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【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 　《プロジェクト例》 　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 事業内容・業種 銀行

● 仕事内容 ■データ加工、分析に基づいたデジタルマーケティングや収益管理業務■データ分析ツールを活用した、営業支援ツールの構築■各種システムの運用、管理■データに基づいた推進施策の企画 ●経験者を募集します！ 仕事内容に資する実務経験をお持ちの方のご応募をお待ちしております。銀行での勤務経験は問いません。中国銀行であなたのスキルを活かしませんか？新しい職場にいち早く慣れていただけるように、中国銀行の業務フローなど丁寧にお教えします。 ●グループ経営理念 「地域・お客さま・従業員と分かち合える豊かな未来を共創する」というグループ経営理念の下、「地域のお客さまに「選ばれ」「信頼される」総合金融サービスグループ」という経営ビジョンを持ち、お客さまとのWin-Winを目指し、個人が仕事を通じて夢を実現できる働きがいと成長の場を、会社として提供します。 ●専門職制度 当行は複線型人事制度をとなっており、総合職としてマネージャーを目指すだけではなく、自身の強みを生かした特定領域で活躍できる、専門職制度を導入しています。従業員のキャリア自律を支援する取り組みにも力を入れており、自分らしく働き、組織に貢献できる環境整備を進めています。 ●中途採用強化中！ 過去は新卒採用がほとんどでしたが、近年は中途採用にも力を入れており、他業種からの採用者が増えています。今後さらに中途採用者を増やし、組織の多様化を進めていく方針です！（前職例：コンサル、メーカー、物流、旅行、人材、不動産、IT等） 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 データ人材として個人向けカードローン業務の領域でさまざまなデータ分析・利活用案件に取り組んでいただきます。 関係部署やグループ会社など多くの人と密にコミュニケーションを取りながら自ら企画立案から案件実行までお任せします。 企画の施策効果を数字として実感しやすい案件も多く、非常にやりがいのある仕事です。 主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。 ＜カードローンの与信分析＞ カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。 商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。 ＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞ カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。 統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。 ＜案件例＞ ・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援 ・機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援 ・他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等 【本ポジションの魅力】 カードローン事業は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、社内でも注目度の高い事業です。 規模の大きさから他部やグループ会社等、多様な関係者と交流する機会が多く、スピード感ある事業の更なる高度化に大いに貢献することができます。 関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。 また、当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。 ・LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。 ・与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。 ・新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。 ・グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。 ・本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。 【組織・チームについて】 配属先組織は、カードローンの新規商品開発をはじめ、与信・信用リスク分析や事業部内のデータ利活用推進など幅広い業務を担っています。 【募集の背景】 事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。 【PayPay銀行について】 PayPay銀行株式会社は、日本初のネット専業銀行として誕生し、サービス開始からユーザー数6,600万人（2024年10月時点）を突破したPayPayとの連携を深めながら「銀行」の枠を超えてユーザーファーストな金融サービスを開発・提供しています。 私たちは、PayPayのプラットフォームと日々進化する情報技術を柔軟に活用し、サービスアイデアをこれまで以上に昇華させていくことによって金融をより身近なものにし、お金の流れや意味、人々の意識や生活をより良いものに変えていきます。 この大きな課題にプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集しています。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 会社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社のマーケティング施策を、より効率的なものにするため、同社顧客の属性・志向・取引データ・ライフプランなどのデータを分析し、マーケティング部・商品企画部が意思決定をするデータ提供を行います。また、社内の各部署の新規施策検討にあたってのデータ分析も行っています。今後はグループ会社（ソニー生命・ソニー損保）と顧客データを共有し、より大きく分析連携なども行なっていく予定です。 【具体的には】 ■社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析 マーケティング・営業の効率化に関連する分析＝キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。 ■ビジネス分析を実現する分析システムの構築・管理 顧客一人ひとりに最適なサービスの構築、既存業務プロセスの 改善を目的とするビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築および管理など。 ■データ民主化の促進 BIツール（Adobe Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、 データマネージメント など。 ■組織運営に関する業務全般 分析メンバー育成、 社員研修 、トップマネジメントに対する報告資料作成および報告など。 ■ソニーグループ連携 ニーグループ関連会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の企画、実施など。 【組織体制】 ■データアナリティクス部は14名体制（部長1名、課長2名、メンバー11名）にて構成されております。 ■新規部署で若手メンバーが多い事から、今回入社していただく方には、メンバーの育成や部署の体制強化の役割をお願いしたいと考えております。 【魅力】 ■自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。 ■グループ会社（ソニー生命、ソニー損保）と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。 ■ソニーグループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。 ■データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。 ■在宅勤務は週2～3日程度。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■行内の顧客データ、審査データ等の抽出整備 ■データを基にした推進戦略等の策定 ■デジタルベースでの商品施策や金利施策等の策定 ■審査モデルの研究改善 【組織のミッション】 ■住宅ローン残高の増強、個人取引顧客の拡大 ■住宅ローンにおける非対面チャネルの拡充 ■住宅ローン審査モデルの高度化 【キャリアパス】 ■住宅ローンにおけるデータ戦略、デジタル戦略の中核人材 ■住宅ローンに限らず、個人取引全体の活性化や審査モデル改善等、多様なデータを扱うプロフェッショナル人材 【このポジションの魅力】 ■仕事の魅力 ・個人取引の一丁目一番地である「住宅ローン」の取り込み強化を、データの切り口から企画する業務です。他行を出し抜いて大ヒット施策を展開できた時の達成感はひとしおです。 ・エンドユーザーとの直接対話はなく、現場担当者からの声を基に行内の大量データを研究分析し、解を導き出す仕事で、集中して業務にあたれます。 ■職場環境の魅力 ・十数名の小ぢんまりとしたグループで、それぞれの専門領域の情報交換をしながら施策商品を作り上げています。既成概念を壊すことを厭わない、前向きな職場気風です。 【働き方】 ■本店の建替えが行われ、2020年12月に移転が完了しました。 ■新本店では、フリーアドレス化を始め、柔軟な働き方の促進に繋がるような環境を整備しています。 ■通年ノーネクタイとし、通勤服のカジュアル化等も積極推進中です。 事業内容・業種 銀行

