良するとともに応用展開する業務を遂行します。 ■組織の役割 イメージセンサー、ディスプレイデバイス、半導体レーザー等のデバイス開発を加速するために必要なシミュレーション/インフォマティクス技術、および材料解析技術を開発・改良しています。実際に開発・改良した技術を応用展開して、材料、デバイス、プロセスなどの機能発現・特性不良のメカニズムを解明し、デバイス開発における技術課題に対する解決指針を提示することで、効果的で効率的なデバイス開発に貢献しています。 ■担当予定の業務内容 イメージセンサー、ディスプレイデバイス、半導体レーザー等のソニーの製品・サービスを差異化する材料・デバイスの実現に必要なシミュレーション(計算化学)技術、インフォマティクス技術を開発・改良し、実際に適用することで、それら材料・デバイスの研究開発や製造における技術課題の解決に貢献していただきます。 ■想定ポジション 数人～10人程度のチームでシミュレーション、インフォマティクスの実担当者、またはそれらのサブチームのリーダーとして技術開発と応用を担っていただきます。 ■描けるキャリアパス ・同じ部署の材料解析を担当しているメンバーや、社内協業先である材料・デバイス開発部署と連携しながら、シミュレーション、インフォマティクス技術の開発、応用に取り組んで頂きますので、担当分野の先端技術を身につけることができるだけでなく、材料物性、半導体物理など周辺の関連技術や知識も習得する機会があります。 ・秘度のない範囲で、担当する技術やそれから得られた知見を、論文・学会等で社外発表することも可能で、社外でのプレゼンスを高めながら専門性を深めることができます。 ・将来的には、社内研修制度などを通じて、担当領域の技術戦略を立案し、実行していくリーダーやマネジメントへの成長につながる機会もあります。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 【求人部署からのメッセージ】 デバイスの高度化、高機能化などが進むにつれて、デバイスの開発や製造におけるプロセスの最適化がますます複雑化していきます。その対応には、シミュレーション技術や、データサイエンスを基盤としたインフォマティクス技術による特性予測や不具合箇所の特定などが一層求められる状況にあります。材料やデバイスの物理や物性などの分野に素養をもちながら、シミュレーションやデータサイエンスを強みとする方々にとって、活躍の場は大いに広がっています。シミュレーション、インフォマティクスを駆使して、デバイス開発を主導頂ける方の積極的なご応募をお待ちしています。 事業内容・業種 半導体

ビジネス領域におけるデータサイエンティストまたはビジネスアナリストとして、 データ分析・活用を通じて、顧客体験の向上とビジネス改善・改革に積極的に貢献します。 データドリブンなアプローチを用いて、顧客起点の価値創出に挑戦します。 【具体的な仕事内容】 ■市場構造と顧客ニーズの分析を基にしたサービス・プロダクトの企画・改善。 ■コネクテッドデータやアプリの位置情報解析を元に、移動実態の把握と商品企画へ展開。 ■アルゴリズムの開発によるデータ活用の新規性の追求。 【期待する役割】 Hondaの保有する１次データを中心に社内外の様々なデータを掛け合わせて、顧客のモビリティライフを分析。 ビジネス・（サービス・プロダクト）に対する深い知見を元に、対象とするビジネスに重要な顧客の特徴を示す軸を設定、 顧客の特徴に適した商品/サービス開発に役立てる。 【ビジョン】 顧客体験の向上：プロダクト・サービス開発に対し、定量手法（データ分析・活用等）と定性手法（顧客観察・洞察等）の両面から、 市場構造・顧客ニーズを分析することで、顧客起点の価値創出と改善・価値向上に貢献します。 データドリブンなビジネス改善・改革： All Hondaの様々な部門のビジネス課題を、データ分析・活用して再定義・解決する、 「データドリブンなビジネス改善・改革」 を推進します。 【ミッション】 デジタル・コネクテッドサービス、クルマの商品企画におけるビジネス課題の特定 と 事業改善への貢献。 また、顧客体験上の課題の特定、解決 と 新しい価値創出への貢献を目指します。 事業内容・業種 自動車

【業務内容】 ■あらゆる業界においてAI（ディープラーニング）やIoT、ビッグデータといった新技術が活用されています。こうした状況の中、鉄鋼業界でもロボットによる自動化や省人化、安全性の強化が進められています。 ■主として製鉄機械および製鉄プラントのAI・IoT・ロボティクス等の技術を活用した新技術・商品の開発を担当していただきます。 ※入社後は、ご希望やスキル・経験を考慮して担当する分野、テーマ等を決めさせていただきます。 ■カーボンニュートラルに貢献する設備の開発にチャレンジする機会も豊富にあります。 【関連技術ニュース】 ■スマートプロダクツ「Ｓシリーズ」のラインナップ拡充　測温サンプリングロボットが稼働 　https://steelplantech.com/ja/news/5686/ ■デジタルオペレーションで最適操業を実現へ「Spco-CLOUD DX」 　https://steelplantech.com/ja/news/6369/ ■石灰焼成炉でカーボンニュートラルに貢献　「CN石灰焼成プロセス」の研究 　https://steelplantech.com/ja/news/6351/ 【会社、仕事の特徴・魅力】 ■この分野のスペシャリストとして、将来的には当社のロボティクスやプラントＤＸの開発を牽引していくリーダーとなって頂くことを期待しています。 ■ブラザー制度：3年間を育成期間と設定しており、その間は教育担当の先輩社員（ブラザー）を任命します。業務上の質問や相談はもちろん、会社生活についても相談できます。業務日誌を通して、日々のコミュニケーションも密に行います。 【働き方】 ■残業時間　　　　：15～20時間程度 ■休日　　　　　　：土日祝休み ■年間休日　　　　：125日 ■平均有給消化日数：14.8日／年（有給付与日数：21日／年） ■転勤　　　　　　：原則、転勤は発生しません。 ⇒平均勤続年数は12年以上です！ 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

