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コンサルタント・金融・不動産 Pythonの求人情報・お仕事一覧

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データサイエンティスト|【福岡県】

【概要】 ■データの収集・分析、課題抽出・解決策の提案 【仕事内容】 ■お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析 ■お客様のデータドリブン経営への改革支援 ■お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築 ■お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 【業務イメージ】 ■データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。 ■九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。 【組織構成】 ■インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。 【スキルアップ】 ■社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、ご本人のスキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えています。 【資格補助】 ■会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 【当社について】 コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド(Azure、AWS)やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

データサイエンティスト

【仕事内容】 データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。 ・データに基づく意思決定の支援 ・ビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの構築や予測分析 ・ビッグデータの収集・加工や高度な統計分析 事業内容・業種 その他(人材サービス)

TECH本部/共通/プロジェクトマネジャー

■ウルシステムズのプロジェクトマネジャー お客様のビジネスを変革する技術コンサルティングプロジェクトや開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーをお任せします。 ウルシステムズのプロジェクトはシステムを開発することが目的ではなく、お客様のビジネス上のゴールを達成することが最も重要となります。成功のためには、システム開発だけでなくビジネスについても理解した上でプロジェクトを推進することが求められます。 難しい仕事ですが、お客様からビジネスを切り開くパートナーとしての信頼を得ることができ、やりがいを感じる環境に身をおくことができます。 プロジェクトは他のコンサルタント会社様では遂行することができなかった難易度が高いものばかりです。困難なプロジェクトではありますが、目標達成に向けて、お客様やプロジェクトメンバー、そのほかの関係者を巻き込んでプロジェクトをコントロールし成功に導きます。 また、チームは少数精鋭になることが多く、時にはプロジェクトマネジャーも要件定義や設計、実装と言ったプロジェクトの実務も手掛けます。このため、マネジメント業務だけでなくプレイヤーとして活動したい方や業務システムの経験が豊富な方にとって、経験を活かすことができる最適な環境となっています。 加えて新しい技術や開発手法を採用するプロジェクトも多くあるため、クラウド・アジャイルを用いた経験をお持ちの方にとっても活躍できる環境です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【金融事業部】ITエンジニア

IT・デジタルを用いて、会計監査業務等の効率化・高度化に係る課題解決をお任せするポジションです。 他チームメンバーと協力しながら、システム開発を行っていただきます。 【業務内容】 ■ITアプリケーションの企画、設計、開発、運用 ■監査業務プロセスの改善 - 現状分析、仮説設定、分析、投資対効果測定 ■調査、実証実験 - AI研究開発 - データ分析 - 資料自動作成 【ITアプリケーション例】 ■帳票情報を抽出・集計するツール(Python) ■従業員の労働時間を様々な切り口で分析・可視化するツール(SQL、各種BI) ■稼働モニタリング結果の可視化ツール(各種RPAサービス、Teams) ■ファイルの自動振り分けを行うツール(各種RPAサービス) 【訴求ポイント】 ■「会計監査×IT」の領域は発展途上であるため、専門家がまだ多くありません。このタイミングで参画いただくことで、希少価値の高いキャリアを積むことが可能です ■同ポジションには、会計監査以外の分野で活躍していた者も多く在籍しています。自由度の高い環境であり、お持ちの知見、経験を存分に活用いただくことが可能です ■当面の業務領域は会計監査ですが、当該業務で得られたご知見を基に、他の領域への転換も可能です 事業内容・業種 監査法人

【オープンポジション】IVT部(AI・データサイエンス領域)

同社では、データサイエンス/AI技術を活用し、様々なクライアントのDX推進を支援しています。今回事業をよりスケールすべく、この技術領域にチャレンジしたい方を積極採用していきます! 【事業部について】 ■データサイエンス事業部 クライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築など、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■AI開発事業部 生成AI、画像認識、数理最適化の技術をテーマに幅広いAI開発プロジェクトに携わっております。技術領域は多岐に渡り、これまでのご経験やご志向に応じたご活躍を期待しております。 【ポジション詳細】 ■データアナリスト ■データ基盤構築エンジニア ■MLOpsエンジニア ■自然言語処理エンジニア ■数理最適化エンジニア ■AI開発PM 同ポジションは、AI・データサイエンス領域に関心のある方を広く募集するものです。ご経験・スキルに応じて、最適なポジションをご提案いたします。 【業務内容例】 ※ご経験・ご志向により、具体的な業務内容を決定します。 データ分析・ビジネス課題解決のためのインサイト提供 データ基盤の設計・構築・運用 機械学習モデルの開発・運用(MLOps) 自然言語処理技術を活用したシステム開発 数理最適化技術を活用したアルゴリズム開発 AIプロジェクトの管理・推進 事業内容・業種 Web制作