【採用情報】 ■社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ■社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【仕事内容】 ■データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ■ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 【利用している技術/ツール】 Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【具体的には】 ■データ利活用施策の企画立案 ■お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジタルマーケティング施策の効果検証 ■分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 【魅力】 ■メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ■同行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 BI活用のスペシャリストとして、MUFG/三菱UFJ銀行のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。 【具体的には】 ①データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ②データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） 事業内容・業種 銀行

■ビジネスの変化の速さに対応していくためにビジネス部門/開発部門を橋渡しし、真に価値のあるプロダクトを十分な品質を担保しながら開発するためにビジネスアナリスト（以降BA）を募集しております。 ■BAは、ビジネス部門の実現したいことを聞き出しシステム要件への落とし込みを行い、それを開発部門に適切に伝え、プロジェクトマネジャーと共にプロジェクトの推進を行います。 ■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【仕事内容】 ■ユーザー要求とビジネス要件の理解 ■ビジネス部門/開発部門間の調整 ■システム要件定義書の作成 ■システム設計書（基本設計～詳細設計）の作成、更新 ■結合～総合テストのケース作成、テスト結果レビューの実施 ■開発部門と共に稼働後の保守・改善対応の実施 事業内容・業種 銀行

【仕事内容】 弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 【具体的には】 ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発～スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やＫＰＩ設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 事業内容・業種 銀行

■ビジネスの変化の速さに対応していくためにビジネス部門/開発部門を橋渡しし、真に価値のあるプロダクトを十分な品質を担保しながら開発するためにビジネスアナリスト（以降BA）を募集しております。 ■BAは、ビジネス部門の実現したいことを聞き出しシステム要件への落とし込みを行い、それを開発部門に適切に伝え、プロジェクトマネジャーと共にプロジェクトの推進を行います。 ■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【仕事内容】 ■ユーザー要求とビジネス要件の理解 ■ビジネス部門/開発部門間の調整 ■システム要件定義書の作成 ■システム設計書（基本設計～詳細設計）の作成、更新 ■結合～総合テストのケース作成、テスト結果レビューの実施 ■開発部門と共に稼働後の保守・改善対応の実施 事業内容・業種 銀行

