株式会社分析屋の求人情報・お仕事一覧

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＼未経験からAI・DX時代に活躍できる人材へ／2か月の個別研修からスタート！ゲーム・金融・自治体等、データ分析を通じて意思決定を支援。 データ分析を通じて、クライアントの意思決定・課題解決を行います。 データ分析の大まかな流れ 1. クライアントの課題ヒアリング・集めるデータの設計 2. データ抽出・クリーニング 3. データ基盤の構築・可視化・AI開発 4. データ分析・示唆のご提案 特徴的な点 ほぼ顧客直でお仕事できます！ 専門企業だからいろいろ目指せる！無理なく目指せる！ まずは 「データ抽出・クリーニング・データ基盤構築」 「 データとビジネスの橋渡し」など 基礎から無理なくスタート！ データサイエンティストとして一人前になった後は、 キャリアチェンジも可能。 AIエンジニア・データ基盤・アナリストなど 様々目指せるのも専門企業ならではです。 「おもてなし」と「サンドイッチ」の会社 私たちは「おもてなし」をコンセプトに掲げています。 ※詳細はHPご参照 「おもてなし」に共感するメンバーが集まり 社員同士も「おもてなし」し合う 人間関係◎な社風です。 またトップとボトムが意見をすり合わせ 会社を作る「サンドイッチ経営」を 本当に実直に実行している珍しい会社です。 応募方法 ここまでお読みいただきありがとうございます。 当社の求人に興味を持っていただいた方は マイナビ転職の「この求人に応募する」ボタンよりご応募ください。 ※応募情報の取り扱いについて 応募いただいた個人情報は採用業務にのみ利用し 他の目的で第三者へ譲渡・開示することはありません。 会社情報 代表者 代表取締役　溝口 大作 事業内容 ■データ分析 ■システムインテグレーション ★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています！ 本社所在地 神奈川県藤沢市藤沢484-1

【仕事内容】 ・ダッシュボードの設計・実装・運用保守 ・分析データの作成・加工 ・ダッシュボードを企画・活用する部門の支援 ＜開発環境/使用ツール＞ Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense / MotionBoard / Actionista! などのBIツール / SQL 【年収事例】 1)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験3年 　月給（①20万円＋②15万7千円＋③2万円）×12か月＝約452万円 2)BIツールでのデータ分析・可視化実務経験1年 　月給（①19万円＋②9万9千円＋③1万円）×12か月＝約360万円 【仕事の魅力」 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ①大手通信事業者での回線獲得に向けた企画サポートおよびデータ分析支援 LPへのアクセスログやCVデータを使用して施策の効果検証や次の施策検討・ターゲット選定のためダッシュボードを作成 使用ツール：Tableau ②製造業向けの施策効果検証用のためのダッシュボード開発、KPI/モニタリング用ダッシュボード作成 部品の原価管理表や装置不具合などのデータを用いてダッシュボード画面を作成し業務効率化を図る 使用ツール：Tableau ③自動車製造業にてBI導入による業務改善活動の推進 工場ラインのデータを用いた在庫状況可視化、不具合発生状況の可視化、工場内機器データの可視化など 使用ツール：Tableau ④飲食業における機器メンテナンス分析（本社受託案件） 過去のメンテナンス履歴データを基に、新規店舗で導入した機器のメンテナンス時期想定を可視化（ダッシュボード化） 使用ツール：Access、Tableau、KHcorderなど ⑤大手通信会社のWebサイト分析および可視化支援 コーポレートサイトのアクセスログをもとにダッシュボード作成、サイト利用促進のためのKPIダッシュボード作成 使用ツール：LookerStudio、Tableau ⑥大手情報通信会社の社内システム障害状況可視化支援 ServiceNowに蓄積したインシデントやエラー検知情報をもとにダッシュボード作成 使用ツール：DOMO、Splunk ⑦大手会員制ニュースサイトにおける会員利用動向と施策結果分析 利用者のニュースサイトでの行動ログを基に利用状況や施策の効果を集計し、得られた結果を可視化する。 仕様ツール：Tableau、Redash ⑧物流部門向けの倉庫状況および輸送におけるCO2排出量を可視化するダッシュボード開発 各企業の物流部門が保持しているWMS(倉庫管理システム)のデータや、輸配送データを元に、倉庫の入出荷・在庫状況や、輸送で発生したCO2排出量を可視化するダッシュボードを開発し、倉庫業務の効率化や、輸送の脱炭素化を図る 使用ツール：DOMO ＜研修・スキルアップサポート】 ・SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり ・部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） ・有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 ・社内チャットルーム等による質問フォロー ・外部セミナー情報の配信（不定期） ・BIツールの書籍購入補助や貸出 事業内容・業種 コンサルティングファーム

昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、同社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のBIエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 さらに、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を募集しております。このタイミングでご入社いただくことで、同社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 ▽本ポジションの魅力 ■最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます ■分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます ■プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です ■経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です ■経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます ■将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています ▽活動内容 ■データウェアハウスの設計・構築・運用 ■BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ■データ品質向上のための施策立案と実装 ■新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 事業内容・業種 コンサルティングファーム