分析|データサイエンティスト(プライム上場)【大阪府大阪市】

▼職務内容 プライシングの役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、2000万点以上の間接資材商品(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストアを運営しています。 本ポジションのミッションは商品価格戦略、プロモーション戦略の検討およびプライシングロジックの設計、開発です。売上分析と消費者の心理に基づく価格設定ロジックの開発に加え、ウェブサイトとプロモーションにおける顧客の行動を深く理解し、長期的な競争力向上のための戦略的な商品価格最適化を実施しています。 プライシングチームの環境 ・プラシングスペシャリスト3名が在籍 ・商品部門と連携し商品価格戦略を共同で検討、策定 ・当社データサイエンスCoEによる強いサポート ・顧客の反応データと市場の動向を追跡し、最新情報に基づいた戦略の実施 プライシングチームの運営方針 ・データ分析とプラシング戦略の設計に優れたスキルが必要 ・SEM、SEO、検索/推薦、プロモーションとの協力を通じた戦略的な価格設定の実施 ・商品カテゴリに関する深い知識が求められる ・最新の業界トレンドを把握し、競争力の維持 今後の挑戦 ・マーケティング、商品ナビゲーション・検索・推薦、プロモーションとの強力な連携による競争力の向上 ▼主な役割 1.マーケティング分析 ・売上データ、Webサイトログデータ、プロモーションデータを含む統合的な分析を実施し、市場動向や顧客行動を理解します。 ・マーケティング戦略の改善と最適化に向けてデータ駆動の意思決定を支援します。 2.商品価格の決定 ・商品価格戦略と価格決定のルールを策定し、競争力を維持および向上させるための戦略を設計します。 ・機械学習や数理最適化などの価格決定モデルを構築し、データに基づいた価格戦略を実施します。 ・関連するダッシュボードを作成し、価格設定の効果をモニタリングして調整します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

フルリモート可【開発PM/PL】少数精鋭×事業戦略から手掛けるITソリューション会社/6年連続黒字

【業務内容】 ■様々な業界のお客様のDX案件におけるプロジェクトマネージャー/リーダーとして下記の全行程に携わっていただきます。 ■志向性に応じて、お客様と一緒に経営/事業戦略・次世代ビジネスを考え、実現する経験もできます。 <具体的な業務内容> ■コンサルティング全般(課題発掘、調査・分析、提案等) ■IT企画、要件定義、技術検証、システムの現状調査・改善提案、アーキテクチャデザイン ■開発プロジェクト創出・プロジェクト計画策定 ■プロジェクトマネジメント/チームマネジメント ■要件定義、基本設計、設計・実装・レビュー、テスト設計、移行/リリース ■システム導入計画策定・推進 等 <開発環境> ◎開発はアジャイル的に進めることが多く、環境は以下の組み合わせが多くなります。 ※お客様によって異なることがあります。 ■開発言語:Java, Ruby, Python ■フレームワーク:Spring, Ruby on Rails ■OS:Windows/Linux ■DB:MySQL/SQL Server ■インフラ:AWS 事業内容・業種 その他(IT業界/通信業界)