■弊社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおけるコンサルティングデータサイエンティスト ■コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 膨大なデータの中からビジネス課題を解決するための有効な切り口を自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 事業内容・業種 総合電機メーカー

【業務内容】 お客様に「感動」「安全」「便利・快適」をお届けするHondaならではの商品・サービス・技術提供に向けたIVI(車載インフォテイメントシステム)/テレマティクスユニットシステム研究開発における ・DAQシステム(データ収集システム)の要求仕様の策定、検証、テスト ・車載機器を通した各種データの収集 ・通信技術、スマートフォン連携技術のマーケット分析、動向調査 ※他部門や国内外のベンダー、研究機関など様々な関係者とコミュニケーションをとりながら開発業務を進めていきます。 また、様々な団体の会議・イベントに出席する可能性もございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 プロジェクト管理ツール（JIRA等）、UMLモデリングツール（Rhapsody等）、Linux、Android系のソフト開発環境　等 OS:LinuxOS、AndroidOS、iOS　等 DB・サ－バ：Oracle、MySQL、Hadoop、AWS/CICD/Git/Docker等 言語：：Perl・PHP・Python・Javascript・CSS・Ruby・Java・C/C++・C#・Swift・Objective-C等 通信：LTE,4G,5G,Wi-fi,Bluetooth,NFC, CAN,MOST,Ethernet　等 【職場環境について】 ■お客様に喜んでいただくためには、まず私たちが熱い想いを持って、挑戦し続ける必要があります。 ■Hondaでは、ありたい姿を実現するために働く一人ひとりが常にお互いの立場や想いを尊重し、意見を言い合える関係でありたいと考えており、年次や役職に関わらず、新人、中途入社社員、経営層などフラットに意見をぶつけ合う「ワイガヤ」という文化が存在します。 ▼Hondaフィロソフィーとは https://www.honda-jobs.com/about/philosophy/ ▼[特別対談] 元Honda社員と語るHondaのフィロソフィーは https://global.honda/jp/career/23.html ▼仕事も育児も、しなやかに強く。Hondaで輝くワーキングマザーは https://www.honda.co.jp/career/3.html 事業内容・業種 自動車

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio/Generative AI事業推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術や ノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 また、昨今の生成AIの急速な立ち上がりに対応するために生成AI(LLM、RAGなど)に精通したデータサイエンティストの強化も目指しています。 【職務概要】 ・顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI(生成AI含む)技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー

1.部門の使命 (1) 会社の戦略・方向性・目標を共感、共有し、ハイアールがより多くの消費者に愛されるブランドとなるよ う鋭意努力する (2) ITテクノロジーを会社の日常業務や製品に導入 2.部門の役割 (1) プロジェクト推進 (2) データ(売上・在庫等)分析と可視化 (3) プログラム言語 【3.具体的な仕事内容】 (1) プロジェクト推進 1 日常的なデリバリー(進捗)管理 2 要件と開発の連携(社内・外の関係者と調整・協働) 3 プロジェクトとデリバリー管理に関連する知識の管理と共有 (2) データ分析 1 データを収集し、整理、保存 2 データの分析、洞察の導出 3 可視化 (3) プログラム能力を活用する業務 1 主流の開発言語を理解する 2 開発言語の特性に応じたプログラム設計 3 簡単な開発ができる 事業内容・業種 機械部品

【リーダー/担当者】データサイエンスを駆使した半導体技術および量産技術の開発担当 ■組織の役割 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現や量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。 既存のデータサイエンティスト、製造側のエンジニアとコミュニケーションを取り、製品（主にモバイル向け）の歩留まり改善のための課題、最適解を見つけていただく。 ※勤務地につきまして厚木（ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社　本社）以外に、将来的にSCK熊本TEC・長崎TECへの出向が発生する可能性もございます。 20代から40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 ■描けるキャリアパス 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まで多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。 【求人部署からのメッセージ】 当部署では半導体デバイスプロセスの開発と量産から生まれる大量のデータを最大限に活用し、量産歩留りと開発効率を飛躍的に向上させることを目指している。この目標を達成するために、コンピュータサイエンス、ビッグデータ解析、クラウド技術、AI（人工知能）・機械学習を駆使し、半導体デバイスプロセス技術と組み合わせてエンジニアの能力を最大限引き出し、新しいデバイス.開発及び生産環境を創出したいと考えている。 今後、異常検知や、原因究明の完全オートメーション化などA.I.を駆使したSmart factory構想を一緒に叶えていける方、構想段階からAIやデータサイエンスを最大限活用して半導体デバイス開発をサポートしたい方、お待ちしています！ 事業内容・業種 半導体