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アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト メーカー関連の求人件数 157

アナリスト・エコノミスト・ストラテジスト メーカー関連の求人情報・お仕事一覧

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1~10件 (全157件中)

【脱炭素・ガスタービン】発電プラント・ガスタービン等機器に関わる品質管理改善業務|【兵庫】

【職務内容】 GTCC事業部の品質マネジメントに関する以下の2つの業務を実施しています。 ①「ものづくりの基盤を支える」業務  ISO9001品質マネジメントシステムの構築、維持にかかる業務(審査・監査対応、文書管理 等) ②「仕組みを改善する」業務  品質に関わるコスト管理、不良データ分析、及び各種改善活動の推進  品質に関わる幅広いシステムや情報を管理し、主に製品不良に関するデータ分析や幹部報告を行います。様々な情報から業務プロセスの弱点を捉え、改善活動を企画・展開していきます。 事業内容・業種 機械部品
三菱重工業株式会社
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【大阪】データサイエンティスト

全社横断のIT統括組織であるグローバルICT本部にて、DXの推進・データ解析等を担う【DX推進部 DX企画課】の一員として 下記業務をご担当頂きます。 【具体的な業務内容】 ・データサイエンティストとしてデータ解析 ・工場や業務部門のデータからAIモデルを構築、ソリューションを現場に導入 ※例:工場の作業動画を解析/農業や水環境のデータ解析 【仕事の進め方】 ・各個人ごとに取り組むAIテーマを担当 ・推進上の課題についてはチームで話し合いグループで解決 ※圃場、畑、工場など現場へ赴くこともあります 【部署の平均残業時間】 10時間/月 程度 【中途入社者の有無】 有 【入社後のキャリアパス】 データサイエンティストとしてのキャリアパス、もしくは、中長期ではDX企画・データ活用企画人財へのパスが考えられます。 【現在の課題と目指す姿】 事業部門の業務に寄り添い業務、ソリューションにAIモデルを開発・提供することを目指しています。 体制強化のため、データサイエンティストの増員募集です。 【ポジションのやりがいや魅力】 ・農業に関するデータ、水に関するデータなどから社会課題の解決の提案をすることが可能。 ・工場におけるデータから、スマートファクトリーの姿を描くことが可能。 ・その他、需要予測、リスク予測等へのデータ活用推進等にも携わることが可能。 事業内容・業種 機械部品
株式会社クボタ
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エンジニア|データ分析エンジニア(年間休日120日以上)【滋賀県大津市】

【募集背景】 現在弊社では、スマートファクトリー実現に向けて、情報システム部門と生産設備開発部門がプロジェクトを進めている段階です。 生産設備開発部門(工務部)にて、現場から収集した操業データを分析し、最適条件の検討・フィードバックやプログラミングによる課題改善などに取り組んでいただける方を募集します。 【業務内容】 ・操業データの分析、利活用。スマートファクトリー実現、現場のDX化に向けて、データ収集システムで採取したデータを分析し新たな価値を生み出して行く業務をお任せします。 ・具体的には、データ収集システムで採取した操業ビッグデータを分析する手法を開発し、現場へ導入することで、製造現場の課題を解決し、工程を最適化する業務となります。 事業内容・業種 総合電機メーカー
日本電気硝子株式会社
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チャットボットアプリ開発|【東京】

【仕事内容】 車がつながることで、より安全で便利なモビリティ社会の実現をめざし、コネクテッドカー・サービスと連携するアプリケーションにおけるチャットボットアプリ開発を推進いただきます。 【具体的には】 より便利に快適にお客様にHonda製品を使っていただく上で重要な機能であるチャットボットアプリにおける ・ユーザーニーズの調査、分析 ・ユーザビリティを考慮した要求仕様策定、システム詳細設計の検討、システムの実装 ・新規サービスの探索 ※シリコンバレーをはじめとするグローバルIT企業、研究機関、その他さまざまなサービスを行うパートナー様と連携しながら、人と車の新たな関係を構築するクリエイティブかつチャレンジングな開発が行える環境です。海外出張など発生する可能性も大いにございます。 【魅力・やりがい】 ・新たな企業価値や車の価値をもたらす可能性を秘めた領域と考えており、 スキルや創造性、アイデア、強い想いを持っている方には大きな裁量が与えられチャレンジできる環境です。 ・Hondaの持つ幅広いモビリティ(四輪・二輪・LC)の製品価値向上に貢献するコネクテッド開発に携わることができます。 ・新しい魅力価値である新サービスを他社に先駆け提供するためのアプリケーションの開発を担うことができます。 ・車内空間価値向上のため研究所と連携した先行技術の探索と研究開発に携わることができます。 【開発環境】 ・プロジェクト管理: Azure Boards, Teams ・開発言語: Python, TypeScript, HTML, CSS, Kotlin 等 ・使用ツール:OpenAI Service, LangChain, Semantic Kernel, Looker, Dialogflow, BigQuery, TensorFlow, PyTorch 等 ・開発環境: Azure, GCP, AWS, Android Studio 事業内容・業種 自動車
本田技研工業(Honda)株式会社
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民間企業R&D部門のDX推進に資するデータエンジニア(分析基盤の設計・開発)|【東京】

