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【業務内容】 ■様々な業界のお客様のDX案件におけるプロジェクトマネージャー／リーダーとして下記の全行程に携わっていただきます。 ■志向性に応じて、お客様と一緒に経営/事業戦略・次世代ビジネスを考え、実現する経験もできます。 ＜具体的な業務内容＞ ■コンサルティング全般（課題発掘、調査・分析、提案等） ■IT企画、要件定義、技術検証、システムの現状調査・改善提案、アーキテクチャデザイン ■開発プロジェクト創出・プロジェクト計画策定 ■プロジェクトマネジメント／チームマネジメント ■要件定義、基本設計、設計・実装・レビュー、テスト設計、移行/リリース ■システム導入計画策定・推進　等 ＜開発環境＞ ◎開発はアジャイル的に進めることが多く、環境は以下の組み合わせが多くなります。 ※お客様によって異なることがあります。 ■開発言語：Java, Ruby, Python ■フレームワーク：Spring, Ruby on Rails ■OS：Windows／Linux ■DB：MySQL／SQL Server ■インフラ：AWS 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

【Google Cloud生成AIコンサルタント】リモートメイン／経験者優遇★AWS,Google Cloudパートナー★ お客様のビジネス課題を解決するため、最先端の生成AIを駆使し新しいアプローチを提案・実行を担っていただきます。 ■クライアントの課題に応じたAI活用コンサルティング、最適な生成AIソリューションを提案 ■Google Gemini、Vertex AI、BigQuery などの Google Cloud サービスを用いた生成AIアプリケーションの提案 ■顧客と協力してPoCを実施し、技術的な実現可能性を検証 ■開発した生成AIアプリケーションの導入・運用支援 【担当案件例】 ■クライアントの業務プロセス分析・AIを活用した提案・改善支援 ■生成AIを活用した業務効率化ツールの開発 ■生成AIを活用したデータ分析基盤の構築支援 ■生成AIを活用した画像、動画解析ツールの開発 【開発環境】 ■Windows/Mac 【特徴】 ■Google Cloudの最新技術に触れられ生成AIの分野で挑戦できる環境 ■クライアントのビジネスに深く関わり、生成AIを活用した戦略的な提案が可能 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 同社のAI関連のプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として従事いただきます。 クライアントの抱える課題解決にフィットした手法を既存のパッケージ等に縛られることなく技術者と一緒に技術選定及びプロジェクトの進め方含め裁量をもって進めていただきます。 コンサルティングチームとして立ち上げフェーズのため、ご興味をお持ちの方にはチームリードにもチャレンジいただくことが可能です。 ■データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進 ■クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 ■課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ■プロジェクトデリバリー ■データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 【このポジションの魅力】 ■DX推進においてデータ分析・AI活用の先端技術を扱うPJ ■クライアントの立場に立って考え、課題解決にフィットした手法を裁量をもって推進可能 ■チームとして立ち上げフェーズのため、チームリードにもチャレンジ可能 【期待する役割・将来像】 同社が保有するAIプロジェクトにコンサルタント（PM／プリセールス）として参画いただき、データサイエンティストやデータエンジニアと共同しながら、クライアントの課題解決し、AIの社会実装を担っていただきます。 ビジネス・テクノロジーの両面の専門性を高め強い組織を構築し、将来的には特定領域特化型のソリューションの開発を行って頂きます。 事業内容・業種 その他（IT業界／通信業界）

日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ・ビッグデータを利用した仮説検証 ・ユーザー課題解決のためのモデル作成 ・継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ・GitHub / slack / Asana / confluence ・Redash 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

トヨタ販売店の情報活用やIT基盤づくりにおける開発プロジェクトを担当して頂きます。協力会社と連携し、上流から下流まで幅広い工程を経験できます。 企画・引合い案件について、検討・工数算出 開発案件の開始後、設計や品質管理のための開発内容のレビュー 開発案件に対する運用・保守や問合せ対応 業務を進めていく上での、社内関係各所との調整 案件の報告を、定例会の中でプロジェクトマネージャーに対して実施 応募方法 本求人はマイナビ転職の応募フォームでのみ受け付けます。 本求人は、株式会社マイナビが運営する 「マイナビ転職キャリアパートナー」による人材紹介案件です。 ※個人情報について「マイナビ転職キャリアパートナー個人情報の取り扱いについて」に同意いただき、 応募情報を開示することをご了承の上ご応募ください。 会社情報 代表者 代表取締役社長　藤原　靖久 事業内容 ■基幹システム ■インフラ構築 ■情報プラットフォーム ■視える化 本社所在地 東京都港区芝浦4-8-3　

