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【未経験大歓迎｜データエンジニア／データアナリスト】データ活用コンサルタントを目指して、一緒に成長しませんか？ 《募集背景》 企業のデータ課題解決に特化したデータ活用コンサルティング部門『LeanDataX』の立ち上げに伴い、データ分析やデータ活用に関心を持ち、現在のキャリアからステップアップしてデータ活用コンサルタントを目指したい方を募集することになりました。 データ活用コンサルティング部門は、これまで大手コンサルティングファームなどでデータ＆AI領域・組織をリードしてきたプロフェッショナルが事業責任者として着任し、大手コンサルティングファームと同等の方法論・メソドロジーを用いて人材育成に取り組んでいます。 《業務内容》 クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。具体的には： ■クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ■大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ■データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します ■将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援します ※案件バリエーションは様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。 《仕事の魅力》 ■大手企業をはじめ、多様な業界・規模のクライアントの課題解決に貢献できます ■データエンジニアリングだけでなく、データ分析、コンサルティングなど幅広いスキルを身につけることができます ■若手・ジュニア層でも、責任あるプロジェクトに携わり、成長を実感できます ■チームワークを重視し、互いに刺激し合いながら成長できる環境です 企業のデータ課題を解決し、データの力で未来を創る。その第一歩を共に踏み出しましょう！ 事業内容・業種 コンサルティングファーム

企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、組織変革まで幅広くコンサルティングサービスに携わっていただきます。 最新のデータ管理・活用技術の裏付けをもって、データサイエンティストと協働し、データ活用による企業業務の変革を追及し、実践する業務改革コンサルティングを提供します。▽サービスメニュー： 最新ビッグデータの管理・活用技術を利用した情報活用基盤の構築支援（Data LakeのためのNon-SQLから、各種BI、AI/Machine Learning環境など、広く基盤技術を活用していきます） 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC／情報活用基盤の構築／最新技術に関する調査報告／データドリブンへの変革ロードマップ ■情報活用企画支援 情報活用アセスメント／KPI策定支援／BI/Dashboard構築と意思決定プロセス変革／情報活用トレーニング 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■金融系領域におけるデータサイエンティスト（PL候補）として下記業務をお任せいたします。 ＜具体的な業務内容＞ ■不正検知／解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ＜主要取引先＞ 大手メガバンク／生命保険会社／損害保険会社／大手不動産　など ＜プロジェクト例＞ ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【リモート可】DX戦略支援　データアナリスト（第２新卒・未経験者向け） ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵　採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵　ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。同事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。同ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 【業務内容】 ■顧客保有データの分析実施 ■データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【強み・魅力】 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 - 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 - フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード - 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ◎将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

■企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。 ▼サービスメニュー： ・カスタマーアナリティクス ・オペレーション/サプライチェーンアナリティクス ・ファイナンスアナリティクス ・ヒューマンキャピタルアナリティクス ・リスクアナリティクス ▼支援内容： ・ビッグデータ活用戦略立案 ・データ・インサイト導出,データ分析基盤構築・アナリティクスソリューション導入 ・アナリティクス体制整備 事業内容・業種 コンサルティングファーム

企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・長年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