【配属組織名】 公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ 【ミッション/期待する役割・責任】 素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。 材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務概要】 日立独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。 ・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動 ・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成 ・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト ・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装 ・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装 ・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。  特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。  また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 事業内容・業種 総合電機メーカー
株式会社日立製作所
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金融業界向け独自LLMの研究開発を担うデータサイエンティスト| 【東京】

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 Lumada事業統括部 データビジネス推進G 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融システム開発を効率化するためのLLM(Large Language Model)開発や金融機関のお客さま向けの独自LLM開発を進めることです。データサイエンティストのスキルを生かし、アルゴリズムやモデルを開発を推進して、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。 【募集背景】 金融業界は急速に変化しており、デジタル化やテクノロジーの進歩により、金融システムの開発には新たな要求が生まれています。その中で、私たちの事業企画チームは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、LLM(Large Language Model)開発の推進を目指しています。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人財を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの開発に取り組むことで、金融業界における競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 金融システム開発の効率化と金融機関のお客さま向けの独自LLM開発を推進いただきます。 具体的には、データサイエンティストのスキルを駆使して、金融システムの改善に向けた革新的なアルゴリズムやモデルを開発いただきます。 また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。さらに、組織内外のステークホルダーとの協力を通じて、金融業界のイノベーションを促進し、競争力を高めるための戦略的な企画もお任せします。 【職務詳細】 2つのサービス事業を推進しており、いずれかの業務を担当頂きます。 ①LLM開発の推進  →データサイエンティストのスキルを活かし、金融システム開発の効率化を目指すためのLLMモデルの開発を担当します。 ②アルゴリズム・モデル開発。  →データ分析や予測モデリングを通じて、金融システムのパフォーマンス向上に貢献するためのアルゴリズムやモデルを開発します。 ③ステークホルダーとの協力  →内外の関係者と協力し、金融業界のイノベーションを促進するための戦略的な企画を立案します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 金融事業部でのLLM開発には、技術の先駆けとなる役割や金融業界の課題解決に貢献するやりがいがあります。データサイエンスのスキルを生かしながら、金融システムの効率化や顧客向けの独自ソリューション開発に取り組むことで、業界全体の発展に寄与できます。また、プロジェクト管理やコミュニケーション能力の向上を通じて成長し、金融業界の最新動向へのアクセスも得られます。 【働く環境】 ・配属チームの所属者は10名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため本チームは出社頻度は高いです。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー
株式会社日立製作所
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【主任クラス】金融業界向け独自LLMの研究開発を担うデータサイエンティスト

【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 Lumada事業統括部 データビジネス推進G 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融システム開発を効率化するためのLLM(Large Language Model)開発や金融機関のお客さま向けの独自LLM開発を進めることです。データサイエンティストのスキルを生かし、アルゴリズムやモデルの開発を推進し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。 【募集背景】 金融業界は急速に変化しており、デジタル化やテクノロジーの進歩により、金融システムの開発には新たな要求が生まれています。その中で、私たちの事業企画チームは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、LLM(Large Language Model)開発の推進を目指しています。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人財を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの開発に取り組むことで、金融業界における競争力を高めることを目指しています。 【職務概要】 金融システム開発の効率化と金融機関のお客さま向けの独自LLM開発を推進いただきます。 具体的には、データサイエンティストのスキルを駆使して、金融システムの改善に向けた革新的なアルゴリズムやモデルを開発いただきます。 また、お客さまのニーズを把握し、カスタマイズされたソリューションを提供するため、要件定義やプロジェクト管理も担当します。さらに、組織内外のステークホルダーとの協力を通じて、金融業界のイノベーションを促進し、競争力を高めるための戦略的な企画もお任せします。 【職務詳細】 2つのサービス事業を推進しており、いずれかの業務を担当頂きます。 ①LLM開発の推進  →データサイエンティストのスキルを活かし、金融システム開発の効率化を目指すためのLLMモデルの開発を担当します。 ②アルゴリズム・モデル開発。  →データ分析や予測モデリングを通じて、金融システムのパフォーマンス向上に貢献するためのアルゴリズムやモデルを開発します。 ③ステークホルダーとの協力  →内外の関係者と協力し、金融業界のイノベーションを促進するための戦略的な企画を立案します。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 金融事業部でのLLM開発には、技術の先駆けとなる役割や金融業界の課題解決に貢献するやりがいがあります。データサイエンスのスキルを生かしながら、金融システムの効率化や顧客向けの独自ソリューション開発に取り組むことで、業界全体の発展に寄与できます。また、プロジェクト管理やコミュニケーション能力の向上を通じて成長し、金融業界の最新動向へのアクセスも得られます。 【働く環境】 ・配属チームの所属者は10名程で、SE・開発部門・研究所・製品事業所と多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。業務の推進にあたっては、社内外の数多くの方たちと連携しています。 ・在宅勤務は可能ですが、コミュニケーションを密にするため本チームは出社頻度は高いです。 【想定ポジション】 主任クラス ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー
株式会社日立製作所
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データサイエンティスト(全社横断)★東証プライム上場|【東京/大阪】