ITコンサルタントArchitect候補(Techスペシャリスト向け)【東京都】

【職務内容】 「 Architect職(エキスパートコース) 」として、最新技術に関する深い知見を活用し、モダンなアーキテクチャ設計や、様々なサービスに携わりたい方向けのポジションとなります。テクノロジー思考の強い方がご活躍いただけるポジションとなります。 「テクノロジー」を重視する当社では、好奇心旺盛な技術者が数多く参画しています。顧客の真の課題改善を実現する上で、大手顧客に対するIT戦略立案/新規システムのグランドデザン策定/クラウドの最適化/RPA支援/セキュリティ支援等、IT領域における様々なコンサルティングサービスを提供しています。「あるべき姿」のみを謳うコンサルティングサービスに留まるのではなく、技術適用・現場の状況など、実現可能性まで踏まえたアプローチを徹底しています。 徹底した社内教育やナレッジシェアによる深いIT知見を基に、顧客の誰より技術に詳しいコンサルタントを育成しており、技術で面白い事が実現できないかを常に模索するメンバーと共に、業務に取り組んでみませんか? 【環境】 ・非常に技術力の高いネット企業に対してITコンサルティングを実施するため、社員にも高いスキルやノウハウが求められます。常に学び、成長できる環境です。 ・ToB/ToCなど様々な新規事業に全ての従業員が携わる事ができます。年次に関わらず、様々な従業員のアイデアを元に、20を超える新規サービスを開発中です。 事業内容・業種 ITコンサルティング

【データサイエンティスト】リーダー候補/KDDI出資の安定経営企業/業界基準でも高水準の給与設定★

<業界基準でも高水準の給与設定> 前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます! ■業務内容 同社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。 【担当プロジェクト例】 クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上/CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。 ・他社流出抑止施策立案 ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。 ・コンテンツレコメンドエンジン構築 ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。 ・DX推進PJ(環境) デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プ□ジェクトの全体統括。 ・CX向上/CS支援 データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。 【働きやすさや魅力】 ・?スキルアップがしやすい環境です ?複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。?データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。?チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ・?一部リモートワーク可な現場もございます!!始めの数か月はフル出社となります。その後、一部リモートワーク可能な現場も多数ございます。 ・年間休日126日!ワークライフバランスを実現しやすい月平均の残業時間20時間以下! 時期によって多忙なこともございますが、その場合でも、稼働調整でお休みをとっていただくことが可能です。有給休暇や慶弔休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇も導入しております。 全社の平均休暇消化率は90%以上と、仕事とプライベートのめりはりをきっちりつけて、無理なく働いていただくことができる環境です。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

エンジニア|クラウドネイティブエンジニア(年間休日120日以上)【島根県松江市】

【募集背景】 クラウドおよびAI技術の急速な進化に伴い、顧客が直面する課題は、より高度かつ複雑化しています。特に「クラウドネイティブ × 生成AI」の掛け合わせによる戦略設計や大規模プロジェクトの推進ニーズが高まる中、テクノロジーの知識だけでなく、ビジネス戦略の視点をもつコンサルタントの存在が不可欠です。 <現在の課題・入社後に期待していること> 以下のような複雑性を伴う課題に対し、戦略立案から実行支援、マネジメントまでリードしていただきます ■戦略性の不足:単なる導入支援ではなく、技術×ビジネスの統合戦略設計 ■複合技術の組み合わせ:クラウド基盤とAI技術を最適に組み合わせたソリューション設計 ■変革マネジメント:組織に根づく文化・業務へのAI・クラウド導入支援 ■多ステークホルダーの調整:技術・業務・経営層の利害を調整し、プロジェクトを前進させる 【仕事内容】 クラウドネイティブAI戦略コンサルタントとして、以下の3領域にわたる業務をお任せします。 1. 戦略立案・ロードマップ策定 ■クラウドネイティブ・AI技術を活用した全体戦略の設計 ■マルチクラウド戦略、AI活用ロードマップの策定 ■経営課題と技術課題をつなぐビジョン形成とロードマップ設計 2. コンサルティング・ソリューション設計 ■技術選定から導入プロセスの設計・運用最適化まで支援 ■Well-Architected Framework、SAFe等の適用 ■組織・業務改革におけるAI導入の変革支援 3. プロジェクトマネジメントと推進 ■プロジェクト進行管理、チーム横断の課題解決 ■技術とビジネスの橋渡しとして、全体最適を実現 ■顧客・社内の多様な関係者との合意形成と調整 <技術スタック> ■クラウド:AWS / Azure / Google Cloud ■言語:TypeScript / Python / Go / Shell / CSS / JavaScript ■DB:PostgreSQL / MySQL ■コンテナ:Docker / Kubernetes ■フレームワーク:React / Next.js / shadcn/ui / Tailwind ■API:REST / GraphQL ■GenAI:OpenAI API/ Claude API/ Gemini API ■OSS:OpenSSA / OpenDXA / LangChain / LangGraph / ■LangSmith ■開発ツール:VS Code / Cursor / Vim / v0 by Vercel ■その他:GitHub(Copilot X) / Slack / Backlog / Google Meets <業務環境> ■最新のMacBook Pro or Air 支給 ■業務用 iPhone 支給 ■リモート用ディスプレイ貸与 ■認定資格取得の費用補助あり <組織・チームカルチャー> クラウドネイティブ技術部は2020年発足の30名超の組織。 プロジェクトごとにチームを組成し、東京・大阪・名古屋・京都・北海道のメンバーがリモートで連携しています。 <このポジションで経験できること> ■クラウド・AI技術を活用した変革戦略の策定・実行力 ■SAFe / Well-Architected Frameworkなどの実践知識 ■経営層と直接対話する高度なファシリテーションスキル ■グローバル水準のプロジェクト推進経験 ■プライム案件での顧客とのダイレクトな価値提供 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