【業務内容】 同社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 【具体的には】 ■事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証 ■事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等 ■サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善 ■技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

集英社マンガアプリの運用において、データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築のためのヒアリング ■データ分析基盤の設計・構築・開発・管理・運用 ■データ分析基盤構築のためのデータパイプライン設計・開発 ■クラウド環境でのインフラ設計・構築 ■データガバナンスの強化 ■データマネジメントの強化 ※使用ツール：Office365/Backlog/Redash/BigQuery（その他GCPサービスも必要に応じて使用します） 【チームのミッション】 データを活用する事で、サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【業務内容】 MAチームで様々な企業様の業務を担当いただきます。 担当範囲はプロジェクトの進行管理から企画立案、分析、レポート、品質管理、業務効率化など幅広く対応をお願いします。 ※職務内容の変更の範囲：会社が定める業務 ■国内外の大手クライアント、大規模プロジェクトに関わることができる ■20代前半～30代の若いメンバーが多く在籍 ■働きやすい職場環境。女性の就業率も高く、制作チームの約６割が女性 ■国内のみならず、海外にも拠点を拡大、体制のグローバル化を図っており、 　制作リソースは、国内外の拠点合わせて約2000名という国内最大級規模の体制 ■新技術や市場の変化に合わせ最適な広告ツールへの取り組み ■新サービス、Web解析ツール・広告関連業務、ビジネススキルなど、幅広い研修や社内外の勉強会が充実 ※9割以上在宅勤務となっております。担当業務によって不定期で出社をお願いすることがあります。 ※担当業務、チーム構成、働き方等についてはぜひ面接内でお話や擦り合わせをさせてください。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 機械学習や統計モデリング技術を使って事業課題を解決するため、機械学習エンジニアやデータエンジニアと協力して同社が提供する各サービスへの機械学習の導入推進や技術開発を行う業務です。 機械学習システムの構築プロジェクトにおいて、機械学習・統計モデリング技術でチームをリードし、課題やデータに適したアルゴリズム選定から、アルゴリズムの実装、改善方針の策定まで行う業務をお任せします。 同社では、運営する各サービスへの機械学習の導入の高速化・高度化および運用の効率化を目指して機械学習基盤の構築に取り組んでいます。 基盤のコアとなる機械学習アルゴリズムの開発を担当していただき、基盤開発を担当するエンジニアと協力して、サービスへの機械学習導入を推進していただきます。 【具体的には】 ■各サービスへ導入するレコメンドアルゴリズムの開発・改善・新手法の検証 ■機械学習・自然言語処理等を活用したサービス改善、新機能追加のためのアルゴリズム開発 ■データを活用したサービス、新機能の企画・開発 ※上記は一例です。事業へのインパクトや状況を踏まえて、ご一緒に決めていきたいと思っております。 【仕事の魅力】 ■機械学習や統計モデリングを実際のサービスに活かしやすい風土です。自社でデータ分析基盤を開発・保守しているためデータ収集が容易ですし、ディレクターや営業もSQLを利用するなど積極的にデータが活用されています。技術を実際のサービスに導入して価値創出につなげたい方におすすめです。 ■新技術や高度な技術に挑戦しやすい環境です。課題によっては、新技術を実装したり、データ特性に合わせた統計モデルを構築し、実際のサービスに導入することもあります。ライブラリを使うだけでは飽き足らない方、統計モデリングができる方におすすめです。 ■アルゴリズムなどのコア技術に集中しやすいポジションです。 現在開発中の機械学習基盤によって、前処理や精度検証などの機械学習導入プロセスの効率化を進めています。データ収集や前処理などのエンジニアリング技術よりも、機械学習アルゴリズムや統計モデリングに強みのある方におすすめです。 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

データ分析に携わるデータアナリストを募集します。 【業務内容】 研究開発部門のアナリティクスチームにおいて、下記の業務に取り組んでいただきます。 - 各部門への業務内容、運用するサービスに関するヒアリング - ドメイン知識の獲得と課題の把握 - 各部門におけるKPI/KGIの指標作成とダッシュボード化 - 分析手法の検討と必要なデータ選定 - 各種ログ設計 - データ抽出手段、加工方法等の要件をデータエンジニアと協議し、最適な抽出手段を検討 - データモデル、データマート、各種ダッシュボードの作成 - 各メンバーへの分析スキルノウハウの共有と教育 - BIツールの運用 【採用技術】 - BI: Metabase - プラットフォーム: AWS, GCP - ログ転送: fluentbit - ETL: Digdag, Embulk, Cloud Dataflow - データウェアハウス: BigQuery 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