<TDH01> 【職務内容】 全社横断の技術開発の役割を担う部門にて、以下の業務を担当していただきます。 1)コニカミノルタの各事業(オフィス情報機器/医療機器/介護施設機器)等を対象にしたデータ分析案件の支援や機械学習による価値創出 ・各事業部が抱える課題に対し、データサイエンスを用いた課題解決のリードを担当 ・データ分析・アルゴリズム開発 例)設備のセンサデータ分析,人事データ分析など ・1人2プロジェクト程度を担当し、事業部のエンジニアやデータサイエンティストと連携を図りプロジェクトの推進を図る ・課題設定~データ分析までの全工程を担当。 ※経験に応じてプロジェクトマネジメントや事業部のメンバーと共にクライアントへの提案や報告も担当 2)新規データビジネスを創出に向けた企画/提案/実施 ・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施 (例)生成AIを活用した全社向けのナレッジ提供サービスの開発/音声処理技術開発 等 ・先端技術の獲得 ・各事業部に向けたデータサイエンス人財の育成(教育研修・データサイエンス教育におけるツールの開発) 【携わる製品】 ・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代データサービス事業関連製品 ・社内データ(製造データ,IoTデータ,営業データ等) 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ・コニカミノルタのデータサイエンスやデータビジネスをリードしていく仕事です ・各事業部と連携して新規事業の開拓を担っていただきます ・将来はご自身が提案した事業を主体的に進めることも可能です 【キャリア入社者の担当業務/期待する役割】 <担当業務> ・コニカミノルタ事業全般にかかわるデータ分析業務 <期待する役割> ・データビジネス創出を積極的にリードして頂くことを期待します 【身につくスキル】 ・IoTデータ領域の分析スキル ・新規ビジネスに向けたデータ分析の企画/提案スキル ・全社部門をデータ分析で支援するコンサルスキル 事業内容・業種 精密機器・光学機器・分析機器・計測機器
コニカミノルタ株式会社
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AIエンジニアリングに関する研究開発|【東京】

≪AIエンジニアリングに関する研究開発(研究開発グループ)≫ 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 【職務概要】 ■ミッション ・データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること ■期待する役割・責任:上記ミッションを実現するために ・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること ・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること ・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること ・技術を特許にまとめること ・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 ・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 ・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、日立が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。 また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。 キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。 事業内容・業種 総合電機メーカー
株式会社日立製作所
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顧客に寄り添い顧客業務の効率化を支援するデータサイエンティスト(最適化スペシャリスト)

【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data&Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト(一例)  ・(製造業向け)製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献  ・(金融業界向け)コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現  ・(鉄道・電力業界向け)保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 ■日立の最適化ソリューション  https://www.hitachi.co.jp/products/infrastructure/portal/industry/optimization/index.html ■Lumadaとは  https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や顧客の課題解決に向けて、日立はCPS(Cyber Physical System)の考え方をベースに、日立が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です。 今回の人財募集は、Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化を図るものです。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理) 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト(規模・関わり方)は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。  フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。  LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。  入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。  日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。  オフィスは、2021年度に 【想定ポジション】 主任クラス ※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。 事業内容・業種 総合電機メーカー
株式会社日立製作所
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給与
【時給】2000円~ ※年齢・経験・能力を考慮のうえ、同社規定により決定します。
勤務地
北海道網走市
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給与
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給与
時給1,120円以上
勤務地
千葉県浦安市
株式会社センダン