【ポジション概要】 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 【業務内容・役割】 ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【配属予定部署】 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【配属予定部署_詳細】 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 【魅力・やりがい】 DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 【想定キャリアパス】 データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 データ、コンテンツの利活用に向けたシステムの設計・開発・保守運用、顧客体験設計からのUXデザイン、PDCAの推進を行うことで、SMTG全体のビジネスを成功に導く支援をします。 【具体的には】 グループにおけるDX・データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、データサイエンティストと適宜連携を図って業務に取り組んでいただくことになります。 ■データアーキテクチャ・クラウド・分散処理基盤等データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的・セキュリティ要件に応じた環境の構築 ■データパイプラインの維持 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同行のキャッシュレス事業及びプロセシング事業（カード発行、加盟店、アライアンス行からの受託）において、業務の構築・運用、不正検知、チャージバック業務をお任せ致します。 【具体的には】 ■プロセシング業務の構築・運用（アライアンス行からの受託） ■不正検知（ルール設定、検証、運用） ■チャージバック関連業務（債権管理、加盟店管理、チャージバック等） 【組織の特徴】 ■カード事業 カード発行事業、加盟店事業、プロセシング事業（受託）等、幅広い事業を行っており、業容を拡大させていく方針です。今後、キャッシュレス決済事業を通じた地域エコシステムの構築も視野に入れています。 ■同行 千葉銀行は預金額や総資産額で業界2位を誇るリーディングバンク。銀行の在り方が問われる今、先進的で柔軟な取り組みを積極展開。 フィンテックなどを活用した付加価値の高いサービスを創造します。 【キャリアパス】 ■キャッシュレス決済のセンター運営やセキュリティ業務のスペシャリストを目指すことができます。 ■同行キャッシュレス部門のセンター長を目指していただきます。 ■ご本人の希望やお持ちのスキルを考慮して企画部門への挑戦も可能です。事業企画、商品企画、販促企画、マーケティング等など多岐なキャリアパスがあります。 【このポジションの魅力】 ■仕事の魅力 ・仕事を通じて、今後ニーズが大いに予想される情報セキュリティ分野の経験/知識を得ることが出来ます。 ・不正取引を事前に抑止することで、お客さまの安心・安全が守られることを通じた社会貢献ができます。 ・将来的にはセンターの運営をお任せすることにより、設計から運用まで幅広く業務に携わる事ができます。 ■製品・サービスの魅力 千葉県を中心とした強固に確立したお取引先様とのリレーションシップを武器に、お取引先様の経営課題の解決に向けたソリューションの提供が可能です。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。 ■多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。 事業内容・業種 銀行

【地域密着型シンクタンクで活躍できる】経済（地域・日本・海外）・産業分野の分析や予測、金融市場調査・研究等をお任せします。 主に、国内外・地域の経済情勢(GDP成長率、インフレ率、雇用など)や 金融市場などの現状分析や将来予測についてのレポート作成を行います。 エクセルなどを使ったデータのハンドリングのほか、 計量経済分析、企業や業界団体、自治体等へのヒアリング、 プレゼンテーションなどもご担当いただきます。 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 代表取締役社長 鈴木 圭一 事業内容 経営コンサルティング 経営革新支援（経営戦略、企業再生、営業力強化） 人材組織管理体制支援（人事制度、組織改革、BCP、ISO認証取得） 情報戦略コンサルティング データベースマーケティング、信用リスク分析、ビッグデータを活用した金融機関向けソリューションビジネス構築 調査・研究 都市・地域計画、行財政戦略、医療福祉、公営企業等の経営支援 マクロ経済調査、地域経済調査、金融市場調査、産業調査 本社所在地 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-1-1　横浜銀行本店ビル4F

【職務内容】 ■AML(Anti-money laundering)に関する検知の高度化及び深掘調査 ■データ分析により新たなAML(Anti-money laundering)リスクを特定し、リスク検知の精緻化を行う。 ■個別取引・事象に関する深堀調査を行い、Money laundering等の金融犯罪が疑われる場合には、取引方針の策定やリスク低減策の策定・実施を行う 事業内容・業種 銀行