デジタルオートメーションエンジニア ーーーーマイナビTVによるSI＆C紹介短編動画ーーーー 岩澤代表によるSI&Cのビジョン https://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236a 変革するSI&Cの人事施策 https://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236b プロジェクトマネージャー×組織長 インタビュー https://convert.jobtv.mynavi.jp/rlink?uc=394236c ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー お客様の業務や抱える課題をヒアリングした上で、RPA・AI・ノーコード/ローコード・iPaaS・スクラッチ開発等の導入提案から設計・開発までをEnd to Endでご担当いただきます。 取り扱うデジタルテクノロジーが多岐にわたりますが、どの技術領域を担当するかは、原則としてエンジニアによる選択制としており、以降に担当領域をローテーションすることも可能です。 同社AI/Analytics部門との協同開発するといったケースもあり、従来の定型的な自動化には留まらず、インテリジェントオートメーションと言われる高度な業務自動化が実現できる環境です。 仕事の内容としては、上流から下流までのバリューチェーンをワンストップで対応します。顧客と直接コミュニケーションを取る機会が多く、ダイレクトにお客様からの評価をいただけるため、技術者としての貢献を大きく体感できる仕事です。 また、同社のデジタルオートメーションチームでは、産学連携を目的とした早稲田大学スマートエスイーでの業務自動化の講義や、生成AIを活用した業務自動化のセミナー開始など対外的な活動も積極的に行っており、デジタルテクノロジーを社会に還元することを大切にしています。 【取扱製品（一部抜粋）】 ■RPA：UiPath, MuleSoft RPA, 他 ■iPaaS/API Management：MuleSoft Anypoint Platform, Asteria Warp, Informatica, 他 ■ノーコード・ローコード：Microsoft Power Platform, Kintone, 他 ■AI-OCR：Chatora powerd by AI inside（同社OEM製品） 他 【評価制度について】 案件には必ずチーム体制で参画しており、一次評価者が必ず側におり、常に正しい評価をされる環境が整っています。 そのため、評価が年収に反映されやすくなっています。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

■ウルシステムズのプロジェクトマネジャー お客様のビジネスを変革する技術コンサルティングプロジェクトや開発プロジェクトのプロジェクトマネジャーをお任せします。 ウルシステムズのプロジェクトはシステムを開発することが目的ではなく、お客様のビジネス上のゴールを達成することが最も重要となります。成功のためには、システム開発だけでなくビジネスについても理解した上でプロジェクトを推進することが求められます。 難しい仕事ですが、お客様からビジネスを切り開くパートナーとしての信頼を得ることができ、やりがいを感じる環境に身をおくことができます。 プロジェクトは他のコンサルタント会社様では遂行することができなかった難易度が高いものばかりです。困難なプロジェクトではありますが、目標達成に向けて、お客様やプロジェクトメンバー、そのほかの関係者を巻き込んでプロジェクトをコントロールし成功に導きます。 また、チームは少数精鋭になることが多く、時にはプロジェクトマネジャーも要件定義や設計、実装と言ったプロジェクトの実務も手掛けます。このため、マネジメント業務だけでなくプレイヤーとして活動したい方や業務システムの経験が豊富な方にとって、経験を活かすことができる最適な環境となっています。 加えて新しい技術や開発手法を採用するプロジェクトも多くあるため、クラウド・アジャイルを用いた経験をお持ちの方にとっても活躍できる環境です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【職務内容】 DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。 この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 ■システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ■システム開発プロジェクトリーダー 生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。 設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ■生成ＡＩシステム開発エンジニア 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ＜過去の案件例＞ ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・同社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 【配属予定部署の特色】 Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。同社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 【入社後の流れ】 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。 勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。 ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ■プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 ■アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 ■プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 ■社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【ポジション概要】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【業務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/etaferry など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 コミュニティ型ライブ配信「Palmu」を通じて、ユーザーの人生をポジティブに変え、コミュニティが持つ物語に価値をもたらす――そんな「新しい経済圏の創出」に挑む、累計約11億円を調達済みのスタートアップです。 売上は2024年から2025年にかけて10倍に成長。組織もこの1年で10名から45名へと急拡大し、事業・組織ともにダイナミックな成長フェーズを迎えています。 この急成長に伴い、ユーザー行動はますます多様化・複雑化し、従来の指標や分析手法だけでは捉えきれない課題も増えてきています。今まさに、より深く構造的にデータと向き合う体制づくりが求められています。 これからの同社が実現したいことは、他社にはない“Palmuらしい”ユーザー体験や価値交換のあり方を形にしていくことです。そのためには、ユーザー行動と事業フェーズの両面を深く理解し、データを起点にプロダクト戦略を構築・意思決定していく力が不可欠です。 本ポジションは現在1名おりますが、意思決定の質を一段引き上げるデータ基盤の構築と運用を共に担っていただける、新たなメンバーをお迎えしたいと考えています。 【業務内容】 ユーザー行動や事業課題を起点に、自ら問いを立て、データの取得から分析、レポーティング、改善施策の提案まで一貫して担っていただくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ■ユーザー行動や事業課題の発見・仮説構築 ■分析計画の立案とデータ取得（SQLなど） ■定量分析やレポーティングによるインサイトの可視化 ■KPI設計・ダッシュボード構築による共通言語の整備 ■A/Bテストや評価設計の支援と、改善施策の提案 ■プロダクトチームとの連携による施策立案・実行支援 ＜期待される役割＞ 事業課題とユーザー行動の間に立ち、データを用いて両者をつなぐ“通訳者”として機能すること。 定量データと定性インサイトを行き来しながら、事業における意思決定やプロダクト改善を“ユーザー一人一人のリアルな行動”をもとに支援していく役割を担います。 ＜現状の課題＞ ■意思決定が定性に偏る場合があり、データが十分に活用されていない 　‐定性的な判断で機能改善やキャンペーン施策が進行している 　‐意思決定の根拠としてデータを用いる文化や仕組みが未成熟 ■ユーザー行動の解像度が不十分 　‐離脱や行動変化の背景にある要因が把握できていない 　‐ユーザー行動が日々変化しているが、それを継続的に追う体制が未整備 ■データ活用のための仕組みが整いきっていない 　‐A/Bテストの評価体制がなく、知見の蓄積やナレッジ共有が進まない 　‐計測環境や分析基盤が不完全で、実用的な活用に繋がっていない ＜一緒に取り組みたいこと＞ ■ユーザー行動の定点観測とレポーティングによる意思決定の支援 ■ファネル分析やコホート分析による改善インサイトの抽出 ■ユーザーの行動特徴の発見と改善施策への接続 ■KPI設計とダッシュボード整備による“共通言語”の構築 ■A/Bテストや施策の効果検証の仕組み化 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）