※2025年4月以降入社※【データサイエンティスト】KDDI×アクセンチュアの合弁会社

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細: ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

機械学習スペシャリスト|自社サービス開発(リモート可/東証プライム上場)【東京都】

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

コンサルタント(クラウドテクノロジー/大阪勤務)

【組織について】 先端的知見と技術をもって、クラウド移行に伴う戦略策定から構築、運用まで、セキュリティ、プロセス、ガバナンス、人材・スキルをカバーする総合的なサービスを提供することで、クラウドテクノロジーの活用を包括的に支援し、クライアントのビジネス価値の最大化と競争優位性の獲得を後押しする組織です。 ■戦略策定から運用保守まで、変革実現に向けた一貫した支援 真のクラウドシフトを実現するクラウドジャーニーの推進、ITシステム実装や移行、そして移行後の運用や保守による継続的な支援まで、徹底してクラウドのケイパビリティを活用し、クライアントに寄り添った変革をグローバルに支援します。 ■ビジネスアジェンダに対するクラウド視点からの構想・推進力 お客様の価値向上/創出に向けて、最新のクラウドテクノロジー利活用の観点および様々な業界・業種へのコンサルティングで培った知見を活用し、デジタル時代を勝ち抜くために必要とされる要素をワンストップで提供します。 ■マルチクラウド知見+クラウド本来の利点を引き出す設計/実装力 AWS・Azure・GCP・SAPといったマルチクラウド環境においてモダンテクノロジーを最大限に活用した実効性のある構想策定・設計・実装・最適化を支援します。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 <Cloud Strategy> ・事業戦略/DX・IT戦略と整合した中長期的なのCloud Journeyの立案・推進 ・Modernization/Migrationの企画・推進 ・アプリケーションポートフォリオの整理、TCO分析の実施 等 <Cloud Native Integration> ・マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナ/サーバレス、クラウドテクノロジーを活用したプラットフォーム策定 ・クラウド技術(AWS/GCP/Azure/SAP(BTP))を活用した持続可能なITライフサイクルを提供するためのIT実現 等 <Cloud Data Platform> ・データマネジメントロードマップ策定支援 ・データマネジメント基盤構築支援 等 <Cyber/Cloud Security> ・クラウドサービス利用におけるセキュリティ戦略の立案 ・セキュリティ管理の枠組み定義 ・システム導入時におけるセキュリティ設計と実現 ・セキュリティガイドラインの策定 ・セキュリティアーキテクチャの設計、ソリューションの選定・導入の支援 等 <SAP on Cloud> ・RISE/BTP + Hyper Scaler活用による次世代アーキテクチャ実現 ・SAPシステムの構築及びCloud Liftの推進 ・ABeamCloudR Managed Platformの提供 等 【配属先想定先】 Digital Technology BU Advanced Cloud Technologyセクター 事業内容・業種 ITコンサルティング