RPAコンサルタント ◆業務内容 企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入を推進する。自動化の前段としての業務プロセスの整理及び改善、自動化対象の選定、ロボット活用方針・ルール作り、RPA導入教育などを担当します。また、RPA単体での導入ではなく周辺の自動化ソリューション(AI、Analytics等)との組み合わせでの効果創出実現を推進していただきます。 ◆役割・期待 ・RPA導入の企画・計画フェーズから参画し、現行業務プロセスの分析・自動化の対象とする作業の洗い出し・導入効果を高めるための業務プロセス構築／見直しをお客様と共に推進します。 ・また、お客様がRPA導入を自律的・円滑に推進するための方針・ルール策定や開発者育成トレーニング実施なども担当します。 ・RPA導入が目的ではなく、デジタルソリューションを前提とした業務改革実現の支援を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会 ・働き方改革への対応や労働人口減少のため日本におけるRPA市場はここ数年急拡大しており、メガバンク・大手石油会社・世界的メーカー等様々なお客様へのRPA導入に携わることが可能です。 ・アクセンチュアのコンサルティンググループやオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、RPA開発だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。 ・ベンダーから中立な立場で、お客様に最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。RPAテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。 ・RPAと連携するAI技術（AI-OCR、チャットボット、プロセスマイニング等）の導入も増加しており、そうした先端技術にふれる機会もあります。 ・RPA導入はお客様の業務を深く知る必要があるため、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 RPAエンジニア ◆業務内容企業におけるRPA(Robotic Process Automation)導入に関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当します。 ◆役割・期待・RPA開発チームやPoC(Proof Of Concept)を実施するプロトタイピングチームなどに配属され、RPA開発に関する一連の業務（要件定義、ロボットプロセスの設計、開発、テスティングなど）を担います。・Accenture GlobalのRPAチームと連携し、Global全体の知見を活用しながら効率的に開発することが期待されます。また、業務で得た知見をGlobal全体にシェアしAccenture全体でのShared Succes実現に対する貢献も期待されます。 ・また、ロボット動作を集中管理する専用ミドルウェアの設計、導入および設定、検証を担当します。 ◆キャリアパス・成長機会・働き方改革への対応や労働人口減少のため日本におけるRPA市場はここ数年急拡大しており、メガバンク・大手石油会社・世界的メーカー等様々なお客様へのRPA導入に携わることが可能です。・アクセンチュアのコンサルティンググループやオペレーションズ コンサルティング本部と連携し、RPA開発だけでなく業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができます。将来的にIT/業務コンサルタントを目指す若手の方にもチャレンジの機会があります。・RPAの開発は要件定義～リリースまでの一連の流れを短期間かつプロセス毎に専任で行うことが多く、将来的に大規模SIを手掛ける上で重要な経験・知見を得る事ができます。・RPAと連携するAI技術（AI-OCR、チャットボット、プロセスマイニング等）の導入も増加しており、そうした先端技術にふれる機会もあります。・RPA導入はお客様の業務を深く知る必要があるため、お客様とダイレクトに向き合う機会が多数あります。 ※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案 ■クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【職務内容】 分析から提案・実行支援まで一貫してお任せします。 【具体的には】 ■上場企業の株価、財務指標/株価指標の分析 ■事業内容、事業環境の調査・分析 ■分析結果のプレゼン資料への落とし込み ■上場市場のトピックやM&A動向等のデータ分析・整理（例：アクティビストによる株主提案数の集計、議案の集計、等） ■株式価値算定 【業務の特徴】 ■FAS事業部の中でも新しいビジネスです。これからサービスを開発、拡大していくのでこの事業の中心メンバーとして活躍が期待されます。 ■同社の全体的な特徴ですが、銀行や証券会社より常時、お客様を紹介を受けているため営業活動はありません。 しっかりと分析やコンサルティング業務に集中できる環境です。 事業内容・業種 コンサルティング・シンクタンク＞財務・会計アドバイザリー（FAS）