【エンジニア領域】 ■目的のヒアリング＆抽出データの設計 ■データ抽出/加工/集計 ■データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ■デジタルマーケティング ■地方自治体向け支援・調査・分析 ■リサーチ ■POSデータ分析 ＜開発環境/使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 　*日常業務におけるアドバイスやフォロー 　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント 　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜ちゃんと使えるAIを世の中に＞機械学習モデルの開発・AIアプリの実装を通じて、企業のDX推進を支援 ◆ クライアントの要件に基づいたAIモデルの開発・最適化 ◆ 機械学習モデルの設計・実装・評価 ◆ AIアプリの開発・デプロイ・運用 ◆ データの前処理・特徴量エンジニアリング ◆ 最新のAI技術の調査・実装 特徴的な点 ◎AIアプリの開発なども手掛けられます ◎ほぼ顧客直、要件定義から関われます 本質的なAIエンジニアになるための基礎固め ご経験・キャリアによりますが、まずは ・データエンジニア 　(データ抽出・クリーニング・データ基盤構築) ・データスチュワード 　(データとビジネスの橋渡し) を経て「データとビジネス成果をつなげるための力」を徹底的に養います。 その後、AIエンジニアへと成長していきます。 「おもてなし」と「サンドイッチ」の会社 私たちは「おもてなし」を コンセプトに掲げるデータ分析専門会社。 ※詳細はHPご参照 「おもてなし」に共感するメンバーが集まり 社員同士も「おもてなし」し合う 人間関係◎な社風です。 またトップとボトムが意見をすり合わせ 会社を作る「サンドイッチ経営」を 本当に実直に実行している珍しい会社です。 応募方法 ここまでお読みいただきありがとうございます。 当社の求人に興味を持っていただいた方は マイナビ転職の「この求人に応募する」ボタンよりご応募ください。 ※応募情報の取り扱いについて 応募いただいた個人情報は採用業務にのみ利用し 他の目的で第三者へ譲渡・開示することはありません。 会社情報 代表者 代表取締役　溝口 大作 事業内容 ■データ分析 ■システムインテグレーション ★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています！ 本社所在地 神奈川県藤沢市藤沢484-1

新入社員向けの研修業務を中心にご担当いただきます。 【主な業務】 ■研修受講者の質問対応・課題の添削 ■研修教材の管理・回収 ■研修進捗管理（Googleスプレッドシート等を使用） ■入社時オリエンテーションの実施 ■研修担当者の業務負担を考慮した業務采配 【スキルに応じてお任せする業務】 ■研修教材のブラッシュアップ ■研修カリキュラムの改善・変更 【この仕事の魅力 エンジニア経験を活かしながら、無理なく働ける！ 現場での実装業務ではなく、教育・研修を通じてエンジニアの成長をサポートするお仕事です。これまでの経験を活かしつつ、新たなキャリアの一歩を踏み出せます。 ワークライフバランスを重視できる！ 残業はほぼなく、土日もしっかりお休み。リモートワークも併用できるため、家庭やプライベートとの両立がしやすい環境です。 研修未経験でも挑戦しやすい！ 研修教材やカリキュラムはすでに用意されており、ゼロから作る必要はありません。未経験でも安心してスタートでき、徐々にスキルアップできます。 無理のない範囲でスキルアップも可能！ 希望があれば、研修カリキュラムの改善や教材ブラッシュアップにも携われます。自身の経験を活かしながら、より良い研修を作り上げていくこともできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜主な業務＞ ■データ分析基盤構築 ■データ活用施策の提案 ■データの可視化やデータ分析支援 ＜具体的な仕事内容＞ データ分析基盤構築業務全般をお任せします。 大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、 様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援まで クライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■最新の技術に触れることができる ■エンジニア領域だけではなくビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■スペシャリストになると自身でツール選定から行う機会があり、案件に合わせて最新技術を 　取り入れていくこともできる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 ＜開発環境/使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【仕事の魅力】 ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い 【案件事例】 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜主な業務＞ ■目的のヒアリング＆抽出データの設計 ■データ抽出・加工・集計 ■データ分析・結果考察・改善方針提案 ＜具体的な仕事内容＞ ■様々な企業のマーケティング活動戦略の要となるデータマネジメント、 　行政/自治体の地方創生に必要な調査/分析業務を提供しています。 ■当社は、創業以来培ってきた高度なデータ分析技術を活かし、 　予測・分類(クラスタリング)・相関(アソシエーション)・モデル開発の4方向からのアプローチで、 　アナリティクスサービスを提供しています。 ■データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 ＜開発環境・使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server MySQL/PostgreSQL/Google Analytics SQL/Python/Rなど ＜仕事の魅力＞ ■データサイエンティストとしてビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ■技術であれば最新のデータ分析に触れることができる ■社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、 　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある 事業内容・業種 コンサルティングファーム