【大阪/兵庫/東京】データサイエンティスト

【期待役割】 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスを担当し、課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 【業務内容】 ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までの様々な業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・様々な大学に対して講義をする機会 ・会社のコンピューティングリソースを使ったKaggle参加 【仕事の進め方】 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験をし、従来では解決できなかった課題を解決していきます。 https://www.daihatsu.com/jp/recruit/gradu/special/projectstory/index3.html 【仕事のやりがい、魅力】 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・1000件以上のテーマがあり、デプロイ実績が作れます(例えば、スマートファクトリー担当) ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外の様々な講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・独自の分析やモデルを開発し、実用化する達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 【募集背景】 DXの加速とともに、データ活用の重要性が飛躍的に増し、ビジネスの成長と効率化を図るために、膨大なデータを活用した意思決定の精度向上や、新たなビジネスチャンスの発見が求められています。社内外のあらゆる業務に対してデータサイエンスを活用する機会があり、時代の変化に対応し、新たな価値を創造することにやりがいを感じる人材を募集しています。 【所属長から一言】 私たちのDX推進部門は、最新のデジタル技術を駆使し、企業の変革を支援することを使命としています。革新的なアイデアと情熱を持つ方々を歓迎し、一緒に新しい価値を創造していきましょう。私たちは、挑戦を恐れず、自らの手で未来を切り開く姿勢を大切にしています。共に、ダイハツトランスフォーメーションの最前線で活躍し、組織の成長と進化をリードしましょう。 【入社後のキャリアパス】 オンボーディングや育成方針に則り、様々な業務に取り組んでいただきます。 ・入社後はまず当社のDX戦略を深く理解し、小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねていきます。 ・最新技術やスキルを身に着けながら、より大規模なプロジェクトへとステップアップします。 ・更なる活躍のために、相談しながら下記のキャリアパスを想定しています。  - 専門性を深めてスペシャリストの道へ  - DX推進部門をリードする責任者へ  - DX戦略立案やマネジメント職へ  - 養ったドメイン知識とデジタルスキルを活かすために事業部門に異動や新規事業への参画 事業内容・業種 自動車

【金融系データサイエンティスト(プロジェクトリーダー候補)】大手案件多数/データ活用のプロ

【業務内容】 ■金融系領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せいたします。 <具体的な業務内容> ■不正検知/解約防止等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデル構築、与信管理、リスク計量化 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 <主要取引先> 大手メガバンク/生命保険会社/損害保険会社/大手不動産 など <プロジェクト例> ■外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ■ご希望と適性により、金融・ヘルスケア領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

MAプランナー|【福岡県】

【業務内容】 MAチームで様々な企業様の業務を担当いただきます。 担当範囲はプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など幅広く対応をお願いします。 ※職務内容の変更の範囲:会社が定める業務 ■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ■20代前半~30代の若いメンバーが多く在籍 ■働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約6割が女性 ■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、  制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ■新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み ■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※9割以上在宅勤務となっております。担当業務によって不定期で出社をお願いすることがあります。 ※担当業務、チーム構成、働き方等についてはぜひ面接内でお話や擦り合わせをさせてください。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【DS】AIプロダクト開発連携/データサイエンティスト

【主な業務内容】 ■データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ■データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ■開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション 【使用技術】 ■開発言語:Python, R, SQL等 ■データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 ■クラウド環境: GCP, AWS等 ■開発ツール:GitHub / Slack / JIRA / Confluence等 事業内容・業種 その他業界

データサイエンティスト

アクションリコメンド型分析SaaSの精度を最大化するデータサイエンティスト ■MLモデル構築 ■ML/DL技術を用いた新機能開発 【推せること】 ■良くも悪くも自動化出来てないところが多い ■少しの自動化で事業上大きいインパクトを残すことができます ■さまざまな業種業態の顧客の生きたデータを扱います ■可視化した数字に関して顧客から直接フィードバックが返ってきます ■良くも悪くも型化はできてないのでいろんなアプローチを模索できます ■共同創業者のCTOは20年以上のエンジニアリング経験があり、前職もCTO職にて企業の成長を牽引 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)

【株式会社AbemaTV】データサイエンティスト

サービス成長のためのデータ分析 【具体的な業務内容】 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案  例)ボトルネックの特定と打ち手の考 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築  例)データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発  例)チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発  例)ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア(EC/ASP/ポータル/SNS等)
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