【採用情報】 ■社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。 ■社内の関連部署と協力して、データマートの構築・前処理・可視化・分析や、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発に取り組んで頂きます。また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。 ※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 【仕事内容】 ■データエンジニアリングチーム連携した行内外のデータ収集、基盤環境構築 ■ビッグデータの前処理及び分析・レポーティング用各種データマートの設計 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決 ■統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援 ■データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善 ■機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ■お客さま一人ひとりに最適な情報やサービスを提供するためのハイパーパーソナライズへの取組 ■ネットワーク分析手法に基づくコミュニティ向けサービス展開を志向した「つながり」の可視化 ■先進的なデータサイエンス手法の調査と研究開発 【利用している技術/ツール】 Google Cloudのツールを中心に利用しています。 ・BigQuery ・Vertex AI Workbench（Python） ・Tableau Desktop/Prep ・Microsoft Excel 事業内容・業種 銀行

【仕事内容】 ■１人目のエンタープライズアーキテクトとして、他部門から提案のある様々なシステムのアーキテクトに対するレビューをお願いいたします。 エンタープライズ（全社）目線でレビューし、組織全体の最適化を担っていただきます。 組織として立ち上がったばかりのため、幅広い知見を持ってプラクティスを積み上げ、誘導していく為のドキュメント・システム将来像・設計原則をレビューを通じてブラッシュアップしていただきたいと考えております。 【具体的には】 ■全社視点で最適化されたITアーキテクチャのレビュー ■プロジェクトサポートを通じた適用推進・統制 ■ガバナンスプロセスの策定と実行 ■ドキュメント標準の定義など各種アセット整備 ■要望のヒアリングに基づく、エンタープライズ・アーキテクチャの設計 ■アプリケーション/インフラエンジニアと連携 ■技術的な課題の解決方針の検討 ■社外リファレンスアーキテクチャーの探索および活用推進 ■データ要件の承認および各種データ（含:メタデータ）の品質担保 ■データが欠損した際などのリスク対策 ■データエンジニアやデータレイクエンジニアが作成した成果物に対する承認 【仕事の魅力】 ■FFGのシステム全体を把握しながら、方向性を決めていくことができる。自身たちの描いたシステムを具現化していき、ビジネスに直結する役割を担える。 ■ビジネスのスピード感の向上に直結するポジションなので、成果として体感することができる。 ■組織全体や地域への貢献ができる。 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） これまでは、部内の分析者のみが分析する環境を開発し、この環境の中にデータを蓄積する基盤を構築していましたが、ビジネス部門からも分析したいとの声が集まってきており、ユーザーの増員やデータの拡大等、分析者が分析しやすい環境にするための分析環境増強をアジャイル的に進める必要があります。システムをアウトソーサーに管理を委託するのでなく自前で管理しているため、スピード感をもって、分析者が求める機能を追加することが可能であり、システムやデータベース起点でデータの中身について分析者に提言することも可能です。また、こうした環境を全社的に展開できるようにするため、データの蓄積基盤や分析環境を刷新する計画も進めており、クラウドに関する知見やデータのコーディングスキルを習得することが可能です。 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 具体的には、銀行のビッグデータを用いた既存ビジネスモデルの高度化や既存ビジネスに資するマーケットリサーチを行っています。また、 Gr全社的なデータドリブン文化醸成を目的としたビッグデータをリアルタイムで可視化できる仕組みつくりも手掛けています例えば、スマホアプリやホームページの閲覧履歴などを通して、お客さまの特徴を把握し、クレジットカードやデビッドカード、カードローンを適切なチャネルでタイミングよく訴求する、といった取り組みをしています。単にデータを分析して満足するのではなく、そこからビジネスの成果に結びつけるというところに、こだわりを持って仕事を行うことが可能です。自社のデータを用いてビジネスを活性化させ、即座にその分析による成果を実際のビジネス効果で確認できる点はやりがいを感じると思います。中長期的には、現在行っている技術を更に組織として向上させ、社内に眠っている音声データや画像データのビジネス活用を画策しており、当該分析ノウハウを組織と共に身に着けることが可能です。 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 顧客エンゲージメントの向上や各種銀行機能の利用促進を目的に、バンキングアプリの通知機能で配信するコンテンツの企画業務を行っていただきます。この通知機能がお客さまにとって最適な提案として最適なタイミングで届くことを目指し、現在はエンゲージメント系アドバイス（商品推進の通知でなくアプリ満足度増加・利用増加につながるもの）やパーソナライズされたアドバイスを通じ閲覧率の増加に取り組んでいます。また、やりがいとしては、様々なチャネルとの連携も多くHP、EDM、SNSに関する知見を深めることができ、自らの・自らの企画でお客さまの行動に影響を与えることができます。裁量はコンテンツ企画者に与えられるため、銀行の持つ豊富な情報（1600万人の顧客基盤）を活用した前例のない企画をゼロから立ち上げ可能。一般的なリスティング広告やターゲティング広告とは異なり、非対面チャネルでありながら対面であるようなきめ細かいマーケティングが行えます。 【魅力・特徴】 ■りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模あり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 ■有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは500万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 ■有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習等の高度分析手法も活用しながらターゲティングが可能。スピーディかつデータドリブンな意思決定を行えることが魅力です。 【配属部署】 ■データサイエンス部 ・データマネジメントグループ ・データアナリティクスグループ ・デジタルコミュニケーショングループ ・ビジネスプランニンググループ 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■データマネジメントに関する戦略企画、グループ・グローバル連携の強化推進 ■ビジネス領域でのデータ利活用を実現・促進する社内コンサルティング（関連法規制・技術・ツールの動向、データ利活用好事例等を精通） ■データマネジメント強化のための技術や製品の評価・導入 ■データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理 【職務内容の特徴や強み】 ■デジタル企画部データマネジメント推進チームは「データマネジメント」という時代の最先端をいく業務を、グループ・グローバルベースで統括する部門です。 ■みずほという大きな舞台で、自分のスキルを試してみたい、実戦経験を通じスキルアップを図りたい、社会のために貢献したい等の強い意欲をお持ちの方をお待ちしております。 事業内容・業種 銀行