【仕事内容】 データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 【具体的には】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、 最適なソリューションの提供を行って頂きます。 【プロジェクト例】 ■製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ■ゲーム：KPI分析 ■情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ■小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【使用しているツール例】 SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver/etaferry など 【魅力】 データ分析事業はここ数年毎年30％以上の高成長事業！ RPA・Boomi・Anaplan・Sisenseなどの最新テクノロジーを学ぶことが可能です。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【概要】 ■データの収集・分析、課題抽出・解決策の提案 【仕事内容】 ■お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析 ■お客様のデータドリブン経営への改革支援 ■お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築 ■お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」 【業務イメージ】 ■データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。 ■九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。 【組織構成】 ■インフラエンジニア全体で約200名が所属しています。 【スキルアップ】 ■社内ワークショップ、九電関連研修、外部研修、社外資格取得も推奨していますので、ご本人のスキルアップのために積極的に参加頂きたいと考えています。 【資格補助】 ■会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています。 【当社について】 コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【業務内容】 国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。 また、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。 【業務詳細】 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ■データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ■最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ■ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ■KDDI社内外データの一元的管理の実現 ■物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築 ■センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供 ■位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決 ■ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現 事業内容・業種 SIer・システム開発・ソフトハウス

【ポジション概要】 急速に変化するデジタル環境の中で、不正行為のリスクを迅速に発見、対策することが求められています。本ポジションでは、内部および外部データを活用し、不正行為を特定、調査し、効果的な対策を講じる役割をお任せします。 具体的には、複数の関連部門における不正対策に関する意思決定を支援するためのデータ分析業務を行います。また、分析結果をもとに不正ユーザーやコンテンツを検知するプログラムを作成し、サービスへ適用する業務を担当します。 【組織のミッション・展望】 ■ルールベースから機械学習まで多様なアプローチで不正行為を探知、分析、対応する ■不正行為を可視化し、ステークホルダーが現在の傾向と状況を把握できるようにダッシュボードを管理する ■不正対策のためのサービス、プラットフォームを開発・管理する 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■サービス内の不正行為に関するリスク評価 ■内部および外部ソースを活用した不正行為の把握および調査 ■ポリシー改善や自動化ツールを用いた不正対策の実施 ■チーム内で専門知識を共有し不正対策業務の発展に寄与 事業内容・業種 Webサービス・Webメディア（EC／ASP／ポータル／SNS等）