■企業のデータ資産活用による利益最大化を実現するために、戦略立案から実行支援まで幅広いコンサルティングサービスに携わっていただきます。 ▼サービスメニュー： ・カスタマーアナリティクス ・オペレーション/サプライチェーンアナリティクス ・ファイナンスアナリティクス ・ヒューマンキャピタルアナリティクス ・リスクアナリティクス ▼支援内容： ・ビッグデータ活用戦略立案 ・データ・インサイト導出,データ分析基盤構築・アナリティクスソリューション導入 ・アナリティクス体制整備 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【仕事内容】 ・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 ＜開発環境/使用ツール＞ Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense / MotionBoard / Actionista! などのBIツール / SQL 【年収事例】 1)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験3年 　月給（①20万円＋②15万7千円＋③2万円）×12か月＝約452万円 2)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験1年 　月給（①19万円＋②9万9千円＋③1万円）×12か月＝約360万円 【仕事の魅力」 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ①大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成 使用ツール：Tableau ②製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成 部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る 使用ツール：Tableau ③自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など 使用ツール：Tableau ④飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件） 過去のメンテナンス履歴データを基に、新規店舗で導入した機器のメンテナンス時期想定を可視化（ダッシュボード化） 使用ツール：Access、Tableau、KHcorderなど ⑤大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援 コーポレートサイトのアクセスログをもとにダッシュボード作成、サイト利用促進のためのKPIダッシュボード作成 使用ツール：LookerStudio、Tableau ⑥大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ServiceNowに蓄積したインシデントやエラー検知情報をもとにダッシュボード作成 使用ツール：DOMO、Splunk ⑦大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析 利用者のニュースサイトでの行動ログを基に利用状況や施策の効果を集計し、得られた結果を可視化する。 仕様ツール：Tableau、Redash ⑧物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発 各企業の物流部門が保持しているWMS(倉庫管理システム)のデータや、輸配送データを元に、倉庫の入出荷・在庫状況や、輸送で発生したCO2排出量を可視化するダッシュボードを開発し、倉庫業務の効率化や、輸送の脱炭素化を図る 使用ツール：DOMO ＜研修・スキルアップサポート】 ・SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） ・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ・社内チャットルーム等による質問フォロー ・外部セミナー情報の配信（不定期） ・BIツールの書籍購入補助や貸出 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■複数のクライアントに対して、統計の深い知識に基づいて、ビッグデータをR・SQL・SAS・SPSSなどの統計言語・ソフトを用いて解析し、隠されたパターンの発見、知られていない変数の関係性や、有意義な示唆を導出 ■特異な領域におけるイノベーションを牽引し、サービス開発やアルゴリズム開発において、特許などの知的財産権（IP）の取得をサポート 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【リモート可】DX戦略支援　データアナリスト ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵　採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵　ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。同事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。同ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 【業務内容】 ■顧客保有データの分析実施 ■データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ■データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【強み・魅力】 ■日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ■ 顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を同社は兼ね備えています。 ■働きやすい環境 - 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2021 年度実績：10．35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。 子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■技術者ファーストな企業風土 - フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■技術者としての圧倒的な成長スピード - 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高度化のためのデータ活用支援 How we think Data Scienceは、「問題解決のための道具」 必要に応じて研究レベルで実施 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。 同社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、 DXをキーワードに意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。 クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。 また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられています。 ＼こんな方はぜひご応募ください／ ☆創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい方 ☆自身が取り組みたいテーマのビジネス実装に中心的に関わりたい方 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 【チームの強み・魅力】 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。 【チームの魅力】 AI and Dataユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「デジタル戦略の策定」、「マルチモーダルAI」、「データガバナンス」、「アドバンスドアナリティクス」、「データプラットフォーム」、の5軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。 ■ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 ■プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスをチームメンバーと共に携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ■BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※AI/機械学習などのデータサイエンス領域はご担当いただきません。 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■データ分析基盤の構築・運用 ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカーでのTableau導入に伴うデータソースやDWHからのデータ抽出・加工、分析から可視化 ■大手建設業でのETLツールやプログラミング言語を用いたSNSのテキストデータの取得・加工・分析からTableauを用いたソーシャルヒートマップの作成 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R / javascript ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■入社後1～2年程度は専門領域だけでなく基盤構築や可視化等のデータ活用全般のスキルをキャッチアップ。 ■経験や能力に応じて短期間でコンサルティングなどの高難易度業務を担当。 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。 - DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの場へ浸透させることは決して簡単ではありません。だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。 - truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出させるまでをデータの領域において実現することです。 ◎truestarはデータ活用戦略立案から分析・可視化までを一気通貫で行うデータコンサルタントとして、大企業を中心に多くのクライアントを抱えています。 - 特にBIツールによるデータ可視化とETLツールによるデータ加工・分析は、クライアントから高い評価をいただいており、この領域においてさらなるビジネス拡大を目指しています。 - 業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのチャレンジに挑んでいただける方を募集しています。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【働く魅力】 ① 活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり ② プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 ③ 社会貢献性と独自性の高い事業 ■現代において、あらゆる事業と人の根幹となる”働く環境”への貢献性 ■企業の事業収益を中心とするのではなく、働く人のモチベーションを中心とした独自性 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【事業紹介】 昨今、急速なデジタル活用とデータ活用の活性化に伴い、これまでとは異なる課題に直面し、新たな施策が求められています。 そのような背景において、自社の強みとする「デジタル」と「データ」のコンサルタントを軸としつつ、自社の保有する「フリーランス」プラットフォームも活用したコンサルティングサービス展開をしております。 当ポジションでは、データドリブンを軸として、企業の戦略策定～データ活用・分析伴奏まで支援をいたします。保有のケイパビリティに応じて、ハイスキルフリーランスや自社デジタルコンサルタントとの協業をすることで企業課題を一気通貫で解決し、世の中にインパクトのあるサービスの展開をしていただきます。 【業務内容】 データ活用における戦略/構想策定～実行/定着化支援 ■データ活用戦略策定 ■ガバナンス整備 ■アセスメント ■データ活用人材育成 ■分析支援 ■DMO支援 ■組織変革等々　 支援バリエーションも様々なため、ご自身のケイパビリティに応じて、アサインをいたします 【直近の案件例】 ■オプトマーケティングの予測分析と施策立案（サービス） ■保険料プライシングの仕組み化および精度向上（金融） ■経営企画データ分析支援（教育） ■データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ■データ利活用戦略策定支援（サービス/小売流通） ■機械学習モデルの構築と内製化支援（金融） 事業内容・業種 コンサルティングファーム

《業務内容》 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ＜主要取引先＞ KDDI株式会社／株式会社オートバックスセブン／丸紅株式会社／株式会社資生堂　など ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略について提案 ■外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【業務内容】 ■企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。 - そのため業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。 - 今後よりデータ分析の霊異記を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指していきます。 ■アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を技術面で携わっていただきます。 ■分析目的・手法の選定から、裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■データの抽出・集計・分析 ■統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ■機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価およびビジネスへの実装 ■データを活用した新たなソリューションの企画・提案 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■レポーティング用各種データマートの設計 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ＜プロジェクト例＞ ■大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ■広告代理店およびデータプロバイダー向けマーケティングミックスモデリングツール開発 ■レンタルサービス会社向け割引率最適化 ■小売チェーン向け棚割り最適化 ■外食チェーン向け商圏特性を考慮したメニュー開発分析 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / Dataiku ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐します。 ■その他にも多様なキャリアパスの実現ができるように制度を整備中です。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎「技術力で『働く』をもっと楽しく」をVisionに、データと技術によって、退屈で付加価値の少ない仕事に変革を起こしませんか。 - truestarはデータコンサルティングの黎明期から技術力で企業に価値を提供し続けてきました。 - 日本でデータ利活用が叫ばれて久しい今、それでもデータの民主化まではあとラストワンマイルが課題で、道半ばの企業も多くあります。だからこそ、そんな企業が持つデータは新しい未来を作り出せる可能性を秘めています。 - truestarでは、今後の事業拡大を目的に新たな取り組みに乗り出すべく、企業のデータ分析の技術的価値を提供し、解決へ導く仲間を募集します。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム