東京都 コンサルタント・金融・不動産 Pythonの求人情報・お仕事一覧

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【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/etaferry など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

お客様のビジネス・組織の問題解決を目的とし、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで、幅広い業種において一貫した分析サービスに携わっていただきます。 データ利活用領域における前職でのご経験を元に、エンジニアとしての専門性を磨きながら、コンサルタントとしても一気通貫で関わっていただき、数名程度のチームのリーダとして案件を主導して頂きます。 【お任せする業務内容】 通信、公共、金融、広告、小売業等の幅広い分野のお客様を対象に、エンジニア・コンサルタントのいずれかとしての関わり方としてではなく、お客様のビジネスフェーズに合わせどちらにも対応できる”両利き”のエンジニアとしての技術力・技術理解・SI経験を持つコンサルタントとしての姿を目指していただきます。 ■ビッグデータを利活用する分析基盤の構築・運用（ SI& オペレーション） ■ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工・蓄積・抽出・可視化（データエンジニアリング） ■統計学・機械学習等を活用し、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ■ビジネス上の課題を整理・特定し、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 【プロジェクトの例】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ■電力会社での発電量の予測 ■小売り事業者での商品の販売数予測 ■植物や水産物の成長予測 ■様々な業界での市況予測 ■顧客行動の予測 ■製造業での画像解析を用いた外観検査 ■問合せエスカレーション先予測（分類） ■半導体装置IoTデータを使った故障検知 【実務を通して成長できる点】 同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。 また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。 【職場の雰囲気】 風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。 キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化 ・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者2人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

Kakao Piccoma社に存在する多種多様なデータを有効活用するためには、利用しやすい形で設計され 信頼性を担保した運用が必要不可欠となります。 そのために同社ではMySQLやHadoop環境などの社内に存在する様々なデータをAWS上の分析環境へ 集約し一般社員が利用しやすい形で提供しています。そのAWS上にある分析環境の構築保守業務をBIエンジニアとして担当いただくこととなります。 ▽具体的な業務内容 ■社内で保有しているデータの仕様を確認しつつ、社内でのニーズをヒヤリングし分析用データを設計する作業 ■データ分析基盤上のテーブル実装作業 ■BIツールの設定や権限管理の作業 ■BIツール上でのデータビジュアライゼーションやダッシュボードの構築作業 ■構築した分析環境に関するドキュメントを整備作業 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 同社が提供しているゲームにおいて、以下の業務に関わっていただきます。 ■ゲームのビッグデータ基盤の開発･構築・運用・保守業務 ■ゲームのデータ分析、予測業務 ■ゲームの開発サポートや機械学習の導入業務 事業内容・業種 ゲーム（オンラインゲーム）

▽各ランクの役割 (1)SVP相当 役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー ■データ分析プロジェクトの全体管理 ■M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ■ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 (2)VP相当 役割：データ分析プロジェクトマネージャ ■データ分析プロジェクトの推進、管理 ■ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 (3)SA, A相当 役割：データサイエンティスト、データアナリスト ■ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ■データ分析プロジェクトのメンバー ▽組織の雰囲気・環境 発足してからまだ若い組織だからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。 事業内容・業種 コンサルティングファーム

＜先端産業・社会インフラ向けデジタルソリューション開発（AI・データ分析/PL・PMポジション）/東京勤務＞ 【業務内容】 ■データソリューションで事業創生を行う事業開発本部 システム開発第三部にて、先端産業・社会インフラ向けの最先端デジタルソリューションシステム開発（AI、データ分析など）推進のプロジェクトリーダーとして、システムの設計・開発からPoC／PoVをお任せします。 【業務詳細】 ■データを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計 ■国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案 ■システムの実装（一部外注・ベンダーコントロール） ■顧客先や同社顧客協創施設での評価サポート 【業務の魅力について】 ■対象となるのは医用機器、バイオ分析機器、電子顕微鏡、半導体製造/評価装置など日立ハイテクGr.で扱う製品全般であり、複数の業界、製品に携われます。 ■日本国内のみならず海外の法令にも触れるため、グローバルな視点で取り組むことができます。 ■世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。 事業内容・業種 産業用装置（工作機械・半導体製造装置・ロボットなど）

【業務内容】 ■業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はTableauの実装支援を得意領域とし成長を加速させてきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指すための取り組みを推進していきます。 ■アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を技術面で携わっていただきます。 ■裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 1）入社当初からご担当いただく業務 ■（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ■統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ■機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価およびビジネスへの実装 ■データを活用した新たなソリューションの企画・提案 2）ご経験に応じてご対応いただく業務 ■Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ■ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ■BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ＜プロジェクト例＞ ■大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ■大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ＜使用する言語・ツール＞ ■言語：Python / SQL / R ■BIツール：Tableau ■infra：AWS / GCP / Azure ■ETLツール：Alteryx / Dataiku ■DWH：Snowflake ■コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ＜仕事の進め方＞ ■クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 ■プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。 ■クライアント先には週1～2回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません。 ■アナリストとしての経験が豊富なディレクターと共に業務を進めていきます。 【キャリアパス】 ■将来的なポジションは本人の希望や適性をふまえてマネージャー、エキスパートの2通りに分岐。 ■その他、多様なキャリアパスが実現できるよう制度を整備中。 【人事評価制度】 ■半期ごとに人事評価を実施、年2回の昇降格、昇降給のタイミングあり。 ■期初に設定したKPIの達成度（成果評価）と同社が掲げるValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価。 ■人事評価の参考として社員全員の意見を聞く「360度評価」もあり。 【募集背景】 ◎「技術力で『働く』をもっと楽しく」をVisionに、データと技術によって、退屈で付加価値の少ない仕事に変革を起こしませんか。 truestarはデータコンサルティングの黎明期から技術力で企業に価値を提供し続けてきました。 日本でデータ利活用が叫ばれて久しい今、それでもデータの民主化まではあとラストワンマイルが課題で、道半ばの企業も多くあります。 だからこそ、そんな企業が持つデータは新しい未来を創り出せる可能性を秘めています。 truestarでは、今後の売上拡大を目的に新たな取り組みに乗り出すべく、企業のデータ利活用の価値を提案し、解決へ導く仲間を募集します。 【社内の雰囲気】 ■有志での勉強会が常に複数開催されており社員同士のスキルアップやコミュニケーションが活発な環境 ■SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ■交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 事業内容・業種 コンサルティングファーム

業務内容：以下内容を PM として、もしくはチームメンバーとしてクライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 - 顧客課題に対しての AI ソリューションの提案・コンサルティング業務 - 分析提案・要件定義／データ収集／データ前処 - モデル構築・精度改善／モデル評価・報告書作成 - プロジェクトの進捗管理／メンバーとのコミュニケーション - クライアントとの調整や実施レポートのまとめ - 研修事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート - 業務で得た知見を社内に還元する ※クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 プロジェクト例： -製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み -数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化 -AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析 - Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発 ‐生成AIを用いた社内問い合わせ業務の効率化（RAG）など 事業内容・業種 その他（人材サービス）

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 　《プロジェクト例》 　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化 　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 　- マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。 【働き方】 ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 事業内容・業種 銀行

多様なシステムを手掛ける同社において、開発エンジニアとして活躍していただきます。 【具体的には】 ●要件定義 開発の目的は何か、どのような機能が必要か、どういった進め方していくかなど、開発プロジェクトを始めるにあたりメンバー全員で共有すべき項目を決定します。 ●基本設計 開発するシステムにおいて、どの画面でどんな機能が必要かなどを決めていきます。 どのようなデータを表示するか、画面をどう遷移させるかなどを検討します。 ●詳細設計 プログラムの構造やデータの流れなど、ユーザーからは見えない、裏側を設計します。 ●開発（コーディング） 設計にそって実際に開発します。プログラミング言語を用いてコーディングし、システムを作り上げます。 ●単体テスト、結合テスト 一つの単位や動作など小さな単位ごとに行う単体テストと、複数のモジュールを組み合わせる結合テストを行います。 ●運用、保守、追加開発 開発したシステムが問題なく動くよう、メンテナンスなどを行います。 【1日のスケジュール】 出社したらメールやチャットをチェックし、対応。 その後、1日のスケジュールの確認して、必要であればプロジェクトメンバーとミーティングをしたり、指示を出したりします。 昼休憩の後は、プログラミングやクライアントとのミーティングなどを行います。 わからないことがあれば、いつでも上司や先輩に相談してください。 ※上記は一例です。スケジュール内容は現場やプロジェクト状況によって変動します。 【ポイント】 金融、流通（EC）、公共など、扱うプロジェクトは多種多様です。 ネイティブアプリ開発やビッグデータ分析などにも携われます。 【入社後の1ヶ月間は】 どのようなご経験があるか、どんなプロジェクトに参加したいかなどを教えてください。 スキル・経験・適性・志向を考慮し、最適なプロジェクトをアサインします。 実務未経験の方は、テストや保守・運用からスタート。 経験豊富な方は、要件定義など上流工程をお任せします。

【業務内容】 ■AWSをはじめとするパブリッククラウドのサービスを活用したサーバーレスアーキテクチャを積極的に提案・構築しています。その中で、プロジェクトチームのリーディング、プリセールスを担当していただきます。 ■これまでのシステム開発や基盤構築のご経験を活かして、クラウドネイティブの新たな潮流にチャレンジし、コンサルタント／エンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ▽ご志向及び適正を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ■クラウドネイティブアプリケーションの設計、開発、運用サポート ■大規模なミッションクリティカルシステム上のアプリケーション開発 ■コンテナ環境の設計、構築、運用仕組み化 ■クラウドネイティブ環境における開発とデプロイのためのベストプラクティスの推進 ■既存の技術と新しい技術を併せたクラウドネイティブ上での開発 ■製品の品質、安全性、性能の定常的な改善 ■サービスのシステム課題解決 【業務の魅力】 ■同社には、クラウド（AWS, Azure, Google Cloud）を活用したエンタープライズのお客様とのビジネスを通じてご自身の成長を実現するチャンスがあります。 ■プライム案件が多く、案件の多様性があります。 ■上流工程～下流工程まで幅広く参加でき、開発におけるすべての業務に対応できるエンジニアを目指せる環境です。 ■新規開発が多く、クラウドネイティブな案件が中心となることから、先端の知見を身につけられます。 ■フルリモートワーク、フレックスタイム制の利用ができるため、柔軟な働き方を実現できます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

アナリティクスとAIの技術を活用するプロダクトの開発とサービスの運用を担当していただきます。 ■ウェブUI/バックエンド開発、データ処理パイプライン、テスト、CI/CDなど ■研究チーム、プロダクト・プロジェクトマネージャーとコラボレーション ■新規機能開発、継続的改善 ■ワークショップなどでのデモの支援 ■新規クライアントへのサービス展開 ■クラウドサービスの活用、開発標準化 ■新しい技術の学習・活用、勉強会での情報共有 事業内容・業種 監査法人

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 ■業務詳細： ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最？化 ・ユーザ流？出やARPA(モバイル契約者3人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの？元的管理の実現 ・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしませんか。 【職務内容】 ・セグメントの作成 ・ターゲットの検討と抽出 ・MA設定支援 ・効果分析 ◇業務内容 ・画像認識AIエンジンの開発をリード ・画像認識・画像処理アルゴリズムの調査、開発 ・同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発 ◇PJT例 ・マルチカメラトラッキングアプリケーション ・年齢・性別推定アプリケーション ・人流計測アプリケーション ・白杖・車椅子検知アプリケーション ・危険運転検知アプリケーション ◇魅力 ・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指しませんか。 ・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施 ・基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがってもらいます。 ◇研修 2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ◇社内研修内容 ・SQLでのデータ抽出力 ・Pythonによるデータ分析基礎スキル ・統計の基礎知識 ・画像処理アプリ構築or機械学習研修 【この仕事で得られるもの】 ◎分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 【AI開発事業部について】 AI開発の事業領域はCEO,COOが特に力を入れている部分で、まさにビジネスが動いているというのを肌で感じていただける領域です。 30代の事業部長、20代の開発部長の率いる組織であり、かなり大きな裁量をもって事業に臨むことができます。 元生物学の研究者や量子情報理論の研究者など多様な人材が在籍しています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 ■AIエンジニア ・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証に参画頂きます。 ・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定。 当事業部の柱であるネット・プラットフォーマ、小売、業界向けの顧客において、AIの活用ニーズが高まっています。また、システム開発においても生成AI等を活用した次世代の開発プロセスの構築にも取り組んでおり、人材を募集します。 ・小売業：アパレル業界向けのファッショントレンド分析 ・ネットサービス：ネットニュースへのタグ付け業務のAI活用 ・システム開発：生成AIを活用した開発プロセスの効率化、技術検証 ・日鉄ソリューションズと共同でのAI・データ利活用案件や検証プロジェクトなどに参画することも可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定 ■データの前処理、モデル構築、モデル評価 ■業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する ■当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。 ■開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。 【詳細】 リクルートの各種サービスで利用されているデータプロダクトを運営しています。 今回は、そのデータプロダクトの運営を推進するメンバーを募集します。 ▽具体的には、下記のような業務をご担当いただく予定です。 ■データプロダクトの運営と発生課題の解決 　監視、障害対応などのシステム運用業務全般 　課題の可視化と解決（スケーリング、チューニング、自動化など） ■保守エンハンス開発 　ユーザニーズや設計内容に沿った開発 ※プロジェクト例 ■ジョブ管理システム ■データパイプライン基盤システム ■セグメント作成ツール（Webブラウザアプリケーション） ■データ基盤システム（データレイク等）　など 【ポジションの魅力】 ■機械学習/データパイプラインなど様々なデータ関連プロダクトに関われる ■ただ開発するだけではなくプロダクト運営主体者としてプロダクト開発に関わることで、長い期間使われ価値発揮し続けるプロダクトを開発できるスキルを獲得できる ■高いレベルのエンジニアと共に業務することで成長できる環境がある ■データ領域で活躍するためのスキルを基礎から学ぶことができる ■プロダクト開発エンジニアやテクニカル領域のPM等、様々なキャリアを広げることができる 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データ分析に携わるデータアナリストを募集します。 【業務内容】 研究開発部門のアナリティクスチームにおいて、下記の業務に取り組んでいただきます。 - 各部門への業務内容、運用するサービスに関するヒアリング - ドメイン知識の獲得と課題の把握 - 各部門におけるKPI/KGIの指標作成とダッシュボード化 - 分析手法の検討と必要なデータ選定 - 各種ログ設計 - データ抽出手段、加工方法等の要件をデータエンジニアと協議し、最適な抽出手段を検討 - データモデル、データマート、各種ダッシュボードの作成 - 各メンバーへの分析スキルノウハウの共有と教育 - BIツールの運用 【採用技術】 - BI: Metabase - プラットフォーム: AWS, GCP - ログ転送: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow - データウェアハウス: BigQuery 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

サービス成長のためのデータ分析 ■KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ■ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ■社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ■プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

AI/Analyticsは今後、当社において事業変革の主軸となる領域の一つです。当社のAIエンジニアはDXプロジェクトにおいて、業務分析からデータ解析、モデル開発を担当するスペシャリスト部隊で、生成AIを中心に、ChatGPT等のプラットフォーマーLLMの活用に加え、フルカスタムのAIモデルも駆使して、プロジェクトを推進します。 時代の最先端で日進月歩の技術をキャッチアップし、自身のスキルアップを行うと共に、自身のスキルアップを行うと共に、PoCにとどまらない本当に役に立つAIの社会実装、運用支援まで幅広くチャレンジしたいという方を募集しております。また当社の強みであり長年培ってきたハイレベルのプロジェクト管理・品質管理基準の元、PMやアプリエンジニア、インフラエンジニアと共にプロジェクトに関われることも大きな特長です。 新しく生まれ変わる会社で大きな成長カーブを描きたいという志向をお持ちの方、ぜひ当社でしか得られない経験でキャリアアップを目指してみませんか。 【業務内容】 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、 データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 ■金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、 解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 【プロジェクト例】 ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 【キャリアビジョン】 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。 【具体的に】 ■ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ■予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ■広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 【データ規模】 6,000億req / 月 20億ユニークブラウザデータ 【開発環境】 Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached Perl, Java, Scala, C/C++ Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, HBase, Presto, Kafka, re:dash AWS (EC2, S3, VPC, Route 53), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Norikra Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Mackerel, Jenkins, Ukigumo 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）