【業務内容】 ■AIアルゴリズムの開発 ■データサイエンス、システム開発 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 ■個人金融部門のローン商品に対する定量的なリスクコントロール 【具体的には】 ■主にSASプログラムを使ったデータ構築、ポートフォリオ分析およびレポート作成 ■貸倒れ実績に基づく定量的な審査判断サポート ■途上管理によるクレジットラインコントロール ■個人金融部門新商品開発サポート ■ローン商品に関するリスク管理状況の定期報告（当局向け・経営陣向け） 事業内容・業種 銀行

【職務内容】 同社のデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【具体的には】 グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。 ■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み ■定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援 ■データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計 事業内容・業種 銀行

【明治11年（1878年）創業／平均勤続年数18年以上／育児休業希望者の取得率100％／外部か評価・関連指標：『えるぼし』、『プラチナくるみんプラス』、『健康経営優良法人ホワイト500』認定】 ■ミッション： 当行や顧客の実態及び課題をデータサイエンスの力で解明し、課題達成を伴走支援の強化 ■業務詳細： ・各種データ分析 ■研修制度： 人材育成を経営戦略の一つと位置づけ、教育プログラムを充実を図っています。ずっと成長し続ける意欲のある人には、ぴったりの体制が整っています。中でも、「114マイスター制度」では、知識と実務能力を併せ持った総合力のある人材を育て上げるための人材育成改革に取り組んでおります。全員が得意分野をつくり活躍できるよう、希望するキャリアを選択出来る制度も設けております。 ■当行の特徴： 明治11年に、114番目の国立銀行「第百十四国立銀行」として創業。地域の企業や人々を支える金融機関として地域とともに成長を続けてきました。人口減少やデジタル化など銀行業界のビジネスモデル転換期を迎えている今、「総合コンサルティング・グループ」というビジネスモデルを掲げ、お客さまや地域社会が抱える課題解決に全力で取り組んでいます。当行は2030年度のありたい姿である「長期ビジョン2030」を掲げ、第1フェーズとなる中期経営計画「創ろうイ・イ・ヨ♪」の実現に向けて取り組んでいます。50年、100年先も「百十四があって本当によかった」と言っていただけるよう、百十四グループ一丸となって全力を挙げて取り組んでまいります。 事業内容・業種 銀行